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量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外,我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系,这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来

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【应用】揭秘互联网金融的大数据风控

大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历

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【钱塘号专栏】揭秘互联网金融的大数据风控

大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工

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竞争激烈!腾讯信用分宣布可信用租房 芝麻信用分就上线信用速卖

【天极网网络频道】支付宝、微信支付作为国内两大移动支付巨头,二者一直以来都是在“你追我赶”。往往是一方宣布某项新优惠,另一方就迅速跟进,二者竞争之激烈。 📷 竞争激烈!腾讯信用分宣布可信用租房 芝麻信用分就上线信用速卖 众所周知,早在今年10月份,支付宝上线信用租房,全国8个城市开通,芝麻分超650分的用户还可免押金,房租月付。对于显得越发“值价”的芝麻信用分,微信支付也迅速给自家腾讯信用分“增值”。 日前,腾讯公司与深圳市住房和建设局举行发布会,宣布深圳市住房租赁交易服务平台正式启动。 📷 竞争激烈!腾讯

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微服务业务开发三个难题-拆分、事务、查询(上)

微服务架构变得越来越流行了。它是模块化的一种方法。它把一整块应用拆分成一个个服务。它让团队在开发大型复杂的应用时更快地交付出高质量的软件。团队成员们可以轻松地接受到新技术,因为他们可以使用最新且推荐的技术栈来实现各自的服务。微服务架构也通过让每个服务都被部署在最佳状态的硬件上而改善了应用的扩展性。 但微服务不是万能的。特别是在 领域模型、事务以及查询这几个地方,似乎总是不能适应拆分。或者说这几块也是微服务需要专门处理的地方,相对于过去的单体架构。 在这篇文章中,我会描述一种开发微服务的方法,这个方法可以解

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