也是有好一段时间没有写文章了，主要是最近比较忙，很难抽出时间来写知乎了，以前长假基本都是日更
Prometheus是一个非常棒的工具，结合grafana能够让我在不写代码，或者少写代码的情况下搭建一套有效的监控体系。这里介绍一下Prometheus监控golang程序的方式。
我国目前拥有超过9.8万座水库大坝，其中超过95%为土石坝，这些大坝主要是在上世纪80年代以前建造的。这些水库大坝在保障防洪、发电、供水、灌溉等方面发挥了巨大的作用，但是同时也存在一定的安全风险，比如坝体结构破损、坝基渗漏、坝体渗漏、坝面变形等安全隐患。由于这些隐患往往不易被察觉，一旦发现往往已经到了比较严重的阶段。因此，加强水库大坝的安全监测显得尤为重要。
BAT大佬为何要布局物联网 阿里、京东、华为、腾讯相继布局物联网，物联网到底存在哪些商业价值？大佬都在发力，我们该何去何从？ 阿里物联网生态系统技术大解密 ”1234”战略，定位于物联网基础设施搭建者 天猫精灵，智能插座、智能灯泡、智能遥控器 物联网的未来 如何做的更好 如何迎接面对未来 加入物联网行业需要具备哪些技能
人类社会活动中经开发组织与利用并大量积累起来的信息及信息工作者和信息技术等信息活动要素的集合。
水库大坝作为防洪度汛的重要设施，承担着防洪抗旱，节流发电的重要作用。大坝的安全直接关系到水库的安全和人民群众的生命财产安全。但因为水库大坝的隐患不易被察觉，发现时往往为时已晚。因此，必须加强对大坝的安全管理。其安全监测系统建设能有效提升大坝管理水平，保证大坝的安全运行，从而避免因大坝垮塌、溃坝等造成人员伤亡，保障人民群众的生命财产安全。
Heritrix3.X与1.X版本变化比较大，基于此带来的Extractor定向扩展方法也受到影响，自定义扩展方面因为接口的变化受阻，从而萌生了通用网络信息采集器设计的想法。一直没有一个好的网络信息采集器，必须能够适应下载对象的多样性和下载内容的复杂性。比如需要同时下载100多家主流媒体的新闻信息，并解析入库等。本文围绕通用网络信息采集器的设计展开。
在数据驱动的时代，网络信息采集已成为数据分析、市场研究和竞争情报不可或缺的一部分。本篇博客深入探讨了网络爬虫技术的基础知识、实践技巧及其在保护隐私和遵守法律框架下的应用方法。从基础的爬虫构建到高级的反反爬虫策略，无论你是编程新手还是资深开发者，都能在这篇文章中找到有价值的信息。我们将通过Python示例代码，详细介绍如何安全高效地采集网络数据，同时确保遵守网站的robots.txt协议和不侵犯用户隐私。 关键词：网络爬虫、数据采集、Python爬虫教程、反爬虫策略、网络信息采集。
随着互联网的快速发展，旅游行业也随之迅速发展。在线旅游预订已经成为人们出行前的必要步骤，然而，旅游信息的采集却是一项具有挑战性的任务。为了从酒店和航空公司网站、在线旅行社和其他类似来源收集数据，代理IP是一种可以保护真实IP地址的技术，为了确保顺利又快速地获取到实时多样的公开数据，企业常常需要使用代理IP来克服从各大网站上收集公开数据时面临的挑战。
经过3个月的紧张施工，至7月初，位于龙城大街的“首开·国风上观”小区成为我市首个实现电、水、热采集“多表合一”的智能化小区。记者从国网太原供电公司了解到，该试点小区住户达3524户，是目前国内“多表合一”改造试点中规模较大的，也是我省试点中规模最大的小区。
下载后点击应用程序的图标进行解压，然后打开该工具，输入目的端地址即可。如果是从采集本地主机到服务器的网络信息，Host地址就填写服务器IP ，反之亦然。
这是作者新开的一个专栏《BUUCTF从零单排》，旨在从零学习CTF知识，方便更多初学者了解各种类型的安全题目，后续分享一定程度会对不同类型的题目进行总结，并结合CTF书籍和真实案例实践，希望对您有所帮助。当然，也欢迎大家去BUUCTF网站实践，由于作者能力有限，该系列文章比较基础，写得不好的地方还请见谅，后续会持续深入，加油！
在编写应用程序的时候，通常会记录日志以便事后分析，在很多情况下是产生了问题之后，再去查看日志，是一种事后的静态分析。 在很多时候，我们可能需要了解整个系统在当前，或者某一时刻运行的情况，比如当前系统中对外提供了多少次服务，这些服务的响应时间是多少， 随时间变化的情况是什么样的，系统出错的频率是多少。这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要。
国务院常务会议明确到2025年前，完成新出现病险水库的除险加固，配套完善重点小型水库雨水情和安全监测设施，实现水库安全鉴定和除险加固常态化。
物流供应链管理是什么？通过RFID电子标签作为供应链物流管理系统过程中物品的信息载体，以RFID读写器及手持数据采集器作为信息采集设备，实现在物流供应链管理系统过程中入库、出库、盘点、运输、移库等关键作业环节中信息的快速、自动、有效、批量的采集，实现在物流供应链系统管理中信息采集的自动化管理，提升供应链物流管理系统水平和效率。
随时随地的网络接入、智能廉价的电子设备、巨量增长的移动应用，正在掀起一场移动互联网的革命。在这个全新的数字世界里，信息生产成本降低使之爆炸式增长，媒体介质和技术的发达加速了信息流通，便捷的信息获取手段则激活了人类对信息消费需求。 世界被卷入其中这一波移动浪潮，新闻和搜索引擎也不例外。 新闻的本质归根结底是信息的生产、传播和消费。新闻具备的显著特征将其与普通信息区分开来。正如新闻巨子范长江对新闻的定义：“广大群众欲知应知而未知的重要事实”。这体现了新闻信息应该及时、真实和简洁的特点。这些特点对新闻的生产（采集
前言 TDW是基于Hadoop生态圈研发的大数据处理平台，MapReduce计算引擎在TDW平台中承担了所有的离线数据计算，是TDW最重要的底层支撑平台之一。在TDW 平台中，除了MR程序会生成MapReduce作业外，被广泛应用的Hive、tPig等计算框架最终也会把查询语言翻译成MapReduce作业来进行计算，因此对MapReduce作业运行信息进行收集并提供给开发人员查询分析，是他们定位业务问题的最重要手段。不仅仅如此，基于收集的MapReduce作业运行信息，还能建立众多的监控指标来对整个
说明执行truncate，表的统计信息不会被删除，除非执行了统计信息采集，truncate table和表和索引的统计信息，没有任何关联。
【问题】广东省工资系统下载的《个人信息采集表》A4版本是每人一个excel文件，单位如果有几K人，那么就有这样的要求，想把每个人的信息汇总到一个Excel文件中来
1：可从国内外多个搜索引擎批量采集用户导入的关键词对应的搜索结果(SERP数据)，并进行结构化数据存储与自定义过滤处理；
最近得空把之前的一些案例稍微整理一下，之前做的案例有： 案例1：汽车之家网站奔驰宝马宝马信息采集 案例2：天涯论坛各个板块文章信息采集 案例3：豆瓣电影、读书板块信息数据和评论数据采集 案例4：淘宝茶叶数据采集、竹浆纸数据采集、充电宝数据采集 案例5：京东小米手机数据采集、京东众筹商品数采集 案例6：大众点评泉州美食数据采集、58同城泉州租房信息数据采集 案例7：咪蒙、韩寒、郭敬明微博粉丝及评论采集 案例8：舌尖上的泉州、李叫兽、咪蒙等20个公众号文章、阅读数据采集 之前在简书上对部分内容做了分析，有兴趣都
MEAT，全称为Mobile Evidence Acquisition Toolkit，即移动设备取证采集工具。该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型的信息采集任务，将来该工具会添加针对Android设备的支持。
上篇文章聊了的一个基于Vue的服务端渲染的问题，只是粗略的介绍了一下它的优缺点，其中涉及到一个SEO,SEO的全称是Search Engine Optimise 即，搜索引擎优化。
5G 未来的应用场景，会围绕 3C 展开：Connection，Control，Convergence。即连接，控制和融合。
随着网络时代的进步，网购成了大众的必不可缺少的一部分，任何人都可以通过网购来购买自己所需的产品，不用出门，也能购买到想要的用品。当然美团，淘宝也是网购中的一种专属APP，无论是在美团上购物，还是点外卖订餐，只需要选择所需要的产品，点击购买即可。当然在美团进行订餐后，订餐后消费者的评论信息，也成了商家的推广方式之一，或者评论信息也成了大众选择这家餐厅订餐的重要原因之一。
2020年1月25日，春节，在这个特殊的日子，我们正式发起了《wuhan2020：武汉新型冠状病毒防疫开源信息收集平台》的开源项目，用开发者们的方式支援这场没有硝烟的战争。截至2020年1月27日17时，全国共有2823个确诊病例、5794个疑似病例、55个治愈病例、以及81个死亡病例，形势异常严峻。
导语丨2020年初，新冠肺炎疫情爆发，全民进入抗“疫”时期。腾讯作为一家科技互联网公司，也在积极思考能为抗击疫情做些什么。就在国家出台各种防疫政策，要求大家出入特定场所需登记个人信息时，为解决大家反复填写信息采集表的繁琐问题，腾讯健康码的雏形应运而生。随着疫情发展至不同阶段，健康码的功能也在不断地完善、成熟，它提高了信息采集的效率，为复工、复产、复学做出了贡献。 直播预告 5月19日（星期二）19：00 腾讯云大学将邀请 胡升平、余锦莼、向楚楚、陈龙 为我们带来 有关腾讯健康码 的精彩分享 戳“阅读原
事件一出，公众沸腾了。而就在这短短几天内，包括天津、南京、杭州在内的多个城市纷纷出手，力求在政策层面“禁止”人脸识别的应用。
抽奖是一种常见的应用，本文就带着大家利用微搭的组件来快速实现一款抽奖小程序。整体的逻辑是先是抽奖页面，抽中之后跳转到信息登记页面，录入个人的信息。
数字化时代，人工智能、大数据、云计算、边缘计算、物联网、移动互联网、第五代通信等新技术正在逐步影响着人们的生活。将这些数字化时代的新技术应用于气象服务的具体应用场景上会怎样？今天开开“脑洞”，大胆的进行了一些设计，虽然只是一种想法，但我非常希望我们的气象服务越来越智慧，越来越有价值。以下是具体的设计思路和应用场景，如有不妥之处请业内同行批评指正。
◆ 一、开源项目简介 Cubic 一站式问题定位平台，以agent的方式无侵入接入应用，提供各种指标，动态线程堆栈追踪，完整集成arthas功能模块，致力于应用级监控，帮助开发人员快速定位问题。 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 功能展示 ◆ 实例中心（展示当前实例信息） ◆ 基础信息（点击实例-》展示当前实例的基础信息） ◆ 依赖监控（点击实例-》展示当前实例的依赖包信息） ◆ Arthas命令操作 ◆ 线程池监控 ◆ 实时线程栈 ◆ 历史线程栈
在信息安全这个领域里，不管在甲方还是乙方工作，信息收集都是很重要的一环，信息收集的好坏，也将影响到后期的环节。比如说在乙方得到对目标的渗透授权之后，第一个步骤就是信息收集，因每个渗透测试人员的思路不同导致他们采集的信息也不相同，我举例一些常见、主流的信息收集有：
融媒体是一种依据媒介属性进行信息传播的新型媒体，是传统媒体与新媒体的融合，可以实现多种媒体形态，像视频、音频、文字、图片在报纸、微博、微信公众号等不同媒介的传播。
就此我先询问了 CTP 官方交流群，官方给出的解答是，需要链接新的信息采集的库 WinDataCollect。
2022年2月25日，重庆市建设项目管理有限公司发布《主城区智能交通系统升级改造工程（标段一）中心平台总集成项目（第四次）》招标公告，本次招标项目工程总投资额为44181万元，本次招标项目合同估算金额为13078.430897万元。 项目概况与建设规模：在公安网、专网、互联网分别建设公安交通集成指挥平台、智能交通集成管控平台、互联网信息服务平台等三大应用平台，打造中心城区城市交通大脑云平台；改扩建交通信号控制、交通视频监控、交通违法监测、交通事件检测、交通流信息采集、交通诱导、卡口系统、通信系统等八类基础应
在开始APP安卓端渗透测试时，根据需要制定步骤，并向委托方详细说明需要使用的工具、方法等。具体操作时，会把渗透测试分成三个部分和阶段，不同的角度使区别的方法有所不同，例如在理论上把渗透测试分为准备阶段、渗透测试阶段、整体对比与评估阶段，而在技术操作上分为探测、攻击渗透、目标权限获取三个阶段。
1.2021年3月18日安保培训增值税发票开具信息采集：https://cloud.tencent.com/apply/p/fqi8ktuw97l
https://cloud.tencent.com/apply/p/m3g7kf42hyn
近日，第七次全国人口普查结果公布，本次普查首次采用电子化采集，是一项连接700多万普查员入户、14亿人参与的浩大工程。庞大的规模涉及到海量数据的采集、传输和访问，且此前没有案例可参考，在安全性和稳定性等方面给项目带来了极大的难度。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 应用监控是我们在生产环境下一个非常重要的东西，运维人员不可能 24 小时盯着应用，应用挂了及时解决，这不现实。我们需要能够实时掌握应用的运行数据，以便提早发现问题，同时在应用挂掉的时候还能够自动报警，这样才能解放开发人员。 Spring Boot 中也提供了生产级的应用监控
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网络用户行为数据采集的趋势渐成，尤其是移动应用普及的今天，不再只是传统的互联网公司的专宠，传统企业也是趋之若鹜。但是遗憾的却始终没有一个规范标准，全凭企业自发与自愿的到底底线来控制，数据立法尚未见曙光，无德者如支付宝，通讯录、短信已经不能满足他们的窥私欲，改而录音，偷拍种种，无所不用其极。诚然，服务用户，给用户优质的访问体验，部分数据的采集是无可避免，比如天气，人在北京，推送海南的天气预报，总归还是没有价值的。而用户信息采集的边界的界定则十分重要，何为隐私？何种信息可以公开，既满足平台改善服务的目的，同时又能够满足用户隐私的保密。我们在此做一个专题讨论，各自观点直接放到评论中吧。
随着移动行业的爆发式发展，手机配置不断提高，基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点，这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活，特别是对于交通管理部门来说，对违章车辆车牌的自动登记非常不便，因此基于移动端车牌识别出现了。
MES系统已经成为企业目前实施的焦点。但是MES系统又分为很多的种类，对企业之间则是很难选择的，因为大部分的企业对MES系统的要点和难点并不清楚，而今天就让先达盈致的小编带大家了解一下广东MES系统实施过程中的要点和难点。 MES系统是实现企业上层管理与下层生产信息集成的枢纽，是实现生产管理控制自动化的关键点，而实现这一切的基础与核心就是系统的信息集成，信息集成式系统的应用功能之一，但这一功能对于实现企业生产自动化的意义绝不可小觑，系统信息集成是通过从企业全局管理到生产执行的角度进行统一规划而实现的，那么在
用户画像作为“大数据”的核心组成部分，在众多互联网公司中一直有其独特的地位。 作为国内旅游OTA的领头羊，携程也有着完善的用户画像平台体系。目前用户画像广泛用于个性化推荐，猜你喜欢等;针对旅游市场，携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。本文将从目的，架构、组成等几方面，带你了解携程在该领域的实践。 1.携程为什么做用户画像 首先，先分享一下携程用户画像的初衷。一般来说，推荐算法基于两个原理“根据人的喜好推荐对应的产品”“推荐和目标客人特征相似客人喜好的产品”。而这两条都离不开用
随着科技的发展，新一轮科技革命和产业变革正孕育兴起，以“智能制造”为主导的“工业4.0”、“工业互联网”——第四次工业革命已经来临。为此，各国先后提出了工业4.0、工业互联网、先进制造伙伴计划以及中国制造2025等先进制造战略与模式。同时，物联网、大数据、云计算以及人工智能等先进技术为智能制造的实现提供了强有力的支撑。然而，在智能制造的实践过程中，始终面临一个瓶颈问题——信息空间与物理空间的交互与融合，为此提出了数字孪生的解决方法。
surging是基于.NET CORE 服务引擎。初始版本诞生于2017年6月份，经过NCC社区二年的孵化，2.0版本将在2019年08月28日进行发布，经历二年的发展，已经全部攘括了微服务架构的技术栈，覆盖了从服务注册、服务发现、中间件、协议主机再到链路跟踪，并且制定了一套微服务的规则，形成了一套统一的规范。以下是surging的服务引擎架构图
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