中华人民共和国个人信息保护法 （2021年8月20日第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过） 目 录 第一章 总 则 第二章 个人信息处理规则 第一节 一般规定 第二节 敏感个人信息的处理规则 第三节 国家机关处理个人信息的特别规定 第三章 个人信息跨境提供的规则 第四章 个人在个人信息处理活动中的权利 第五章 个人信息处理者的义务 第六章 履行个人信息保护职责的部门 第七章 法律责任 第八章 附 则 第一章 总 则 第一条 为了保护个人信息权益，规范个人信息处理活动，促进个
（第六条）处理个人信息应当具有明确、合理的目的，并应当与处理目的直接相关，采取对个人权益影响最小的方式。
2023年8月3日，国家互联网信息办公室（国家网信办）发布了《个人信息保护合规审计管理办法》（征求意见稿）下称（“《管理办法》”），并同时发布了《个人信息保护合规审计参考要点》（下称“《参考要点》”），拟对《个保法》五十四条、六十四条的进一步落地提供更为详细的指导措施。
2021年8月20日，中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议正式表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》（下面简称《个人信息保护法》）。自2020年10月以来，《个人信息保护法》历经三次审议与修订，并即将于11月1日正式实施。其中，终稿与二审稿相比，有一些删改和完善，具体可参考文章《附下载：《个人信息保护法》终稿与草案的二审稿修订对比》。
最高人民法院 关于审理使用人脸识别技术处理个人信息 相关民事案件适用法律若干问题的规定 法释〔2021〕15号 （2021年6月8日最高人民法院审判委员会 第1841次会议通过，自2021年8月1日起施行） 为正确审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件，保护当事人合法权益，促进数字经济健康发展，根据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国消费者权益保护法》《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国民事诉讼法》等法律的规定，结合审判实践，制定本规定。 第一条 因信息处理
自个人信息保护法实施以来，数据隐私问题越来越被个人、企业和监管部门重视。作为用户的我们，需要关注涉及我们切身利益的个人信息权利，作为数据处理者的企业，则需要积极响应个人信息主体的请求，以保障个人信息主体的权益和维护企业的良好形象。本文将探讨个人信息权利与响应的相关问题。
管理信息系统（MIS）是组织内部为了实现信息的有效管理而设计的系统。引入大量的管理方法对企业整体信息进行处理。它包含四大核心部件：信息源、信息处理、信息用户和信息管理者。MIS可以按照其结构被分为开环结构和闭环结构，这两种结构决定了系统信息流的方式和特点。
2月24日，国家互联网信息办公室公布《个人信息出境标准合同办法》（以下简称《办法》），自2023年6月1日起施行。 近年来，随着数字经济的蓬勃发展，个人信息出境需求快速增长，个人信息权益保护面临较大挑战。《个人信息保护法》对个人信息跨境提供规则作了基础性规定，按照国家网信部门制定的标准合同订立合同是向境外提供个人信息的法定途径之一。制定出台《办法》是落实法律规定的重要举措，目的是为了保护个人信息权益，规范个人信息出境活动。 《办法》明确了个人信息处理者通过订立标准合同的方式向境外提供个人信息应当同时符合下列
“人脸识别”作为人工智能的应用之一，近些年随着技术发展，已逐步渗透到日常生活的方方面面。
2022年11月18日，国家市场监督管理总局、国家互联网信息办公室发布《个人信息保护认证实施规则》（以下简称《规则》），鼓励个人信息处理者通过认证方式提升个人信息保护能力。 《规则》共计7条，依据《中华人民共和国认证认可条例》制定，规定了对个人信息处理者开展个人信息收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除以及跨境等处理活动进行认证的基本原则和要求。 《规则》指出，个人信息处理者应当符合GB/T 35273《信息安全技术 个人信息安全规范》的要求。对于开展跨境处理活动的个人信息处理者，还应当符合TC26
8月13日上午，全国人大常委会法制工作委员会举行记者会。发言人臧铁伟介绍了立法工作有关情况并回答记者提问。
---这是一篇很有深度的文章，把深度学习和大脑做了比较，一步步分析，通俗却不简单。
【CSDN现场报道】6月4日，第七届中国云计算大会全体大会上午的主题演讲环节，中国大数据专家委员会顾问、中国科学院院士张钹发表了题为《大数据与人工智能研究的思考》演讲，他表示网络数据和传统数据的区别主要是：粗数据、数据与用户（社会）关联两方面，而这也导致了传统信息处理在分析网络数据方面面临的根本困难，之后，他详细介绍了从传统信息处理以及人工智能等方面是如何处理这些网络数据的，最后他提醒人工神经网络也不是完美的，今后大数据处理会将传统信息处理和人工智结合起来，传统信息处理是数据驱动方法，而人工智能就是知识驱动
转自“中国中文信息学会” 由中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会主办的2021年度中国健康信息处理大会（CHIP2021），于12月4-5日线上举行。中国健康信息处理大会（CHIP）是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议，是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人士分享创意，进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。诚邀大家莅临CHIP20
1.NLP相关学科 语言学 信息论 生物学 计算机科学 数学 等等...... 2.相关术语 中文信息处理 中文语言处理 计算语言学 自然语言理解 智能化人机接口 3.知识内容 3.1基础 音位学->形态学->词汇学->句法学->语义学->语用学 举例 语音输入：delete file x 音位学处理：dilet'#fail#eks 形态学处理："delete" "file" "x" 词汇学处理：（“delete”VERB）(“file”NOUN）（“x”ID） 句法分析处理：
2017年12月在美国洛杉矶举行的NIPS会议（神经信息处理系统大会）上，各大企业蜂拥而至招聘人工智能人才，使得这个传统上专注于学术研讨的高水平国际学术会议“沦落”成为了招聘会。 12月3日，美国加州长滩的威斯汀酒店（Westin hotel）大堂上站着装扮成机器人的演员，在机器人的泡沫身体上贴着“内置英特尔”（Intel Inside）的标签。人们在上楼去会议厅前纷纷自拍。会议厅装饰着紫色霓虹灯和毛绒白色皮革家具，这里即将举行比技术小组讨论更欢乐的活动。 这是英特尔和其他行业巨头为讨好参加全球最大人工智能
十三届全国人大常委会第三十次会议20日表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》。个人信息保护法自2021年11月1日起施行。
生物信息处理的复杂性不是以蛋白质信号传导级联为结束，100亿个蛋白质不是完成其任务的工人的随机汤，而是这些工作者被设计为具有特定数量以服务于与目前相关的特定功能。所有这些都由涉及辅助蛋白，DNA和信使RNA（mRNA）的紧密反馈环控制。
根据领先的物联网分析公司Berg Insight的最新研究报告，在南非的商用车车队中部署的主动车队管理系统的数量估计达到160万。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 不得强制索取非必要个人信息！ 就在刚刚，最高人民法院发布司法解释，对人脸识别应用进行规范。 这真的是响应了广大人民群众的心声啊。 网友们对此纷纷表示：支持！ 要知道，前段时间人脸识别会走光还在网上引起热议，暴露出人脸识别在应用上还存在很多不规范行为。 现在，最高法对小区物业、商场、应用程序等场景下的人脸识别做出司法解释，将进一步减少人脸识别被滥用的情况。 不得将人脸识别作为唯一验证 现在有许多小区，都选择用“刷脸”代替“刷卡”。 这确实能够让业主
近日，全国信息安全标准化技术委员会发布了《网络安全标准实践指南—个人信息跨境处理活动认证技术规范（征求意见稿）》（以下简称《实践指南》）。
近日，举行的十三届全国人大常委会第二十二次会议审议了《个人信息保护法》（草案），该草案确立了“告知——同意”为核心的个人信息处理一系列规则，明确了国家机关对个人信息的保护义务，标志着我国开启了全面加强个人信息的法律保护的进程。 作为一部保护个人信息权益的法律，《个人信息保护法》（以下简称“个保法”）在规范个人信息处理活动的同时，也需要关注个人信息安全和保护的问题。在个保法征求意见稿的说明中提出，要处理好与有关法律的关系。与网络安全法，和已提请全国人大常委会审议的数据安全法草案相衔接，对于网络安全法、数据安全
“互联网+”时代背景下，计算机信息处理技术的数据技术已经无法满足日益增长的数据存储需求。因此，工作人员要大力发开计算机信息处理技术的数据存储功能，促进存储技术发展，推动计算机信息处理技术在“互联网”时代中进步与发展。计算机信息处理技术的信息存储技术，是计算机在对信息数据进行加工后，将其保存在计算机系统的空间中，为使用者后期调取和查看做准备。
Part II: The brain vs. deep learning — a comparativeanalysis
人工神经网络的模型从其拓扑结构角度去看，可分为层次型和互连型。层次型模型是将神经网络分为输入层（Input Layer）、隐层（Hidden Layer）和输出层（Output Layer），各层顺序连接。其中，输入层神经元负责接收来自外界的输入信息，并将其传递给隐层神经元。隐层负责神经网络内部的信息处理、信息变换。通常会根据变换的需要，将隐层设计为一层或多层。隐层传递给输出层的信息进一步处理后向外界输出，也就是输出最终的结果。有三种典型的层次型结构：单纯型层次网络结构、输出层到输入层有连接的层次型结构和层内有互连的层次型结构，如下图所示。
随着信息技术的高速发展，作为保障信息安全的重要手段，密码技术已经逐渐渗透到我们信息生活的方方面面，无论是浏览网页、即时通讯聊天，还是银行转账和智能家居等等，都涉及了密码技术的使用。2021年11月《个人信息保护法》（以下简称《个保法》）正式实施，《个保法》第五十一条明确要求个人信息处理者采取加密等安全技术措施，确保确保个人信息处理活动符合法律、行政法规的规定，并防止未经授权的访问以及个人信息泄露、篡改、丢失。事实上，密码技术除了在个人信息的传输与存储等环节作为安全保障措施外，也是个人信息去标识化/匿名化的有效方式。
这是我国首部专门针对个人信息保护的系统性、综合性法律，在立法高度上，社会重大问题的回应上都极具特色，也为全球数字治理贡献中国方案。
现在越来越多企业在宣传ERP，也有越来越多企业选择使用ERP系统 来协助企业的管理，那么ERP系统管理与传统的手工管理之间到底有什么区别呢？下面从不同的角度对ERP系统管理和手工管理做对比。
8月20日，《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称“个人信息保护法”）正式表决通过，并将于2021年11月1日起施行。此次法案，对行业普遍关注的多项信息安全问题做出明确规定，在国家网络安全发展进程中具有里程碑意义。从不久前引发热议的《数据安全法》到《个人信息保护法》，一系列法律组合拳的出台，意味着数字经济已经告别了过去“粗放型”的管理模式，进入到规范化、精细化运行阶段。
8月20日，《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称“个人信息保护法”）正式表决通过，并将于2021年11月1日起施行。此次法案，对行业普遍关注的多项信息安全问题做出明确规定，在国家网络安全发展进程中具有里程碑意义。从不久前引发热议的《数据安全法》到《个人信息保护法》，一系列法律组合拳的出台，意味着数字经济已经告别了过去“粗放型”的管理模式，进入到规范化、精细化运行阶段。 基于此，我们特别邀请到安在新媒体创始人张耀疆、德勤风险咨询副总监王建霞、腾讯安全云鼎实验室数据安全专家刘海洋，聚焦《个人信息保护法》
信息的概念： 一般认为：信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物质和事物的属性。 信息能够用来消除事物不确定的因素
注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它。例如，人们在阅读时，通常只有少量要被读取的词会被关注和处理。综上，注意力机制主要有两个方面：决定需要关注输入的哪部分；分配有限的信息处理资源给重要的部分。
数据是智能网联汽车飞速发展的核心要素，所需的数据类型不仅依赖于车外环境数据的采集分析，也涉及车辆行驶数据与驾驶舱数据的收集。根据《中华人民共和国个人信息保护法》的相关要求，无论个人信息处理的目的和法律基础是什么，都需要提前告知个人主体，履行告知义务。
ArcGIS软件是一种基于GIS技术的地理信息系统软件，具有广泛的应用范围和优秀的数据处理能力。本文将介绍ArcGIS软件的基本概念和界面介绍，重点讲解其主要功能和使用方法，并通过实例分析，阐述在不同场景下的应用和价值。
随着互联网在全球的普及和数字经济在全球的发展，数据跨境流动已经成为各个国家和地区重点关注的议题。个人信息的跨境流动同时具备个人权益保护、企业合规发展和各国监管合作与博弈三个维度，各国和地区近年来对个人信息的跨境流动高度重视，相继出台和完善法律规则和监管框架。对此，我国《个人信息保护法》建立了既能化解风险、又可面向全球的个人信息跨境流动制度体系。国家市场监督管理总局、国家互联网信息办公室制定的《个人信息保护认证实施规则》中关于个人信息跨境提供认证制度的规定，明确了《个人信息保护法》第三十八条第二款规定的“按照国家网信部门的规定经专业机构进行的个人信息保护认证”的适用情形、基本原则、基本要求等规定，对保护个人信息主体权益、促进数字经济发展具有重要意义，是我国个人信息跨境流动制度体系进一步完善的重要标志。
米勒(1956)提出，人脑同时只能处理7±2个信息团，这一发现被称为米勒法则。虽然学者们对于米勒法则所指的魔法数字究竟是多少仍有争议，人脑具有短期存储与信息处理限制这一事实已被学者们所公认。根据这一法则，人们在进行偏好排序时有同时处理项目数量的约束，这一约束使得消费者进行商品束的偏好排序有着重要影响。
教育部科技司关于公示2017年度教育部重点实验室评估结果的通知 各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局，有关部门（单位）教育司（局），有关高等学校： 依据《教育部重点实验室建设与管理办法》，2017年9月至12月，我司组织实施了教育部重点实验室（信息领域）五年定期评估。根据初评、现场考察和综合评议的成绩，经研究，信息领域56个参评实验室中，光电信息技术教育部重点实验室（天津大学）等10个实验室评估结果为优秀；电子物理与器件教育部重点实验室（西安交通大学）等41个实验室评估结果为良好；其余
董振东教授自70年代即开始从事机器翻译研究工作。1987年成功开发了我国第一个商品化机器翻译系统原型《科译1号》。
Aaron Sloman专注人工智能哲学领域有几十年了，这项学科认为人们应该从根本上通过概念化自然界中的物体，为AI研究打下基础，Sloman还认为，现在的AI研究过于急躁的想要取得一些成果，却忽略了基础理论的研究。导致AI真正的发展不大。下面摘录一些Sloman演讲的要点。 图灵的论文“形态发生的化学基础”与1952年发表，2年后他就死了，但是如果他多活了几十年，看到了自己论文中理论变成现实，会发生什么呢？ 有人在提出过一种可能，它看起来同图灵的期望相同，叫“变换形态发生”计划：是一项极具野心、相当长远、
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式，唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，人脸识别技术具以下优越性：第一、不需要人工操作，是一种非接触的识别技术；第二、快速、简便；第三、直观、准确可靠；第四、性价比高，可扩展性良好；第五、可跟踪性好；第六、具有自学习功能。
摘要：为了确保一种小型化、低成本100G传输系统的可靠运行，提出了一种方案实现传输系统中的故障诊断和告警信息传递，分析了告警信息传递的关键技术和实现流程，并通过测试验证了告警信息传递的性能。
大多数计算机使用 8 位的块，作为最小的可寻址的内存单位（字节），而不是访问内存中单独的位。机械级程序将内存视为一个非常大的字节数组，称为虚拟内存。内存的每个字节都由一个唯一的数字来标识，该数字被称为地址，所有可能地址的集合称为虚拟地址空间。
Attention机制源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性的关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。实现这一能力的原因是人类视网膜的不同部位，具有不一样的信息处理能力，即不同部分的敏锐度不同，人类视网膜中央凹部位具有最高的信息敏锐度。为了合理的利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后重点关注它。例如人们在使用电脑屏幕看电影的时候，会重点关注和处理屏幕范围内的视觉，而电脑屏幕外的视觉如键盘、电脑背景等等都会被忽略。
接上篇，我们从数据视角探讨了个人信息影响安全评估、处理活动记录、告知与同意、主体权利响应、个人信息保护、数据留存管理、第三方管理、数据泄漏响应这8个专题的关联性，这篇文章将从数据另外一个视角，数据处理活动的事前和事后来探讨这8个主题的内在逻辑，同时探讨目前市场对隐私合规的几个误区。
人工智能成为专门的学科诞生以来，经历了几次起落，在人们的期望和失望中摆动。即便目前在计算机、机器人中取得了许多成就，也还是显得不尽人意。业内很多人都能感觉到目前的人工智能离人类大脑的智能仍有较大差距，高等智能的提出就有这方面的因素。但究竟如何才能让人工智能更进一步走向人脑智能？还有，之前我们对智能的研究缺失了什么以至于计算机实现的智能与人脑的智能之间存在越不过去的坎？
CAN通信波特率的计算是一个难点，要正确计算设置CAN波特率。CAN2.0协议中定义标称位速率为一理想的发送器在没有重新同步的情况下，每秒发送的位数量，也就是我们说的波特率。 位时间由若干个时间单元
现实世界中，外部视觉刺激是多种多样、杂乱无章的，而人类的视觉系统，从视网膜到高级视觉皮层的各个认知阶段，却能以某种方式稳定地识别和理解这些视觉输入数据。人脑在复杂视觉信息处理方面具有计算机所无法比拟的高效性、鲁棒性。视觉信息编码是指人脑将外部视觉刺激转换成神经活动信号的过程，解码是指根据观测到的脑信号模式预测对应的外部视觉刺激的过程。研究人脑视觉神经信息编解码，开发类似人脑的视觉信息处理模型，对于提高机器的智能感知能力具有重要意义。本报告讲解视觉神经信息编解码研究背景，国内外已取得的成果，并重点围绕深度学习来讲解视觉神经信息编解码研究进展以及该领域面临的挑战。
【新智元导读】本文为爱思唯尔收费报告。西班牙格拉纳达大学研究人员系统梳理神经网络历史，从模型、模拟器到实现几方面阐释神经网络发展，展示了随时间推移，神经网络如何催生了计算神经学、神经工程学、计算智能和机器学习等学科。论文还探讨了与脑科学相关的信息处理研究，介绍了欧洲人类大脑计划、美国脑计划等各国神经网络相关重大科研项目，是对神经网络和计算神经科学的发展进行系统和全局理解的好资料。 神经网络：早期研究、当前框架和新的挑战 作者：Alberto Prieto, Beatriz Prieto , Eva Mart
【新智元导读】借鉴脑科学的研究，是否有助于发展人工智能？《今日心理学》前主编、心理学家 Robert Epstein 日前在 Aeon 刊文，指出将大脑比作计算机误导了我们对智能的认知，阻碍了脑科学发展。Epstein 认为，“大量的资金被用于脑科学研究，然而某些研究却是基于错误的观点和根本无法兑现的诺言”。 对此，佛罗里达大西洋大学计算机视觉博士生 Daniel C. LaCombe, Jr 做出了回应。LaCombe 认为，信息处理比喻是迄今我们对大脑工作原理最好的解释，Epstein 没有正确理解“计
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