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汤圆创作小说检索信息采集

前段时间,因为一些原因,所以需要对这个汤圆创作的小说进行检索,于是写了几行python代码解析了一下搜索出来的结果的信息

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多搜索引擎关键词采集域名采集URL采集联系信息采集工具

多搜索引擎关键词采集域名采集URL采集联系信息采集工具图片Msray-plus,是一款采用GO语言开发的企业级综合性爬虫/采集软件。 ;3:可从用户提供的网站列表数据中,全自动的提取出网站联系方式信息,包括但不限于邮箱、手机/电话、QQ、微信、facebook、twitter等。 3:联系信息采集任务引擎企业推广销售最重要的环节就是获取客户资源。 支持亿级数据处理,利用强大的数据获取能力,抓取互联网上所有主流渠道的企业信息资料,并支持导出,再次整理。联系信息采集任务模块,支持批量采集导入的URL种子文件中的每个网站的联系信息。 支持自动保存采集进度,可停止后下次接着采集;同时支持自定义导出字段内容与自定义导出格式;同时支持导出结果文件下载到本地,以及导出保存到服务器目录;同时支持导出单条信息与多条。

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    3.4 采集信息--传感器

    传感器是什么 传感器是一种装置,它的用途在于检测周边环境的物理变化,将感受到的信息转换成电子信号的形式输出。人类用五种感官来感知环境的变化,设备则用传感器来感知。 只要通过网络把采集到的这些数据汇集到服务器,就能持续监测基础设施了。 从广义上来说,这些传感器与变阻器(通过调节刻度盘来增减阻值的一种电阻)没有什么差别。 前面已经介绍过,微控制器负责接收传感器输出的信息及控制设备。那么具体要如何用微控制器处理电子信号呢? 要想知道答案,就需要理解传感器输出的电子信号的特性。所有的传感器都普遍具有以下特性。 ● 毫伏级的微弱信号 ● 输出的是含有一定噪声的模拟信号 针对上述这种情况,从传感器信号中获取所需信息时,就需要进行一种叫作“信号处理”的预处理,流程如图 3.31 所示。 ● 反相放大电路:反转极性(把正负极反过来)并输出放大的值 ● 差分放大电路:把两个输入电压的差值放大并输出 建议大家根据传感器和所要获取的信息的类型来安装和使用合适的放大电路。

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    GetInfo windows应急响应信息采集工具

    GetInfo介绍 快速收集 Windows 相关信息,为应急响应争取更多的时间 Windows Emergency Response (应急响应信息采集) Windows information collection 功能列表 ✔️进程列表 ✔️系统服务 ✔️系统日志 ✔️网络连接 ✔️HOST信息 ✔️计划任务 ✔️已装软件 ✔️系统补丁 ✔️硬件信息:网卡、缓存、物理内存 ✔️系统启动项 ✔️路由表 ✔️ARP信息 ✔️防火墙 ✔️远程桌面(mstsc) ✔️Recent文件 ✔️Prefetch文件 ✔️USB使用信息 ✔️共享资源 ✔️用户信息及SID ✔️IP信息 ✔️近三天内修改的文件 GetInfo.exe 云中转网盘: https://www.yunzhongzhuan.com/#sharefile=NeJlMEZ8_47044 解压密码:www.ddosi.org 使用截图 导出的信息在桌面的

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    一个表主键信息采集脚本

    一个表主键信息采集脚本 今天在做数据库巡检的时候,想到了一个巡检项,就是想看看线上环境目前有哪些表没有使用主键,分析这个信息可以发现一些业务在查询的时候的潜在问题,由于这个信息从来没有采集过 ,所以需要重新写一个脚本去采集。 这个问题可能算是比较简单的问题了,我们都知道information_schema中的tables表上面有数据库中的所有表的信息,所以我们用一条简单的SQL就能获得数据库中的所有表: mysql> select ----------------------------------------+ 126 rows in set (0.02 sec) 从结果中我们可以看出,这条命令输出了数据库中的所有表和视图的信息 大体的思路就是上面那样,详细的脚本如下,里面给出了每个函数的注释: ##获取所有的实例信息,保存在一个info_from_sys.tmp的文件中 ps -ef|grep mysql |grep -w mysqld

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    【Python爬虫】拉钩网招聘信息数据采集

    needAddtionalResult=false' # headers 请求头 用来伪装python代码, 防止被识别出是爬虫程序, 然后被反爬 # user-agent: 浏览器的基本标识 headers

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    Python批量采集云南携程酒店信息

    昨天收到一个订单需求需要爬取携程云南酒店的名称,价格,评分,点评数,道路特点和地址信息1000条用来做酒店数据分析的工作,虽然1000条数据量不是很大,但是复制粘贴也需要花费很长的时间而且数据也不好整理 本次数据采集总共有四个步骤:1.分析目标网址;2.获取网站响应内容;3.解析网站响应内容;4.保存响应内容。 右击鼠标打开检查,下拉页面搜索搜索更多酒店,会发现出现两个包,其中下面那个包就是酒店信息的包,我们会发现请求为POST,这样就顺利就抓到酒店信息的包了。 我们打开headers发现请求地址,请求方式,请求状态码,请求头信息,cookie信息,refer信息都在,往下翻还有Requst playroad,打开searchCondition,发现入住日期,离开日期 ,入住人数,城市,页数,酒店数量都在这个字典中,后期我们只需要更换页码就可以拿到更多页的酒店信息,更换日期就可以拿到不同时间段的酒店信息,更换城市姓名和城市id就可以拿到更多城市的信息

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    微信公众号文章采集工具,可采集文章文字内容信息及图片

    需知: 1.exe程序运行环境为win7 64位操作系统! 2.部分文章图片采集存在BUG,望见谅! 3.工具为python编写,技术渣,只能到这里了! 微信公众号文章采集工具说明: 1.打开weixincj.exe文件 2.输入需要采集的微信公众号文章链接地址 3.回车等待程序运行 4.采集完毕5s后程序自动退出 ? 采集过程中会自动生成目录 weixin 采集完毕,采集内容存放于weixin目录下的微信公众号文章标题目录 内容为图片及txt文档 ? 下载地址 百度云: 链接: https://pan.baidu.com/s/1pCqptL6QwnP2eUeyAABnYA 提取码: sxca 需知: exe程序运行环境为win7 64位操作系统 get_content(url) print(f'采集完毕,程序5s后自动关闭!')

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    Oracle SQL性能诊断与调试信息采集方法

    SQLT(比sqlhc更全面的信息采集, 一般情况下不需要)信息. sqlhc采集,需要: sqlplus客户端工具 sqlhc.sql脚本(MOS doc: 1366133.1 可以下载), DBA权限数据库用户 sqlplus user/passwd sql_id),如果sqlhc.sql就在当前目录,可以简写成: SQL>@sqlhc T aykvshm7zsabd 几分钟后,会在当前目录下生成一个sqlhc开头的zip文件,就是采集到的sqlhc 信息. 文件, 或者你的数据库不是11g及以上版本, 还要再采集sql执行过程的真实信息: 方法1(10g版本也适用): sqlplus appuser/passwd@xxx SQL>alter session

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    用python采集猫眼电影排行榜信息

    如下图,我们需要采集先后排名、电影名称、主演、上映时间、评分5个信息,而且这些排名是分布在1-10页之间,每页总共10条信息,这就需要做翻页处理。 ? 爬虫采集的基本步骤是通过发送requests请求,获得返回网页信息,再从获得的返回信息,提取出需要的信息,最后呢,对信息保持处理。下面就以采集猫眼电影前100榜单排名信息为例。 一、通过requests发送请求信息: 如下图所示,导入requests库,定义一个链接函数,在函数里面发送采集请求,再获得需要的采集信息,为了保证采集的顺利,这里还对返回的状态码做了判断; ? 三、将采集得到的信息保持在文档中 把上述信息整理完毕后,就需要将这些信息存储在文档中,这里就存储在电脑上并且格式为text文档。这里需要注意的是,要对编码做修改,以防出现乱码的情况,具体信息: ? 以上采集的只是一个页面,但是这里有10页信息需要采集,因此需要对url路径做设置,当在采集时自动翻页 全文代码: ?

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    kafka消费组信息采集异常(hang住)排查

    小组同学在使用kafka官方工具kafka-consumer-groups.sh批量导集群消费组详情时,发现某一个集群基于broker的某些消费组会出现异常,主要表现: 结果不全: 只有部分分区的信息 进程会阻塞: 不会像导他消费组时那样,执行完自动退出 [image.png] 二、问题分析 1、信息梳理 兵马未动,粮草先行。 3、__consumer_offsetstopic排查 基于broker消费的消费组,其偏移量的元数据信息是存储在__consumer_offsets这个topic下的。 三、源码分析 kafka-consumer-groups.sh获取基于broker消费組信息,即调用kafka.admin.ConsumerGroupCommand的KafkaConsumerGroupService.describeGroup 3、验证分析 参考HW(脚本显示的LOG END OFFSET)计算规则,实现了一个简单的HW采集程序,分别采集异常消费组下2个topic的情况,来看看具体是哪一步卡住?

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    表和索引统计信息自动采集的问题

    Oracle的CBO基于成本的优化器,计算过程中最重要的依据就是统计信息,而统计信息采集存在着他的逻辑。 其中一个场景,就是当Oracle创建一张新表时,默认情况下,不会自动采集统计信息,19c的环境,做个测试, 例如测试表T,相同的统计信息都是空的, 当系统自动采集统计信息,或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats ,才会写入表的统计信息, 因此当创建了一张新表,同时灌入了大量数据,在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下,建议人为采集统计信息,否则就可能导致因为统计信息不准,选错执行计划的场景。 、直方图,以及索引统计信息,都会被锁定, 因此,当锁定了表的统计信息时,如果显式使用compute statistics创建索引,就会提示错误,因为索引统计信息同样被锁定了,开锁前,不能采集。 如果不指定compute statistics,指定不采集索引统计信息,因此能创建。 以上现象不仅对普通表,对于分区表而言,同样适用,有兴趣的朋友,可以测下。

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    GO语言使用gopsutil包进行机器信息采集

    GO语言本身拥有极强的性能,非常适合做一些后端的数据采集管理以及运维系统。 其中会面临对当前系统信息采集,我在这里使用的是GO的工具包 gopsutil 贴出一套测试代码,抛砖引玉: import ( "fmt" "time" "github.com/ n.PlatformFamily, n.PlatformVersion) fmt.Printf(" Hostname : %v \n", n.Hostname) } 代码中还包含CPU使用率采集 ,可用内存采集以及网络数据包收发采集,目前网络数据采集尚不稳定。

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    用python实现微信群群友信息采集

    下面是对简书优秀作者群做了群成员的区域信息采集: ? ? 可以实现的内容还是很多的: ? ? ?

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    MVSO-简洁自动采集影视程序

    MVSO影视程序,精简UI,魔改超强SEO,程序对接360影视,和可以自己自定义苹果cms资源站接口,程序后端采用layuimini进行实现。 源码截图 后台源码 安装说明 上传直接访问使用,无需安装 请用php7.1|7.2(推荐PHP7.2) 宝塔伪静态用thinkphp,EP面板上传直接用 不支持二级目录搭建本程序 nginx伪静态在根目录

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    Thinkphp6实现APP手机应用信息采集

    手机应用信息采集数据源来自腾讯管家。 ps:链接有可能不能使用了 已经封装成一个类库,拿过去稍微改一下自己要采集的参数就能用 <?

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    表和索引统计信息自动采集的问题

    Oracle的CBO基于成本的优化器,计算过程中最重要的依据就是统计信息,而统计信息采集存在着他的逻辑。 其中一个场景,就是当Oracle创建一张新表时,默认情况下,不会自动采集统计信息,19c的环境,做个测试, 例如测试表T,相同的统计信息都是空的, 当系统自动采集统计信息,或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats ,才会写入表的统计信息, 因此当创建了一张新表,同时灌入了大量数据,在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下,建议人为采集统计信息,否则就可能导致因为统计信息不准,选错执行计划的场景。 、直方图,以及索引统计信息,都会被锁定, 因此,当锁定了表的统计信息时,如果显式使用compute statistics创建索引,就会提示错误,因为索引统计信息同样被锁定了,开锁前,不能采集。 如果不指定compute statistics,指定不采集索引统计信息,因此能创建。 以上现象不仅对普通表,对于分区表而言,同样适用,有兴趣的朋友,可以测下。

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    招聘信息太多,哪家职位才是适合你的?Python采集招聘信息

    前言 在招聘信息上,会提及工作的职位,不过大多描述是笼统的,还需要我们去了解工作的具体内容和性质。要知道,在不同的公司,同样的职位做的事情也是不一样的,工作方法更是大相径庭。 致力于提供真实可靠的互联网招聘求职找工作信息。 今天我们一起使用 python 采集拉钩的 python 招聘信息,分析一下找到高薪工作需要掌握哪些技术。 requests.post(url, data=data, headers=headers, cookies=get_cookie()) data = response.json() 我们的需求是获取招聘的信息 positionName': r['positionName'], 'salary': r['salary'], 'workYear': r['workYear'] } 把爬取的信息写入 CSV文件 pprint.pprint(d) with open('拉钩职位信息.csv', mode='a', encoding='utf-8') as f: values

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