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8月16日,直击金融痛点!详解核心业务架构下移与智能运维

在金融行业海量数据的背景下,绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题,企业亟需获得统一管理数据库的功能;同时,面对复杂的金融业务场景和数据,企业对 DBA 的要求也越来越高,也给数据库运维架构设计和优化带来挑战。 数据库管控能力高,不仅能直接推动企业的数字化转型进程,也能够帮助企业降低运维成本、提升效率,保障数据安全可控。因此,数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求?如何在实际场景中对接应用?企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴?8月16日19:00 - 21

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深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

注意力机制(Attention Mechanism)源于对人类视觉的研究。在认知科学中,由于信息处理的瓶颈,人类会选择性地关注所有信息的一部分,同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力,即敏锐度(Acuity),只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源,人类需要选择视觉区域中的特定部分,然后集中关注它。例如,人们在阅读时,通常只有少量要被读取的词会被关注和处理。综上,注意力机制主要有两个方面:决定需要关注输入的哪部分;分配有限的信息处理资源给重要的部分。

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微服务开发中的数据架构设计前言微服务架构中的多层数据架构设计数据架构设计中的要点

本文来自作者 陈伟荣 在 GitChat 分享的文章【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点,本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1:数据易用性 要点2:主、副数据及数据解耦 要点3:分库分表 要点4

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寻找国产化替代软件方案,ArchSummit北京2022会议启动

估计大家都已经感受到,这两年,国家在数字化转型方面的浪潮和气息了。 在今年 8 月举办的 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上,我们就已经以数字化转型为主题方向。当时邀请了华润云总经理肖海山老师来会议上分享了华润集团数字化转型探索与实践,主要基于传统企业数字化转型痛点为出发点,讲述传统企业如何推进数字化的特点,以及传统企业推进数字化转型的探索与实践。获得了现场听众的一致好评。 我记得肖老师讲完后,一位阿里的专家反馈道:能听到以非互联网企业视角看待对云平台的需求,特别是对比了互联网企业从业人员视角下对

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金融业数据库如何核心业务架构下移与智能运维?| Q推荐

在金融行业海量数据的背景下,绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题,企业亟需获得统一管理数据库的功能;同时,面对复杂的金融业务场景和数据,企业对 DBA 的要求也越来越高,也给数据库运维架构设计和优化带来挑战。 数据库管控能力高,不仅能直接推动企业的数字化转型进程,也能够帮助企业降低运维成本、提升效率,保障数据安全可控。因此,数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求?如何在实际场景中对接应用?企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴?本次 DBTalk 技术公开课

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一年推荐渗透率提升200%,QQ音乐的内容推荐系统是如何建设的? | Q推荐

平常逛淘宝时,是不是发现推送的都是你看过的或者想买的?同样,抖音推送的都是你感兴趣的,今日头条首页的资讯话题也是你常看的,QQ 音乐总能推荐到你喜欢的等等,这些都无一例外地表明,内容推荐无处不在。 原因很简单,内容推荐可以有效地帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息,增加用户使用产品的时长。内容推荐越精准,用户的使用体验就越好,产品也越容易留住用户。那么,如何基于内容分发系统做到更精准的、个性化的内容推荐呢? ArchSummit 全球架构师峰会(深圳站)2021 策划【内容分发场景的系统架构实践】专题,通过

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