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通过主机 XSS

Location 看起来并不正确......所以这是 IE 所做: GET /login.phphp/ HTTP/1.1 Accept: text/html, application/xhtml+...还有一些奇怪路径:为什么在地球上是 login.phphp 而原始 URL 中没有类似的东西?好吧,看来 IE 其 URL 编码和 URL 解码形式路径做了一些奇怪覆盖。...图片说明了一切: image.png 继续前进,您可能会期望服务器会倾向于以 400 Bad Request 响应这样一个奇怪 Host 。这通常是真的.........image.png 但幸运是,Google 在处理 Host 时存在一些怪癖,可以绕过它。 怪癖是在主机头中添加端口号。它实际上没有经过验证,您可以在冒号后放置您喜欢任何字符串。...好,让我们继续讨论 Google CSE XSS。它看起来就像这样: 主机清楚地反映在响应中,无需任何编码。

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通过 HTTP XSS

\n”; 正如我们在下面看到,在带有 -i 标志命令行中使用 curl,它会向我们显示响应 HTTP 以及包含我们请求 JSON。...由于我们在这篇博客中使用 WAF 提供最后一个“x-sucuri-cache”,我们需要在 URL 中添加一些内容以避免缓存,因为该值是“HIT”,这意味着它即将到来来自 WAF 缓存。...因此,通过添加“lololol”,我们能够检索页面的非缓存版本,由 x-sucuri-cache 值“MISS”指示。现在我们将注入我们自己(带有 -H 标志)以检查它是否在响应中出现。...成功,我们虚拟“Test:myValue”在响应中得到反映。让我们更改我们“缓存避免字符串”以再发出一个请求,否则下一个请求将返回最后一个带有“lololol”字符串缓存响应。...但仅对我们而言,因为我们通过终端发送该。它不会出现在浏览器、其他人甚至我们自己请求中。 发出了另一个请求(在“日期”检查时间),但似乎没有什么区别。

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Google 说不 - 本站已启用屏蔽 FLoC HTTP

什么是 FLoC FLoC 通过获取浏览器浏览记录将用户加入 “相似” 用户分组内,每个分组拥有对应 FLoC ID。...为什么要抵制 FLoC FLoC 被拒绝原因正是目前第三方 Cookie 逐渐消失原因,我们需要是第三方 Cookie 消失,而不是出现一个类似 (甚至在用于追踪情况下功能更加完善) 替代品...这项技术测试过程被部署到了大量 Google Chrome 用户身上,而 Google 并没有进行提前公告等工作,以致于大量用户并不了解这项技术。...本博客使用追踪技术 本博客站点 (DSRBLOG) 使用了两项追踪技术: Google Analytics:为了解各特定博文访问量而使用,但有很大几率收集到其他数据;虽然我本人并不需要这些数据,但还请隐私保护敏感访问者尝试使用...uBlock 等工具进行屏蔽 CloudFlare Browser Insights:CloudFlare 提供网页性能监测工具,不会收集用户特定信息 可以做事 为自己站点添加相关拒绝

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C++ 中随机系列1

这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」第1天,点击查看活动详情 此引入了随机数生成功能。该库允许使用生成器和分布组合生成随机数。 生成器:生成均匀分布数字对象。...分布:将生成器生成数字序列转换为遵循特定随机变量分布(如均匀、正态或二项式)数字序列对象。 发电机 一、伪随机数引擎: 他们使用一种算法根据初始种子生成随机数。...该函数通过调用其转换算法来更改内部状态,该算法元素应用减法随进位操作。 max: 它返回operator()给出最大值。 min: 它返回 operator() 给出最小值。...operator(): 它返回一个新随机数。 引擎转换算法根据需要多次调用基础引擎 operator() 成员,以获得足够有效位来构造随机值。...该对象在内部保留一个由 k 个生成数字组成缓冲区,并在请求时返回缓冲区内随机选择数字,并将其替换为从其基本引擎获得值。 operator(): 它返回一个新随机数。

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第5章 | 引用,使用引用引用安全

5.1 引用 假设我们要创建一张表格,列出文艺复兴时期某一特定类型艺术家和他们作品。...但是,一旦一个值拥有了可变引用,就无法再该值创建其他任何种类引用了。表达式 &mut e 会产生一个 e 值可变引用,可以将其类型写成 &mut T,读作“ref mute T”。...迭代中向量共享引用就是其元素共享引用,因此 work 现在是 &String。此函数任何地方都没有发生过所有权转移,它只会传递非拥有型引用。...5.3.4 返回引用 函数通常会接收某个数据结构引用,然后返回该结构某个部分引用。... y 引用保留在 s 中,它会在 y 之前超出作用域。 x 引用最终会出现在 r 中,它生命周期不会超出 x。

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使用结构化字段改善HTTP

在过去十年中,HTTP社区一直忙于Web协议现代化,核心规范进行了多次修订与扩展,从HTTP/2以及现在 HTTP/3。...● 大多数Web开发人员都熟悉HTTP;如Content-Length、Cache-Control和Cookie之类。...因为需要由许多不同客户端和服务器,代理服务和CDN处理(通常在消息生存期内不止一次),所以大家希望它们易于处理,高效解析并且定义明确句法。...例如,他们可以说“这是一个字符串列表”,人们将知道如何使用一个现成库来明确地解析和生成,而不是编写特定于代码。...如果我们将其解析为结构化字段并存储单个数据类型,我们可以存储: lmax-age l3600 ls-maxage l7200 lmust-revalidate 这些变量中每一个都可以在将来头中出现时分别引用

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Python垃圾回收机制(引用计数+

1、引用计数 通过前面的介绍,我们已经知道PyObject是每个对象必有的内容,而当一个对象有新引用时,它ob_refcnt就会增加,当引用对象被删除,它ob_refcnt就会减少,当引用计数为...因此a=123是123这个整数对象增加了一次引用。而456是不在整数池里,需要创建对象,那么最后引用次数是2呢?因为sys.getrefcount(b)也是一次引用。 (2)对象被引用: ?...但是引用计数带来维护引用计数额外操作和Python中进行内存分配和释放,引用赋值次数成正比。除此之外,引用计数机制还有一个最大软肋--无法解决循环引用带来问题。...循环引用可以使一种引用对象引用计数不为0,然而这些对象实际上并没有被任何外部对象所引用,它们之间只是相互引用,这意味着这组对象所占用内存空间是应该被回收,但是由于循环引用导致引用计数不为0,所以这组对象所占用内存空间永远不会被释放...如下,list1与list2相互引用,如果不存在其他对象它们引用,list1与list2引用计数也仍然为1,所占用内存永远无法被回收,这将是致命

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ID导出PDF文件怎么保留效果?

PDF是ID比较常用额保存格式,因为ID是用来排书,有时候我们保存成PDF没有效果,这是因为软件默认单排,所以需要进行设置,该怎么保存呢?下面我们就来看看详细教程。...1、我们首先创建一个画布。 ? 2、然后我们简单做一个排版,左边加个图片,右边加个文案。 ? 3、下面进行保存,点击——文件,找到导出选项。 ?...4、在弹出对话框中选择PDF格式,点击——保存按钮。 ? 5、弹出一个对话框来,我们看到设置中有页面和跨页两个按钮。 ?...6、选择页面保存的话就是单排,选择跨页就是双排效果,与我们在ID中画布格式一致,选择跨页点击——导出即可。 ?

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Shopify千亿市值,有赞还要走多久?

要知道,早在3年前,有赞创始人白鸦就喊出要深度shopify口号,并称有赞未来将全面超越shopify。 但口号喊了这么多年,今天有赞距离比肩Shopify还有多大差距呢?...在这种趋势之下,电商平台们试图通过提高商户抽成比例来减小获客成本压力。长此以往,高昂抽成比例让电商平台商户们苦不堪言,纷纷另寻出路。...目前,中国电商基础设施在阿里、京东等巨头推进之下,支付、物流等环节服务已愈发地完善。例如阿里旗下支付宝、菜鸟驿站,京东旗下京东支付、京东物流,都已经形成了不可动摇稳固地位。...然而与传统电商模式不同是,主播带货新电商模式是销售、货源分离状态。众多带货主播虽然有着良好受众群体优质内容,但他们货源以及供应链等环节相对薄弱。...因此,对于当下有赞来说,如何走出一条符合国情SaaS创新之路,才是需要深度思考问题,毕竟只有牢牢把握住、且挖掘国内巨大蓝海市场,才是shopify前提。

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年底年,需要这个外部薪酬数据模型

前几日有同学分享了 “2021年度宁波市人力资源市场部分职位工资价位及2020年度行业人工成本信息”文件,这个文件包含了2020年几乎市场所有岗位行业数据,在这个表格里汇总和行业,职业各个分位值...,我们拿到这表时候第一印象就是能不能把这个表做成一个行业薪酬数据模型,也就是说我可以通过数据可视化,通过薪酬带宽和薪酬曲线图来进行数据分析。...我们根据数据最后做模型如下 我们首先提取出了PDF数据,由于数据太多,我们提取了 通用制造业数据,导入到EXCEL表里。...为了能对企业内部薪酬数据,我么在原始表里插入了企业内部岗位薪酬数据,在模型中增加了企业内部中位值数据,企业内部中位值和市场中位值进行,这样就可以分析判断我们内部薪酬竞争力。...然后我们以部门为维度进行数据筛选,建立切片器,插入部门,就可以切换部门,看到每个部门数据。 在有了市场数据后,我们就可以分析市场数据,为我们年底薪酬分析做基础。

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百度Apollo首次披露纯视觉L4无人车方案:10摄像Mobileye

按照业内Mobileye纯视觉高级辅助驾驶王者地位评价,百度言外之意,再明确不过。 Apollo Lite 此次亮相CVPR 2019,由百度Apollo技术委员会主席王亮进行新进展披露。 ?...Apollo Lite,一套城市道路L4级视觉感知解决方案,能够支持10路摄像、200帧/秒数据量并行处理,单视觉链路最高丢帧率能够控制在5‰以下,实现全方位360°实时环境感知,前向障碍物稳定检测视距达到...Apollo方面“优异”参照是Mobileye,全球最大ADAS(高级辅助驾驶技术)供应商,2016年被英特尔以153亿美元收入麾下,并整合成为英特尔自动驾驶部门。...Mobileye此前最知名方案是特斯拉,后来特斯拉自研AutoPilot,依然沿袭了纯视觉方案。 Mobileye最新纯视觉自动驾驶方案,除了自研芯片EyeQ4处理器外,主要依靠12路摄像。...在L4级自动驾驶传感器选型上,激光雷达和摄像不是排它也不是单纯从属和互补关系。从安全性考虑,二者具备相同重要性和不可替代性,缺一不可。 — 完 —

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Bert?刷屏GPT 2.0意味着什么

我想这种心情,昨天估计不敢刷朋友圈怕心灵创伤难以愈合单身狗朋友们,他们这种类似的感受是理解最深。那么为什么这么讲呢?原因我后面会说。...之后,GPT 2.0用这些网页做“单向语言模型”,我这里强调下,仍然是类似GPT 1.0单向语言模型,而不是Bert双向语言模型任务,后面我会单独讲下这个事情看法。...至于它提到Transformer结构微调,以及BPE输入方式,我相信都是不太关键改动,应该不影响大局。 如果你细致思考的话,上面讲述GPT流程,其实隐含了三个问题。...GPT作者心里想你说是:兄dei(说起这个流行词,我就有点哭笑不得,因为它让我想起一件往事:我那7岁娃今年春节期间竟然她妈妈说:兄dei,给我买个玩具小狗可好?),我就问你神奇不神奇?...Bert多任务改造其实是个非常自然Bert拓展思路,因为本来原始版本Bert在预训练时候就是多任务过程,包括语言模型以及next-sentence预测两个任务。

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VS Code,JetBrains 下一代 IDE :Fleet

这软件风格,怎么看都不像 JB 亲儿子。。 不过,我很负责任地告诉,这就是 JetBrains 下一代 IDE ,妥妥亲儿子。...虽然还无法使用,不过可以从官网上已经能 get 到一些关于 Fleet 信息。 Fleet 声称是从头开始构建,拥有全新架构和用户界面。...远程/云 IDE: 托管在其他地方开发环境,例如远程机器、集群或云。 多目标文件系统:开发和运行一个涉及多台机器或容器项目,例如,一个基于微服务应用程序。...JetBrains 是一家伟大公司,做为一位开发者,可以没用过它产品,但不可能没听过它大名。 它们家产品(比如 PyCharm,Goland ),经常拿来和 VS Code 做比较。...JetBrains 做为 IDE 专业户,对开发工具理解非常到位,做出来产品做了比较重之外,很少有其他槽点,因此我可以完全相信 JetBrains 产品能力和开发能力。

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OccDepth: Tesla Occupancy 开源 3D 语义场景补全方法

开源代码: https://github.com/megvii-research/OccDepth 论文链接:https://arxiv.org/abs/2302.13540 原文:OccDepth:...之后,截锥体深度分布 通过使用相机标定矩阵 和可微网格采样过程被转换为体素空间深度分布表示 最后可以获得占用感知体素特征 : V_D其中 是双目图像输入之间可视重叠区域体素像素进行平均掩码...OccDepth 结果在一些室内场景上和 2.5D/3D 方法接近甚至有所超越,在室外场景上和某些 2.5D/3D 方法相媲美。"*" 表示结果引用自 MonoScene。“/”表示缺失结果。...在室内场景 SemanticTartanAir 数据集上,虽然所有方法都正确获得了正确场景表示,但 OccDepth 物体边缘具有更好还原效果,例如沙发(图(a)第 1 行)和天花板灯(图(a)...4.3 消融实验 提出模块进行消融实验。(a) Stereo-SFA 模块消融实验。(b) OAD 模块中深度蒸馏数据源消融实验。(c)OAD 模块中深度蒸馏数据源消融实验。

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ubuntu gcc编译时’xxxx’未定义引用问题

http://www.cnblogs.com/oloroso/p/4688426.html gcc编译时’xxxx’未定义引用问题 原因 解决办法 gcc 依赖顺序问题 在使用gcc编译时候有时候会碰到这样问题...dso.o:在函数‘dso_load(char const*, char const*)’中: dso.cpp:(.text+0x3c):‘dlopen’未定义引用 dso.cpp:(.text+0x4c...):‘dlsym’未定义引用 dso.cpp:(.text+0xb5):‘dlerror’未定义引用 dso.cpp:(.text+0x13e):‘dlclose’未定义引用 原因 出现这种情况原因...但是在链接为可执行文件时候就必须要具体实现了。如果错误是未声明引用,那就是找不到函数原型,解决办法这里就不细致说了,通常是相关头文件未包含。...但是看上面编译时候是有添加-ldl选项,那么为什么不行呢? gcc 依赖顺序问题 这个主要原因是gcc编译时候,各个文件依赖顺序问题。

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