自然语言处理（Natural Language Processing，缩写作 NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，被广泛应用于聊天机器人、机器翻译和搜索引擎等场景。为帮助大家更好地理解NLP技术，腾讯云大学为大家整理了大咖课程《探索 NLP 自然语言处理》的回顾，帮助大家更好地理解NLP自然语言处理技术。
COBOL语言，是一种面向过程的高级程序设计语言，主要用于数据处理，是目前国际上应用最广泛的一种高级语言。
随着企业竞争日益激烈，风险控制变得越来越重要。在这个过程中，企业经营异常信息查询API成为了一种非常有用的数据工具，用来检测企业的经营状况和风险信息。本文将介绍如何使用企业经营异常信息查询API并提供一些实例。
在区块链的真正核心，没有所有那些花哨的，荒谬的流行语，区块链实际上只包含很少一些东西。
保险巨头和创业公司都尝试使用区块链解决方案来防止保险欺诈，数字化跟踪医疗记录等等。 保险已经存在了几个世纪。早在一千年前，中国商船海员就共同建立一个资金池，用该资金池中的资金为个体船只倾覆造成的损失进行赔偿。 尽管在过去的十年里，技术已经永久地改变了整个行业，但在很多方面，市场规模高达数万亿美元的全球保险业仍然停滞不前。 尽管互联网经纪崛起，但许多消费者仍然致电保险经纪人购买新的保险产品。保单本身通常是通过纸质合同进行处理的，这意味着索赔和支付很容易出错，并且往往需要人工监督。这主要是因为保险固有的复杂性
保险业面临着许多新的挑战：从新的市场参与者到人工智能和物联网。如何在这种快节奏的现实中满足客户的需求，降低成本，加速增长？首先，让我们考虑一下数字化转型成功是什么样子的，以及如何实现它。在这篇文章中，我们将解释如何克服数字化转型障碍并促进创新。
大约公元前800年至前200年间，中国、希腊、印度和以色列的文明几乎在同一时期兴起，这被称为人类文明的轴心时代。不同文明展现出了不同的风貌。中国古代文化强调辩证逻辑，重视变化、联系和综合的思维方式，同时又有“子不语怪力乱神，六合之外存而不论”的唯物主义倾向。古希腊则重视严格的推理和分析，孕育了形式逻辑和公理化的数学体系。印度在婆罗门和佛教哲学中，从另一个方向将辩证法、逻辑和语言学推向极致。以色列的先知则创立了一神论的犹太教和政教合一的社会体制。
全智能过程自动化包括五项关键技术。以下是如何使用它们来提高生产力和效率，降低运营风险并改善客户体验。 自2007-09财政危机以来，许多公司都采用精益管理来同时提高成本效率，客户满意度和员工敬业度，许多项目已经在所有方面都取得了实质性的影响。然而，数字化方面的进展更加不平衡。
先说一个事件，据说，刚刚又有一名程序员在工作中由于过劳倒下了，这是在8月份发生的事情：
Andreessen Horowitz（a16z）是美国目前的顶级风投之一。他们此前撰文描绘了未来他们重点关注的16个领域，看完你会觉得，未来其实比想象的还要近呢。 其实我们不按「主题」投资，我们投资的是拥有突破性创意的创业者。所以我们一般不会按照某个行业预设的一些理论进行投资。虽然这样说，我们也同时在做一些思考和观察。下面这16个领域就是我们未来会重点关注的投资领域： 虚拟现实（VR） 在虚拟现实（VR）的世界里，「临场感」是一种艺术。这是说，一旦VR达到了某种水平，你的大脑就被欺骗了——在最原始最底层的
保险业是一个竞争性行业，美国保险业产出5070亿美元占美国GDP的2.7%。随着客户越来越根据个人需求对保险产品进行精挑细选，领先的保险公司正在探索利用机器学习提高业务经营效率，提升客户满意度。 但是
就像金融科技正在改变银行产业一样，“保险科技”也正在颠覆保险产业。 比如Trov公司，提供定制化保险产品，可以让消费者对被保险物品进行分类。BuzzmoveS使用搬家数据创造一种新的保险销售模式—人们搬家的时候经常会重新购买保险，这能帮助客户跟踪自身财产的价值。 FitSense帮助雇主利用可穿戴科技产生的数据，同时massUp利用开放APIs将保险公司和保险中介联系起来。作为消费者，如果你知道家庭保险不包括你购买的物品时，你可以在产品售出的时候就购买保险。 我们可以将保险市场上的创新型企业一一列出，这些
本文讨论医保通零距离实时赔付系统项目的架构设计。该系统主要实现了中国人寿保险公司通过与医院合作，让中国人寿客户在出险住院并完成治疗后，即可获得实时的健康险理赔服务，从而在提升保险公司服务的同时减轻病人经济负担、减少客户理赔困难。在医保通实时赔付系统设计架构中，整个系统中分为B/S结构的管理中心端与C/S结构的医疗机构前端两部份。在管理中心端采用J2EE架构，使用了与传统EJB为核心的重量级架构有所不同的轻重级架构方式，其中主要使用Spring框架作为系统的基础平台，充分体现了 Sping的高开发效率、易测试维护性及应用服务的可移植性等优点。同时，在架构设计中，充分考虑了系统的可扩展性、稳定性、安全性、可维护性、灵活性等因素。 在本项目的开发过程中，我担任了系统架构设计与项目管理的工作。该项目从目前推广与应用情况看，达到了项目的预期目标，得到了各级公司的一致好评。
大数据项目的成功有哪些法宝？又有哪些陷阱会导致大数据项目的失败？本文中的三位专家将对此进行详解。 如今，许多企业都理解了大数据的构成，但是要取得大数据项目的成功则是另一回事。Gartner公司的分析师，Doug Laney。Forrester公司分析师Mike Gualtieri。International Institute for Analytics的高级研究学者，Robert Morison都是大数据领域的专家，他们对于企业如何使用大数据有着独特的视角。以下是他们认为可以帮助大数据项目成功的因素，以及
今年保险公司目睹了银行领域发生的巨大变化，为了应对未来的变化，保险公司开始和创业企业加强合作，对未来的新兴模式加强研究。 在线保险领域将会出现很多产品；PFM（零风险集散型实体新理财模式）型服务已经在
日前，SunGard亚太区保险业务首席运营官Peter Haslebacher来华，行程被排得满满的。 他先后拜访国内多位保险公司高管，寻找双方基于互联网与大数据分析模型开展保险创新业务的可行性。 “互联网正在悄悄改变保险业的整个生态圈，从产品设计、营销服务、流程再造、投资风险承受能力等等各个环节。”他接受21世纪经济报道记者采访时直言，越来越多亚太地区保险公司正在尝试各式各样的互联网保险创新，即便两者的“融合”绝非一帆风顺。 模拟“投资情景” 《21世纪》：保险产品本身已有大数据分析的基因，那么，基于互
大数据的发展越来越迅速，渗透到各行各业， 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角，也为保险业提出了新的挑战。 首先，我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索
如果保险公司一直在不厌其烦地测试新的数字技术，试点各种新项目，以期获得竞争优势，那么这一点也不奇怪。保险业就是关于信息的行业—收集信息，评估信息，分发信息基于此获得收益。很明显，一家保险公司会通过应用数字技术大幅提高业绩。
「智能合约」一词是由Nick Szabo在1997年首次提出的，比比特币的出现要早很多。他是位计算机科学家、法学学者，还是个密码译解专家，所以我还是替他跟你「讲人话」好了。
保单电子化系统以数据库技术、存储技术、可变数据自动化技术为基础，结合保险公司的具体应用。实观单证扫描、出单、档案管理的自动化，数据输入输出一体化，实现了对保险单证在整个业务流程中的有机管理。文档自动化（也称为文档组装或文档管理）是有助于创建电子文档的系统和工作流程的设计。这些包括基于逻辑的系统，该系统使用预先存在的文本和/或数据的片段来组合成新文档。在某些行业中，越来越多地使用此过程来组装法律文件、合同和信函。文档自动化系统还可以用于自动化一组文档中包含的所有条件文本、可变文本和数据。
除了满足新 IFRS 17 会计准则的报告要求外，保险公司应如何更好地利用这些数字并进一步探索分析为其业务增值？保险公司一直在 IFRS 17 解决方案、IT 转型、流程转型、数据管理和系统集成方面投入大量预算、资源和时间。现在，您可能会想到以下这些问题：“这个大项目的投资回报是多少？除了合规之外，它还能为我做些什么？”
近年来我国保险行业飞速发展及市场竞争的加剧，国内各大保险公司纷纷加快了企业信息化建设的步伐，建成了包括承保系统、理赔系统、收付系统和财务系统等在内的一系列信息系统，积累了海量的历史数据。
选文：Selene Wang 作者： Brian Fung，2016.01.04 翻译：田桂英， wendy Zhou，Aileen Fang 校对：汪霞 多年以来，保险公司都依据对你汽车的年行驶公里数的估计值来决定你的车辆保费。 但是随着技术的发展，现在保险公司具有前所未有的能力――掌握你实际的驾驶习惯。 保险公司掌握着你频繁猛踩刹车的次数，掌握着你每天在路上的时间――保险公司越 来越多地依赖于这些精准的风险评估技术手段，并使用该信息来设置你每月的车辆保 费。 Liberty Mutual，美国第三大财
当中国四大保险（平安、人寿、新华、太平洋）还守着自己的市场份额，以为稳坐条渔船时，刘强东突然宣布：京东保险，正式登场！
作者 | Kurt Bittner, Pierre Pureur 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 我们的前一篇文章探讨了最小可行架构（Minimum Viable Architecture，MVA）的概念。本文将通过一个聊天机器人与传统保险系统（如保单管理系统）和企业外部数据源（重建成本、房屋估价数据）交互的虚构示例，探讨如何应用 MVA 概念，并回答房主可能针对他们的保单和保障范围提出的问题。为了便于说明问题，我们将集中讨论与住宅重置成本有关的问题。 使用 MVA 方法实现一个聊天机器人
保险代理（Insurance Agent），保险代理人是指根据保险人的委托，在保险人授权的范围内代为办理保险业务，并依法向保险人收取代理手续费的单位或者个人。在现代保险市场上，保险代理人已成为世界各国保险企业开发保险业务的主要形式和途径之一。
一、大数据的初步理解 首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出最可能的答案，
专访泰康大数据部总经理周雄志：“经验驱动”成为过去式，“数据驱动”基本实现
互联时代，特别是移动互联网日渐普及之后，大数据的搜集变得更为方便和可行，大数据的应用价值受到了各行各业的关注，甚至大数据本身也成了一个专门产业。保险作为基于大数法则运营发展的商业行为，对大数据的利用有着天然的倾向性。
改变正在发生，未来会有更多。保险市场由大型的国有企业和传统产品主导，这些产品几十年来还没有实质性改变。听起来有点耳熟？ 人们已经下注了。风险投资家普遍认为保险行业已经非常成熟，已经到了被颠覆的时刻。纽约的一家保险科技公司Lemonade的创始人仅仅通过谈话就完成了史上金额最大的种子轮融资。 这不仅仅是关于创业群体。沃伦巴菲特（Warren Buffett）表示，自动驾驶汽车的到来将会损害伯克希尔旗下Geico的保费收入。 有足够的数据可以证明这是真的。巴菲特一直提到2015年毕马威发布的一份报告，该报告预
科技对产业的变革将会越来越明显，越来越深刻，国务院在“十三五”国家信息化规划中也提到了云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术对产业变革的重要性。保险这一古老的行业能否借助科技的浪潮实现豹变呢?显然是
一方面，保险业面临市场持续增长、产品结构逐步优化、客户保险意识崛起等发展机遇。另一方面，部分保险公司由于长期粗放经营面临着综合成本率高、客户触点低频、欺诈风险高等挑战。
2015年的博鳌论坛上，当时还在GGV投资的卓福民，给我推荐了名片全能王，一款可以在手机上管理名片的应用。我还记得他当时说：这就可以节省纸质名片了。
作者 Kunal Shah 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 观看更多国外公开课，点击"阅读原文" 智能合约在最近备受追捧。但是这是什么呢 它能解决哪些问题呢中英双字视频如下： 比特币概述 2009年，中本聪推出了比特币，并震撼了全世界，因为它催生了价值1500亿美元的加密货币，这个网络比500台超级计算机要强1万倍，并且实现了去中心化的金融系统。 比特币是不断增长的一系列区块，每个区块都包含一些交易，这代表比特币所有权的转移以及前一个区块的哈希值，从而连接起交
保险行业正在迅速地从评估未来风险以及基于历史记录和人口统计（年龄，性别等）的定价的传统模式中转变。几十年来，承保人依靠这些数据来预测任何事情，从个人的预期寿命到驾驶员发生事故的概率。但是，正如今天许多行业一样，技术正在破坏这种长期的做法。就保险而言，物联网现象引发了这场革命。
翻译 校对｜秦时明月 大数据…大数据…现如今，人们总是在各种地方以各种方式提到这个词。然而，万能的大数据对保险行业究竟有什么用呢？想象一下：你在无边无际的数据中挑拣，搜索并整理你所需要的信息。这些数据可能来自于保险理算员手写的笔记、保险欺诈清单、理赔管理系统以及NICB（National Insurance Crime Bureau，国家保险犯罪局）的庞大的数据库。你真的能够充分利用这些数据吗？ 在堆积成山的保险理赔中，理算员不可能有时间和精力去对每一个理赔查阅上面提到的所有数据。这样，他便很有可能遗漏某些
选自McKinsey&Co 机器之心编译 参与：侯韵楚、马亚雄、黄小天 智能过程自动化共包含五项关键技术，本文将阐明如何用其来提高生产力及效率、降低运营风险并改善客户体验。 自 2007 年 9 月金融危机以来，为了同时提高成本利用率、客户满意度及员工敬业度，很多公司应用了精益管理，并且有很多项目在各个方面取得了实质性影响。但数字化的进展却变得更失衡。 例如在保险行业中，2016 年 10 月的一份 FIS 研究发现，在受调查的保险公司中，有 99.6％的保险公司承认在数字创新实现中面临阻碍，而 80％的公
日前，中国保监会发布了《中国保监会关于深化保险中介市场改革的意见》，这是保险业市场化的积极信号。其中最让人振奋的应该是《意见》里提出要发展一大批小微型、社区化、门店化经营的区域性专业代理机构，形成一个自主创业、自我负责、体现大众创业、万众创新精神的独立个人代理人群体。制定这一制度，对保险行业是助推还是拆台，它将给传统的保险营销模式带来怎么样的影响与变革？我们不妨梳理一下。
从2011年的32亿元到2015年的2234亿元，互联网保险保费规模只用了4年就实现了69倍的增长，这种井喷式的爆发，众人咂舌之余也吸引了越来越多的人挤进互联网保险这个圈子。仅2015年一年，超过30家的上市公司宣布发起或成立互联网保险企业，到了2016年，互联网巨头也依托自身的优势纷纷加入。混战在即，谁能扶摇直上，谁会抱憾出局，面对巨头联合绞杀，中小创业者如何突出重围，响铃今日就聊聊。
保险公司作为一种特殊的金融机构，其业务范围涵盖了很多领域，包括人寿保险、财产保险、健康保险等多个领域，因此保险公司拥有大量的固定资产。这些固定资产包括办公场所、专业设备、电脑硬件、软件系统、车辆等，都是保险公司日常运营不可或缺的重要资源。然而，保险公司在固定资产管理过程中也面临着很多痛点和难点，以下是其中的几个主要问题：固定资产数量庞大、固定资产价值高昂、 固定资产更新换代快、固定资产维护成本高、固定资产管理信息化程度低。为了解决这些痛点问题，越来越多的保险公司开始采用易点易动固定资产管理平台来帮助管理和盘点固定资产。
财产保险(Property Insurance)是指投保人根据合同约定，向保险人交付保险费，保险人按保险合同的约定对所承保的财产及其有关利益因自然灾害或意外事故造成的损失承担赔偿责任的保险。财产保险，包括财产保险、农业保险、责任保险、保证保险、信用保险等以财产或利益为保险标的的各种保险。
很快啊！啪的一下拿到题目就开始做题！简单介绍一下我自己：博主专注建模五年，参与过大大小小数十来次数学建模，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。参与过十余次数学建模大赛，三次美赛获得过二次M奖一次H奖，国赛二等奖。希望各位以后遇到建模比赛可以艾特一下我，我会提供免费的思路和源码，以后的数模比赛只要我还有时间肯定会第一时间写出免费开源思路。
与其他商品不同的是，车祸保单的最终成本在初始销售时是未知的。因此，建立一个合理的定价机制是非常具有挑战的。有些保险公司尝试使用统计方法来解决这一问题：预测每个客户的未来风险。
近年来，随着技术进步不断改变传统的商业模式，保险业发生了重大变化。从承保到理赔管理，人工智能 (AI) 和机器学习为提高效率、准确性和客户满意度的创新解决方案铺平了道路。其中一项突破是人工智能解决方案的出现，例如 数据提取工具，这彻底改变了非结构化保险数据的处理方式。
又是一年“双十一”，阿里巴巴以571亿元的交易额刷新纪录。在畅享消费盛宴的同时，互联网销售大数据为众多保险公司提供了必要的数据支持，同时成为其发展、创新的主要依据。 大数据采集 电子商务对于保险公司而言，不仅只是一个工具，还是一块等待开发的大蛋糕，通过有效的数据支撑，使得保险公司能容易获取丰富的客户数据，用以提升销售和营销策略。 来自于中国平安的公开数据显示，“双11”购物节期间，中国平安官方旗舰店于11月11日上午9:35即实现总成交金额过亿元，成为金融保险行业内最快过亿元的官方店
科技的进步在很多的时候总会超出我们的想象，试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据量的总和，世界会发生什么呢？那就取决于你的想象力了。
今天来谈一谈区块链与保险，在这个信息化时代中，保险业则成为了区块链落地的领域之一。区块链作为数字化时代的底层逻辑，在与保险行业的融合过程中，需要了解保险行业中各个业务环节存在的优劣势，然后利用区块链技术各项特性进行扬长避短，使得区块链与保险行业达到高度契合的关系。
2013年开始，互联网保险进入“野蛮生长”期，先后涌现出众安、易安等众多互联网保险公司，于此同时，BAT等巨头也开始摩拳擦掌。据《2015中国互联网保险行业研究简报》数据显示，互联网保险概念公司近几年融资总额超70亿元，以“慧择”、“悟空保”、“保葫芦”等为代表的第三方平台开始崭露头角，互联网保险看似百家争鸣、百花齐放，但也有些尚待解决的问题，那这浪潮般的互联网保险究竟如何才能真正转化落地？谁才能在千军万马过独木桥的竞争中独树一帜，突出重围？
原作者 Tomi Mester 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 前言 想从事大数据行业的人想必都有这样一个疑问，究竟应该如何获得第一份数据科学家/分析师的工作呢
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