展开

关键词

行业步入新周期,出借人的投资秘籍在哪?

第一网发布的统计显示,截至5月末,全国在营P2P网机构多达890家。 秘籍一:切勿迷排名,全方位甄别平台网平台经过出清之后,不良平台量下降,然而,依然有一些平台通过包装自己来骗取出借人的任。 现实情况却是,多奖项是依靠网络投票选出的,有些网平台为了获奖会进行拉票、刷票等违规操作,最终让奖项含金量下降。出借人仅仅依某个奖项去判断网平台的质量显然有些太过简单。 特别是网平台依然鱼龙混杂的背景下,出借人某个奖项来甄别平台好坏依然风险颇高。 第一,面对复杂的网项目,出借人要多维度考量。衡量网项目优劣有很多维度:款人、项目周期、项目盈情况、款人还能力等因素都关系着网项目的质量。

17010

金融科技&产品推荐:百融决策审批系统

最后根客户提供息的不同,基础授额度模型或拓展授额度模型,对经过反欺诈和估的客户进行预授额度、期限的设定,率定价模型对申请客户的率进行设定。 在后阶段,催收对传统催收模式有颠覆性变革,科技手段充分挖掘逾期客户个人资产价值,通过早期催收模型、晚期催收模型识别个人客户潜在风险与价值。 5.4.2估规则百融可以通过自有的客群分模型帮助机构在自有不足的情况下,对相应的消费场景和客群做估,可以满足客户的冷启动的需求;对于有一定量积累或冷启动后机构积累一定量的后 基础额度模型基于客户的风险等,结合支付消费、商品消费稳定性估等得到对收入的预测,最后进行额度、率、期限的确定。模型输出结果为银行实际给予申请者的额度金额,产品率与期限。 9、所属企业百融金融息服务股份有限公司- 企业介绍 -百融金融息服务股份有限公司(简称:百融金服)技术为金融行业提供全生命周期的风控解决方案,打造智能化风控管理体系。

1.2K80
  • 广告
    关闭

    腾讯云前端性能优化大赛

    首屏耗时优化比拼,赢千元大奖

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    分析】六种可于互联网金融风险控制的来源

    一是电商,以阿里巴巴为例,它已电商建立了相对完善的风控挖掘系统,并通过旗下阿里巴巴、淘宝、天猫、支付宝等积累的量交易作为基本原料,将值输入网络行为分模型,进行。 二是卡类,此类卡申请年份、通过与否、授额度、卡片种类、还款金额等都作为的参考。 三是社交网站,典型企业为美国的LendingClub,它基于社交平台上的应搭建借双方平台,并社交网络关系和朋友之间的相互任聚合人气,平台上的借款人被分为若干,但是却不必公布自己的历史 四是小额款类,目前可以充分的小风控包括额度、违约记录等。由于单一企业较低、地域性较强,业内共享的模式已正逐步被认可。 六是生活服务类网站,包括水、电、煤气、物业费交纳等,此类客观真实地反映了个人基本息,是中一种重要的类型。

    55890

    6种可于互联网金融风险控制的来源

    互联网金融企业通过获得多渠道的原料,学运算和统计学的模型进行分析,从而估出借款者的风险,典型的企业是美国的ZestFinance。 电商以阿里巴巴为例,它已电商建立了相对完善的风控挖掘系统,并通过旗下阿里巴巴、淘宝、天猫、支付宝等积累的量交易作为基本原料,将值输入网络行为分模型,进行。 2. 此类卡申请年份、通过与否、授额度、卡片种类、还款金额等都作为的参考。 社交网站典型企业为美国的LendingClub,它基于社交平台上的应搭建借双方平台,并社交网络关系和朋友之间的相互任聚合人气,平台上的借款人被分为若干,但是却不必公布自己的历史 小额目前可以充分的小风控包括额度、违约记录等。由于单一企业较低、地域性较强,业内共享的模式已正逐步被认可。 5.

    42520

    外媒报道百度欲进军FinTech领域,未受机构认可

    文摘作品,转载要求见文末作者 | Alyssa Abkowitz编译 | 一针、张伯楠和其他科技巨头一样,百度也渴望在竞争激烈的金融服务市场中获得成功。但机构似乎不认同百度的这一尝试。 由于百度在金融服务方面根基较浅,穆迪也在上月作出同样决定,降低对百度的债券机构的报告并没有对百度的股价造成影响,其在本年度内上涨了逾10%。分析师表示,百度的股价走势表现反应出来的主要问题在于百度增长速度放缓,尤其是其核心搜索引擎业务。 它们都会提供包括短期消费款以及理财产品在内的金融科技产品。惠誉称百度的风险高于阿里和腾讯,主要原因在于另外两家竞争对手拥有更加强的盈以及制造现金流的财务能力。 互联网巨头举进军金融科技领域有一个很重要的参考指标,就是它们所收集到的海量,通过分析诸如个人网络搜索历史、视频观看习惯等非传统方式,获得更多征息。

    24120

    时代,全球征业发展》研究报告

    调查、等业务,征机构包括50 多家社会征机构(如鹏元征等)和80 家机构(如公国际、中诚等)。? (2)商业征体系——机构和社会征机构机构:主要应于债券市场和市场。 2012 年共有70 多家机构,其中8 家获准从事债券市场业务,当年共完成债项1672 笔,同比增长42%;其余从事市场业务,共完成市场主体近5 万户,同比增长近5%。 年9 月创立,旨在技术重塑审流程,帮助在传统估体系下因风险高估而难以获得服务的个人拿到融资,并降低其借款成本。? ;(2)加工:自身强的IT 技术对进行分析,形成估产品,正如ZestFinance 所做的,不断推出新的模型以完善对个体的刻画;(3)产品与服务:向类的金融机构提供估报告和服务

    1.6K70

    腾讯推出人脸识别服务,抢占个人征市场

    个人征牌照出台前,各家征公司加速推出产品。腾讯征产品主要分两类:一是反欺诈产品,二是产品。反欺诈产品:包括人脸识别和欺诈测两个主要的应场景。 产品:目前可以提供应分和报告。?人脸识别应在身份核实腾讯征总经理吴丹介绍,反欺诈产品:包括人脸识别和欺诈测两个主要的应场景。人脸识别主要应在身份核实的相应场景。 目前已应在腾讯的微证券等产品上。欺诈测是对客户的欺诈风险提供一个等估,等越高提示欺诈风险越。吴丹表示,对于金融机构而言,最怕的诈骗是犯罪团伙运金融机构的审核漏洞,进行批量团伙犯罪。 在人脸识别和欺诈侦测为前审核把好关,尽量避免团伙欺诈和欺诈惯犯的混入,并根已有的腾讯模型结合具体的金融产品、客户群体和 场景提供个性化的风控决策。产品将客户和金融产品深度结合。 而来自互联网的将帮助银行能更 充分了解客户,如何这些,各家银行目前都在摸索阶段。

    1.6K50

    遭遇巨头联合绞杀,中小征机构如何切入P2P网

    2、巨头优势尚待验证。民营巨头闯入征行业无非依仗其坐拥庞的“社交”“电商”以及其他场景,希望过去累积的海量成形成可靠的个人征系统。 但这些在金融风控中是否有效还需验证。而从国际征业务发展看,个人以往借留下的才是最有效风险的。 但目前拥有的机构往往都有自己的金融业务或金融服务,既做基础,又出个人报告,既做裁判又做选手,另外巨头之间还存有多种业务交叉点。 同时也必须认识到,的两任务是:第一补全体系,第二将错误的纠正,也就是改变原来错误的征方法论。而恰恰第二个任务压力更,破坏力也更。 至少目前没有一个都能百分百保证P2P网体系的安全和平稳。

    12730

    为传统金融机构赋能,飞为什么会是最佳标杆?

    、风控运营、、客户生命周期管理、品牌营销、经营决策支持等九模块的核心能力,护航金融机构零售业务往移动互联网转型升。 今天这么厉害的技术飞团队做出来了,送给飞四个字:稳、好、快、省。”财经论人叶檀也价:“飞不像阿里、京东,需要买东西才有,飞不依赖于特定消费或社交场景的,是真正的风控系统。 飞于2015年全球首创手机助APP,实现一年量增长76倍,移动整体技术更是在市场中得到有效验证,响铃观察,飞从科技、风控,两层面构建了移动整体技术的护城河。 风控方面,从获取到,从规则制定到策略部署,从专家判断到机器学习,飞集成了非常多的高科技手段,响铃了解,飞风控有三支柱:(1)欺诈防范和侦测。 身份息OCR技术、指纹技术、人脸识别等技术防范伪冒申请。(2)和量化风控体系。整合中国最好的一批,识别虚假申请,拦截失户,并使智能化的分模型对客户进行风险判断。

    17740

    干货:逻辑回归构建申请案例

    作者 常国珍、吕鸿福概述:本文基于 R 语言,通过一个逻辑回归构建汽车款申请的案例,来为家简单介绍风险模型及建模流程、R 语言实现、及中间需要注意的一些问题。 本案例中,我们构建申请模型的变量如下:图2. 汽车款申请案例变量Part 2:分模型建模流程框架分析建模流程,是在实际工作中保证模型质量的重要手段,属于工艺的范畴,没有标准答案,只有业界领先经验。 下一部分我们通过汽车款申请案例,为家介绍如何走通本流程,及如何R语言进行风险建模实战。 图3.1 变量说明图3.2 读入图3.3 随机森林进行变量粗筛 图3.4 清洗(去重、错误值、缺失值、异常值)图3.5 建立模型图3.6 模型检验及估这里需要注意,我们省去了变量细筛的环节

    69190

    互联网征体系产业格局与关键技术探析

    刘志斌 微技术架构部高工程师   随着腾讯公司微粒产品的上线,家耳熟能详的互联网金融、等热词,也一脱以往雾里看花的神秘外裳,正式切入户的日常生活。 资机构量众多,占了征市场的部分收入;其中新华、华夏、中诚公国际等8家从事债券业务,业务规模相对较,其余从事市场业务,主要包括借款企业、担保公司等。     征产品化的核心环节在于模型,国内金融机构一般使FICO或三公司提供的模型。 随着云计算和技术的发展,使得优化传统估方法成为可能,降低了融资双方的息不对称和交易成本。     在业界有许多进行估以此提供互联网金融服务的成功案例,并有文献将其定义为金融。例如:国内的金电联行和国外的kabbage。

    71460

    成立 4 年坐拥 1700 万客户,佰仟金融如何让驱动业务增长?

    针对不同的风控别客户,进行产品的针对性定价,风险高的客户,推荐息相对较高的款产品;风险较低,客户较稳妥,推荐息相对较低的款产品。 2.风控 传统的模型是使金融领域的历史借进行估,对于没有历史款的客户是无法做风险的,这些人没有,无法识别欺诈风险。 在对借户进行风险时,通过特殊名单规则、多次申请规则、记录规则、地址息规则、设备息规则等,审核户各个角度的指标,从而降低借风险,保护金融安全。 3. ,对车户的教育、美容产品意愿度、需求度进行和排序,最后将目标客群名单提供给销售团队,销售团队进行后续的精准营销服务。 后记 高蓓在演讲最后总结道:“对我们企业来说,是根本,但是分析才是关键。我们要技术,让我们人拥有更强的洞察力,才能提高企业的生产力,提升企业的竞争力。”

    67810

    注册会计师带你Python进行探索性风险分析(二)

    二季度4月份款最低,而5月和6月的款金额基本持平。由于本集只包含2017Q2的,如果集能包括横跨几年业务,可以将按年按月做横向和纵向对比,更能反映公司业务的发展情况。 同时,从风险防范角度来看,应重点审核这几个城市款申请人的基本息。3.探索款期限和率的关系 ???? 从A到G,A的的借款人分最高,财务状况较好,违约发生的可能性较低,因此率也相对较低。款期限长意味着不确定性增加,风险也随之增加,期限较长的款在同下的借款率也相对高。 违约次越多的人意味着自身财务状况较差,偿付能力也较低,因此此类客户款风险越高,对此部分资产应给予更高的率定价。7.探索率、收入、工作年限以及款状态之间的关系 ?可视化 ?? 高收入的客户意味着有良好的现金流,偿还债务能力较高,违约的可能性较低,一般来说此类客户的也相对较高,平台对应的款资产风险也相对较低;个人过往的记录能够反映客户的偿还意愿,长期有不良记录的客户再次发生违约的可能性也较高

    72561

    【金融】消费金融:风控那点事?

    款销售人员主要的任务是找到好种子的户,通过KYC和风险估等方式的找到潜在合格客户。这个阶段的风险控制可以认为是一个基线控制,经过风险估之后,会得到客户的估分或风险。 四、风控的优势和劣势风控是一个广义词和一个时代的热词,量化风险控制就是分析和模型进行风险估,依估分,预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。 但是除了这些强相关的,一些户行为风险估也具有较的影响,例如户是否经常去中国澳门赌博,户是否经常刻意隐藏自己,户是否参与高户是否具有吸毒倾向,是否患有重心理疾病等等,这些息在一定概率下决定了户风险水平 滞后估结果来管理风险,本身产生的结构性风险就较。银行现有的风险控制机制是参考历史+模型+专家经验。 、技术、模型、分析将成为风险估的四个关键元素,其背后的力量就是的技术和分析能力。企业的风控能力,实时输出风险因子息,为金融企业提供实时风险管理视图,提高风险管理的及时性。

    1.3K51

    需求推动美国替代分市场崛起

    Aire2014年1月成立的Aire使户提供的为不具有传统的个人制订替代分。如果Aire无法验证核实,分就无法产生。Varma模仿申请借时借款人和放款人的对话。 Credable会一个一个给房东、水电提供商、保险公司及其他供应商打电话,确定按时缴费情况,并根付款情况给户提供(A-F)。 这份报告叫做AMP(其中AMP即“我的所有付款all my payments”)。经户授权后,eCredable将与潜在款人或房东共享。 FactorTrustFactorTrust成立于2005年底,首席执行官Greg Rable说:”有些银行记录不足的非次消费者常常无法获得跟踪,因此无法靠良好的财务表现和及时付款获得相应的 FICO分进行风险估并向借款人提供款。

    46090

    分析】分析报告

    Merrill)和金融机构Capital One的部高主管肖恩·卜德(Shawn Budde)(曾管理过收益超过10亿美元的次业务)联合创办。 除了解决传统估体系无法解决的无分借问题,ZestFinance还主要面向传统估解决不好的领域,将低而借成本高的人群视为服务对象,技术降低他们的成本。 国外三机构和FICO公司都已经开始了如何技术来完善传统估体系的前瞻性研究,如益百(Experian)投入研究团队关注社交网络分的影响,FICO公司多年前就开始了在线估的息工具和基于互联网的估系统的项目研究 再次是网络,如IP地址、浏览器版本甚至电脑的屏幕分辨率,这些可以挖掘出户的位置息、性格和行为特征,有风险。此外社交网络也是的重要源。最后,直接询问户。 对中国互联网金融和估的启示技术的估方法在现实中有着很的市场需求,如国内快速发展的互联网金融中的风险管理问题。

    98750

    【案例】ZestFinance:与启示

    ZestFinance的研发团队主要由学家和计算机科学家组成,前期的业务主要 通过ZestCash平台提供放服务,后来专注于提供估服务,旨在技术重塑审过程,为难以获得传统金融服务 除了解决传统估体系无法解决的无分借问题,ZestFinance还主要面向传统估解决不好 的领域,将低而借成本高的人群视为服务对象,技术降低他们的成本。 国外三机构和 FICO公司都已经开始了如何技术来完善传统估体系的前瞻性研究,如益百(Experian)投入研究团队关注社交网络分 的影响,FICO公司多年前就开始了在线估的息工具和基于互联网的估系统的项目研究 再次是网络,如IP地址、浏览器版本甚至电脑的屏幕分辨率,这些可以挖掘出户的位置息、性格和行为特征,有风险。此外社交网络也是的重要源。最后,直接询问户。 对中国互联网金融和估的启示 技术的估方法在现实中有着很的市场需求,如国内快速发展的互联网金融中的风险管理问题。

    99660

    ZestFinance:与启示

    Merrill)和金融机构Capital One的部高主管肖恩·卜德(Shawn Budde)(曾管理过收益超过10亿美元的次业务)联合创办。 除了解决传统估体系无法解决的无分借问题,ZestFinance还主要面向传统估解决不好的领域,将低而借成本高的人群视为服务对象,技术降低他们的成本。 国外三机构和FICO公司都已经开始了如何技术来完善传统估体系的前瞻性研究,如益百(Experian)投入研究团队关注社交网络分的影响,FICO公司多年前就开始了在线估的息工具和基于互联网的估系统的项目研究 再次是网络,如IP地址、浏览器版本甚至电脑的屏幕分辨率,这些可以挖掘出户的位置息、性格和行为特征,有风险。此外社交网络也是的重要源。最后,直接询问户。 对中国互联网金融和估的启示技术的估方法在现实中有着很的市场需求,如国内快速发展的互联网金融中的风险管理问题。

    46850

    分析报告:对中国互联网金融和估的启示

    Merrill)和金融机构Capital One的部高主管肖恩·卜德(Shawn Budde)(曾管理过收益超过10亿美元的次业务)联合创办。 除了解决传统估体系无法解决的无分借问题,ZestFinance还主要面向传统估解决不好的领域,将低而借成本高的人群视为服务对象,技术降低他们的成本。 国外三机构和FICO公司都已经开始了如何技术来完善传统估体系的前瞻性研究,如益百(Experian)投入研究团队关注社交网络分的影响,FICO公司多年前就开始了在线估的息工具和基于互联网的估系统的项目研究 再次是网络,如IP地址、浏览器版本甚至电脑的屏幕分辨率,这些可以挖掘出户的位置息、性格和行为特征,有风险。此外社交网络也是的重要源。最后,直接询问户。 对中国互联网金融和估的启示技术的估方法在现实中有着很的市场需求,如国内快速发展的互联网金融中的风险管理问题。

    53070

    分析】分析报告对互联网金融和估的启迪

    Merrill)和金融机构Capital One的部高主管肖恩·卜德(Shawn Budde)(曾管理过收益超过10亿美元的次业务)联合创办。 除了解决传统估体系无法解决的无分借问题,ZestFinance还主要面向传统估解决不好的领域,将低而借成本高的人群视为服务对象,技术降低他们的成本。 国外三机构和FICO公司都已经开始了如何技术来完善传统估体系的前瞻性研究,如益百(Experian)投入研究团队关注社交网络分的影响,FICO公司多年前就开始了在线估的息工具和基于互联网的估系统的项目研究 【图4】再次是网络,如IP地址、浏览器版本甚至电脑的屏幕分辨率,这些可以挖掘出户的位置息、性格和行为特征,有风险。此外社交网络也是的重要源。 对中国互联网金融和估的启示技术的估方法在现实中有着很的市场需求,如国内快速发展的互联网金融中的风险管理问题。

    1.1K60

    相关产品

    • 云服务器

      云服务器

      腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券