在测试某功能时，将 mysql 的最大连接数设置为 120，使用 sysbench 并发 200 插入数据，
在使用知行EDI系统时，客户常常会遇到由于某一段时间网路不稳定，而导致文件发送失败的情况， 但由于我们配置了自动重发机制，EDI系统会根据设置的时间间隔重新发送，但如果重发次数超过了设置的最大发送次数，自动发送将会暂停，发送失败的文件会一直保持未发送的状态，如果待发送的文件量较大，就会造成文件的大量堆积，而且这种问题往往很难发现，如果交易伙伴对客户有时效性的考核，这将会造成严重的损失。为了避免以上问题，本篇文章给大家分享一个解决方案：当文件重发次数超过配置的最大次数后，将报错信息邮件发送给更加关心EDI系统报错的人。
1）nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同或为它的倍数。
之前我在「实战！我用“大白鲨”让你看见 TCP」这篇文章里做了 TCP 三次握手的三个实验：
为了让大家更容易「看得见」 TCP，我搭建不少测试环境，并且数据包抓很多次，花费了不少时间，才抓到比较容易分析的数据包。
首先注意本次讨论的RokcetMq源码版本为 4.9.4，距离5.0发布 的没有多久。
收到一位读者的私信，说字节面试有这么一个问题：服务端挂了，客户端的 TCP 连接会发生什么？
本文将结合自己使用RocketMQ的经验，对消息发送常见的问题进行分享，基本会遵循出现问题，分析问题、解决问题。
AAA是Authentication，Authorization and Accounting（认证、授权和计费）的简称，它提供了一个对认证、授权和计费这三种安全功能进行配置的一致性框架，实际上是对网络安全的一种管理。
ack 数据源是否需要kafka得到确认。all表示需要收到所有ISR节点的确认信息，1表示只需要收到kafka leader的确认信息，0表示不需要任何确认信息。该配置项需要对数据精准性和延迟吞吐量做出权衡。
为了让一个复制组正常使用消息分段功能，所有组成员必须运行MySQL 8.0.16或以上版本，并且组使用的组复制通信协议版本必须支持消息分段。可以使用group_replication_get_communication_protocol() UDF检查组使用的通信协议版本是多少，UDF 返回版本号字符串代表了组支持的最老的MySQL Server版本。MySQL 5.7.14的版本支持压缩消息，MySQL 8.0.16的版本支持消息分段。如果所有组成员都运行在MySQL 8.0.16以上版本，并且组中不需要运行更低版本的组成员，则可以使用group_replication_set_communication_protocol UDF()来设置通信协议版本为MySQL 8.0.16及其以上，这样就能够确保消息分段功能在组中所有成员上正常运行。有关更多信息，请参见"4.1.4. 设置组的通信协议版本”。
介绍 随着数据量的不断增大，传统的直连数据库对数据进行访问的方式已经无法满足一般公司的需求。通过数据库中间件，可以对数据库进行水平扩展，由原来单台数据库扩展到多台数据库，数据库中间件通过路由规则将数据的访问请求路由到其中一台数据库上，从而大大降低了数据访问的瓶颈和单台数据库的压力。通过数据库中间件还可以将DBA和研发进行解耦，提升DBA运维效率。 奇虎360公司开源的Atlas是优秀的数据库中间件，美团点评DBA团队针对公司内部需求，在其上做了很多改进工作，形成了新的高可靠、高可用企业级数据库中间件DBP
incr key，可以将key值原子自增1，并返回递增操作后key对应的新值。如果指定的key不存在，那么在执行incr操作之前，会先将它的值设定为0。
这是一个自定义注解 @Log，用于在方法上进行注解。以下是对该注解的逐行详细说明：
# 默认redis不是以后台进程的方式启动，如果需要在后台运行，需要将这个值设置成yes # 以后台方式启动的时候，redis会写入默认的进程文件/var/run/redis.pid daemonize yes # redis启动的进程路径 pidfile/var/run/redis.pid # 启动进程端口号，这里最好不要使用默认的6379，容易被攻击 port 7179 tcp-backlog 511 # 配置redis监听到的ip地址，可
在使用Django爬虫进行数据抓取时，经常会面临一个常见的问题，那就是部分请求由于网络问题、服务器故障或其他原因而失败。为了确保数据的完整性，我们通常会配置重试机制，以在请求失败时重新尝试。然而，当请求超过一定的重试次数后，如果仍然无法成功获取数据，就会面临数据不完整的风险。本文将深入探讨如何使用一种特定的机制来处理这一问题。
三次握手是 TCP 连接的建立过程。在握手之前，主动打开连接的客户端结束 CLOSE 阶段，被动打开的服务器也结束 CLOSE 阶段，并进入 LISTEN 阶段。随后进入三次握手阶段。
redis 是一款开源的、高性能的键-值存储（key-value store），和 memcached 类似，redis 常被称作是一款 key-value 内存存储系统或者内存数据库，同时由于它支持丰富的数据结构，又被称为一种数据结构服务器（data structure server）。
一、功能特点 采集数据端口，支持串口端口+网络端口，串口支持自由设置串口号+波特率，网络支持自由设置IP地址+通讯端口，每个端口支持采集周期，默认1秒钟一个地址，支持设置通讯超时次数，默认3次，支持最大重连时间，用于重新读取离线的设备。 控制器信息，能够添加控制器名称，选择控制器地址+控制器型号，设置该控制器下面的探测器数量。 探测器信息，能够添加位号，可自由选择探测器型号，气体种类，气体符号，高报值，低报值，缓冲值，清零值，是否启用，报警声音，背景地图，存储周期，数值换算小数点位数，报警延时时间，报警的类
Kafka中的事务可以使应用程序将消费消息、生产消息、提交消费位移当作原子操作来处理，同时成功或失败，即使该生产或消费会跨多个分区。
TCP协议为了尽可能保证数据传输的可靠性，因此数据的传输过程就比较复杂和繁琐。TCP为了保证数据传输速率，它需要一次尽可能多的传送数据，但数据一次发送太多出错的可能性也大，因此TCP通过一套机制来动态调整每次数据的发送量，这套机制就是我们前面提到过的滑动窗口。同时在上一节中，我们构造TCP数据包头时需要设置一个option叫maximun segment size，这个数据结构决定了无论当前滑动窗口有多大，一次数据发送量都不能超过它给定的范围。
限速器 (Rate Limiter) 相信大家都不会陌生，在网络系统中，限速器可以控制客户端发送流量的速度，比如 TCP, QUIC 等协议。而在 HTTP 的世界中， 限速器可以限制客户端在一段时间内发送请求的次数，如果超过设定的阈值，多余的请求就会被丢弃。
技术部基本上是一个和尚庙，女生非常少，即使有女生也略微有点抽象，小婉就不一样，她气质绝佳。
一、前言 互联网金融是这两年来在金融界的新兴名词，也是互联网行业一个重要的分支，但互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后，适应新的需求而产生的新
众所周知，Hadoop 中最核心的两大组件就是 HDFS 和 MapReduce。其中 HDFS 提供了承载海量数据存储的能力，而 MapReduce 则提供了海量数据高并行计算的能力。关于 HDFS 的介绍，之前已经写了两篇来分别介绍 HDFS 的架构 和 HDFS实现文件管理和容错的文章 。而本期文章，我将为大家介绍关于 MapReduce 的核心知识点。
Apache SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具（Application Performance Management，APM），专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。
Topic是一类消息的集合，是一种逻辑上的分区。为什么说是逻辑分区呢？因为最终数据是存储到Broker上的，而且为了满足高可用，采用了分布式的存储。
官方文档: https://rocketmq.apache.org/zh/docs/introduction/02concepts
Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。
市面上很多介绍redis如何实现限流的，但是大部分都有一个缺点，就是只能实现单一的限流，比如1分钟访问1次或者60分钟访问10次这种，但是如果想一个接口两种规则都需要满足呢，我们的项目又是分布式项目，应该如何解决，下面就介绍一下redis实现分布式多规则限流的方式。
arping命令是用于发送arp请求到一个相邻主机的工具，arping使用arp数据包，通过ping命令检查设备上的硬件地址。能够测试一个ip地址是否是在网络上已经被使用，并能够获取更多设备信息。功能类似于ping。
Linux内核net/socket.c定义了一套socket的操作api。图1展示了socket层所处与TCP/IP协议栈之上和应用层之下。
TCP 性能的提升不仅考察 TCP 的理论知识，还考察了对于操作系统提供的内核参数的理解与应用。
作为GreenPlum高可用的核心功能，FTS（Fault Tolerance Server）进程负责故障检测。该进程是master上的一个子进程，可以快速检测到primary或者mirror是否宕机，并及时让primary/mirror进行故障切换。如果fts挂掉了，master还会再重新fork出一个。本文说说FTS的工作机制。
表示的是当前节点最新提交的事务号，也是最新galera GTID的后半部分，前半部分是参数wsrep_local_state_uuid的值，在每次执行提交、DDL执行完成或APPLY之后，都会更新这个值；
客户端在建立连接时会首先发送SYN报文，但是假设此时你没有收到服务端SYN+ACK的响应报文，客户端此时会重传SYN报文，此时你需要根据实际情况来调整SYN报文的重传次数，以便客户端能够及时得到反馈。
TCP三次握手是浏览器和服务器建立连接的方式，目的是为了使二者能够建立连接，便于后续的数据交互传输。 第一次握手：浏览器向服务器发起建立连接的请求 第二次握手：服务器告诉浏览器，我同意你的连接请求，同时我也向你发起建立连接的请求 第三次握手：浏览器也告诉服务器，我同意建立连接。 至此，双方都知道对方同意建立连接，并准备好了进行数据传输，也知道对方知道自己的情况。接下来就可以传输数据了
公司有使用filebeat作为日志采集的agent，然而最近发现其在一些node采集吞吐不足，现就其配置项与吞吐调优进行梳理。本文的主要内容有：
这里的多账户区别于系统级别的，我们讲的多账户系统是指，在我们互联网应用当中，我们的应用会使用多个第三方账号进行登录，比如现在常用的APP：网易、微信、QQ等等。
性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。
zabbix的原始数据库是create.sql.gz，可以使用gzip -d 解压此文件，在导入数据库，也可以使用zcat命令。
今天我们主要介绍一下RocketMQ，关于RocketMQ很多人只知道是阿里开源的一款MQ中间件，实际工作中还是用的RabblitMQ，本文以及接下来几篇文章，我会分享一下RocketMQ相关的知识，详细的介绍一下RocketMQ，希望可以帮助到需要的朋友们。
前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的R
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
涉及到消息发送是如何工作的，本节首先将罗列参数，做简单说明，然后再给出运作图，进一步阐述其工作机制。
流处理系统通常需要优雅地处理反压（back pressure）问题。反压通常产生是由于短时间内负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。比如，垃圾回收停顿可能导致流入的数据快速堆积，后者双十一等造成流量陡增。反压如果不能够得到很好地处理，可能会导致资源好近甚至系统崩溃。
这个短信验证码在并发量非常大的情况下有可能会失效，后续会进行整改升级，保证线程安全
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