保持Numpy数组排序在迭代中变得混乱和嘈杂时保持不变

在迭代过程中，保持Numpy数组排序不变的方法是使用np.argsort()函数对数组进行排序，并在迭代过程中使用排序后的索引进行访问。

具体步骤如下：

1. 首先，使用np.argsort()函数对Numpy数组进行排序，该函数返回排序后的索引数组。
2. 使用排序后的索引数组进行迭代，而不是直接迭代原始数组。
3. 在迭代过程中，通过索引数组访问原始数组的元素，以保持排序不变。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 原始数组
arr = np.array([3, 1, 2])

# 对数组进行排序，并返回排序后的索引数组
sorted_indices = np.argsort(arr)

# 使用排序后的索引数组进行迭代
for i in sorted_indices:
    print(arr[i])

# 输出结果为：
# 1
# 2
# 3

在上述示例中，我们首先对数组arr进行排序，并得到排序后的索引数组sorted_indices。然后，我们使用sorted_indices进行迭代，并通过索引访问原始数组arr的元素，从而保持排序不变。

这种方法适用于任何需要在迭代过程中保持Numpy数组排序不变的情况。无论是一维数组、二维数组还是多维数组，都可以使用类似的方式来实现。