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GridView利用CheckBox复选框实现单选功能

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 自Dev13.2开始,GridView提供了自带复选框,该功能能实现多选操作,方便了不少,那如果想把这个自带复选框做成单选,那就需要单独处理了。...先补充一下,GridView复选框怎么设置,如下代码片段,只要设置前面两个属性即可在GridView看到有一复选框(BandedGridView较老版本不支持这个功能,应该得在19.2或者20之后版本才支持...,具体可以看看自己版本,如果设置无效,那么说明不支持): //设置显示复选框 gridview.OptionsSelection.MultiSelectMode = DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.GridMultiSelectMode.CheckBoxRowSelect.../// public static void SetGridViewSingleSelect(DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.GridView...view.OptionsSelection.MultiSelectMode = DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.GridMultiSelectMode.CheckBoxRowSelect

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Uber如何使用ClickHouse建立快速可靠且与模式无关日志分析平台?

第一个模式只在 _source 下保留了 json 格式原始日志,在查询执行过程中,日志字段通过 ClickHouse json 解组(unmarshal)函数 visitParamExtractString...访问,但由于 json 解组开销,使用这种模式查询速度过慢。...第二种模式不仅将原始日志保存在 _source 中,以便能够快速地检索原始日志,而且还将所有字段扁平化到专门中,并注明字段名和类型,以处理类型冲突,这样就可以直接从中查询字段值。...需要注意是,我们总是将原始日志保存在 _source 中,以避免在运行时重新生成全部日志,这对于嵌套结构来说是复杂而昂贵。...从这些数组中,我们可以访问任何字段,比解组原始日志摄取值快大约 5 倍。与上述第二种模式相比,从数组提取字段值比从专用访问字段值慢。

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【说站】python有几种排序方法

python有几种排序方法 1、冒泡排序 它反复访问要排序元素,并依次比较两个相邻元素。如果顺序(如从大到小)错了,就交换它们。...访问元素工作是反复进行,直到没有相邻元素需要交换,也就是说元素已经排序完成。...2、选择排序 首次从待排序数据元素中选择最小(或)元素,存储在序列开始位置,然后从剩余未排序元素中找到最小(大)元素,然后放在已排序末尾。直到所有元素都被排序。...3、插入排序 对于未排序数据,通过构建有序序列,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...当增量减少到1时,整个要排序数量被分成一组,排序完成。 6、归并排序,首先递归分解组,然后合并组。 基本思路是比较两个数组面的数字,谁小就先取谁,取后相应指针向后移动一个。

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数据库设计概念总结「建议收藏」

目录 一.明确需求 二.设计表结构 1.1ER图设计 1.2设计ER图必要 三.规范数据库设计规范 规范化必要性: 四.数据库三范式 1.第一范式(确保每保持原子性) 2.第二范式(确保表中都和主键相关...) 3.第三范式(确保每都和主键直接相关,而不是间接相关) 五.总结: ---- 一.明确需求 在我们设计数据库表时候首先是对我们需求进行分析,看我们需求是什么样来进行数据库表设计....数据库规范化能够让数据库设计者更好地了解组织内部当前数据结构,最终得到一系列数据实体。数据库规范化通过对数据库表设计,可以有效降低数据库冗余程度。...四.数据库三范式 根据我们数据库三范式来设计我们表结构 1.第一范式(确保每保持原子性) 理解:确保标识字段原值性,字段概念分得不能再分....3.第三范式(确保每都和主键直接相关,而不是间接相关) 理解:数据不能存在传递关系,即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。

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Pandas知识点-排序操作

数据处理过程中,经常需要对数据进行排序,使数据按指定顺序排列(升序或降序)。 在Pandas中,排序功能已经实现好了,我们只需要调用对应方法即可。...为了方便后面进行排序操作,只读取了数据中前十行,并删除了一些,设置“日期”和“收盘价”为索引。 ? 读取原始数据如上图,本文基于这些数据来进行排序操作。 二、DataFrame排序操作 1....继续上面的情况,按多重索引中第一个行索引排序后不继续排序,如果第一个行索引中有相等值,结果顺序是什么样呢?是不是保持原始数据先后顺序?...kind: 在sort_index()中默认采用排序算法是快速排序,kind参数默认为quicksort(快速排序)。快速排序是一种不稳定排序算法,不能保证结果中值相等数据保持先后顺序。...按多个进行排序 ? 给by参数传入多个索引值时(用列表方式),即可以对多个进行排序。当第一中有相等数据时,依次按后面的进行排序。ascending参数用法与按多重索引排序一样。

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介绍一种更优雅数据预处理方法!

我们知道现实中数据通常是杂乱无章,需要大量预处理才能使用。Pandas 是应用最广泛数据分析和处理库之一,它提供了多种对原始数据进行预处理方法。...,id 包含重复值,B 112 似乎是一个异常值。...: 需要一个数据帧和一列表 对于列表中每一,它计算平均值和标准偏差 计算标准差,并使用下限平均值 删除下限和上限定义范围之外值 与前面的函数一样,你可以选择自己检测异常值方法。...这里需要提到一点是,管道中一些函数修改了原始数据帧。因此,使用上述管道也将更新df。 解决此问题一个方法是在管道中使用原始数据帧副本。...如果你不关心保持原始数据帧原样,那么可以在管道中使用它。

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Spread for Windows Forms高级主题(4)---自定义用户交互

重置行或大小 Resizable属性 和行Resizable属性 在标题中,通过点击排序指示器进行筛选 Column.AllowAutoSort 属性 这里列表总结了通过控件,你可以授权用户进行操作...使用FpSpread类中RetainSelectionBlock属性使一个选择保持高亮。 你可以使用FpSpread类中MoveActiveOnFocus属性移动一个被选择单元格。...管理行为 UndoManager类管理撤销栈和恢复栈,它保存着执行行为和恢复记录及其顺序。...UndoAction必须要传入到UndoManager中PerformUndoAction方法,用来按顺序执行该行为,并被UndoManager撤销。...当你调用UndoManager中PerformAction方法时,你可以将一个UndoAction对象序列传给该方法,该方法将执行序列中每一个行为,并记录每一个行为以及行为被执行顺序

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漏斗图实现

iSlide功能的确很强大,我后面的内容肯定会避开这个强大插件内置功能,更新一些其它类型图表内容,比如说今天内容就是漏斗图制作。...今天会学到知识点: 辅助数列 逆序类别 简单Excel公式 数据标签和系列线添加 什么是漏斗图呢?...比如说新学期刚刚开始,你想好好学习,天天六点钟起床迎着朝阳读英语 一个月后发现自己只能坚持学英语,不能保持六点钟起床 三个月后发现自己英语单词好像很久没背了 学期末发现这次英语定级考试又过不了了 这种节节败退...先上一个虚拟购物网站转化率报表 ? 1.我们插入一个堆积条形图,把原始数据输入,得到原始图表 ? ? 这个顺序是不合心意,所以我们要修改坐标轴数据,并把纵坐标轴顺序改为逆序 ?...这就是我们这一步要做,构造辅助数列 红色辅助序列数据大小,实际上就是 (100%-黑色部分)/ 2 最后我们把红色部分颜色设置为透明就好 在原始数据里选中B,右键>插入,插入一个空 在空输入以下公式

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Pandas图鉴(三):DataFrames

根据情况背景,有不同解决方案: 你想改变原始数据框架df。...所有的算术运算都是根据行和标签来排列: 在DataFrames和Series混合操作中,Series行为(和广播)就像一个行-向量,并相应地被对齐: 可能是为了与列表和一维NumPy向量保持一致...从这个简化案例中你可以看到(见上面的 "full outer join 全外链"),与关系型数据库相比,Pandas在保持顺序方面是相当灵活。...如果要merge不在索引中,而且你可以丢弃在两个表索引中内容,那么就使用merge,例如: merge()默认执行inner join Merge对行顺序保持不如 Postgres 那样严格...同时保持了左边DataFrame索引值和行顺序不变。

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案例 | 用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

,并且保持代码可读性不是一件太容易事,但是利用pdpipe,我们可以非常优雅地实现上述过程: # 以pdp.PdPipeline传入流程列表方式创建pipeline first_pipeline...pdp.ColRename(rename_map={'budget': 'Budget'}).apply(data).head(3) 结果如图6: 图6 ColReorder:   这个类用于修改顺序..., suffix='_mean').apply(data).loc[:, ['budget', 'budget_mean']] 这时为了保持整个数据框形状完整,计算得到聚合值填充到新每一个位置上...,默认为None,即直接替换原始 drop:bool型,用于决定是否删除替换前原始,默认为True,即删除原始 下面是举例演示: 替换original_language中'en'或'cn'为'...方法,直接传入由按顺序pipeline组件组成列表便可生成所需pipeline,而除了直接将其视为函数直接传入原始数据和一些辅助参数(如verbose控制是否打印过程)之外,还可以用类似scikit-learn

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(数据科学学习手札72)用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

genres_num小于等于5行   上述操作直接使用pandas并不会花多少时间,但是想要不创造任何中间临时结果一步到位产生所需数据框子集,并且保持代码可读性不是一件太容易事,但是利用pdpipe...图6 ColReorder:   这个类用于修改顺序,其主要参数如下: positions:字典,传入列名->新下标键值对   下面是举例演示: 修改列位置 # 将budget从第0挪动为第...图7 DropNa:   这个类用于丢弃数据中空值元素,其主要参数与pandas中dropna()保持一致,核心参数如下: axis:0或1,0表示删除含有缺失值行,1表示删除含有缺失值...:str或list,与columns参数一一对应结果列名称,当你想要自定义结果新列名称时这个参数就变得非常有用,默认为None,即直接替换原始 drop:bool型,用于决定是否删除替换前原始,...  这是我们在2.1中举例说明使用到创建pipeline方法,直接传入由按顺序pipeline组件组成列表便可生成所需pipeline,而除了直接将其视为函数直接传入原始数据和一些辅助参数(如

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对比Excel,Python pandas在数据框架中插入列

注意,insert()方法将覆盖原始df。 图1 方括号法 现在给赋值,而不是引用它。继续上一个示例: 图2 看看创建计算列有多容易?...注意,此方法还可以通过向原始df添加一个新来覆盖它,这正是我们所需要。但是,使用此方法无法选择要添加新位置,它将始终添加到数据框架末尾。...例如,df[['1','2','3']]将为我们提供一个包含三数据框架,即“1”、“2”和“3”。最好情况是,顺序与你键入这些名称顺序完全相同。...图3 这样,我们可以根据自己喜好对列名列表进行排序,然后将重新排序数据框架重新分配给原始df。...图4 使用.reindex()改变顺序 这基本上是相同思想——对列名重新排序,此方法与前一种方法唯一区别在于语法。

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「首席架构师看敏捷数据」数据库重构:适应业务快速变化

在图2复杂情况下,Agile DBA需要了解组织内整体技术基础架构以及其他应用程序如何与数据库耦合。这是他们需要通过与企业架构师,企业管理员,应用程序开发人员甚至其他敏捷DBA合作来建立知识。...请注意过渡期间原始模式和模式之间更改。PostCode已添加为,正如您所期望那样。ZipCode已被标记为已弃用 - 您知道这一点,因为已使用UML命名变量为其分配了删除日期。...还引入了一个触发器来保持中包含值同步,假设新应用程序代码将与PostCode一起使用,但不应期望ZipCode保持最新,并且旧应用程序代码尚未重构为使用新架构将不知道如何使PostCode保持最新...无论它们使用哪个,应用程序都应该正常运行。弃用期限到期后,将删除原始架构和任何脚手架代码,并重新测试数据库。在这个时间点,假设所有应用程序都使用PostCode。 图5.数据库重构生命周期。 ?...这是在整个项目过程中应用它们顺序实现所有数据库模式更改源代码。在实施数据库重构时,只包括此日志中即时更改。

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软件测试|数据处理神器pandas教程(十四)

图片Pandas排序:数据整理与分析有力工具前言Pandas是一个强大Python数据处理库,提供了丰富功能和灵活操作方式。其中,排序是一项重要数据整理和分析任务。...下面是一些常见排序用法:对单个进行排序:df.sort_values(by='column_name')对多个进行排序:df.sort_values(by=['column_name1', 'column_name2...,Pandas还提供了一些高级排序功能,以满足更复杂需求:多排序和排序优先级:df.sort_values(by=['column_name1', 'column_name2'], ascending...根据索引进行排序:df.sort_index()自定义排序规则:df.sort_values(by='column_name', key=lambda x: x.str.lower()) # 按照小写字母进行排序保持原始索引顺序排序...为了提高性能,我们可以考虑以下技巧:使用inplace=True参数,直接在原始DataFrame上进行排序,避免创建副本对需要排序进行预处理,例如进行类型转换,以减少排序时间消耗使用nsmallest

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机房收费系统(VB.NET)——超详细报表制作过程

将需要字段按顺序拖入行组或组中,由于“∑值”中必须拖入字段,这里我们随便拖入一个字段(如果不需要的话后面还可以改),一直点“下一步”,直到“完成”,RDLC文件雏形就出来了: ?        ...这里我们不需要用到对每sum,所以右键表格每个行和最后一不需要行和删除,只留下需要行和(或者直接把这个表删除,右键插入新表,然后根据自己需要编辑),我设计好表为: ?        ...第一行为标题,第二行为数据关联行,即与数据库中数据关联,鼠标放到第二行每个单元格时,单元格右上角会出现一个小图标,点击则可以为该单元格以及该单元格所在整列关联数据集中数据。      ...其他文本如“开始时间:”、“结束时间:”等也是一样; 添加内置字段:如上图,右下角《Exp》就是报表中自带函数,可以在【报表数据】内置字段中添加,比如我在右下角这个Exp就是要显示执行报表时间...下面就到了最后阶段,加上代码,核心代码为(限于篇幅,在这只贴上刷新按钮事件代码): '在本代码层首先要添加以下引用 Imports System Imports Microsoft.Reporting.WinForms

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