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时代,如何阅读更有效?

取得行业资格证书、将学到的东西写出来;权威定位:定期更新个人网站、采访业内人士、将写的博客出版成书籍、把过去的客户做成案例、在各种论坛上发言;显性结果:一个讲述你的产品 服务效果的文本文件、以前客户的推荐 表扬、 专业知识(1)每月 2 本专业书:买专业书并阅读,将已买书籍按专业、非专业分类;(2)订阅 3 个行业网站 OR 博客:搜索专业相关网站或博客,关注相关的微、微博;(3)取得行业资格证书:搜索相关 显性结果(1)一个讲述你的产品 服务效果的文本文件:定期更新简历;(2)以前客户的推荐 表扬:拜托自己尊敬的人写推荐,即使不用,也是个纪念;(3)向客户提供产品 服务的免费试用期:写书提供免费试读章节 在豆瓣、知乎、微、微博等社交平台,我们习惯了点收藏,回复“mark”。可曾想过我们“mark”来“mark”去,看过的多,记住的少;知道的多,行动的少;接触的太多,摄取的时间太少。 所以要“当场消化→总结分享→适时反刍”,才能让更多涉猎过的外在变成内在知识,继而影响我们的行为。

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?云上的机器人连接一切|TW洞见

金明ThoughtWorks前段时间,一条科技新闻惊整个互联网:微软举债262亿美元现金收购LinkedIn,创下科技史上收购价第三高的记录。1为何要收购? 2人类的历史就是一部传递与处理的历史。 两波浪潮碰撞在一起,人类面对的是一个海量、碎片、实时、数字化的时代。“弱水三千,取一瓢饮”时代,人类要如何完成的高效处理? 曾经的人类通过层级化的组织结构来小心地控制的输入与输出,现在的人类通过资源池化的引擎来完成的屏蔽过滤。 如果说微软通过Azure、Office365与LinkedIn连接是帮助职场专业人士更高效地完成办公的传递和处理,苹果的Siri API连接是帮助普罗消费者更高效地完成个人生活的传递和处理,软件研发运维的传递和处理如何实现呢

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    的时代,如何成为更高效的学习者?

    处理与目标无关的会对你产生干扰......成功地过滤对于我们感知、记忆然后作出决策的能力至关重要。”学会有重点地浏览是有好处的。 他在20世纪20年代首次使用术语“schemas(概要)”来描述将分类到同一模式中的过程。概要(或框架)通过结构化和可重复的方式将新的和我们已知相关联,从而帮助我们记忆新的。 因此,当你对所掌握的进行综合时,你会从中获益良多。知识综合具有挑战性,因为它需要根据已知的所有来理解新的能力。它不同于总结,因为知识综合重要的是融入自己的见解,而总结仅仅是短暂的反馈。 四、形成“盛宴”和“节食”之间的循环为了使你能够专注于回顾、思考和应用已经获得的知识,周期性地限制自己对的获取是重要的。请记住,新的会对之前获得的产生干扰。 让我们成为高效的学习者,利用且便捷的获得实际收益。相关报道:https:hbr.org201806become-a-more-productive-learner

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    ,物质丰富,你不得不知的奥卡姆剃刀原则

    本文链接:https:blog.csdn.netwo541075754articledetails103023391 ,知识付费层出不穷,花钱买了许多课程,生怕错过了下一个风口,错过一个发财的机会 对于学习方法,真是太多了,最近又新出现一个“量子波动”学习法,号称“5分钟看完10万字”,你吗?面对这么多学习法,仅仅学习这些学习方法就会让你眼花缭乱。 产品设计上的应用如果说把奥卡姆剃刀原则用到极致的产品,那肯定少不了苹果和微。 对于微,我们几乎每个人都在使用,而微对新增功能的克制也是达到了极端。再看许多不懂互联网的老板,做一款产品的思维是什么?加功能!加功能!你看我平台里面什么功能都有! 原文链接:《,物质丰富,你不得不知的奥卡姆剃刀原则》

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    计蒜客蓝桥杯模拟赛5 引

    题目 在一个 n×m 的方格地图上,某些方格上放置着弹。手动引一个弹以后,弹会把弹所在的行和列上的所有弹引,被引弹又能引其他弹,这样连锁下去。 现在为了引地图上的所有弹,需要手动引其中一些弹,为了把危险程度降到最低,请算出最少手动引多少个弹可以把地图上的所有弹引。 输入格式 第一行输两个整数 n, m,用空格隔开。 接下来 n 行,每行输入一个长度为 m 的字符串,表示地图。0表示没有弹,1表示弹。 输出格式 输出一个整数,表示最少需要手动引弹数。 思路:将所以的弹放入一个数组中,然后对其中一个弹用dfs()进行连锁引,判断是否有还有未被引的,如果存在,这引数目加一,把当前的引,一直这样判断下去。

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    如果有智慧公交可视化平台,《开端》还能无限重启吗?

    该剧主要讲述男女主在一辆公交车上,不断循环经历,又不断“死而复生”,并带着记忆回到发生前的故事,而只有阻止,他们才能走出这个循环。 这部剧最扣人心弦的是,公交车是恒定的结局——男女主所在的公交车不是和油罐车相撞,就是被公交车里的人引。总之,都不可避免地通向一整车人“死亡”这一悲惨结局。 公交公司的运营人员无需在材料柜中翻找,实时在智慧交通管理平台查询到车辆位置、。 实时监控预警,快速定位故障对接多数据,以数据驱动模型,实现真正的数字孪生,同时完成实时监控预警,快速定位异常和故障所在位置,提升运维管理效率。 “智慧公交”系统通过在公交车上的GPS和车载物联监控设备对车辆位置动态、车体运转数据、车内客流及乘客上下车视频进行采集,通过移动物联网传输至公交总调度中心,对于管理者,公交系统的一切数据都会有序的、

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    入门|详解机器学习中的梯度消失、原因及其解决方法

    其中,梯度消失的解决方案主要包括以下几个部分。 如果要更新第二隐藏层的权值,根据链式求导法则,更新梯度: ?,很容易看出?,即第二隐藏层的输入。 所以说,? 就是对激活函数进行求导,如果此部分大于1,那么层数增多的时候,最终的求出的梯度更新将以指数形式增加,即发生梯度,如果此部分小于1,那么随着层数增多,求出的梯度更新将会以指数形式衰减,即发生了梯度消失 2.激活函数角度 其实也注意到了,上文中提到计算权值更新的时候需要计算前层偏导,因此如果激活函数选择不合适,比如使用sigmoid,梯度消失就会很明显了,原因看下图,左图是sigmoid的损失函数图 注:在WGAN中也有梯度剪切限制操作,但是和这个是不一样的,WGAN限制梯度更新是为了保证lipchitz条件。

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    让浏览器

    在微博、微客户端点开链接同样会闪退,iPhone用Safari打开之后链接之后,手机注销重启了……这是Bug还是0day?为什么会有这一现象?如何实现的?有哪些比较有意思的利用姿势?

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    【机器学习每日一问06】为什么LSTM使用sigmoid和tanh作为激活函数

    用于遗忘和保留。对于求值的激活函数无特殊要求。能更换吗?门是控制开闭的,全开时值为1,全闭值为0。用于遗忘和保留。门的激活函数只能是值域为0到1的,最常见的就是sigmoid。 不行会造成输出值。RNN共享参数矩阵​,长程的话相当于多个​相乘,最后输出类似于​ ,其中​是 激活函数,如果​ 有一个大于1的特征值,且使用relu激活函数,那最后的输出值会。 这里relu并不能解决梯度消失或梯度的问题。假设有t=3,最后一项输出反向传播对W​求导,​ 。 我们用最后一项做分析,即使使用了relu, ​,还是会有两个 相乘,并不能解决梯度消失或梯度的问题。

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    借鉴:美国、法国、英国遭遇化学品事件后,如何处理

    素材摘自:新华网,英国那些事儿(微ID: hereinuk),外滩画报(微ID: the-Bund 作者:Tecado、马玥)、新浪专栏(作者:新浪财经欧洲站长 郝倩),图来自网络大数据文摘编译作品 此项事故仅调查费用就高达数百万欧元,但赔偿给1.6万名死伤以及无家可归者的20亿欧元并没有平这场14年前的风波。直到今日,因为依然有受害者或者一些家庭财产受损者没有得到合理的赔偿,抗议从未停。 在这场中烧尽...?凌晨6点01分时,邦斯菲尔德的一个大型油罐,之后半小时内引起了附近20个油罐相继。三次巨型分别在6点01分,6点27分和6点28分。 产生了强烈的冲击波... 几公里外民众的窗户都被震碎, 40公里外的伦敦都听到了声。。。?发生后,冲在最前面的永远是消防队员。 警方、消防局和卫生部门每天定时召开新闻发布会,向媒体通报最新。各部门还分别开通热线,接受公众问询。卫生保健局的网站详细介绍了油罐对健康的影响,并对附近居民提出相关保健建议。?

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    为什么相比于RNN,LSTM在梯度消失上表现更好

    和上一个阶段产生的隐含层的 ? 一起被吃进计算模块 ? 中,产生新的隐含层 ? ,新的隐含层一方面继续传播更新,另一方面产生该时刻的一个输出 ? 。隐含层 ? 和所有截止到时间 ? 的历史输入都有关,并会依赖于RNN的路径一直传播下去。?其中, ? 是旧的隐含层对新的隐含层的影响, ? 是输入对新的隐含层的影响, ? 是隐含层对输出结果的影响。 的隐含层对时间 ? 的隐含层的影响。当 ? 和 ? 越远时,这个影响被迭代的次数就越多,对应着隐含层之间的连乘次数就越多。就是这个连乘的结构产生了梯度消失,梯度也是它导致的! 假如在这个过程中梯度没有发生,那么当Loss Function越接近于局部最优,这些短距连乘项就会越接近于0。 即总可以通过选择合适的参数,在不发生梯度的情况下,找到合理的梯度方向来更新参数,而且这个方向可以充分地考虑远距离的隐含层的传播影响。

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    详解机器学习中的梯度消失、原因及其解决方法

    其中,梯度消失的解决方案主要包括以下几个部分。 如果要更新第二隐藏层的权值,根据链式求导法则,更新梯度: Δw1=∂Loss∂w2=∂Loss∂f4∂f4∂f3∂f3∂f2∂f2∂w2Δw1=∂Loss∂w2=∂Loss∂f4∂f4∂f3∂f3 ,如果此部分小于1,那么随着层数增多,求出的梯度更新将会以指数形式衰减,即发生了梯度消失。 2.激活函数角度其实也注意到了,上文中提到计算权值更新的时候需要计算前层偏导,因此如果激活函数选择不合适,比如使用sigmoid,梯度消失就会很明显了,原因看下图,左图是sigmoid的损失函数图 注:在WGAN中也有梯度剪切限制操作,但是和这个是不一样的,WGAN限制梯度更新是为了保证lipchitz条件。

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    5分钟快速实现Android破碎酷炫动画特效的示例

    (动画)| | |-- ExplosionField.java(破碎动画所依赖的View)| | `-- ParticleModel.java(每个破碎后的粒子的model,颜色、位置、大小等) ExplosionField(MainActivity.this).explode(view, null)); } }}ParticleModel.javaParticleModel.java是包含一个粒子的所有的 advance方法根据值动画返回的进度计算出粒子的位置和颜色等** * 说明:破粒子,每个移动与渐变的小块 * 作者:Jian * 时间:20171226. *** 说明:每次时,创建一个覆盖全屏的View,这样的话,不管要的View在任何位置都能显示效果* 作者:Jian* 时间:20171226. 当然了,也不是说在原来View上一定不能实现这一动效,就是相当复杂,要在动画执行过程中,不断改变原View的大小和View的属性等,相当复杂。

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    竹筏还是灯塔?数据洪流中的科学方法

    自那以后, 一直拨动着人们的心弦。 也许很多人都会产生与阿西莫夫同样的担忧: 在一个的时代里, 我有可能追得上形势吗? 如果我们把阿西莫夫时代的比作常规, 那么由互联网及数字化所带来的当代恐怕就是核了。 因为常规的只是书本知识的, 而能在书本上占据一席之地的人毕竟是不多的。 但互联网时代几乎让每个人都拥有了发布的能力, 由此带来无疑要惊人得多。 谷歌的新思路——尤其是互联网上的——带来了一系列深刻的社会变化, 也使越来越多的人对的前景进行着思考。 这位智商高达 160 的著名作家认为, 只要我们能足够有效地忘掉所有的无效就远没有人们想象的那样可怕。

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    【深度学习】深入理解LSTM

    其中梯度和梯度消失便是较为严重的两个问题。 这便是梯度的基本情况。然后是梯度消失。与梯度相反的是,梯度消失就是在神经网络训练过程中梯度变得越来越小以至于梯度得不到更新的一种情形。 记忆细胞提供了记忆的功能,在网络结构加深时仍能传递前后层的网络。这样贯穿的直线使得记忆在网络各层之间保持下去很容易。? 遗忘门的作用是要决定从记忆细胞c中是否丢弃某些,这个过程可以通过一个 Sigmoid函数来进行处理。遗忘门在整个结构中的位置如图11.6所示。 图6 遗忘门3.记忆细胞候选值和更新门更新门(Update Gate)表示需要将什么样的能存入记忆细胞中。除了计算更新门之外,还需要使用tanh计算记忆细胞的候选值。

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    极客周刊丨ICO监管政策将出台,维基解密网站被黑,三星S7再闹门...

    三星Note8刚上市,S7就开??韩联社 8月30日 的报道称:继Galaxy Note7 发生后,近日又有韩国消费者举报,称Galaxy S7 出现料人称,当时她的手机处于充电状态,凌晨 3 时手机突然发生。手机被严重烧毁变形,时的威力可想而知。卞某事后心有余悸,称如果当时无人在场的话,甚至可能引发火灾。 当时工程师称,手机应该不是因为受到外力冲击才的。为了查明真相,料人将等待韩国产业通商资源部国家技术标准院的技术分析结果。据了解,技术检测将花费大约1个月的时间。 不论结果如何,在Note8刚上市的这节骨眼上,S7出现的此类事件,估计三星是难以摆脱“门”的折磨了。 “Anonymous,还记得你们试图用攻击维基解密的虚假人肉我们的事情吗?我们现在打败了你们所有人!让#WikileaksHack成为Twitter的热门话题吧!”

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    并非宇宙开始?新理论指出宇宙永恒膨胀,时间毫无意义

    ---- 新智元报道 来源:外媒编辑:LQ【新智元导读】假如大并非宇宙的开始,宇宙早在那之前就处于膨胀中,那时间还有起点吗?宇宙起源的主流理论是什么?大。 大理论最早出现在1931年的一篇论文中,论文出自比利时物理学家Georges Lemaitre(乔治·勒梅特),他被称为「大理论之父」。我们关于宇宙及其膨胀速度的假设大部分都是基于他的观点。? 我们之所以不能在超级计算机中输入一些数据来确定真相,是因为仍然缺少所需的全部。 为此,大理论只有在我们假设它是宇宙的开始时才真正有效。这样做使它成为整个拼图中与我们实际能够看到和测量的东西相对应的一块。如果宇宙大不是开始呢? 这一理论的结果可能看起来微不足道,在得到更多的之前我们并不能区分哪种解释更好,但是我们关于经典物理学和量子物理学的许多假设都是基于这样一个观点,即「时间不仅仅是一个建构」。

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    涂子沛乌镇演讲:新经济新土壤

    是有背景的数据,知识是有规律的,智能是机器获得大量数据之后为人类自动提供服务,因此产生智能,所以我们说数据是、知识、智能的基础,也就是我们未来新经济的基础。数据为什么这么重要呢? 我们今天的数据是源于记录,我们有很多电子化的手段记录这个世界,我们用微、微博,都在记录这个世界,我们现在看到的数据,事实上就是因为新媒体在记录这个世界导致的第一次数据。 但我们现在看到的还是小的,为什么? 未来都可以连上互联网,全世界有几百万台巨大的机器,上百亿台电器,只要带了液晶显示器的机器,都 可以联上互联网,当我们可穿戴式设备连上人体,我们的脉搏、心跳源源不断地送上云,这是24小时不间断地收集数据,这种是更大量级的 ,我们正在见证这种的到来。?

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    【解决方案】民器材仓库视频监控要解决哪些难题?EasyNVR远程视频监控突发险情的必要性

    一、背景分析品仓库监控室需对仓库各堆放区、装卸运输区进行安全监控,仓库各库区对环境条件有严格限制,需要对温度、湿度、通风程度等有严格的限制,防止存储的品因为受潮而引起的氧化自燃、防止生产车间工作人员操作不规范引发的事故 二、需求分析视频监控系统不但可以对进出品仓库区的人流、物流进行监控,提高品仓库的安全保卫水平,而且可以通过对品仓库里面的车间、生产线、办公区的监控,提高企业管理水平和生产效率。 利用品仓库区现有的数据传输线路,建设基于IP 网络传输的视频监控系统,以科技的手段提高企业的安保和生产管理水平,减低管理部门工作强度,保证品仓库区的人、财、物的安全,具体如下:门岗监控:对进出厂区的人员 在其管理平台页面中,可以实现实时观看、云台控制、录像回放、用户管理、权限划归等功能,达到品仓库监控建设的需求和标准。? 四、实现功能1、高清视频实时传输EasyNVR视频管理平台能够在带宽支持下,将品仓库区的网络摄像头或者硬盘录像机中的摄像头通过RTSPOnvif协议接入进来传输720P、1080P或更高的视频,

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    一个登陆框引起的血案

    客户给的测试范围,或者挖众测时,很多时候都只有一个简单的登陆框,想起当初的苦逼的我,只能去测测破弱口令,而且还是指定用户名破密码这种,当真是苦不堪言;文章内容很简单,但是还是想分享一波,送给像我一样的孩子 指定用户名破密码传统型破思路,用户名可以通过猜测或者收集获得。猜测:admin、网站域名等收集:新闻发布人、whoami等?2. 指定密码破用户名如果是后台登陆处,那么性价比会降低,因为后台登陆处,用户名可能会很少,甚至只有一个。更加适用于普通用户登陆处。指定弱口令破用户名,拿TOP1弱口令123456尝试,百试不爽。 如:CSRF重新绑定手机号、邮箱号,重新绑定时,用户身份可控,如最后的请求包可以通过修改用户id来控制绑定的用户0x06 短存在用户注册、用户找回密码等功能时,尝试是否存在短弹1. 单个用户短弹指定单个用户,然后重放发送短的HTTP请求。BurpSuite中的一个Tricks:不修改参数,直接重放数据包,对于短弹的测试非常实用?2.

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