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健康码颜色识别信息提取

背景    疫情已经持续很久,打算做一个健康码颜色识别信息提取的应用。...微信二维码识别    结合传统计算机视觉和深度学习技术,微信扫码引擎解决了一图多码、大图小码、鲁棒解码等业务痛点和技术难点。只需3行代码,轻松拥有微信的扫码能力。...: area = cv2.contourArea(contours[i]) allarea = area + allarea return allarea复制代码文字识别...    文字识别中主要使用了paddleocr,目前用的笨办法全部识别出来以后再去用正则表达式去匹配出合适的文字,主要是关注核酸时间和是否阴性。.../ocr/cls/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer')复制代码文字识别代码:def getText(img): res = ocr.ocr(img, det=True,

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多模态信息提取和问答

画面信息提取 经过分幕后,内容理解的难度降低。我们可以通过MLLM + 问答的方式来将视频中的内容,提取成为文本形式的信息。最简单的例子是,直接让MLLM来描述视频中画面的内容。...语音信息提取 语音识别可以直接通过使用OpenAI开源的Whisper模型来实现,其不仅可以识别语音文案,还可以识别起止时间,甚至每个字词的起止时间,Whisper模型返回结果样例如下: [ {..., 0.98779296875] ] } ] 内容问答 前面有提到,基于假设:”只要多模态信息提取的足够全面、精准,即使不需要观看原视频,也可以了解视频中的内容“。...在我们的场景下,不仅限于字幕内容,还可以是画面内容的描述,或其他有专家模型识别得到的信息。...xx.xx.xx.xx:xxxx/api/llm_chat", data=json.dumps(data)) result = response.content.decode() 为了方便使用,我们搭建了MLLM、语音识别

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Python网络爬虫与信息提取

f.close() print("文件保存成功") else: print("文件已存在") except: print("爬取失败") 2.信息提取之...#无类型的键值对表示信息的标记形式 key : "value" key : #comment -value1 -value2 key : subkey : subvalue 信息提取的一般方法...字符串类型 .find_previous_siblings() 在前续平行节点中搜索,返回列表类型 .find_previous_sibling() 在前续平行节点中返回一个结果,字符串类型 4.信息提取实例...slist, stock_list_url) getStockInfo(slist, stock_info_url, output_file) main() 代码优化(error) 速度提高:编码识别的优化...每个目标域名最大的并发请求数量,默认为8 CONCURRENT_REQUESTS_PRE_IP 每个目标IP最大的并发请求数量,默认为0,非0有效 来源:中国大学MOOC-北京理工大学-嵩天-Python网络爬虫与信息提取

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Notes | 文本大数据信息提取方法

原论文详细综述了文本大数据信息提取方法、文本分析方法在经济学和金融学中的应用,是了解文本分析方法在经济学研究中应用的好材料。...n-gram 是大词汇连续文本或语音识别中常用的一种语言模型,它是利用上下文相邻词的搭配信息来进行文本大数据转换。...方法 描述 基于字符串匹配 将待分析的字符串与前定的词典词条匹配,若某个字符串可在词典中找到,则记为识别出一个词。...需要注意的是,由于一些特定领域的文本包含一些对信息提取比较重要的专有词语(如上市公司名称、金融术语等),因此常常需要根据研究问题拓展现有词典,以提高软件识别和分割词语的准确度。...在条件允许的情况下,可同时考虑简单方法和复杂方法,通过分析比较两类方法的差异来提高信息提取的准确性。

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Java 操作 Office:POI word 之文档信息提取

包括对word、pdf格式的文档进行内容提取,之后做格式解析,并根据具体的业务需求,还会有文本识别提取关键内容的一些动作。...说起来看似简单,但仔细分析,其中会涉及ocr(pdf文档内容识别)、nlp(文本内容解析,例如标题提取、关键字解析等)等等。...是否是word中易于识别的格式?例如标题提取,表格内容提取。如果再进一步细化,表格也分为word原生表格和内嵌excel表格。本篇就将以一个典型场景为例,抛砖引玉,给出一个实现方案。...String style; private String type; private String text; private String content; } 2.2 标题识别...说句废话,有了结构化数据,接下来自然是可以识别我们的业务。那么业务可能是做哪些? 首先,标题通常是重要信息的摘要,那么我们就可以根据标题进行定位,定位到制定的段落,并提取相关信息。

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【算法研究】网页信息提取 文献总结&&差异&&对比

【算法研究】网页信息提取 文献总结-差异和对比 零、基础知识 结构化数据 2015_《Fundamentals of Database Systems (5th Edition)》 存储在数据库中的信息称为结构化数据...通过聚类算法 Canopy 把有监督的训练变成无监督的训练,聚类用于识别训练集中内容结构相似的页面(目标是聚合来自同一网站的页面划分为同一集合) 缺点在于有些噪声块也可以为动态内容,无法对单页面进行识别...非常依赖特定的模式组合 输入一个需要被识别的模式样本库,比如商品模块,依靠训练让机器记住这种模式 样本库包含两个部分 视觉信息(网页截图) 文本信息(文本编码) 从类似的网页中提取对应模式的数据...五、基于模板进行正文识别 主要的步骤是 形成一个模板库 对比网页的 dom 结构和模板,计算相似度 选择模板进行信息提取 六、基于语义标签进行正文提取 并非所有的网页都是具有标签的...七、基于词库进行信息提取 大致过程就是通过词向量归纳相类似的词,比如电影领域的词库,然后对 DOM 节点进行配对,猜测是否为目标节点。

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