当Drive.ai与科技集团和汽车制造商在人工智能技术最具变革性的领域之一竞争时，无人驾驶技术也许是他们面临的最大挑战。 这家初创企业的筹码是人才，该公司是由斯坦福人工智能实验室(Stanford Artificial Intelligence Lab)出来的一群人创建的。但赖利表示，更大的挑战是建立信任。 她的策略是使用深度学习——这是一种让机器学会自己思考的人工智能形式——不仅要教汽车如何驾驶，还要教它们如何与人类互动。这辆林肯车的顶部有六个传感器，一个雷达和几枚摄像头。 我在硅谷听到的好消息是，在长期否认后，科技公司承认他们面临着信任危机。他们知道自己与社会和政府的关系到了一个转折点，并正在讨论如何应对。 然而，解决这个问题并不简单。 也许并不能，而且科技集团可能还会因此蒙受更严重的信任缺失。
技术进步给人们的生活带来了极大的便利的同时，人们也在担心技术是否会失控，会威胁人类的发展，比如一个常见的担忧随之出现——人工智能将取代人类。 “每一项技术都需要通过额外的技术进步，才能完全发挥效果。”比如，智能手机的发明，带来了对其他技术源源不断的需求，小到手机壳的发明，大到5G无线技术的发展。 库克曾经好几次宣称苹果公司会保护用户的数据，谷歌最近也开展了反歧视措施，防止它的人工智能技术变得种族歧视。当企业没这么做的时候，监管部门、媒体和公众就要替企业考虑这些问题。 我们当前的额人工智能主要是提点一些重复性的，或者说叫做战术性的、有规律可寻的这样的一些领域，其实最终其实还是提升人们的生活效率，给我们节省出更多的时间。 尤其是创意或者是旭尧人跟人之间交流的这些领域，机器人还是没有办法替代人们之间这种特殊的情感交流的。 人工智能的到来带来的究竟是危机还是新的机遇？你怎么看！
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你的理性促使你找到信任这种高科技产品的理由。只有其他人真正尝试过而且没有危险时，你才会信任它。 那些穿着防弹衣或者躲在防弹玻璃后面等着扫射的人，所做所为的动机也不是舍己为人的牺牲精神，同样也是理性。 一个学校根本不愿意让本校的毕业生留校工作，你觉得它的教育质量有保证吗？ 当我们去判断能否信任某个人或者某个机构的时候，总要去寻找这样的信号。 信任很难得，因此有的时候价格会非常昂贵，甚至是健康与生命。 例如某著名净化设备生产商要求空气净化器测试的时候，工程师必须进入测试环境抽烟。 :-P 危机 产品越简单，信任的成本越低。 为何没有个高管或者中层干部出来临危受命，跟工程师一起玩儿一把刺激呢？ 因为信任危机。 这种需要用身家性命做赌注的测试，没有信心是没法参与的。 只是人工智能将其误判为非危险物体，于是毫不减速地冲了上去。 谁负责最关键的人工智能部分？写代码的呗。 于是大家一起看码农。 代码是谁写的？你们对吧？ 你不敢上？莫非你的代码有bug？
大会第二天下午，南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论，并发表了《艺术与人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲，刘燕教授认为将来人工智能与艺术的结合， 主要在于人机信任合作，在提供可解释性、可迁移性、可靠性方面进行长足的发展。 大家好，今天非常开心有这个机会，让我谈一下未来人工智能对于人类艺术方面的结合。我今天探讨的中心是人机的信任合作，我相信这是艺术与人工智能的明天。 从这个角度上来讲，可解释性人工智能很重要。 另外就是信任问题。说一个经典的例子，一篇KDD2016有关于LIME算法的文章讲到：其实机器很容易被愚弄。 所以我认为将来人工智能与艺术的结合主要还是人机信任合作，在提供可解释性、可迁移性、可靠性方面，能够进行长足的发展。这样我们能够同时利用机器擅长的方面和人擅长的方面，创作最好的艺术。 谢谢大家！
图片来源：JAY WILLIAMS 一名人工智能教授发出这样的警告：老人家的机器人陪伴“在情感上很危险”，永远无法代替真实人类的陪伴。 许多科学家警告说，人工智能技术的进步意味着我们与“奇点”越来越近，“奇点”指的是计算机“思维”能力超越人类的阈值。不过，Boden教授称，科技不太可能达到人类大脑的复杂程度。 “我不认为人工智能系统可以像人类一样，思考非常深刻的哲学问题或者非常深入的科学问题。我们人类也还不理解这些问题，而且我们在未来的很长一段时间应该都不会理解。” 她还警告说，机器人革新会带来就业危机，现在只是在制造业，但是未来还将发生在法律、医学、会计等专业领域。 “在很多行业，例如法律、医学、科研、政府决策等领域，我们已经开始使用人工智能作为助理了。 人工智能技术会越来越强，直到有一天不只是专业人员会使用这项技术，他们的客户会想直接使用技术，这样那些专业人员的工作就会贬值。”
在人工智能的许多应用中，算法的输出被框定为给人类用户的建议。使用者可能会忽略建议或考虑修改其决定。 随着这种人机交互的日益普及，了解用户如何根据人工智能的建议行事(或不行事)，以及如果用户认为建议来自“人工智能”和其他人类，他们对建议的看法有何不同，这很重要。 在这篇论文中，我们描述了人类如何使用人工智能建议相对于一组同伴在几个实验设置中的等价建议。我们发现，参与者对于人类与人工智能在给定任务中的表现的信念会影响他们是否听从建议。 当参与者决定使用建议时，他们对人类和人工智能的建议也是如此。这些结果为人类与人工智能互动的影响因素提供了见解。
前段时间刷屏的人工智能机器人AlphaGo zero能够摆脱人类的知识自学成才，这完全颠覆了我们对机器人的认知，现在有更多人对它们流露出担忧的情绪，认为自己在不久的将来会被机器人取代。 2017/12/18 MONDAY 史蒂芬·霍金表示，未来有一天，人工智能机器人将取代人类成为地球上的主导生命形式，近年来随着人工智能和机器人取得的令人瞩目的进步，他们对这个社会构成的最紧迫、最真切的威胁其实不在于此 它们更像是对那些创建和使用它们的人群的一种延伸，它们是精心制作的工具，用来增强这些人执行某项工作或者任务的能力。 最先可能是服务行业，服务行业一般上班时间比较长，工作内容机械重复性大，现在已有的机器人技术完全都可以胜任，现在已经国内已经有少量餐厅在使用机器人送餐。 在有关人工智能相关讨论中经常会讨论一个话我们是否需要确保人工智能机器人能够学习并且维护人类的价值观。然而，问题在于机器人究竟学习并且维护的是哪些人的价值观呢？而这个全人类又是由谁来代表的呢？
6 智能家居：机器人手机配合酷聊软件可远程管理加装了酷聊智能芯片的家用电器、门窗和汽车等。 当我们在外面遇到危险情况，没办法打电话时，如果使用安装了酷聊软件的宇飞来机器人手机，只需要大脑发出一个报警意识，脑电波通过传感器，立即激活报警系统，同时发送卫星定位，手机就会为你自动拨出之前就设置好的报警电话 8 智能关心：机器人手机配合酷聊软件可远程跟踪家里老人或孩子的位置、运动、健康、情绪等各种状况，并根据反馈信息及时解决问题，从而实现关心家人智能化。 我们可以让老人戴上安装了智能芯片的智能手环、智能戒指、智能胸花，这样就可以随时跟踪老人的心跳脉搏等身体指数，也可以随时跟踪老人的喜怒哀乐等情绪变化，还可以跟踪老人的饮食起居生活，当手机软件上显示爸爸妈妈今天心跳异常 同样，给孩子佩戴这样的饰品，孩子的动态也可以随时掌握，这就是安装了酷聊软件的机器人手机能做到的智能关心。相信这款产品一定是非常受欢迎的，市场空间也是非常大的！
崔鹏 工信部中国信息通信研究院高级管理咨询师 还是让我们先回到原点，来简要回顾一下人工智能的发展与应用历程。 甚至在很长一段时间内，基于当前的人工智能发展水平，机器犯错的比例可能比一般人还要高。在这种假设前提下，人工智能的应用将带给人类的第一个伦理难题很可能就是：机器如果犯错，该如何承担责任与风险？ 假如人类选择不采纳人工智能的意见，那么人工智能进步与发展的意义何在（本质上还是人类自己做决策，人工智能提供信息辅助）？其数据驱动决策的优越性又如何付诸实践？ 但换个思路，如果人类信赖人工智能所做出的决策，那就又绕回到了第一个难题，万一发生意外责任由谁来承担？ 相当长的一段时间内，人类对于人工智能的态度一定会是矛盾的：如果人们不相信人工智能的决策，那无论技术再怎么成熟也不过是“叶公好龙”的闹剧；而倘若大多数人认可人工智能在决策方面具有超出人类的优势，又将直接导致人类监督无效
大会第二天下午，南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论，并发表了《艺术与人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲，刘燕教授认为将来人工智能与艺术的结合， 主要在于人机信任合作，在提供可解释性、可迁移性、可靠性方面进行长足的发展。 大家好，今天非常开心有这个机会，让我谈一下未来人工智能对于人类艺术方面的结合。我今天探讨的中心是人机的信任合作，我相信这是艺术与人工智能的明天。 从这个角度上来讲，可解释性人工智能很重要。 另外就是信任问题。说一个经典的例子，一篇KDD2016有关于LIME算法的文章讲到：其实机器很容易被愚弄。 所以我认为将来人工智能与艺术的结合主要还是人机信任合作，在提供可解释性、可迁移性、可靠性方面，能够进行长足的发展。这样我们能够同时利用机器擅长的方面和人擅长的方面，创作最好的艺术。
今日拔刺： 1、如果人工智能普及，会造成经济危机吗？ 2、重型无人机真的可以改变物流现状吗？ 3、在中兴与美方的和解协议中，如何看待中兴的此次大换血？ 本文 | 2709字 阅读时间 | 7分钟 如果人工智能普及 会造成经济危机吗？ 理论上来说，人工智能的普及，会带给整个人类社会极大的冲击，包括但不限于会有大量人失业，并由此引发经济危机。 在人工智能普及的过程中，或者初步完成普及之后必然会出现一个极其容易出现经济危机的阶段——生产过剩/产能过剩，而且可能是人类有史以来最为严重的一次过剩，远远超过历史上的任何一次产能过剩。 一个残酷的事实摆在我们面前：人类目前为止可能还没学会应对生产力的爆炸式增长的有效方法。 ? 因此，从悲观的角度来看，人工智能的出现可能会酝酿一个大危机出来，一个比上世纪三十年代更大的危机。 理论上来说，拥有核武器的人类，早就具备自我摧毁的能力，人工智能起码在可预见的将来，都不可能会有那么大的破坏力。问题不在于人工智能，也不在于生产力过剩，而在于人类本身。
人工智能的腾空出世，让许多人心存疑惑，这究竟对人类来说，是机遇，是挑战，还是某种未知的危险？成为了一个饱受争议的问题。 人工智能作为一门交叉科学，涉及到社会学、信息学、控制学、仿生学等众多领域，既是生命科学的精髓，更是信息科学的核心。 在新一代信息技术接力式创新的驱动下，万物互联和智能化趋势越发明显，也更有力的证明人工智能的机遇远远大于危险。 人工智能应用已经在各领域崭露头角，除了对工作场景产生影响之外，对于人们的教育场景和日常生活场景也会逐渐产生影响，其中人工智能产品对于教育的影响已经开始显现。 当第一次工业革命——蒸汽机出现时，人们担心蒸汽机会取代我们的工作。现在，人工智能的出现，人们还是会担心它所带来的危机，当然，有后顾之忧是正确的。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
他对于人工智能潜力的信奉与传统学派的看法形成鲜明对比，后者认为人类和计算机共同发挥各自的才能，共同合作，总比计算机单独行事更具创造力。 虽然媒体时有报道，但人类对纯人工智能的探索目前仍令人失望。 相比之下，人类与机器相结合的做法则持续不断地产生令人惊叹的创新。正如图灵的传记片所表明的，他自身极富人性的生活就是人脑和人工智能没有根本差异的想法的有力回击。 机器能够思考吗？ “海市蜃楼” 数十年后，又有新一批的专家声称人工智能时代即将来临，甚至是“奇异点”（即计算机不仅仅变得比人类更加聪明，还能够将自己设计成超级智能机器，将不再需要人类）也有可能快要出现。 然而，真正的人工智能迄今为止仍只是“海市蜃楼”。 计算机能够完成世界上最困难的一些任务（如在数百个规模与维基百科相当的信息库中发现相关性），但它们并不能够执行一些对我们人类来说轻而易举的任务。 情感因素 虽然图灵坚信人工智能的可行性，但他本身的经历可谓人类创造力和计算机处理能力相结合的威力的一种证明。
云计算已经成为当下最火的信息技术，毫不夸张地说云计算引领了一场信息技术革命，将有可能改变人们未来的生活方式，云计算给人们工作和生活提供了美好的愿景。 三是银行是一个非常古老的行业，有自己的行业规则，这让人们有天然的信任感，而云计算是新鲜事物，人们往往刚开始都会抱着怀疑的态度去审视它，甚至否定它的未来。 ，这和以前的数据机房完全两样。 人们对云计算信任危机的不安严重阻碍了云计算的发展，人们对云计算的热度开始降低，在Gartner发布的技术趋势预测中，云计算从2011年的第一名降至如今的第十名。 不过，任何事物都具有两面性，云计算也不例外，但不能因噎废食，特别是在这个技术飞快发展的时代，如果不及时抓住技术的趋势，充分地利用技术，就可能在激烈的竞争中很快失去优势。
简单沟通了解到是客户对我方提供的数据的准确性没有足够的信心，又懒得去抽检，就要求我方提供基于高德的验证图反馈他们确认。说好的信任呢？ 突然发现我现在没GIS研发了，需要从GIS组协调人，然后就没然后了... 只能换一个处理思路了，之前接触过百度地图的静态图接口，赶紧去高德开放平台搜索下，果然你有的我也有。 ? 由于坐标转换提前处理好了，就没有在工作流里面进行体现，所以整体工作流比较简单，核心转换器就是Httpcaller，这里面第一个是请求POI查询接口然后解析返回的json串，获取坐标信息，第二个就是请求的静态图接口 整体工作流程如下： ? 最终实现的成果大体如下，标注和界线配色效果可以根据个人的喜好进行参数调整： ? 上千幅图还是很快就能处理掉，没有增加多少人力成本，对公司对客户都是比较好的结果，所以客户关系一定要维护好，否则你不晓得会给你出什么难题，最后FME你值得拥有！
在谈到时下发展火热的人工智能技术时，任正非谈到，人工智能就是统计学，计算机与统计学就是人工智能，但中国目前在在数学中的统计学等基础学科上的重视不够。 但问题是现在有多少年轻人愿意学这个？ 任正非：你看你讲到命脉了，专门讲到人工智能，人工智能是什么？人工智能就是统计学，这个学科计算机与统计学就是人工智能。 中国没有人工智能这门课，计算机与统计学，审计学与审计学，你说我们要进入大数据时代，大数据时代干啥？统计。说明我们国家在数学上重视不够。第二个在数学中的统计学重视不够。 时至今日，华为成为世界领先的信息与通信基础设施和智能终端提供商，致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构件万物互联的智能世界。为了这样的理想，75岁的任正非仍然孜孜以求。 主持人：还有一个（问题）人们特别关心，外界有人说华为现在可能是从有公司以来现在是最艰难、最危机的时候，您这么看吗？ 任正非：不是，我们今年至少增长20%，至少。
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