数据分析在保险行业的运用 由于客户的价值我们可能直接无法得到，这可能需要通过客户的属性信息或行为信息来判断。...上世纪90年代末数据分析这一概念随着沃尔玛啤酒与尿布的典型案例来到中国来。那么数据分析技术在国内应用如何呢？在保险行业的应用又会如何呢？ 一、数据分析概念及其在国内的现状。...由于保险行业的代理人的特点，所以在传统的个人代理渠道，代理人的素质及人际关系网是业务开拓的最为关键因素，而数据分析在新客户开发中的作用就不是那么明显，但在新兴的网销、电销中的作用将会日趋显现，现在也有越来越多的保险公司注意到数据分析在保险行业中的作用...三、数据分析在保险中的应用 数据分析在保险行业有着较大的应用前景，尤其是在产险方面，其在美国已经有了较 为成熟的应用。在国内保险业可以说是处于起步阶段，这也是由国内保险行业的发展阶段所决定的。...但由于保险行业的特殊性使得其很少在保险行业的应用。
构建表达矩阵 scRNA-seq数据的许多分析以表达矩阵为起点。一般来讲，表达矩阵的每一行代表一个基因，每一列代表一个细胞（但是一些作者会做个转置）。每个条目代表特定基因在给定细胞中的表达水平。...测序数据可视化 (一) IGV基因组浏览器可视化高通量测序数据 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 1 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 2 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍...从39个转录组分析工具，120种组合评估(转录组分析工具哪家强-导读版)一文中可以看出，伪比对工具的准确性和稳定性也相对比较高。...这一高可变性可能会引入很强的偏差，需要在下游分析时考虑到。现在的分析通常根据细胞类型或生物通路把细胞/gene混合一起增加检测能力。...练习1 数据是三个不同来源的诱导多功能干细胞的UMI counts和read counts (有关此数据集的详细信息请参阅后续文章)。
对于Smartseq2或其他双端全长转录本方案，数据通常已经拆分好了。...例如GEO或ArrayExpress之类的公共数据存储库会要求小规模或plate-based scRNASeq数据拆分好再上传，并且很多测序服务商提供的数据都是自动拆分好的。...如果使用的分析流程依赖于拆分好的数据但测序服务商提供的数据没有拆分时就需要自己拆分。因为不同的建库方案引入的barcode序列的长度和位置不同，通常都需要自己写脚本解决。...这些数据通常在比对之前先做拆分，从而可以并行比对，提高效率。 我们有公开可用 ()的 perl脚本，可以拆分任何plate-based的建库方案生成的数据，不管有没有UMI。...数据里多少来自真细胞？为了简化计算，写代码排除掉少于10个分子的条形码。
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分析和应用大数据的能力已成为未来金融机构的核心竞争因素之一。 大数据技术的财务应用分析 大数据技术的应用提高了金融业资源配置的效率，提高了其风险管理和控制能力，有效地促进了金融服务业的创新发展。...金融大数据已广泛应用于银行，证券和保险行业。 一、大数据在银行业中的应用 1.信用风险评估方面 在以前的方法中，银行对公司客户违约风险的判断主要基于历史静态数据，例如过去的信用数据和交易数据。...随着大数据的广泛应用，数据规模的爆发式增长以及数据分析和处理能力的显着提高，量化投资将获得更广泛的数据资源，建立更多不同的量化因素，并改善投资研究模型。...2.风险定价方面 保险公司可以利用大数据分析来解决现有的风险管理问题。...以这些数据为起点，如果一个人不经常开车并且非常小心地开车，那么他可以比普通开车的人节省30％-40％的保费，这将大大提升保险产品在保险行业的竞争力。
如何积极拥抱互联网业务，扩展获客途径，如何能将传统业务推动转型，使得客户体验提升等，最后都需要数据分析的支撑，因此大家也都在尝试构建一套高效的数据中台。...所以传统企业需要的是一个更敏捷的数据中台，要足够简单和高效，可以将各类数据统一存管供客户分析使用，那么有这样的敏捷数据中台吗？...下面我们来看下保险公司基于Oracle一体机构建数据中台的案例： A保险公司，在基于Oracle一体机的保险行业数据中台上实现了全核心业务系统整合，架构设计如下： 值得一提的是，A保险公司在部署了这个...Oracle数据中台后，“开门红”整体性能直接提升了4 倍： B保险公司，同样采用基于Oracle一体机的保险行业数据中台，使用的是ECC部署模式，轻松实现了快速弹性扩展、减少运维压力的目标：...最后我们总结下基于Oracle的保险行业数据中台优势: 还是那句老话，大道至简！
针对这类问题，从理赔层面可以使用复杂网络的技术来做理赔反作弊分析，将案件相关人员之间的相互勾结进行筛查。...在车险市场回归理性的过程中，真正差别化、精准的定价必将成为一个趋势，大数据分析可以发挥的作用会越来越大。...通过对客户的收入状况、行为偏好、风险偏好、风险承受能力等维度的分析，给客户推荐更适合的寿险理财型产品。...第一，大数据等科技型公司在保险行业做大数据和人工智能，需要对保险行业有极深的了解，即行业洞察，需要知道保险公司的发展战略是什么，他们的挑战是什么，他们的痛点在哪里； 第二，有了行业的洞察之后，还要有针对行业的算法...，大数据分析专家需要知道用什么样的模型算法来解决保险公司的问题； 第三是数据，这个是实施大数据和人工智能的基础，有这样的数据之后，才能有相应的模型、算法来解决保险公司遇到的情况； 第四是团队，实施大数据和人工智能
2011-2013单机时代，作为离线的TDW大数据平台的一个互补，提供小数据量的实时展示。最重要的特性就是跟大数据平台互联互通。...保险行业非常重视安全性，客户要求我们系统私有化部署，最终上线之后运维会交给客户，是否易运维是一个很大的考量点。...这里提一点，TBase集成了一个读写平面的特性，如果你对数据的实时性要求没那么高，可以通过我们的读平面进行数据读取，比如说数据的抽取，可能抽取出去，到其他系统做一些离线的计算。...这里面基于刚才说的部署模式，可以做一个故障场景的分析，还是分南北中心部署，通过VPC访问我们的服务，如果各个平面出现故障， TBase是怎样来保障服务的延续性。 ?...5 易运维 通过TBase OSS管控系统，可以实现监控数据展示、告警配置以及告警记录查询、日常运维操作（集群扩容，主备切换，配置更改、多活配置等）、数据库备份与恢复、慢查询分析、性能巡检等一系列功能，
19.如果你安装了IDA Python插件（包括IDA Pro的商业版本的插件），运行Lab05-01.py，一个本书中随恶意代码提供的IDA Pro Python脚本，（确定光标是在Ox1001D988...Lab05-01.py sea = ScreenEA() # 获取鼠标位置 for i in range(0x00,0x50): b = Byte(sea+i) #获取每一行的字符...decoded_byte = b ^ 0x55 #将每一行字符 ^ 0x55 PatchByte(sea+i,decoded_byte) # 修复后加载出来 Lab05-01.idc
在互联网大数据时代，保险行业的公司基本都认识到传输文件正在减缓运营速度。不同的部门都使用自己的解决方案来发送内部和外部文件。他们的方法不安全或不可靠，并导致业务放缓的问题。...满足不同的安全数据传输协议 大多数保险公司拥有庞大的员工数量，对灵活性和可扩展性有着复杂的需求。...ISP 为发送和接收数据通信提供有限级别的带宽，这可能导致企业无法承受的过度减速。...镭速传输协议可以充分利用大带宽网络，以最快的速度进行数据传输。在海量数据分发应用场景中，可以帮助用户在最少的时间完成大数据传输。...本文《保险行业需要一个安全的大数据传输》内容由镭速大文件传输软件整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.raysync.cn/news/2018-08-24
细胞过滤 手动过滤 基于前面的分析定义一个过滤器，不满足任何一个条件的细胞都过滤掉: umi$use <- ( # sufficient features (genes) filter_by_expr_features...PCA分析进而自动挑出异常细胞的方法。...默认，下面这些统计量将用于PCA异常细胞检测的分析： pct_counts_top_100_features total_features_by_counts pct_counts_feature_controls...，然后使用mvoutlier包筛选质控数据与大部分细胞不同的样品定义为低质量细胞。...自动异常细胞检测是很有意义的，可以作为工厂化大批量模式使用，但特异性的手动检测数据集和根据结果、实验调整过滤是推荐的方式。
虽然前面做了原始数据质控和测序数据质控移除了一部分从reads数层面就不合格的细胞，还需要进一步根据表达矩阵移除其它类型低质量细胞。如果未能识别并移除低质量细胞会混淆下游分析中的有意义的生物信息。...因此，执行质控时，我们是通过数据集内部比较找到异常细胞，而不是依赖于其它独立的质量标准。因此比较不同的建库方法获得的不同数据集时需要格外注意。...Tung数据集 我们使用芝加哥大学Yoav Gilad实验室的3个不同来源的诱导多能性干细胞 (iPSC)的数据集 (http://jdblischak.github.io/singleCellSeq/...细胞分选采用Fluidigm C1微流控台，同时使用UMIs和ERCC spike in进行质控为了保证可重复性，数据是2016年3月15生成的原始数据的拷贝，存储于tung文件夹下。...通过使用SingleCellExperiment (SCE) 和scater包标准化分析过程。
MIT 6.830数据库系统 -- lab four 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...---- 事务 事务是一组以原子方式执行的数据库操作(例如插入、删除和读取)，也就是说，要么所有的动作都完成了，要么一个动作都没有完成，而数据库的外部观察者并不清楚这些动作不是作为单个不可分割动作的一部分完成的...两阶段锁协议的主要内容如下： 在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁。在对任何数据进行读操作之前要申请获得S锁，在进行写操作之前要申请获得X锁。...tid, boolean commit) { // some code goes here // not necessary for lab1|lab2
MIT 6.830 Lab One 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi/simple-db-hw...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...，Table 并不是数据库的操作单位。...，例如： 这里并不提供SQL语言，而是通过一系列的查询操作来组成查询计划，在后续的实验中将会提供简单的解析器 视图 除了整数和定长字符串以外的数据类型 查询优化(后续实验提供) ---- Lab One...Lab对应的中文文档已上传至仓库，大家请自行查阅: 下面是SimpleDB实现的一个大致框架： 实现管理tuples的类Tuple、TupleDesc，项目中已经提供了Field、IntField
MIT 6.830数据库系统 -- lab two 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 Lab Two lab2必须在lab1提交的代码基础上进行开发，否则无法完成相应的练习。此外，实验还提供了源码中不存在的额外测试文件。...,主要负责维护Page数据组织格式和数据读写操作,其内部属性如下所示: public class HeapPage implements Page { final HeapPageId pid;...fetchNext方法这里就是Insert装饰器对象需要实现的方法，其内部调用被装饰器对象的next方法获取所有数据，然后执行insert操作，同时计算插入数据条数，最终返回的是插入的数据条数。...data.txt 2 "int,int" 接下来创建数据库目录文件catalog.txt： data (f1 int, f2 int) 该文件会告诉SimpleDB数据库中包含一个表：data，其结构为两个
MIT 6.830数据库系统 -- lab six 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将要实现基于日志的中止回滚和崩溃恢复。源码中提供了定义日志格式的代码，并在事务期间的适当时间将记录附加到日志文件中。...要实现的是simpledb的日志系统，以支持回滚和崩溃恢复；在lab4事务中，我们并没有考虑事务执行过程中，如果机器故障或者停电了数据丢失的问题，bufferpool采用的是no-steal/force...byte[] oldData; } 数据页一开始的旧数据是空的，那什么时候会对旧数据进行更新呢？...checkpoint后commit了，处理情况如下: 如果活跃事务一在checkpoint后没有commit记录或者存在abort记录,则需要执行回滚操作 ---- 测试结果 ---- 疑问点分析
MIT 6.830数据库系统 -- lab 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...本节理论基础可参考: CMU 15-445 – Query Optimization ---- 前言 我们应该在lab2的基础上进行开发，完成lab3的练习 下面是本实验的大纲： 实现TableStats...+ ntups(t1) x ntups(t2) //CPU cost ntups(t1)是表t1的元组数量 ---- 可选择性 可选择性如何理解: 可选择性指的是当前谓词匹配能够过滤出多少符合条件的数据或者过滤出的这批数据占总数据量比例是多少...* * This class is not needed in implementing lab1 and lab2. */ public class TableStats {
MIT 6.830数据库系统 -- lab five 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将会实现B+树索引用于高效查询和范围扫描。...叶子节点可以包括数据记录或者指向其他数据库文件的指针。为了简单起见，我们实现的B+树的叶子节点只包括数据记录。...B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。...---- 小结 本节详细代码可以参考仓库lab five分支，相关类核心源码注释都已给出，大部分是笔者个人拙见，难免有错，希望大家带着辩证的视角去看待。
Neurodata Lab是一间实时情绪分析和消费者行为分析(real-time emotion analytics and analysis of consumer behavior)的AI初创公司。...通过客户言语自动探究客户满意度 Neurodata Lab通过分析特定的参数，如停顿，声高，总体交谈时间等，分析和计算用户满意指数(Customer Satisfaction Index）。...银行经理可以收到用户情绪识别统计数据，以及用户满意度指数(Customer Satisfaction Index)的动态报告(dynamics)，以及服务效率的比较性指标(comparative indicator...Nuerodata Lab声明说，Neurodata Lab的技术可以广泛应用于银行，保险和零售领域 (banking, insurance and retail），通过可靠的实时分析，快速的管理用户体验和服务质量...语音助理技术未来将支持情绪智能 2018年19月份， Amazon向美国专利和商标局( US Patent and Trademark Office)提交(file patent）了通过语音助理数据分析用户情绪的专利
简介 我们使用 Tabula Muris最开始释放的数据做为测试数据来完成完整的单细胞数据分析。The Tabula Muris是一个国际合作组织，目的是采用标准方法生成小鼠每个细胞的图谱。...下载数据 与其它sc-RNASeq数据上传到GEO或ArrayExpress不同，Tabula Muris通过figshare平台释放数据。...考虑到10X数据每一批的cellbarcode是有重叠的，所以在合并数据前，需要把批次信息与barcode信息合并一起。...所以对数据做下修正，使得10X与FACS的数据一致。...也需要格式化这些信息，但可能这些与FACS数据的mouse id会不一致，进而影响下游分析。如果小鼠不是纯系，可能需要通过exonic-SNP把细胞和对应的小鼠联系起来 (本课程不会涉及)。
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