我现在遇到了两个问题，第一个是如何在这几种方式里面快速、方便的切换，第二个是如何实现一个既可以区分用户，又可以区分页面，又节省服务器的资源，又比较安全的保存数据的方式。 ...以前的QuickPager分页控件确实是这么处理的，现在越想越不安全，自己用用也就凑合了，如果推广的话，那就害人了。所以我不得不想办法来解决这个很严重的问题。于是我想写一个独立的能够保存数据的类。...在实现这个函数的时候，遇到了两大难题，一个是如何操作隐藏域，另一个是如何“自动”保存和“自动”加载。ViewState可是不用单独调用SaveViewState()来保存数据的。 ...至于自动保存，也是采用了一个笨笨的方法，既然已经把Page传递进来了，那么就给他加一个事件吧，_page.PreRender += new EventHandler(MyPage_PreRender);... 枚举enum SaveViewStateLocation#region 枚举enum SaveViewStateLocation /**//// /// 保存数据的位置
给定一个非负整数数组，最初位于数组的第一个元素位置,数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度,如何使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置?...当前元素值为跳跃的最大长度,在没有任何前提支持下的最合适值就是元素最大值. 2. 在这个最大的跳跃范围内,需要选取一个合适值,保证下次跳跃能达到最大距离. 3....快指针,指向当前元素能跳跃到的最大位置,quickIndex=array[slowIndex] + slowIndex;并作为下次的慢指针....最大移步指针,用来查找本次跳跃范围内,指向下一次跳跃后,达到的最大距离所在元素位置;并作为下次跳跃的快指针. 按这个思路,我们一起分析下,上面数组是如何跳跃的. 1. 起始状态 2....通过上述流程,可以发现当我们不能从整体上给出一个最优方案时,可以只根据当前状态给出最好选择,做出局部意义上的最优解. 这种问题求解的思路叫做贪心算法.
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...总结 初学者建议大家一块一块的去分拆这道题目，正如本题解描述，想清楚三种情况之后，先专注于寻找右区间，然后专注于寻找左区间，左右根据左右区间做最后判断。...target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
前言： 这是一道给很经典的二分查找题目，并且该二分查找的算法不同于简单二分，是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。...就是当 x >= t 时，right = mid，而不是mid - 1，这是因为我们最开始是将数组分为两个部分，一部分就是大于等于该元素，如果right = mid - 1，又可能会将我们要求的数据筛掉
题目：给定一个的整数数组 nums， 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析： 1.给定一个数组，确定的是一个数组， 数组是整数，那么我们可以知道，那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置，我们可以先找出来target的在list里面的下标位置，把这些下标位置放到list里面，我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素，就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始，我们的代码将用python 和java两个版本去实现，同时从两方面去提高我们的，同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样，python版本实现完毕， 接下来我们去看看，对应的java版本是怎么实现的。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...-109 <= target <= 109 3，题解思路 本题基于我们最熟悉的集合LinkedHashMap键值对集合来做 4，题解程序 import java.util.LinkedHashMap...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置，初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时，表示没有找到，返回-1...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...mid-1]<nums[mid])){ return mid; } if(target<=nums[mid]){ //寻找第一个位置...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...②接着从vector的头部开始，到med-1这个位置，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的下一个元素是target。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。...③接着从med+1这个位置开始，到vector的尾部结束，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的前一个元素是target。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。
二分查找：基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是，先使用二分查找找到该元素的位置，然后向左和向右扩展，直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描：线性扫描的思路是从左到右遍历数组...，记录第一次出现目标值的位置，然后继续遍历数组，直到找到最后一次出现目标值的位置，代码如下： def searchRange(nums, target): first, last = -1, -
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...4，这个下标是可能的最左的4的下标所以要记录保存一下； 观察这个数组，可以知道，最左的4的下标是2，所以为了找到这个最左的下标，需要令right的值去等于mid-1;这样就把right这一边慢慢地往左靠...，前面已经讲过了二分查找，（二分查找：RNG输了，但我们不能输）这里不再继续讲，讲一下代码23行到24行，leftIndex就是我之前说的保存这个已经找的的下标，24行就是因为是找最最左边的下标，所以把
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target...的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 当头尾指针相同时，说明只有一个target，返回当前位置[start,start]或[end,end] 反之，返回头尾指针区间[start,end] 方法...2、二分查找(fast)： 通过判断mid位置的数值，决定左右边界的移动 当nums[mid]<target时，说明target在mid右方，start = mid+1 当nums[mid]>target...，最后返回[start,end]即可 如果没有找到，返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low)： 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置，迭代到只有一个，判断是否是目标值，返回一个都是当前
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...- 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...当nums[mid]大于或等于target时（等于的情况也必须要挪动，因为要尽可能的逼近边界），我们一定会不断让higher向左挪动，使它将不断靠近lower。...此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target，所以lower要挪动到mid+1的位置。 那么这种情况下，当lower和higher相撞，该点一定是左边界。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。...实现时，为了能重用二分查找逻辑，可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...（元素的最后一个位置）的目的； 没有找到，则直接返回 [-1,-1]。...查找 8 出现的最后一个位置： start: 前两步跟查找 8 出现的第一个位置一样 ?
微博:@故胤道长[1]**）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。 难度水平：中等 1. 描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 2....输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 约束条件： 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组...时间复杂度： O(logn) 空间复杂度： O(1) 该算法题解的仓库：LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部的每一位编辑，感谢大家的辛苦付出
今天和大家聊的问题叫做在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...题意 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...版本1:是指在二分法进行时,就判读是否有等于target的,但是找到的target不知道是最左边的数还是最右边的数,所以,通过找到这个数再找出相应的边界值....版本2:是指二分法执行完毕,返回target在最左边的位置,在求出另一个边界! 关于详细说明,请看这篇[二分搜索](二分查找有几种写法？它们的区别是什么？...刷题实战30：串联所有单词的子串 LeetCode刷题实战31：下一个排列 LeetCode刷题实战32：最长有效括号 LeetCode刷题实战33：搜索旋转排序数组
2.解析:这里不能用传统二分，因为涉及范围，传统二分时间复杂度会降为O(N)，要做些改动。
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