最近业务碰到了一个标注任务，获取gif图的最后一张然后调用内部的模型进行识别看gif是不是同样的内容，用脚本的方法试试 获取gif的最后一张 import os, imageio # 获取gif图的最后一帧...,并保存png def get_gif_last_frame(gif_path): image_path = gif_path.replace(".gif", ".png") if os.path.exists...- 1) imageio.imwrite(image_path, last_frame) return image_path 调用api(因为我们公司内部开发的，...所以给大家推荐开源的百度飞浆的模型) 安装依赖 python版本(尽量3.6+) pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple...pip3 install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip3 install opencv-python -i https:/
为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。...OpenCV中提供了VideoWrite()类用于实现多张图像保存成视频文件，该类构造函数的原型在代码清单2-33中给出。...第二种构造函数需要输入的第一个参数是需要保存的视频文件名称，第二个函数是编解码器的代码，可以设置的编解码器选项在表中给出，如果赋值“-1”则会自动搜索合适的编解码器，需要注意的是其在OpenCV 4.0...第四个参数是设置保存的视频文件的尺寸，这里需要注意的时，在设置时一定要与图像的尺寸相同，不然无法保存视频。最后一个参数是设置保存的视频是否是彩色的，程序中，默认的是保存为彩色视频。...在保存视频时，我们只需要将生成视频的图像一帧一帧通过“<<”操作符（或者write()函数）赋值给视频流即可，最后使用release()关闭视频流。
环境 windows 10 64bit opencv 4.5.3 前言 看到有小伙伴在聊，如何将目标检测的结果保存成视频的相关问题？本篇我们就来看看。...opencv保存视频 在绝大多数的目标检测项目中，都是使用opencv这个开源的计算机视觉库来进行图片、视频或者摄像头的读写。...关于视频保存，来看下面的代码示例 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('test.mp4') width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH...使用H264编码器 在上面代码的基础上我们修改一下，使用h264编码器 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('test.mp4') width = int(cap.get...具体的，可以看看这个链接 https://github.com/opencv/opencv-python/issues/299
作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是图像，视频的加载与保存 1.图像，数字图像，像素 1.图像 图像：定义为二维函数f...十进制表示 break 5.视频保存 def save_video(): cap = cv.VideoCapture(0) #FourCC是用于指定视频编解码器的...MJPG会生成大尺寸的视频。...参数：1:表示延时1ms切换到下一帧图像，对于视频而言；0:只显示当前帧图像，相当于视频暂停；key:要输入键盘的键 返回值：ord(' ')将字符转化为对应的整数（ASCII码） 科普 视频中每一帧代表一幅图像...帧的大小也就是图像的的大小即图像的宽，高 OpenCv中读取的视频是没有声音的 结语 以上内容仅是自我学习时记录的笔记，欢迎大家批评指正，一起学习进步。
出处：http://hi.baidu.com/icekeydnet/blog/item/965b25154a19f3dea6ef3ffe.html 如前面说到的，OpenCV VS提供了6组算法的接口，...分别是：前景检测、新目标检测、目标跟踪、轨迹生成、跟踪后处理、轨迹分析，除了轨迹生成用于轨迹数据的保存以外，其他5个部分都是标准的视频监控算法体系中不可或缺的部分。 ...cvCreateFGDetectorBase(int type, void *param)； 3 新目标检测（CvBlobDetector）： CvBlobDetector在前景掩模的基础上检测新进入场景的...该接口为CvBlobTrackGen，用于目标跟踪结束后，轨迹数据的保存。...子类包括CvBlobTrackGen1和CvBlobTrackGenYML，前者以目标轨迹为单位保存整个轨迹的(x,y,sx,sy)数据为文本格式，后者与视频数据同步，以帧为单位保存当前目标信息为YML
视频入门 学习目标： 显示视频、保存视频 从相机进行捕获 cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter() 函数使用 从相机捕获视频 笔记本自带摄像头 # 创建一个 VideoCapture...(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 改进以后，程序会一直监测视频是否到最后一帧，若是最后一帧...，则 ret 为 False ，暂停在最后一帧并且在关闭窗口后退出 保存视频 cap = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter...负值(例如 -1)表示在两个轴上翻转。...，而不是一个闭合的形状。
捕获带有计算机网络摄像头的视频 使用 OpenCV 捕获视频 使用 OpenCV 捕获视频也非常简单 一张一张地读取图像，由于帧的快速处理已经我们眼睛的机制（生物学范畴☺）使单个图像移动起来，就生成了视频...首先，我们先导入 OpenCV 库，接下来我们使用一个名为 VideoCapture 的方法，用于创建 VideoCapture 对象，该方法用于触发用户机器上的摄像头。...但是我们需要从读取视频的第一帧开始，以此，我们需要首先创建一个帧对象，它将读取 VideoCapture 对象的图像 如上所示， imshow 方法用于捕获视频的第一帧 直接捕获视频 为了捕获视频，...，例如阴影和其他噪声等等 再接下来定义对象的边框，我们在对象周围添加一个矩形框 最后，我们计算对象出现和退出帧的时间 思路还是蛮清晰的 我们首先导入包并创建 VideoCapture 对象以确保我们使用网络摄像头捕获视频...文件中导入DataFrame 接下来将时间转换为可以解析的可读字符串格式 最后，使用散景图在浏览器上绘制时间值的图表 好了，这就是今天的 OpenCV 入门实战，怎么样，看过之后是不是有一种动手的冲动呢
芒果tv上有很多好看的影视剧，但是如何才能下载下来，即使没有网络也能看呢？ 首先我们从开发者的角度来分析下这个需求，如果你不懂开发也没关系，文章后面会有更利于新手的方法。 好了废话不多说直接入正题。...准备好chrome浏览器，然后打开你要下的视频地址，如下图 image.png 然后打开debug，在网络那栏目输入m3u8关键词进行过滤，就可以很容易的看到有个资源链接 image.png 这个就是视频下载地址了...，但是你如果只是这样下载是失败的，因为需要带上一些头部信息 image.png 带上这些头部信息就可以正常下载了。...不过这对于没有开发能力的人来说是很难的。...可喜的是网上已经有人把前面的步骤整合起来弄成一个工具了 也是输入地址，不过这时候我们不用自己去找资源链接，工具直接可以自动生成 image.png 这样看来就简单很多了，适合大多数菜鸟。
处理视频文件 处理视频文件的主要流程如下： 读取视频→逐帧提取→路沿检测→逐帧保存→输出视频 用python的OpenCV实现视频文件的处理，用videoCapture打开视频文件，读取每一帧进行处理，...然后用videoWriter保存成视频。...路沿检测 路沿检测的流程如下： 图像预处理→边缘检测→Hough变换 图像预处理 灰度化 从视频中取出的每一帧是彩色图像，我们可以先将它变成灰度图像，即将图像中的每个像素的RGB值（红、绿、蓝）转换为一个单一的灰度值...，然后使用canny进行边缘提取，最后使用Hough线变换绘制直线。...)) fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 创建VideoWriter对象，用于保存处理后的视频 videoWriter = cv2.VideoWriter('Task2
今天跟大家推荐一份YouTube上最火的 OpenCV-Python 入门视频教程，该教程由CodeBind网站博主录制，从今年2月份到现在已经录制了38个主题。 ?...list=PLS1QulWo1RIa7D1O6skqDQ-JZ1GGHKK-K 目前已有26万+人次观看，是目前 YouTube 上最受欢迎的OpenCV视频教程。...网上有很多免费的OpenCV视频教程，但多半是比较老旧的，该课程基于 OpenCV 4 以上版本，主要面向零基础的朋友，会手把手一行行代码教学展示。 其主要内容如下： ?...由基础到应用，包含内容：OpenCV的介绍、安装、图片视频读写、基本GUI使用、Mat操作、二值化、形态学操作、边缘检测、图像融合、基于轮廓的运动检测跟踪、霍夫变换与形状检测、车道线检测、目标检测、角点检测等...该教程适合有一定英语基础对OpenCV编程感兴趣的初学者。 网站主页： http://www.codebind.com/
引擎按照视频流顺序处理视频的每一帧。首先，用户选择角膜反射，然后选择瞳孔。通过高斯核对帧进行二值化，滤波和平滑处理。然后，引擎利用算法检测轮廓。这将产生一个点矩阵，将其过滤以丢弃不匹配项。...使用角膜反射，可以消除角膜反射和瞳孔之间的任何重叠。最后，通过拟合模型对形状进行参数化：椭圆形（适用于啮齿动物，猫等）或圆形模型（人类，非人类灵长类动物，啮齿动物等）。...简而言之，导入程序主类IMPORTER包括旋转，调整大小和保存视频流的功能。另外，它通过传递必要的变量来配置引擎。 为什么要使用import？...使用import类而不是视频输入“内置”的原因是为了避免不兼容。例如，虽然大多数网络摄像机都与opencv（进口商cv）兼容，但基于Vimba的摄像机（Allied Vision摄像机）却不兼容。...然后，我们加载第一帧，获取其尺寸，最后武装引擎： ...
然后，我们将两个图像保存到磁盘。 最后，增加frame_index，以便为保存下一帧做好准备。 请查看read_camera_capture.py以查看此脚本的完整代码。...在此图中，已创建video_demo.avi视频。 在这种情况下，FOURCC 值为XVID，视频文件格式为AVI（*.avi）。 最后，应确定 fps 和视频每一帧的尺寸。...最后，我们将使用这些属性来加载视频文件并向后输出（首先显示视频的最后一帧，依此类推）。...使用属性来反向播放视频 为了了解如何使用上述属性，我们将了解read_video_file_backwards.py脚本，该脚本使用其中的某些属性加载视频并向后输出，首先显示视频的最后一帧，依此类推。...创建一个脚本（read_video_file_backwards_save_video.py），以加载视频文件并创建另一个向后播放的脚本（首先包含视频的最后一帧，依此类推）。
要使用OpenCV观看视频，我们只需要使用while循环显示视频的每一帧。...你也可以使用paint来找到（x1，y1），（x2，y2）的正确坐标。 右键单击图像并保存，尝试从图像中获取王卡。 ? 提示：使用paint来找到正确的坐标，最后使用调整大小来增加裁剪图像的大小。...绘制不同的形状 我们可以使用OpenCV来绘制矩形，圆形，直线等不同的形状。 矩形： 要在图像上绘制矩形，我们使用矩形函数。在函数中，我们传递宽度，高度，X，Y，RGB中的颜色，厚度作为参数。...任务：使用形状和文本为左侧图像中所示的Monalisa脸创建框架。 提示：首先是一个圆形，然后是矩形，然后根据圆形和矩形放置文本，最后根据文本放置一行。 ?...在OpenCV中，我们提供了许多可用于不同目的的预训练haar级联分类器。在OpenCV GitHub上查看分类器的完整列表。
() 4、图片放缩 案例一：opencv加载一个灰度图 案例二：opencv+matplotib绘图 二、视频的读取、显示、保存 1、摄像头捕获视频 2、从文件中播放视频 3、保存视频 三、opencv...但是最后，别忘了停止捕获视频。.... 3、保存视频 在我们捕获视频，并对每一帧都进行加工之后我们想要保存这个视频。对于图片来时很简单只需要使用 cv2.imwrite()。但对于视频来说就要多做点工 作。...下面的代码是从摄像头中捕获视频，沿水平方向旋转每一帧并保存它。...在图像上绘制白色的 OpenCV。
另外，我们再来看看另外一种效果，相比之下要狂放许多： 二、实现步骤 我们都知道，视频是有一帧一帧的画面组成的，每一帧都是一张图片，我们要实现对视频的修改就需要对视屏中每一帧画面进行修改。...具体步骤如下： 读取视频，获取每一帧画面 批量抠图 读取场景图片 对每一帧画面进行场景切换 写入视频 读取原视频的音频 给新视频设置音频 因为上面的步骤还是比较耗时的，所以我在视频完成后通过邮箱发送通知...（1）读取视频，获取每一帧画面 在OpenCV中提供了读取帧的函数，我们只需要使用VideoCapture类读取视频，然后调用read函数读取帧，read方法返回两个参数，ret为是否有下一帧，frame...[:, :, ::-1] 最后bgr_im_array就是我们最终的返回结果。...最后说一下，我们我们用上面的方式不仅可以做静态的场景切换，还可以做动态的场景切换，这样我们就可以制作更加丰富的视频。当然，效率依旧是个问题。感兴趣的读者可以关注我的公众号：ZackSock。
可以使用样本训练的方法，例如在带有标注的视频数据集上训练深度学习模型，或者使用预先训练好的模型。 但是，也有更简单的方法来执行车道检测。...在本文中，我将向你展示如何在不使用任何深度学习模型的情况下做到这一点。我们将在Python中用到广受欢迎的OpenCV库。 以下是我们将要处理的视频中的一帧： ?...道路上有车辆，路旁的障碍物，路灯等。在视频中，每一帧的场景都在变化。这很好地反映了现实生活中的驾驶情况。因此，在解决车道检测问题之前，我们必须找到一种方法来忽略驾驶场景中的无关物体。...例如，它可以检测矩形，圆形，三角形或直线等形状。而我们关注的对象是可以表示为线的车道标记。...我们需要针对所有帧执行此过程，然后将生成的帧拼接到新视频中。 在Python中使用OpenCV实现车道检测 现在该用Python实现这个车道检测项目了！
关于实现原理，和上一篇没有本质区别，同样是逐帧处理，但是这里还是详细说一下。 二、实现原理 首先我们要准备一个视频，作为我们的素材。...最后我们需要在写入视频的时候对图像进行处理，我直接在原图像上粘贴了两个人物分身，最后合成的视频效果就是上面的效果了。当然我们还需要添加音频，所以最后我们需要读取音频并将新视频同音频混流。...4.1、逐帧提取图像 这就需要使用到我们的opencv了，具体代码如下： def getFrame(video_name, save_path): """ 传入视频名称，将图像帧保存到save_path...(output_video) output_video是我们自己定义的一个存放文件保存路径的变量，需要注意，该全路径（路径+名称）不能和原视频相同。...")) # 每一帧画面保存的地址 frames = BASE_DIR + '\\frames\\' # 抠好的图片位置 humanseg_path = BASE_DIR
OpenCV不仅能够很方便的加载和保存图片，而且对于视频的加载与保存也可以很简单的通过OpenCV中的函数轻松实现。本篇主要介绍如何加载保存视频。...视频和图片是不同的东西，但是我们可以将视频看成是一帧一帧的图像，因此在OpenCV中将读取视频分成两个部分： 打开视频设备或者视频文件，此时的视频设备主要指的是摄像头； 将视频按帧进行读取，想要显示视频的时候...，通过imshow()函数显示每一帧的图像，然后通过waitKey(delay)函数刷新图像，通俗来讲就是每一帧之间的间隔时间； OpenCV中提供VideoCapture()函数打开视频设备或者视频文件...接下来看看如何使用OpenCV打开视频文件并显示，其实和上面的类似。首先准备一个视频文件，此时我的视频文件叫做"love.avi"，我将文件放在当前目录下。 ? 执行效果： ?...02 保存视频 保存视频有一些麻烦，需要指定保存视频的编码、每一帧时间间隔以及每一帧的大小，保存视频编码后面会介绍，目前按照代码中的执行即可。 ? ? 看见"my_love.avi"文件。
OpenCV-Python 本文介绍的是 OpenCv 的 Python 接口，即 OpenCV-Python，但它并非 OpenCv 的 Python 实现，而仅仅是原生 OpenCv C++ 实现的...cv.imwrite('dog_gray.png', img_gray) True 我们已经知道如何使用 opencv-python 打开，显示，保存图片，那么综合应用起来，可以做一个完整的小程序。...exit() while True: # 一帧一帧读取视频 ret, frame = cap.read() # 如果成功读取到视频帧，返回 True if not ret...cap = cv.VideoCapture('dance.mp4') while cap.isOpened(): # 一帧一帧读取视频 ret, frame = cap.read()...从视频输入设备，如笔记本电脑内置摄像头，捕获实时视频流输入，进行一帧帧处理后，保存到文件 output.avi 。
摄像头与视频读取并显示 相关函数说明 保存图像信息的结构体 opencv2：CvCapture，操作采用指针。 opencv3：VideoCapture，操作采用变量。...opencv3：open一个函数搞定，文件和摄像头是不同的重载函数。...读取视频流的形式： opencv2：cvQueryFrame(capture) opencv3：<<，经过重载到operate函数。...//循环显示每一帧 while(capture.isOpened()) { Mat frame; //定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像...、opencv3关于读取视频文件、摄像头的编程风格]https://blog.csdn.net/qq_34917736/article/details/77427596
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