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    搜索引擎在新闻信息集成中的作用

    随时随地的网络接入、智能廉价的电子设备、巨量增长的移动应用,正在掀起一场移动互联网的革命。在这个全新的数字世界里,信息生产成本降低使之爆炸式增长,媒体介质和技术的发达加速了信息流通,便捷的信息获取手段则激活了人类对信息消费需求。 世界被卷入其中这一波移动浪潮,新闻和搜索引擎也不例外。 新闻的本质归根结底是信息的生产、传播和消费。新闻具备的显著特征将其与普通信息区分开来。正如新闻巨子范长江对新闻的定义:“广大群众欲知应知而未知的重要事实”。这体现了新闻信息应该及时、真实和简洁的特点。这些特点对新闻的生产(采集

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    数据仓库专题22-网络用户行为数据采集标准规范设计

    网络用户行为数据采集的趋势渐成,尤其是移动应用普及的今天,不再只是传统的互联网公司的专宠,传统企业也是趋之若鹜。但是遗憾的却始终没有一个规范标准,全凭企业自发与自愿的到底底线来控制,数据立法尚未见曙光,无德者如支付宝,通讯录、短信已经不能满足他们的窥私欲,改而录音,偷拍种种,无所不用其极。诚然,服务用户,给用户优质的访问体验,部分数据的采集是无可避免,比如天气,人在北京,推送海南的天气预报,总归还是没有价值的。而用户信息采集的边界的界定则十分重要,何为隐私?何种信息可以公开,既满足平台改善服务的目的,同时又能够满足用户隐私的保密。我们在此做一个专题讨论,各自观点直接放到评论中吧。

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    携程如何从海量数据中构建精准用户画像?

    用户画像作为“大数据”的核心组成部分,在众多互联网公司中一直有其独特的地位。 作为国内旅游OTA的领头羊,携程也有着完善的用户画像平台体系。目前用户画像广泛用于个性化推荐,猜你喜欢等;针对旅游市场,携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。本文将从目的,架构、组成等几方面,带你了解携程在该领域的实践。 1.携程为什么做用户画像 首先,先分享一下携程用户画像的初衷。一般来说,推荐算法基于两个原理“根据人的喜好推荐对应的产品”“推荐和目标客人特征相似客人喜好的产品”。而这两条都离不开用

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