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腾讯信用宣布可信用租房 芝麻信用就上线信用速卖

腾讯信用宣布可信用租房 芝麻信用就上线信用速卖 众所周知,早在今年10月份,支付宝上线信用租房,全国8个城市开通,芝麻超650的用户还可免押金,房租月付。 腾讯信用宣布可信用租房 芝麻信用就上线信用速卖 据了解,本次合作腾讯信用将联合深圳市住建局构建一套成熟的租赁市场信用体系。 例如,在深圳住房租赁平台上推出基于腾讯信用的免押险服务,满足腾讯信用650以上(最高为850)的租户,即可购买信用免押险,享受免押金入住;并提供违约保障,通过完善的信用体系保证双方履约,助力诚信社会的建设 腾讯信用宣布可信用租房 芝麻信用就上线信用速卖 既然微信都出手“增值”自家腾讯信用,支付宝岂能坐视不理? 那么问题来了,大家是站芝麻信用、腾讯信用,还是二者皆用?

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信用计算(自研)

信用计算 1.1. 400.0042 极好 31400 450.1071 极好 99700 500.0003 极好 316000 550.0099 极好 总结 默认中等,一笔交易成功后差不多良好了 在极端状态下,8笔交易都是100, 那么升级为优秀 在极端状态下,29笔交易都是100,那么升级为极好 目前状态下,极好范围是极端状态下,29笔到3160笔全部100 调整分数范围代表含义可以缩小极好范围,增大优秀范围,比如优秀显示值设置 该方案后续每增加100显示值,实际需要获取10倍原分数值 若有更好方案请赐教

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    【应用】信用评分:第8部 - 信用风险策略

    笔者邀请您,先思考: 1 信用风险策略如何设计和制定? “行动是所有成功的基本钥匙(Pablo Picasso)。” 在信用风险领域,这个问题的答案可以在信用风险策略中找到。 信用风险策略是在评分卡开发之后和实施之前的过程。它告诉我们如何解释顾客分数以及与该分数相对应的适当的可操作行动。 最常见和最简单的信用风险策略形式是基于接受或拒绝决策的一维截断。截断水平即信用审批的最低分数可以是具有单一固定价值的硬性截止值,也可以具有可调整的值以及多种处理方式,如无条件接受,有条件接受或拒绝。 表1.由不同的KPI确定的评分卡分界点级别 更复杂的信用风险策略具有多个截断水平或结合两个或更多信用评分,例如内部申请评分和信用局评分。 系列之前:信用评分:第7部 - 信用风险模型的进一步考虑 系列之后:信用评分:第9部 - 计分卡实施:部署,生产和监测 作者: Natasha Mashanovich, Senior Data Scientist

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    【应用】信用评分:第2部 - 信用评分卡建模方法

    笔者邀请您,先思考: 1 如何进行信用评分卡建模?有哪些建模方法? 信用评分:第2部 - 信用评分卡建模方法 伟大的设计通过简单化来呈现其丰富性。(M. 答案2:这也是我的模型设计的一部。 再次,我需要与业务部门核实他们期望模型预测的结果。 我将在“性能窗口”下提交这个答案。 答案4:这是我理论框架的一部,特别是识别自变量。 我将进行数据挖掘,以建立客户特征与结果变量之间的关系。 例如,“有固定收入的客户不太可能违约”或“老客户不太可能违约”。 表1.建立标准信用风险评分卡模型的典型步骤 系列之前:信用评分:第1部:为什么要进行信用评分? 系列之后:信用评分:第3部 - 数据准备和探索性数据分析 作者: Natasha Mashanovich, Senior Data Scientist at World Programming,

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    芝麻信用的头号劲敌来了,腾讯信用靠什么逆袭?

    作者:尹非凡 腾讯信用悄然上线了。过去的几个月,它分别有两次出场机会,但很显然新闻头条并不属于它。 第一次是「 8.8 无现金日」,酝酿已久的「腾讯信用」终于对部分手机 QQ 用户开放公测。 而且从 2015 年便拿到央行首批征信个人牌照试点名额,腾讯信用近两年的秘而不发终于在近期释放,应该说明,已经为此做了充足准备。 ? 「腾讯信用」为何迟到? 但几年间,腾讯却只推出了征信报告,仅仅给出信用「较好」、「较差」等评价,以及当前排名超过多少用户等粗略的指数,并没有实际涉及信用。这其中,腾讯信用经历了什么? ? 当然,从用户体验的角度来分析,押金本身是一个破坏体验的中间介质,无论是腾讯信用还是芝麻,都旨在创造一种信用条件下极致、快速的互联网体验,在绝对可信的环境下,是可以让物品所有权转让、使用权过渡先行的, 同时,信用免押也正好符合小程序用完即走的理念,在 90% 的共享单车都已经宣布接入小程序之后,「腾讯信用」可以为用户带来更易于接受的使用体验。

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    笔记︱金融风险控制基础常识——巴塞尔协议+信用评分卡Fico信用

    ——————————————————— 二、Fico打分 FICO信用是最常用的一种普通信用。 由于美国三大信用局都使用FICO信用,每一份信用报告上都附有FICO信用,以致FICO信用分成为信用的代名词。该分数是一个[300,850]区间的分数段。 信用评分达到680以上,贷款方就可以认为借款人的信用卓著,可以毫不迟疑地同意发放款; 信用评分低于620,贷款方或者要求借款人增加担保,或者干脆寻找各种理由拒绝贷款; 如果借款人的信用评分介于620 -680之间,贷款方就要作进一步的调查核实,采用其它的信用分析工具,作个案处理。 1、FICO信用的计算方法 FICO信用的计算方法至今未向社会完全公开,但是可以从一些迹象来看出以下的一些评判标准: (1)偿还历史。

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    【应用】 信用评分:第4部 - 变量选择

    笔者邀请您,先思考: 1 信用评分卡如何变量选择? 2 变量选择有哪些方法以及如何实现? “以少胜多”是信用智能的主要理念,信用风险模型是实现这一目标的手段。 通过使用自动化流程并专注于关键信息,信用决策可以在几秒钟内完成 - 并且最终可以通过使决策流程更快而降低运营成本。 更少的问题和快速的信贷决策最终会提高客户满意度。 答案在信用风险建模过程的下一步 - 变量选择过程中找到。 作为数据准备结果创建的挖掘视图是一个多维唯一的客户签名,**用于发现潜在的预测关系并测试这些关系的强度。 表1.信用风险建模中典型的变量选择方法 ? 图3.使用双变量分析的变量选择 在信用风险建模中,最常用的两种变量选择方法是在模型训练之前基于信息值进行过滤,以及在逻辑回归模型训练期间逐步选择变量选择。 系列之前:信用评分:第3部 - 数据准备和探索性数据分析 系列之后:信用评分:第5部 - 评分卡开发 作者: Natasha Mashanovich, Senior Data Scientist

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    【应用】 信用评分:第7部 - 信用风险模型的进一步考虑

    笔者邀请您,先思考: 1 信用评分如何结果过拟合问题? 2 信用评分如何处理不平衡数据集? 系列之前:信用评分:第6部 - 分割和拒绝推断 系列之后:信用评分:第8部 - 信用风险策略 作者: Natasha Mashanovich, Senior Data Scientist at World

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    【应用】信用评分:第5部 - 评分卡开发

    笔者邀请您,先思考: 1 信用评分卡如何开发? 评分卡开发描述了如何将数据转化为评分卡模型,假设数据准备和初始变量选择过程(过滤)已完成,并且已过滤的训练数据集可用于模型构建过程。 图2.自动最优分箱和WOE转换 模型训练和缩放 Logistic回归是用于解决二元分类问题的信用评分中常用的技术。 在信用风险中,0.75或更高的AUC是行业公认的标准和模型验收的先决条件。 ? 图4.模型性能度量 接受有用性 - 模型是否会被接受? - 为了测试该模型是否有利于业务发展,这是要问的最后一个问题。 ** 系列之前:信用评分:第4部 - 变量选择 系列之前:信用评分:第6部 - 分割和拒绝推断 作者: Natasha Mashanovich, Senior Data Scientist at

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    【应用】信用评分:第6部 - 分割和拒绝推断

    笔者邀请您,先思考: 1 信用评分卡如何做分割? 2 信用评分卡如何解决拒绝推断? “细分和拒绝推断,还是保持简单? - 这是个问题!” 分割的业务驱动因素是:(1)市场营销,如产品供应或新市场;(2)跨不同客户群体的不同对待,例如基于人口统计;(3)数据可用性,这意味着不同的数据可能通过不同的营销渠道提供,或者某些客户群可能没有可用的信用记录 Parcelling 系列之前:信用评分:第5部 - 评分卡开发 系列之后:信用评分:第7部 - 信用风险模型的进一步考虑 作者: Natasha Mashanovich, Senior Data

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    钟入门 Dingo API

    API。 'API' => Dingo\Api\Facade\API::class, 'ApiRoute' => Dingo\Api\Facade\Route::class, ] , 配置 在.env文件中配置你的Dingo API API_STANDARDS_TREE API_SUBTYPE API_PREFIX API_VERSION API_NAME API_CONDITIONAL_REQUEST {API_SUBTYPE}.v2+json API_DEBUG 是否开启调试,开启后访问api会看到 API_DEFAULT_FORMAT 返回的类型,一般都是json 一个栗子 API_STANDARDS_TREE =vnd API_SUBTYPE=catering API_PREFIX=/ API_VERSION=v1 API_NAME="My API" API_CONDITIONAL_REQUEST=false

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    8钟丨教你玩转 API

    这里,织云API平台将从“部门内微服务API开放复用”,“产品线API DevOps实践”来分享腾讯社交网络运营部踩过的坑和API平台在“开放”,“DevOps”的理解及实践。 织云API平台,就是这种大背景下应运而生。 API平台简介 定义 织云API平台,是一个以API服务管理和代理以基础,赋能接口开发,测试,上线运营,下线管理于一体的API管理与开放平台。 关于API平台测试能力这一部,后面我们再专门单独做介绍。 场景三:质量运营 安全认证 分配apikey: 所有API访问,须在API平台注册,由平台分配唯一的apikey。 在传统API网关的能力基础上,拓展到更多API周期阶段,实现API的DevOps赋能与管理。 以上是API平台简单的介绍和分享,抛砖引玉,希望大家都能打造好自己的微服务管理与开放平台。共勉! · · 割 · 线 · 啦 · 织云企业版预约体验 ? 织云社区版 V1.2下载 ?

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    SAP信用管理

    4.自动信用检查(复杂信用检查) ? 信用检查三要素:信用控制区域(信用控制范围)+风险分类+信贷组 1) 信用控制范围:在组织结构中可分配给公司代码销售范围 分配信用控制范围给公司代码 ? 分配信用控制范围给销售范围 ? 1----静态信用控制:系统不考虑时间因素,销售订单进来立即扣减信用额度 2----动态信用控制:相对于静态信用控制设置了一个展望期用来考虑时间因素 3----展望期:动态信用控制的时间因素 6----关键字段:如果客户信用相关关键字段发生变更则可进行信用冻结 7----下一个信用校验日期:指出系统在下一个信用评估日期基础上是否执行信用检查 8----未清项目检查: 此项中可设置截止到某天所有到期未清项占客户百比超过一个具体数额时进行信用冻结 9----最早的未清项目:此处设置客户最早的未清项超过一个具体时间后对其进行信用冻结 10----最高拖欠级别

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    laya核心API钟速记

    作者|王小强 来源|https://my.oschina.net/wxqdoit 本文以切入源码的方式讲解laya核心API的使用以及需要注意的点。 this.currentPage, this.size,'/norain/pre/rank/time');//请求加载数据 动画 缓动动画 缓动类型解释传送门:https://layaair.ldc.layabox.com/api

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    【应用】信用评分:第10部 - 更大的图景 - 企业决策管理系统

    但是,这对于执行完整的信用风险决策流程仍然不足。 投资回报率(ROI)分析 - 衡量业务决策的影响 - 也可以成为业务流程的一部,指导最佳决策策略。 模型管理和监控是EDM系统的重要组成部分。 到这里,我们结束了信用评分系列,展示了从头到尾的发展历程。我们希望您已经发现它的内容丰富而有趣。对于信用风险专业人士来说,这可能会为进一步探索开辟一些替代方法。 对于信用风险领域的新手来说,这可能是一个很好的起点,适用于一个漫长而经常面临挑战的信用风险管理之旅,但肯定令人愉快和兴奋。 系列之前:信用评分:第9部 - 计分卡实施:部署,生产和监测 作者: Natasha Mashanovich, Senior Data Scientist at World Programming,

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    信用风险建模 in Python 系列 1 - 信用风险 101

    引言 本文是「信用风险建模 in Python」系列的第一篇,其实在之前的 Cufflinks 那篇已经埋下了信用风险的伏笔, 信用组合可视化 信用风险 101 信用风险(credit risk)最终源于交易对手或债务人违约 只要未来有付款的资产都用信用风险,通常我们会想到贷款、存款、债券或掉期, 但其实还包括信用卡、学生贷款、抵押、汽车贷款或复杂的金融衍生产品。 信用风险无处不在,而且在银行中信用风险通常要比市场风险(market risk)大很多,因此如何计量和管理信用风险对银行来说尤为重要。 信用风险和市场风险有很多不同之处,而且要求的技能也不同。 但是要具备全面的风险管理技能,信用风险这块儿也要抓,两手都要硬! 1 简介 和市场风险中的实时波动的风险因子不同,信用风险中的违约是个罕见事件(rare event)。 首先我们能很容易看出: 三种模型生成的损失分布都向右偏斜的很厉害(即在横轴很远处还有很小的值),这完全符合信用风险的特点,即信用组合里面包含大头寸低违约的事件。

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    2018信用北京暨信用中关村高峰论坛即将开启

    这是一场社会信用体系建设国家战略的深度解读,这是一场新时代机遇下北京社会信用体系建设的成就展示,这是一场中关村信用建设引领示范的路径探索,这是一场群英荟萃的信用思想盛宴! 本届信用论坛以“信用优化营商环境 助力创新与高质量发展”为主题,聚焦新时代优化营商环境的新要求,探讨信用改善环境的新方向。 亮点一:承上启下,继往开来 近年来,党中央、国务院高度重视社会信用体系建设,各地区信用体系建设如火如荼,行业信用体系建设不断发力,人工智能、大数据、场景化等持续渗透,信用标准、信用立法稳步推进,信用服务市场规模快速扩大 亮点四:创新活动精彩纷呈 创新是信用北京暨信用中关村高峰论坛保持活力的力量源泉,也是中关村乃至北京社会信用体系建设的一大特色。 本届论坛将围绕“信用优化营商环境 助力创新与高质量发展”主题,通过主题报告+圆桌对话等形式,共同讨论推进信用体系建设不断深化的方法与步骤,同时还将围绕信用应用场景,推进信用服务,提升信用惠民便企和大众福祉等内容进行讨论

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    官方告诉你,腾讯信用是这样算出来的

    相继面向手机 QQ 和微信端用户部分开放「腾讯信用」查询。这些积极信号,让用户和企业对腾讯征信表现出极大期待。但同时,更多疑问也涌现出来:比如腾讯信用何时全面开放?手机和微信端的评分结果是否一致? 目前,哪些用户可以查看自己的信用? 有两类用户可优先查询自己的腾讯信用。 第二部是近期在广州开放的区域性公测名额,即广州市范围内的用户均可以通过腾讯信用微信公众号查看并使用自己的信用(需打开公众号「提供位置信息」权限),非广州市定位用户暂无法打开。 ? 腾讯信用查询入口有哪些,如何操作? 腾讯信用的查询入口有 3 个。微信端提供更全面的信用服务。 进入「微信」,搜索并关注「腾讯信用」公众号。 腾讯信用具体是如何评估的,是否消费金额、次数越多,指数越高?

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    上海正式开通信用大数据平台 可获信用名片

    上海市公共信用信息服务平台的目标是为在沪企业和个人建立完整的“公共信用信息数据库”。从筹备到试运行的一年多时间里,信用平台已汇集来自60多个部门、机构的信用数据近3亿条,接受查询250万次。 同时,上海也倡导社会各界使用信用档案,比如,鼓励招聘企业和应聘者互相摸一摸对方的“信用底牌”。 在一些领域,信用的管理效应已体现得非常明显。 特别对上海而言,客户来自天南海北,银企双方信息高度不对称,作为风险控制手段,这个信用平台的价值就更能凸显。 上海市信用服务行业协会秘书长饶明华见证了上海社会信用体系建设的发展。 他说,作为市场经济中的基础性支撑,企业需要信用体系,无论是投资、发债还是订立合同,都要用到信用数据。饶明华说,基于上海信用平台的跨部门特征,搜集企业信用变得越来越简捷。 为政府职能转变“破题” 信用信息的应用,也在改变政府的行为方式。在上海自贸试验区,为支撑行政审批制度改革,一个依靠信用平台、建立“信用负面清单”的方案正在逐步形成。

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      云 API 是腾讯云开放生态的基石。通过云 API,只需执行对应 API 命令行工具即可快速操作云产品;在熟练的情况下,使用一些频繁使用的功能,使用云 API 可以极大的提高效率;除此之外,通过API可以组合功能,实现更高级的功能,易于自动化, 易于远程调用, 兼容性强,对系统要求低。

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