本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://salithachathuranga94.medium.com/micro-service-patterns-circuit-breaker-with-spring-boot-253e4a829f94
接上节，我们初步体验了layui-vue的用法。相比其他ui框架，layui-vue的数据结构显得不是非常友好，但是经过数据拼凑也是能够成功运行的。
在上一篇探索笔记 《结合 Qt 信号槽机制的 Python 自定义线程类》 中，我初步研究了一下 Python3 的 threading.Thread 类以及 PySide2 的信号槽机制，并结合这两者的特性设计出一种能够在子线程中向主线程异步发送数据的自定义线程类的实现方案。
接上节，我们初步体验了layui-vue的用法。相比其他ui框架，layui-vue的数据结构显得不是非常友好，但是经过数据拼凑也是能够成功运行的。 今天我们就主要介绍下在实际开发中最常用到的前后端接口交互。因为大多数时候前端为了高性能，对于后端接口的调用都会采用异步的方式。那该如何在vue3中使用异步请求渲染页面呢？
上一篇文章我们已经对 Sentinel 有个简单的了解，接下来我们将讲解 Sentinel的具体使用。 Sentinel的使用分为两部分：
Python 本身是一门运行较慢的语言，因此对于计算场景，最好的优化方式就是优化代码写法。你可以使用现有的科学计算库：比如 Numpy 和 Scipy。但如果想要在不使用低级语言（如 CPython、Rust 等）实现扩展的前提下实现一个新的算法时，该如何做呢？
微服务拆分之后，系统之间的调用关系错综复杂，平台的整体复杂熵升高，出错的概率、debug 问题的难度都高了好几个数量级。所以，服务治理便成了微服务的一个技术重点。服务治理本身的概念比较大，包括鉴权、限流、降级、熔断、监控告警等等，本文聚焦于限流，根据笔者的实战经验，分享一些对微服务接口限流的思考。
Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html
当他告诉我这个现象的时候我就持怀疑态度，根据之前使用的经验 Pulsar 在官方文档以及 API 中都解释过：
我又肝完了一门课，嵌入式课程设计==>基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统
原文地址：http://www.cnblogs.com/xiekeli/p/5607107.html
KnowStreaming 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源！ 。
本文是笔者写组件设计的第十篇文章, 今天带大家实现一个比较特殊的组件——通知提醒框(Notification)。 该组件在诸如Antd或者elementUI等第三方组件库中也都会出现,主要用来为用户提供系统通知信息的.我们在调用它时并不像其他组件一样，通过引入组件标签来调用。比如Modal组件，我们一般这样来调用：
本文带大家来了解一下云函数的冷热启动过程，以及面对云函数这种冷热启动模式，开发者需要注意哪些问题。 效果展示 云函数被第一次调用（冷启动） 云函数被第一次调用（冷启动） 云函数被多次连续调用（热启动） 云函数被多次连续调用（热启动） 云函数的冷、热启动模式 先跟大家讲下这里的云函数冷热启动模式是什么意思。 冷启动是指你在服务器中新开辟一块空间供一个函数实例运行，这个过程有点像你把这个函数放到虚拟机里去运行，每次运行前都要先启动虚拟机加载这个函数，这是比较耗时的一个过程，所以云函数需要尽量减少自身冷
关于采样（Sampling） 采样很好理解：使用Jaeger时，未必需要将所有请求都上报到Jaeger，有时候只要抽取其中一部分观察即可，这就是按照一定策略进行采样； Jaeger SDK是支持多种采样配置的，在分布式系统中，他们遵循的原则是前置判定（consistent upfront 或者head-based），简单来说，假如consumer服务调用provider服务，那么某一次请求只要consumer决定不采样，那么provider在处理这个请求的时候也不会采样，也就是说对于一次完整的trace，只
通常，很容易将性能理解错。对于Scrapy，几乎一定会把它的性能理解错，因为这里有许多反直觉的地方。除非你对Scrapy的结构有清楚的了解，你会发现努力提升Scrapy的性能却收效甚微。这就是处理高性能、低延迟、高并发环境的复杂之处。对于优化瓶颈， Amdahl定律仍然适用，但除非找到真正的瓶颈，吞吐量并不会增加。要想学习更多，可以看Dr.Goldratt的《目标》这本书，其中用比喻讲到了更多关于瓶延迟、吞吐量的知识。本章就是来帮你确认Scrapy配置的瓶颈所在，让你避免明显的错误。
其实网上这种所谓的一机多图的实现已经很多了，但是基本都是启动一个选择界面。然后选择要启动的导航。虽然很简单，但是有个缺点就是如果切换出去之后要想再返回导航需要重新启动选择界面。这个也太tm蛋疼了！
作者简介：周正强，北京邮电大学未来网络实验室在读研究生，个人邮箱:857538065@qq.com
作者：红心李（https://home.cnblogs.com/u/xiekeli/） 链接：http://www.cnblogs.com/xiekeli/p/5607107.html 几种常用的认证机制 HTTP Basic Auth HTTP Basic Auth简单点说明就是每次请求API时都提供用户的username和password，简言之，Basic Auth是配合RESTful API 使用的最简单的认证方式，只需提供用户名密码即可，但由于有把用户名密码暴露给第三方客户端的风险，在生产环境下
在生产环境中，直接登录服务器是非常不方便的，我们可以使用Kiali配置Istio的流量管理。
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iftop命令是一款实时流量监控工具，可以监控TCP/IP连接等。但缺点是没有报表功能，并且需要以root身份才能运行。
下载并安装 ：https://tomcat.apache.org/download-80.cgi
最近在查阅Sentinel相关内容的时候，发现很少有文章能把Sentinel的全部知识点做一个通俗易懂的总结，大多零零散散或者直接照搬官网，把握不住重点脱离实际开发，趁着腾讯云在举办“2023腾讯·技术创作特训营 第三期”，于是心血来潮直接总结了一波，本文大概2w字，硬核程度超乎你的想象，新手可快速把握，老鸟可以迅速回顾知识点增强理解，下面的思维导图是文章的主要内容，大家如果要看哪个知识点可以直接定位到对应知识点观看即可，本文基于个人理解，难免会有一些小差错，如果有差错还请指正，如果大家有什么不懂的地方可以到文章下方留言。最后，希望这篇文章能帮助到大家。
对于运维工程师来说，需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌，比如我当前的架构每秒并发是多少，我服务器最大能接受的并发是多少，是什么导致我的性能有问题；如果当前架构快达到性能瓶颈了，是横向扩容性能提升大，还是纵向扩容性能提升大。
小灰的答题策略，是遇到难题不断思考、不断思考，一直到考试结束为止。可以用下面这张图流程图来表示：
最近有看到一道题目，使用 JavaScript，隔一秒打印一个数字，比如第 0 秒打印 0，第 1 秒打印 1 等等，如何去实现？
“混沌工程实验性价比太低了。测试、研发和运维三个部门都投入了大量人力物力，在准生产环境做了不少故障注入实验。但发现的问题还是比较少。”在一次混沌工程实践回顾会上，一位测试人员如是说。
DirectX修复工具自V1.2版起支持通过settings.ini配置文件的方式设置程序配置信息，自V3.7版起支持命令行配置功能。由于命令行与配置文件均需要通过参数设定程序配置信息，本文档详细列出了命令行与配置文件的参数使用方式，供有需要的高级用户参考。命令行与配置文件中约有90%的命令是通用的，部分特殊命令只支持命令行的配置方式，本文件将分别介绍命令行参数与配置文件参数。
在前两篇文章中详细给小伙伴们讲解了一下接口自动化需要做哪些准备工作及接口测试场景有哪些，本篇文章是最后一篇，主要分享一下接口自动化测试断言设置思路。如果没有好的断言，自动化用例效果将大大打折扣，甚至是无用的，前期的很多工作都因此浪费。这里我继续结合自身经验，帮助大家梳理一下，希望有所帮助和提升。
根据我的个人经验，大多数人似乎倾向于通过 Helm 或者手动方式将应用程序甩给 Kubernetes，之后就坐等每天轻松调用的美好生活。但在 GumGum 公司的实践当中，我们体会到 Kubernetes 应用的一系列“陷阱”，也希望把这些陷阱与大家分享，给您的 Kubernetes 探索之旅带来一点启发。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
隐私合规综合实践目录介绍01.整体概述介绍1.1 遇到问题说明1.2 项目背景1.3 设计目标1.4 产生收益分析02.隐私合规测什么2.1 隐私合规是什么2.2 为何做隐私合规2.3 隐私合规政策案例2.4 为何做权限合规04.隐私合规检测4.1 违规收集个人信息4.2 超范围收集个人信息4.3 违规使用个人信息4.4 过度索取权限4.5 自启动和关联启动05.隐私合规实践5.1 整体合规思路5.2 工具检测隐私API5.3 工具检测权限5.4 敏感信息控频5.5 隐私协议声明5.6 敏感权限实践5.7
要是对GO 中 swaggo 的应用还有点兴趣的话，可以查看文章 工作中后端是如何将API提供出去的？swaggo很不错
Linux内核net/socket.c定义了一套socket的操作api。图1展示了socket层所处与TCP/IP协议栈之上和应用层之下。
脉冲宽度调制(PWM)，是英文“Pulse Width Modulation”的缩写，简称脉宽调制，是利用微处理器的数字输出来对模拟电路进行控制的一种非常有效的技术，广泛应用在从测量、通信到功率控制与变换的许多领域中。
一直以来，体验都是得物技术部的关键词之一，对于前端开发而言，提高用户体验更是一项至关重要的工作。
HTML页面中的任意位置加上<script type="module"></script>标签即可。
默认超时时间为 60 秒。根据 Shopify 的经验,5 秒的读取超时时间和 1 秒的写入超时时间是不错的设置。
WordPress Shortcode 指的是使用[]包含的简码或者短代码，WordPress 会识别这些代码并根据它们定义的回调函数输出为内容。
本系列笔记涉及到的代码在GitHub上，地址：https://github.com/zsllsz/cloud
一、版本发布前，接口测试之痛 App版本发布前，我们都要手工做接口测试，目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常，而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢？因为JSAPI无法抓包，测试难度比较大，所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试，场景覆盖不全面，且耗时耗力。 二、JSAPI自动化测试方案 首先思考几个问题：一个APP有多少个JSAPI？它的用例场景有多少？如何能做到对用例的高效管理？ 答案：对于我们app，有22条JSAPI，每条JSAPI多的话可能有
酷家乐自某次故障后开始升级演练平台，旨在提高系统在面对真实故障时的应急响应效率。面对业务线真实场景演练中高达39%的人工验证比例这一瓶颈，酷家乐构建了自动化流水线，设计了针对性的自动化用例，并选择了合适的自动化框架，确立了清晰的自动化流程。这些措施显著提升了自动验证效率，2023年第三季度演练次数超过100次，展现了自动化演练平台在提升系统稳定性和可靠性方面的显著成效。详细的解决策略和方法，请参阅文章正文。
“混沌工程实验性价比太低了。测试、研发和运维三个部门都投入了大量人力物力，在准生产环境做了不少故障注入实验。但发现的问题还是比较少。”在一次混沌工程实践回顾会上，一位测试人员如是说。 近十几年来，随着企业业务不断微服务化，并迁移到复杂分布式的云生产环境，云上各个微服务业务系统之间相互访问的稳定性，以及与所依赖的第三方系统之间相互访问的稳定性，都会受到错综复杂的云生产环境的未知暗债（“暗债”是 IT 系统中具有以下特点的漏洞——在引发故障之前，这些漏洞不为人知或不可见。"暗债“源自物理学术语“暗物质”，两者都
下载地址：https://kafka.apache.org/downloads#2.5.0
Tech 导读 企业前台包含了企业业务大部分的对外前台系统，其中京东VOP平台(开放平台)适合于自建内网采购商城平台的企业客户。京东为这类客户专门开发API接口，对接到客户内网的网上商城，将产品SKU直接推送到客户内网，客户内部采购人员可以直接在内网商城进行下单采购，订单信息通过API接口传递到京东后台，由京东安排物流配送服务。VOP模式下，客户内网的数据信息京东并不抓取，从而实现内部采购架构的独立搭建及数据的保密与安全。 随着业务的不断发展过程中，VOP截至目前已经服务于上千家企业SaaS商城，其API接口的高并发、高可用、高可靠也就越发的重要。尽管上线时尽可能的降低对接口的波动，整个上线流程中无损下线是没问题（NP层冷备机器直至无流量打进来，JSF层下线JSF服务），但是（自身&服务提供方）上线的瞬时波动或多或少会引起系统的一阵报警，每一次性能或者可用率的报警都可能带来客诉。 JSF1.7.6对于预热策略动态下发特性的升级公告吸引了作者，所以本文也将从JSF1.7.6预热的实践测试报告中，真实的讲述预热给前台带来的体验和帮助，希望对读者有参考作用。
计算机的计算模型大部分是基于空间和时间来考虑的。僵死进程唯一占用的空间是pid空间，这个空间如果不能合理的应用就会造成浪费，之所以保留这个空间，是为了让父进程感知子进程已经终止这个行为。时间方面，这个感知过程是一个异步的过程。
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