当Drive.ai与科技集团和汽车制造商在人工智能技术最具变革性的领域之一竞争时，无人驾驶技术也许是他们面临的最大挑战。 这家初创企业的筹码是人才，该公司是由斯坦福人工智能实验室(Stanford Artificial Intelligence Lab)出来的一群人创建的。但赖利表示，更大的挑战是建立信任。 她的策略是使用深度学习——这是一种让机器学会自己思考的人工智能形式——不仅要教汽车如何驾驶，还要教它们如何与人类互动。这辆林肯车的顶部有六个传感器，一个雷达和几枚摄像头。 多亏了人工智能，几年后我可能会用某个拼车应用软件叫一辆无人驾驶汽车。但说到防范虚假新闻、极端主义内容或网络操纵——我本以为这一目标更触手可及——科技公司坚称这项技术还不够先进。这个论断很难让人接受。 我在硅谷听到的好消息是，在长期否认后，科技公司承认他们面临着信任危机。他们知道自己与社会和政府的关系到了一个转折点，并正在讨论如何应对。 然而，解决这个问题并不简单。
最近生产部门接到客户的一个需求：需要我方提供村界线数据、乡镇界线数据叠加高德地图的验证图片。简单沟通了解到是客户对我方提供的数据的准确性没有足够的信心，又懒得去...
2核2G云服务器首年95元，GPU云服务器低至9.93元/天，还有更多云产品低至0.1折…
人们对云计算信任危机的不安严重阻碍了云计算的发展，人们对云计算的热度开始降低，在Gartner发布的技术趋势预测中，云计算从2011年的第一名降至如今的第十名。
█ “你一定在逛淘宝店铺的时候，看到过某个产品下面有不少相似的评论或配图，遇到这种情况，多半是职业刷手群体的操作，很可能是商家为了提升搜索排名，吸引你买单，专门...
陈俊琰进一步分析了目前AI技术当中的信任危机。 中国信息通信研究院华东分院人工智能与大数据事业部主任陈俊琰 AI信任危机还可能引发比较严重的人身安全问题。 “由于AI技术处在一种黑盒模型基础上，在一些关键领域，例如医疗诊断、自动驾驶等这种性命攸关的行业中，如果出现信任危机就会产生十分可怕的后果。” 2 多方聚力探索 合力共建可信AI生态 面对上述信任危机，各界始终在探寻解决之道。 陈俊琰表示，针对可信AI的落地实践，国际上主要是以指南、法案的形式对人工智能的可信度进行规范，以伦理、以人为本作为可信AI的核心；也有在标准制定上不断探索的案例，通过构建人工智能管理框架，对可信AI进行监管以提升信赖度 相比之下与国外不同，我国不断进行政策层的完善，从政策、生态、法律、标准制定等方面综合发力，比如《国家新一代人工智能标准体系建设指南》《促进可信人工智能发展倡议》等文件的出台。
对面子弹横飞，你不觉得残酷； 万米高空一跃，你不觉得残酷； 走在街上，面对一辆早已通过无数遍（非真人）测试的人工智能驾驶汽车，你反倒觉得残酷了？ 因为信任危机。 这种需要用身家性命做赌注的测试，没有信心是没法参与的。 “商量半天”却最终都没有上场的事实说明没有任何一级管理人员对于该产品的安全性有100%的信心。 信任原本是个链条，层层传递。 安全问题的关键在于人工智能系统，也就是软件。特斯拉之前的那次致命车祸里面，传感器等硬件没有失灵，侦测到了那辆大卡车。只是人工智能将其误判为非危险物体，于是毫不减速地冲了上去。 谁负责最关键的人工智能部分？写代码的呗。 于是大家一起看码农。 代码是谁写的？你们对吧？ 你不敢上？莫非你的代码有bug？ 你保证你的代码绝对没问题？那你为何不敢上？ 这时候，你会深刻明白那句古话。 我突然想起来，他就是搞人工智能的，而且就在百度。莫非…… 下次注意。 :-P 讨论 关于这次百度无人车真人测试，你有什么要说的？欢迎留言，咱们一起讨论。
开源社区持续出现类似的问题，信任危机也许也只是刚刚开始。
今天我们换一个思路，从业务防护的角度出发，利用WAF的矩阵式部署方案来破解网络信任危机。 通过矩阵式的WAF应用思路，既可以覆盖到业务访问的每个环节，又可以适应不同场景、不同位置的细粒度防护需求，兼顾防护效果和处理能力，在最大化发挥WAF效果的同时，解决用户网络的信任危机，是符合当前需求现状的有效解决方案
信任危机 有些博主，通过努力，把博客搞火了。却发现都是自己给别人带去读者，而很少有读者被带进来。心里不平衡，开始撤销友情链接，脾气不太好的，直接单方面撤销。 如何解决不平等的链接交换，消除信任危机，也是一大难题。 人工智能的力量 针对以上的问题，大数据，人工智能可以给我们带了一些新思路。
孙 那 北京大学法学博士，腾讯研究院研究员 李 正 腾讯研究院助理研究员 信任危机是互联网面临的巨大挑战。 为了保护互联网的发展，我们必须克服信任危机。 大规模的数据泄露、数据使用的不确定性、网络空间犯罪、网络监听及其他威胁正在影响用户对网络的信任。
大数据文摘出品 来源：medium 编译：Olivia、楚阳、钱天培 人工智能于1956年被设立为一门学科，然而尽管它已有60年的历史，但其发展仍道阻且长。 作为新兴的人工智能技术，联邦学习有望解决这次AI热潮的数据隐私问题和信任危机，并引领AI的第四次崛起。 AI的动荡命运 AI历经了两次低谷和三次崛起，第三次崛起的标志事件发生在2016年。 联邦学习作为新兴的人工智能技术，有望解决这次AI热潮的数据隐私问题和信任危机并引领AI的第四次崛起。
在用户心目中“坚不可摧”的苹果生态系统这一次遭遇了“信任危机”，人们开始发现苹果的安全防御机制比想象的更加脆弱。 “信任危机”是企业危机中最严重的之一。 “信任危机”让企业无论做什么都会让用户产生怀疑，让企业的一切举措都将事倍功半。 从XcodeGhost漏洞事件来看手游领域，手游的安全问题是引发“信任危机”的重要导火索，作为安全领域的老鸟，在手游一片红海的当下，想谈谈手游安全的重要性，同时想给大家分享一些实用的手游安全测试方法。
可为何昇思MindSpore主动送测SGS Brightsight实验室，并深度参与了人工智能框架安全目标的制定？ 隐藏在首份CC EAL2+证书背后的，其实是人工智能的新潮向。 站在行业的立场上，全球首份人工智能框架的CC EAL2+证书，所承载的价值不单单是填补了市场空白，还为人工智能框架的安全可信提供了重要参照与标准，有望为整个人工智能产业的可信化进程按下加速键。 即使从2015年AlphaGo和李世石的围棋大战算起，人工智能的产业化也不过才七个年头，可一场信任危机却在蔓延中。 ，不无制约人工智能产业化渗透的可能。 就昇思MindSpore在安全方面的努力来看，人工智能的信任危机并非无可挽回。
大自然教会了我们，蜂群是最好的分布式共识案例，也是分布式共识协议的实践者。善待自然，从自然中学习，人类将能够更好的发展人类自己。区块链核心技术中的另一个秘密武器...
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ? 1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。
数字化转型和敏捷化是一柄双刃剑，给企业带来活力和竞争力的同时，也带来了更多安全风险和威胁，以及随之而来的信任危机。 ? 最近一段时间，科技企业似乎陷入了信任荒，隐私违规问题、大规模数据泄露事件、黑客 APT 攻击、互联网的武器化和政治化、基于人工智能深度伪造的新型网络欺诈社会工程和钓鱼攻击、甚至安全技术自身的漏洞、后门和快发霉的安全债 在这个去全球化和去中心化的 “水逆” 时代，科技企业和传统企业需要面信任危机的集体爆发，而新官上任的 CISO 们，很可能被扣上一顶名为 CTrO 的帽子送上战斗前线。
人工智能技术引发了信任危机，主要有以下几个场景：算法安全性，算法不透明，算法歧视，算法的事故责任，算法的隐私风险。AI在这几个场景的离奇表现引发的大众对其的质疑。 隐私风险 ZAO违规收集人脸数据 上面这些事件也只是大众对AI产生信任危机的一小部分，单拎出来一类都有很多AI有类似的风险。比如算法歧视问题，还存在于搜索推荐，智能招聘，金融借贷等场景。 而在国内，深圳也发布了<<深圳经济特区人工智能产业促进条例>>，在AI可靠性，伦理安全等也做了明确的政策要求。 可信评估还包括人工智能的可追溯性或者叫可追责性，能够通过日志或者其他方式跟踪识别路径，能够在异常发生时可进行责任划分等。 可信评估还包括人工智能的数据可信，算法使用数据是否合规，符合隐私政策,AI伦理等问题。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
人工智能技术引发了信任危机，主要有以下几个场景：算法安全性，算法不透明，算法歧视，算法的事故责任，算法的隐私风险。AI在这几个场景的离奇表现引发的大众对其的质疑。 隐私风险 ZAO违规收集人脸数据 上面这些事件也只是大众对AI产生信任危机的一小部分，单拎出来一类都有很多AI有类似的风险。比如算法歧视问题，还存在于搜索推荐，智能招聘，金融借贷等场景。 而在国内，深圳也发布了<<深圳经济特区人工智能产业促进条例>>，在AI可靠性，伦理安全等也做了明确的政策要求。 可信评估还包括人工智能的数据可信，算法使用数据是否合规，符合隐私政策,AI伦理等问题。 】可了解更多TCA腾讯云人工智能从业者认证限时免费相关信息 回复【产品手册】可获得最新腾讯云AI产品及解决方案手册
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示，合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。 ，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。
提供全球领先的人脸识别、文字识别、图像识别、语音技术、NLP、人工智能服务平台等多项人工智能技术。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
