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资损体系介绍

一、资损盲区 随着有赞支付体量的增大,资产部门承担的资金管理,风险把的责任也越大。我们一方面要小步快跑,快速支撑业务,又要稳住底盘,守好底线。支付业务底线就是守护用户的每一分钱,不能有资金损失。...该处理的没处理,该到达终态的单据没有到达终态 3)幂等控制失效,多扣款或多入账 4)系统内部逻辑错误,无对外输出 5)人工修复异常场景,产生资损 二、资损体系的诞生 基于解决以上问题的目的,我们设计了实时资损体系...通过建立后台触发熔断操作入口,并在业务关键节点进行埋点,人工录入熔断配置或资损规则检测出异常自动生效熔断配置,异常应急生效熔断。日常支付链路则不会过熔断判断,以免系统稳定性对主链路造成影响。

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疫情中的数字化

最近北京出现的疫情,虽然未到拐点,但是从疫情角度,没出现任何慌乱,无论是物资供应,还是疫情筛查,又或是抗疫保障,少不了很多人辛勤的默默付出,借此向所有人表示敬意。...作为IT从业人员,这次疫情给我最大的感受,就是信息化、数字化在这个过程中提供的支持,举几个相关的例子,一方面是让我们体会下这些细微变化对我们生活的影响,另一方面,也让我们做系统设计的时候能有所借鉴。...但是没几天,健康宝就支持同屏显示健康吗和核酸检测,以及疫苗信息,而且疫苗信息默认是隐藏状态,保护了个人隐私,这种便捷且细小的设计,确实方便了大众,还对疫情起到了积极的推动作用, 2....北京疾控中心流调队员向您致电,请您放心接听,您所提供的内容,对首都疫情至关重要,非常感谢!”,请立即接听,并积极配合。...这是一项非常特殊的系统工程,各个环节,衔接流畅,配合默契,才能达到我们的目标,革命尚未成功,同志还需努力,疫情,人人有责。

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如果疫情有「零信任」技术

疫情太难了,即使严格按照规定动作来做,病例还是一波接一波。...这跟政策没关系,我们的政府已经在努力提升措施,尽可能的在疫情和生活生产之间做出平衡,但有些技术问题确实是解决不了的。...这很像企业的网络安全工作,外部攻击者会通过各种恶意流量请求、病毒木马植入等手段入侵内网,这在传统的网络架构下是比较危险的,因为传统的网络架构中: 网络被划分为不同的区域(VS 疫情的三种区); 不同的区域实行不同的安全策略...最后再回过头来看下,疫情的如果有零信任技术支撑,会是一个怎样的情况?...疫情上技术还做不到,但企业的网络安全防是可以做到的,或者至少可以逐步完善。 具体如何落地一个零信任体系,如何设计、使用哪些关键技术等,后面或许可以再结合最佳实践聊一聊。

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核对体系-资损(核对篇)

,我们也可以叫它实时核对系统,今天我们介绍核对体系中资损的第一部分:事前和事中处理。...核对体系: 资损系统:也可叫实时核对系统 离线核对:内部核对、机构核对和实收核对等 差错系统:渠道差错、业务差错、实时核对差错等 二、前世 基于前面说到的背景,资损平台在18年开始建起,在不断探索中...我们基于两年的探索,充分了解了资损开发者、业务方或使用方的痛点,通过各种业务场景的抽象,得出核对模型,推出最新一版资损平台,就是这样,我们有了“今生”。 “今生”要解决什么问题?...; 不影响链路上正常业务:举个例子,资损所配置的规则不能调用正常业务接口API读取数据,这样会占用正常业务资源,很可能触发接口熔断; 配置可视化:对于规则、报警相关配置,通过资损运营平台配置;...在技术架构图中,已初步简单聊过binlog从进入资损平台、核对、报警整个过程,就不过多赘述,这里有几点作为补充聊聊: 3.4.1 数据准备 异常降级重试 对于资损平台最重要的一点之一,就是尽量不能丢

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信用风险建模 in Python 系列 1 - 信用风险 101

信用风险建模有两大重要应用: 定价(pricing) 风(risk-managing) 定价 定价主要是估计一个人们愿意购买资产(面对其交易对手支付能力的不确定性)的价格。...风 风险并不是衡量平均情况,而是可能遇到的最坏情况。 用在金融方面,我们担心一个组合可能会损失多少钱。但是仅仅这样说是不够的,我们虽然可能会损失全部投资,但是引起这些损失的概率呢?...因此 风注重尾部概念,即极端损失。...从上面定价和风两大应用可看出,信用风险建模的重点是构建信用组合的违约损失分布(default loss distribution),该分布描述了组合中潜在违约产生的所有可能损失。...违约损失分布是信用风险建模者关注的焦点,定价方和风方都该损失分布用兴趣,只不过前者更关心其中部(central aspect),而后者更关注其尾部(tail)。

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后疫情时期高校复学指南解读

为了精准地指导高校做好疫情,维护高校师生员工生命健康安全,保障高校各项工作平稳恢复。...---- 指南主要内容解读 接下来我们来讲一讲我们指南的一些主要内容的解读。...它有两个重点,重点内容就是要普及知识,提高高校师生的意识和能力。构建高校疫情工作体系,狠抓高校的重点三环节,也就是我们的返校前、返校途中和返校后。那么对返校师生实施风险评估和分类管理。...我们的这个指南的一个基本原则——构建体系的基本原则,就是要统一领导、分级负责、联防联控,要把握好关口前移。要有一个分类管理以及以人为本和信息共享的一个原则,建立一个有效的这个体系。...具体应该有以下内容,包括我们要成立领导小组和工作小组、制定和完善这个疫情的工作方案、以及建立联防联控机制、针对校外与属地教育、卫生主管部门、疾机构、医疗机构要建立完善的工作网络。

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资损技术体系简介及实践

1.2人员阵型建设资损并不是靠某一个角色来承担,而是需要架构、研发、质量和SRE一起来并嵌入日常工作流程中,从组织架构视角,我们需要建立至少三道防线,即研发防线,质量防线和SRE防线,相互兜底,...合并共举达到资损的目的。...2 资损技术体系我们在做资损时,最重要的一步是风险识别,它是资损核对布防的源头,可以这么说,如果没有风险识别就没有接下来核对布防。...4 总结&展望在得物落地资损期间,作为SRE一直在宣导的理念:资损需要研发、测试、SRE三方相互协作,三道防线相互兜底,合并共举达到资损的目标。...多体系--完善资损体系建设,抽象通用能力与可扩展的精细化能力,做到核对工具体系与业务场景相适配。

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后疫情时期高校复学指南解读

为了精准地指导高校做好疫情,维护高校师生员工生命健康安全,保障高校各项工作平稳恢复。...2 指南主要内容解读 接下来我们来讲一讲我们指南的一些主要内容的解读。...它有两个重点,重点内容就是要普及知识,提高高校师生的意识和能力。构建高校疫情工作体系,狠抓高校的重点三环节,也就是我们的返校前、返校途中和返校后。那么对返校师生实施风险评估和分类管理。...我们的这个指南的一个基本原则——构建体系的基本原则,就是要统一领导、分级负责、联防联控,要把握好关口前移。要有一个分类管理以及以人为本和信息共享的一个原则,建立一个有效的这个体系。...具体应该有以下内容,包括我们要成立领导小组和工作小组、制定和完善这个疫情的工作方案、以及建立联防联控机制、针对校外与属地教育、卫生主管部门、疾机构、医疗机构要建立完善的工作网络。

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疫情下,各类大数据发挥了哪些作用?

一场新冠病毒席卷全球,目前国内疫情即将消散,眼下最重要的就是严防境外输入病例,那么在本次疫情中,我们常听到用大数据帮助疫情,那大数据究竟如何帮助政府及相关部门做,可以用到哪些数据呢?...如此巨大的流量给疫情带来巨大压力。 2.1、车联网数据 通过高德地图数据或者百度地图数据可查询用户行程,但是这些数据因为是基于人的关系,过于隐私,并不能开放共享出来。...那如果有基于车辆的数据来判断大家最近有没有去过湖北地区就可以有效做疫情了。目前有基于物联网的数据与国家各个高速路口采集的高速大数据可以来判断车辆近期的行驶轨迹。...车联网数据因受到采集的装备影响,数据散落,且无法覆盖全部车辆,很难适用于在本次疫情中。 2.2、高速大数据 目前可用的就是基于国家部委的高速大数据可以判断车辆近期有无去过湖北等疫情高发区。

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【金融数据】消费金融:大数据风那点事?

银行在个人信用风险管理过程中遇到的主要挑战。 1.缺少坏种子 银行建立风模型的基本原理是,利用大量坏种子,寻找到共性信息,建立风模型。...5.风模型冷启动问题 每年都有大量互联网金融公司出现,风成了所有互联网金融公司的核心竞争力。每一家互联网金融公司都会建立风模型,实施信用风险管理。...五、反欺诈成为信用风险防范的主战场 依据几家互联网金融公司的数据,在统计的信用风险损失事件中,恶意欺诈占了60%的比例。恶意欺诈成了所有互联网金融公司的主要风险管理任务。...第二种是利用共享贷款数据机制,第三方企业或者大的P2P,欺诈联盟共享贷款平台的贷款记录。其他贷款平台可以依据申请人在其他平台的贷款记录来决定是否提供贷款,降低欺诈风险。...十个模型从不同角度衡量申请人的分数,其中两个是进行身份验证欺诈的,一个是预测提前还款概率的,其余都是评判还款意愿和能力的。最后会用一个决策模型将十个模型的结果整合在一起,得到最终的结果。

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【案例】恒丰银行——基于大数据技术的信用风险预警系统

本案例将分享恒丰银行在风险控制过程中如何利用大数据技术构建信用风险预警系统解决风与成本约束、处理效率和用户体验间的矛盾,以及在系统建设过程中遇到的挑战、积累的经验及未来的规划。...周期/节奏 2015年9月,启动基于大数据技术的信用风险预警系统建设; 2016年5月,企贷风险体系初步建成,支撑恒信快贷业务开展; 2016年8月,个贷风险体系初步建成,支撑现金贷业务开展...同大多数商业银行一样,恒丰银行也希望通过大数据技术加强信贷业务,尤其是线上信贷业务的风险,以满足平台贷等业务规模骤升过程中的自动化风险检测与审批需求。...一是单笔业务的风险,涵盖授信业务的贷前、贷中、贷后全生命周期,主要由用户发起,属于被动式风方式。...图四 客户风险综合视 二是批量业务的风险,主要应用于贷前调查和贷后风险监测、风险缓释。

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