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☞【可视化】揭秘信息可视化图表的设计方法

文:cherries 转自:百度UED 信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式,以及视觉可视化设计方面的进步与发展。 信息可视化的意义就是在于运用形象化方式把不易被理解的抽象信息直观地表现传达出来。 我们用一个简单的例子来说明一下信息可视化: ? 上图所示是信任圈,一款基于Google+的信息可视化应用。 信息可视化图表则隶属于视觉传达的一种设计,是以凝练、直观清晰的视觉语言,通过梳理数据构建图形、通过图形构建符号、通过符号构建信息,以视觉化的逻辑语言对信息进行剖析视觉传达方式。 ? ? ? 3、画面简洁明了 图表设计是直观的、形象的、准确的、明了的,它的表现手法虽然多种多样,但是在信息传达方面始终要坚持可读性条理性共存。 ? ? 上面两个图表的优势就在于简化了表格信息的同时让人身临其境。信息的整理归纳也并不是越多越好,力求以最精简的数据产出最清晰的效果,使人一目了然。

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干货 | 揭秘信息可视化图表的设计方法

转载|视觉设计 编辑|Ivy 信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式,以及视觉可视化设计方面的进步与发展。 信息可视化的意义就是在于运用形象化方式把不易被理解的抽象信息直观地表现传达出来。 我们用一个简单的例子来说明一下信息可视化: ? 上图所示是信任圈,一款基于Google+的信息可视化应用。 信息可视化图表则隶属于视觉传达的一种设计,是以凝练、直观清晰的视觉语言,通过梳理数据构建图形、通过图形构建符号、通过符号构建信息,以视觉化的逻辑语言对信息进行剖析视觉传达方式。 ? ? ? 图表类型 信息可视化图表能使复杂问题简单化,能以直观方式传达抽象信息,使枯燥的数据转化为具有人性色彩的图表,从而抓住阅读群体的眼球。 3、画面简洁明了 图表设计是直观的、形象的、准确的、明了的,它的表现手法虽然多种多样,但是在信息传达方面始终要坚持可读性条理性共存。 ? ?

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    Javascript设计模式学习(一)封装信息隐藏

    在我们编程的过程中,我们应该尽可能的把数据函数处理信息隐藏在对象内部,在Javascript中,我们怎样来做呢? 虽然Javascript中没有其他面向对象语言的声明共有私有的关键字,但是我们仍可以通过一些手段来达到这样的效果。 我们可以这样理解封装信息隐藏,信息隐藏是我们的目标,因为我们不想太多无关的信息暴露在对象之外,而封装就是实现我们目标的方法。封装就可以被定义为在对象内部隐藏数据表达具体实现的细节。

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    7种方式玩转信息可视化中的时间线设计

    作者:当归视觉工作室Donegood_Studio 网址:www.donegood.cn 导读:时间常常被认为是一种主观的体验,然而在可视化的表达中,时间却成为了结构化维度。 因此设计艺术家们尝试用更为抽象的方式来描绘时间旅行。 复杂时间线信息图 ? 在如图所示的趋势图中,时间线提供了一个框架,用于整合其他类型的抽象图形。混合的格式允许设计师添加新的维度,将相关信息与时间线相串联。 与此同时,为了帮助读者区分图形类型,设计师需要增加更清晰的视觉引导,比如:图标、放大区域。在复杂的时间线信息图中,到底是帮助理解还是阻碍沟通,取决于信息是否能够按照逻辑聚焦。 复杂时间线信息图常常用在企业墙、画册首页,用于介绍里程碑事件企业的发展历程。

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    2016信息之美入选作品设计者自白:如何做好可视化“再”设计

    借此机会,希望可以与更多的人从视觉艺术角度去分享、探讨可视化领域。 用数据可视化记录一起课程 ▼ 作为鲁迅美术学院视觉传达设计学院的一名专业教师,我关注的领域是信息设计学科中数据可视化的方向。 第一部分——关于学生的作品 ▼ 可视化设计就是讲故事的过程 本次课题主要分为两部分,讲故事可视化。 讲故事其实就是数据挖掘整理的过程。 “再” 以学生的作业为基础,进行信息设计,从而让学生更多人了解我们的课程进展,对信息设计的功能与审美都有新的认知,这是我作品最终目的。 信息之美”查看) 再次感谢大数据文摘,能给我一个十分全面分享自己教学设计的心得! 我们出版了教材《Infomedia——信息设计与新媒介研究》这是由中心课题组赵璐教授带队,我陶然共同编著设计类教材,把我们对信息设计,尤其是可视化设计的教研结果全面展示。

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    搞懂5种数据可视化方法,胜任90%热门信息设计

    导读:对数据可视化这块又进行了研究心得的整理,跟大家分享下数据可视化常用的五种方式,希望能给大家带来思路的拓展。 ●概念 ◎借助于图形化的手段,清晰、快捷有效的传达与沟通信息。 从用户的角度,数据可视化可以让用户快速抓住要点信息,让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 ◎数据可视化一般会具备以下几个特点:准确性、创新性 简洁性。 二 颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱大小,是数据可视化设计的常用方法,用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。 b: 人人网用户的网购调查 下图可以看出,该数据可视化设计直接采用男性女性的图形,这样的设计让分类一目了然。 总结: 作为设计师,除了掌握方法来有针对性的设计之外,还要在平时多留心积累素材,同时培养自己的创造力专业素养,保持一颗好奇心,才能真正的设计出样式精美又实用的数据可视化图表。 内容来源:设计

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    搞懂5种数据可视化方法,胜任90%热门信息设计

    01 概念 借助于图形化的手段,清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度,数据可视化可以让用户快速抓住要点信息,让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 二、颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱大小,是数据可视化设计的常用方法,用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。 b: 人人网用户的网购调查 下图可以看出,该数据可视化设计直接采用男性女性的图形,这样的设计让分类一目了然。 03 注意事项 在总结了常见维度的数据可视化方法范例之后,要再次总体强调下做数据可视化设计时的注意事项,总结了三点如下: 1)设计的方案至少适用于两个层次:一是能够整体展示大的图形轮廓,让用户能够快速的了解图表所要表达的整体概念 04 总结 作为设计师,除了掌握方法来有针对性的设计之外,还要在平时多留心积累素材,同时培养自己的创造力专业素养,保持一颗好奇心,才能真正的设计出样式精美又实用的数据可视化图表。

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    信息设计图表

    今天小试了一下Inforgraphic Designer信息图表设计这个自定义视觉对象(当然,准备工作是在官网上下载再导入PBI文件中,没有用过的同学请看一下之前的可视化概述章节) ? 我预先下载好了四杯咖啡图片,上传后,再做一些行数每行单元数的设定,就可以轻松得到下面这张效果。 ? 第二大心得体会是,它有一个非常赞的功能,即使你不用它的图形效果。 现在利用这个信息图,你只要把城市列放入Column by中,二十张表瞬间生成,无需分别制作。 ?

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    页面信息设计思考

    用户体验要素 之前做完整的app,主要的精力都放在确定功能、梳理信息架构流程上(结构层)。 对于单张页面上的信息排布节奏并没有太多的感知,只是不知道的时候看看竞品,然后抄抄改改。 现在在部门老大和导师的强行带飞下,发现原来单张页面的信息(框架层)是可以梳理的很清楚,并不断打磨的。 现在归纳一下页面信息设计方法: 1、这个页面要传达什么概念,需要包含什么信息 2、这些信息能被整合成几个大部分,每个部分传递了什么概念 3、这些大部分在页面应该以什么顺序排列才能让用户更好的理解页面想要传达的信息 4、每一个大部分能被分成几个小部分,每个小部分能让用户传递了什么概念 5、这些小部分在页面应该以什么顺序排列才能让用户更好的理解大部分想要传达的信息 6、让自己成为一个一无所知的用户,看进入这个页面后能获得什么信息 ,这些信息是不是当时设计时想要传达的 举个例子(还可以继续拆分) ?

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    有异质用户的队列的联合信息机制设计

    有一个信息设计者观察队列的积压情况,并向到达队列的用户推荐是否加入队列。抵达的用户有报酬相关的私人类型。用户在到达时,如果他们愿意听取建议,就向信息设计者发送一条信息,这应该是他们的类型。 然后,信息设计者为该特定类型的用户创建一个推荐。用户必须支付税款以换取他们收到的信息。在这种情况下,信息设计者有两类承诺。第一个承诺是推荐政策,第二个承诺是税收功能。 我们把机制设计信息设计结合起来,研究一个有异质用户的排队系统。在这种情况下,信息设计者在信息设计方面是信息的发送者,在模型的机制设计方面是接收者。 我们制定了一个优化问题,以描述联合设计问题的解决方案。我们描述了税收函数的特点,并为信息设计者的推荐政策提供了结构性结果。 有异质用户的队列的联合信息机制设计.pdf

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    页面信息设计思考2

    本来没有想到会有2的,结果最近的活动让我有了一些新的思考,就赶快梳理一下~ 页面思考信息1主要梳理的是面对一堆信息时如何通过不断的划分后优雅地展示,然而如果信息量本来就超出了用户能够理解的范围该怎么办? 这两天运营大佬在策划一个活动,目的是倡导“绿色出行”,原理微信步数差不多,就先用微信步数举例。 3、寻找联系点 最开始的时候运营大佬讨论能不能将公益去掉,因为证书与绿色出行更加相关,结果发现证书瓜分奖金两件事情之间无法优雅衔接,毕竟一个是个人奖励,一个是团体奖励,即使有个人步数作为中间连接也较为生硬 4、制作原型 总结 作为交互设计师,接到需求时其实是可以有所控制的,包括信息量、信息之间的关联程度、用户的理解成本等。

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    22 款设计可视化神经网络的工具

    ,阅读大约需要 10 分钟 前言 深度学习领域,最常见的就是各种网络模型,那么在写论文或者文章,介绍网络模型的时候,最好的办法当然就是展示代码画图,今天介绍的 Github 项目,就是整理了 22 个设计可视化网络结构的工具 ,它可以用抽象的图形网络图来表示结构化信息。 ENNUI https://math.mit.edu/ennui/ 通过拖拽相应的图形框来实现一个网络结构的可视化,下面是一个可视化 LeNet 的例子: ? 15. 下面展示了两个网络结构的可视化效果--AlexNet ResNet50. AlexNet ? ResNet50 ? 17. 通过应用它的 API 接口,可以更直观地可视化理解通过 TensorFlow、Keras TensorFlow.js 等构建的任何预训练模型。 效果如下图所示: ? 19.

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    美丽的数据——数据可视化信息可视化浅谈

    数据可视化信息可视化都是可视化的一种方式,数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察分析 信息可视化,旨在把数据资料以视觉化的方式表现出。信息可视化是一种将数据与设计结合起来的图片,有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。 信息可视化案例 信息可视化囊括了数据可视化信息图形,知识可视化,科学可视化,以及视觉设计方面的所有发展与进步。下面是信息可视化的案例分享。 ? 以上是分享了数据可视化信息可视化相关内容,不过信息可视化和数据可视化是两个容易混淆的概念,基于数据生成的数据可视化信息可视化这两者在现实应用中非常接近,并且有时能够互相替换使用。 可视化的强大的普适性能够使用户快速应用某种可视化技术在一些新的数据上,并且通过可视化结果图像理解新数据,与针对已知特定数据进行信息可视化设计绘制相比,用户更像是通过对数据进行可视化的应用来学习挖掘数据

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    数据可视化设计指南

    数据可视化设计指南 简介:数据可视化是以图形的形式呈现数据信息设计原则 数据可视化是一种将密集复杂数据信息以视觉图形的形式呈现。 数据可视化可以表达不同类型大小的数据:从少量的数据到大数据呈现。 准确 优先考虑数据的准确性,清晰度完整性,以不失数据真实性的情况下呈现数据信息。 有帮助 通过浏览简化了的数据可视化图表帮助用户更好地研究比较分析数据。 可扩展 适应不同尺寸的设备,同时预测用户对数据深度、复杂性形式的需求。 什么是图表 数据可视化可以以不同的形式展示。 切换不同数据图表是一种能够满足不同用户对数据需求、类型的设计,例如数据图表切换动效。 鼠标悬浮至图表上 鼠标悬浮至图表上逐步显示图表详细信息,这允许用户根据需要查看特定的数据点。 ? 报告板的设计 报告板的用途应反映在其布局,样式交互模式中。无论是用作演示文稿还是深入分析研究数据的工具,其设计都应适合其使用方式。

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    R语言信息可视化——文字云

    这一篇跟大家分享R语言信息可视化——文字云。 R语言可以轻松处理信息可视化,并且很早就有专用的信息可视化包——WordCloud。 ,‘diamond’(钻石),‘triangle-forward’(三角形),‘triangle’(三角形),‘pentagon’(五边形); 导入数据: Data<-read.csv("F:\\数据可视化 由于自己的数据集数量太少,完全展示不出来该包文字云的可视化效果精妙之处,以下将使用该包自带的案例数据集进行演示。

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    信息信息

    我们用信息熵来衡量一个文本片段的左邻字集合右邻字集合有多随机 例子 考虑这么一句话“吃葡萄不吐葡萄皮不吃葡萄倒吐葡萄皮”,“葡萄”一词出现了四次,其中左邻字分别为 {吃, 吐, 吃, 吐} ,右邻字分别为 4.11644 ,数值上非常接近。 我们不妨就把一个文本片段的自由运用程度定义为它的左邻字信息右邻字信息熵中的较小值 计算 利用trie树计算互信息左右信息熵 https://github.com/zhanzecheng/The-Art-Of-Programming-By-July 同样的,在以a开头中的单词中,我们只要考虑以b作为第二个字母的,一次次缩小范围提高针对性,这样一个树的模型就渐渐清晰了。 如果存在,就共享,否则创建对应的节点边。比如要插入单词add,就有下面几步: 考察前缀"a",发现边a已经存在。于是顺着边a走到节点a。

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    大型游戏中的信息设计

    我们为具有匿名玩家和不完全信息的一般非原子博弈定义了Bayes相关Wardrop均衡的概念。贝叶斯相关沃德洛普均衡描述了当调解人(如交通信息系统)向参与者提供信息时的一组均衡结果。 然后,我们提供了条件--凸势的存在完全信息--在这些条件下,调解不会改善均衡结果。然后,我们研究了完全实施,最后,当玩家数量趋于无穷大时,在具有有限玩家的匿名游戏中的信息设计。 大型游戏中的信息设计.pdf

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    R可视化 | 地理信息空间(上)

    第一版结果 1.1 地图的文件格式 shp数据结构: 1、分文件存储信息: name.dbf name.shp name.shx 2、获取渠道 https://gadm.org/download_country_v3 文件格式与函数方法关系图 1.5 上手实战 设计目的:进行地理文件的加载、数据转换及基础处理,将地理信息数据与业务数据的融合(sp与sf数据模型),添加地理标签,应用地理坐标轴,最终完成一个地理空间可视化的小 1、从阿里地图下载省级地图,加载并实现地图可视化,在绘图前先做一些准备工作: library("ggplot2") library("rgdal") library("sf") library("sp" [,c("id","NAME")] #行政区划层 polygons_data1 <- fortify(gansu_map) #地理信息边界点数据 polygons_data1 <- polygons_data1 《R语言数据可视化之美-专业图表绘制指南(增强版)》第11章 地理空间型图表: https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/13789195.html

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    R可视化 | 地理信息空间(下)

    作者:张同学 来源:凹凸数据 前文:R可视化 | 地理信息空间(上) 如果对R可视化感兴趣的同学,记得看下积分商城,限时300兑换R可视化书籍 ? 对上图实现的地图可视化,添加业务信息: 实现连续量的填充。 (中心点经纬度信息) geom_text_repel(data=frame_data,aes(x=centroid1-0.25,y=centroid2+0.25,label=paste0(round (中心点经纬度信息) geom_text_repel(data=frame_data,aes(x=centroid1-0.25,y=centroid2+0.25,label=paste0(round 《R语言数据可视化之美-专业图表绘制指南(增强版)》第11章 地理空间型图表: https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/13789195.html

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    智慧园区可视化设计思路

    智慧园区可视化设计思路 前言 随着物联网技术的不断发展,推动了园区的智能化管理与服务不断升级。科技的进步激发市场诉求,智能化园区的市场规模也越来越大。 智慧园区是在园区搭建的IT基础设施之上,运用物联网、云计算、多媒体等现代信息技术,帮助园区在信息化建设方面构建统一的组织管理协调架构、业务管理平台对外服务平台,为园区管理者以及企业提供创新管理与运营服务 我们团队对于智慧园区可视化项目做的已非常成熟,在本文中我会采用一些我们团队做过的比较通用又具有代表性的智慧园区项目来阐述我的设计思路。 一、确认风格 园区项目大致可以区分为科技风和写实风。 风格的确立至关重要,直接影响了后期的UI设计以及建模。 科技风格更能抓住用户眼球,给人带来酷炫的感觉。写实风格更加追求场景的真实性还原性,两者没有优劣,根据需求的不同进行选择即可。 ? 大多数停车场都是只能呈现出总体剩余车位。但如果详细到具体车位,这个信息是我们掌握不到的。所以我们在停车场车位中设计了通过颜色区分摄像头的两者结合,具象到某一个车位。

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