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项目作者：SiJiDo 项目地址：https://github.com/SiJiDo/H 文案排版：释然IT杂谈 一、软件介绍： H是一款强大的资产收集管理平台，主要用于src信息收集和红蓝对抗资产收集用 实现以下功能： 域名扫描 端口扫描 web站点扫描 目录扫描 漏洞扫描(nuclei, 自定义poc, xray+rad) host碰撞插件 apk域名提取插件 备案信息查询 fofa 查询 多账号管理 二、平台搭建方法： git clone https://github.com/SiJiDo/H.git cd H && docker-compose build 启动服务 搭建好后就是运行 vim /app/config.ini 之后访问vps的5005端口，即可看到登录页面，默认账号为admin/123456 三、使用简介： 首页 当有客户端节点接入的时候，会显示celery节点信息 邮箱账号和邮箱密码(不是你邮箱的登录密码，发件密码需要申请一个独立的密码)还有邮箱服务器地址，可以在如126.com和qq.com邮箱获得 接收邮箱可以填多个，每个一行即可，都会接收到 之后就是配置推送信息时间和内容选择
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20220519_生物信息平台搭建及生物信息软件安装 01 基础软件安装 基础软件安装 ==================== rstudio.org/desktop/bionic/amd64/rstudio-1.3.1093-amd64.deb dpkg -i rstudio-1.3.1093-amd64.deb 02 常用生物信息软件安装
本次项目的信息资讯平台，是在前一篇的电商项目上的延伸。
GShark 作为一款开源的敏感信息监测工具其实差不多维护也有两年多的时间。这款产品其实笔者在自己的公司或者平常都在使用，也通过这个工具发现多多起内部的信息泄露事件以及外部的一些的信息泄露事件。 其实这种类似的开源工具数不胜数，大家的核心功能其实就是监控 Github 上面的信息，但是笔者要想把这种产品做得更好一点，就要从功能性、易用性角度来做进一步拓展。 所以架构主要就分为前端和后端两个部分，而后端则分为 web 服务以及敏感信息的扫描服务。 /releases/gshark*/ 这个是 build 的脚本，主要是实现跨平台的编译并且将前端文件夹打包进去，然后拿到这个安装包解压即可使用。
* @return 返回的集合 */ List<User> findAllUserList(); /** * 按照邮箱查询用户的信息 * @param @return 返回的对象 */ User findUserByEmail(String email); /** * 按照条件(用户名或者性别或者学历)查询用户信息 * @return */ List<User> findUserByCondition(String condition); /** * 按照用户id查询用户信息 --按照邮箱查询用户的信息--> <select id="findUserByEmail" resultType="cn.javabs.job.entity.User" parameterType --根据用户编号查询用户信息--> <select id="findUserByUserId" resultType="cn.javabs.job.entity.User" parameterType
今天我带来一个小角度实践，如何通过接口测试平台降低技术团队之间沟通的信息差。 你要解决什么问题？那先聊聊核心痛点 1.开发不维护接口文档 2.维护质量很低，接口改动也不会及时改文档。 3.信息阻塞，改了文档也不一定及时通知测试。 4.就算有通知这个过程总有时间差，或者信息直接被淹没。 5.即使文档维护的很好，测试数据这块前期还有大量沟通。 那有了解决思路，是自研还是选择相应的平台工具支持呢？ ，这个平台安装一键安装就行，所以上手很快。 ，导入后可以在平台中看到接口的case。
课程信息相关的展示，查询，以及操作。 数据库表分析 数据库表和需求文档进行匹配，如分析哪些字段需要被使用。 需要使用数据库的课程信息表 - course。 需求分析 选择新建课程，对课程营销信息进行录入。 因为上传的信息包含文件信息，无法直接通过 request 直接获取参数，所以不能继承 BaseServlet。 功能四：修改课程营销信息 需求分析 营销信息其实就是课程相关的信息，操作的依然是 course 表，通过点击营销信息按钮进入到对应的课程营销信息页面，对原有信息进行修改。 Dao 层 通过分析，首先要编写根据课程 ID 查询课程信息进行回显；然后编写修改课程营销信息的方法，将修改写入数据库 CourseDaoImpl /** * 根据课程 ID 查询课程信息 */ @
本篇文章是使用 Mastodon 搭建个人信息平台的第一篇内容，我将聊聊在容器环境中搭建 Mastodon 的一些细节。 我认为以时间轴为线索的 Feed 流形式的信息展示，配合和各种“虚拟应用”和 Bot 的对话方式或许能够解决我这个阶段的诉求。 因为这些工具或多或少都是基于协作出发，或者基于内容整理出发，而不是信息汇聚和展示。我需要一个即使一个人使用也能很爽的方案。 于是，我开始彻底尝试切换思路，寻找一个上文中提到的，以时间轴为信息展示线索，能够和工具中的 Bot 互动，来记录我的想法、将各种我关注的事件实时汇聚到工具中，能够以简单的命令和方法查询各种系统中已有的数据 登录 Mastodon 后的界面 最后 即使一再精简内容，本文的字数也超过了多数平台的长度限制，所以如果你在阅读的过程中发现有一部分缺失，可以尝试阅读原文或者 GitHub 上的完整示例文件来解决问题。
本篇文章是使用 Mastodon 搭建个人信息平台的第二篇内容，我将聊聊在容器环境中搭建 Mastodon 后的一些应用调整和问题修复。 写在前面 本篇内容需要有上一篇内容的基础，所以如果你还未阅读上一篇内容，可以考虑移步过去，阅读了解 《使用 Mastodon 搭建个人信息平台：前篇》。 在上篇文章结束后，我们已经可以通过手机应用进行登录和发帖记录信息了，但是在 Web 端使用的话，还是会遇到一些影响体验的小问题，同时，应用运行时使用的资源也会相对浪费，所以本篇内容就来解决这些问题。 在后台页面的侧边栏中选择“管理”，就可以看到展示应用当前运行状况的信息面板啦。 Mastodon 默认运行状况 在图片中我们可以看到“服务器配置”中的“全文搜索”目前是关闭着的。 下一篇文章中，我将聊聊如何快速开发和集成机器人，让作为个人信息平台的 Mastodon 的信息流变的更有价值，交互方式更有趣。
标准委用两年时间组织研发建设的“全国标准信息公共服务平台”终于在2017年12月28日正式上线试运行了！ 一、什么是全国标准信息公共服务平台？ 全国标准信息公共服务平台是国家标准委标准信息中心具体承担建设的公益类标准信息公共服务平台，服务对象是政府机构、国内企事业单位和社会公众，目标是成为国家标准、国际标准、国外标准、行业标准、地方标准、企业标准和团体标准等标准化信息资源统一入口 二、平台有哪些独门秘籍呢？ 目前互联网上的标准服务平台那么多，全国标准信息公共服务平台有什么独门秘籍呢？ 免费！免费！免费！重要的事情说三遍！ 平台是标准委组织建设，平台上的标准信息数据全部来自于国家标准委标准化工作管理系统所生成的数据信息或国际标准组织（ISO、IEC）、国外标准化机构、国内标准化机构授权使用的标准资源！ 互动！互动！ 三、如何访问全国标准信息公共服务平台？ 目前有两个方法可以访问全国标准信息公共服务平台： 2、在标准委网站首页的点击全国标准信息公共服务平台链接访问。
让用例成为用户指南 确定信息驻留位置的一种方法是根据如何、何地以及何时最有效地访问和使用该信息(应用和数据)来确定选择。如果用例发生在云平台的信息存储中，那么用户的数据可能也需要存储在云平台中。 可以通过多种方式保护云计算服务上的信息存储。这些范围从传统的快照，内部部署和云平台之间，或云平台之间的复制到传统备份软件的使用。 其次，通过在数据中心驻留信息，企业将失去云平台为各种使用场景提供的可扩展性和灵活性优势。例如，存放在云平台上的信息存储中的数据通常可以更广泛地访问，并且更易于共享和重新利用，从而提高了它的实用性。 此外，某些行业(如医疗保健和政府)的组织在其可以托管和运行在云平台中的信息类型或级别受到限制。 那么企业的信息应该驻留在哪里，数据中心还是云平台?虽然对于大多数企业来说，答案显然仍然是视情况而定，人们会发现云平台是企业未来大部分信息的最佳驻留地。
图扑软件利用自主研发的 HT for Web 产品，打造的服务器信息安全演示系统，实现了服务器数字化智能化的监测场景。 每个公告牌可以携带不同的数据信息，可操作性更强。 资产防御策略 借助信息化手段，实现对资产防御策略监测跟踪，提升资产名称、策略名称以及当前状态的透明度。 总结 计算机网络服务在提供便利的同时，也带来了各类安全隐患，包括信息泄露，系统瘫痪等，不仅威胁个体安全，也阻碍计算机网络技术的良性发展。
在非Exadata平台上，我们通常会使用DBA已经很熟悉的OSW，如果有不熟悉的朋友可以参考我之前的随笔初步了解OSW： OSW 快速安装部署 OSW Analyzer分析oswbb日志发生异常 而在Exadata 平台，我们使用ExaWatcher，本质上其实是一类东西，只是ExaWatch在OSW基础上又做了一些优化，引用Oracle官方blog的说法： ExaWatcher是专门针对Exadata数据库云平台而重新设计的 最近做客户关怀，帮客户巡检时，除了Exachk外，对关键系统还用到ExaWatcher这个工具采集相关信息，根据同事的建议，可以使用dcli命令收集所有计算和存储节点的ExaWatcher信息，下面记录下备忘 确认采集节点IP地址 首先将所有需要采集ExaWatcher信息的节点IP信息配置好： vi /tmp/all_group 10.113.100.31 10.113.100.32 10.113.100.33 Exadata平台建议配置好互信，做Exachk巡检时也更方便（配好互信后，巡检时就只需输入交换机密码即可）。
「抓包」LOL官网，爬取全英雄名称与id信息，并继续抓包找到传递每个英雄单独详细信息的异步请求； 2.利用今天所学的Form()和FormGroup()轻松搭建出界面上方的三个控件； 3.编写回调，基于用户选择内容
文件中存储了所有发布的文件的清单和它们的的Hash值（本来还会有签名的信息，不过目前在框架中并没有使用。），这样可以防止恶意篡改发布后的程序。 相关文章链接： OpenExpressApp架构－一个信息系统的平台 订单示例 总体架构的由来 平台学习必备知识 代码目录说明 应用模型ApplicationModel 内置支持的模块类型 内置支持的属性编辑方式
Hadoop离线数据分析平台实战——370外链信息分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 外链信息分析规则 和地域信息分析一样，在外链分析系统中， 我们也只是统计活跃用户、总会话以及跳出会话这三个指标的数据 ---- 外链维度信息(不考虑平台platform和日期date)， 我们需要统计两个层面的数据，即：all、具体外链。 也就是说需要分别统计这两个维度的活跃用户、总会话以及跳出会话个数。 同以前的维度信息不一样，在这里外链维度采用完全确定的模式， 也就是说在运行过程中，代码中不会涉及到外链信息的插入。 \文档\外链信息分析-跳出会话计算规则.txt 统计的最终数据保存到表： stats_inbound表的active_users、sessions以及bounce_sessions三列上。
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