这一应用瞬间引发了社区的各类声讨，表示是对AI利用的反例。 连吴恩达也出面发声，声讨这一项目。 ? 该应用在一片讨伐声中很快下线，但是，余震犹存。 尤其是对这一应用背后技术的探讨还一直在持续。...本周，一个名为“研究DeepNude使用的图像生成和图像修复相关的技术和论文“的GitHub升至一周热榜，获得了不少星标。...中提出的Image-to-Image技术，该技术有很多其它的应用，比如把黑白的简笔画转换成色彩丰富的彩图，你可以点击下方的链接在浏览器中尝试Image-to-Image技术。...Image Inpainting图像修复 论文： NVIDIA 2018 paper Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions...▲效果 在Image_Inpainting(NVIDIA_2018).mp4视频中左侧的操作界面，只需用工具将图像中不需要的内容简单涂抹掉，哪怕形状很不规则，NVIDIA的模型能够将图像“复原”，用非常逼真的画面填补被涂抹的空白
图像的读取，显示与保存 相关函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite() ?...cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道 示例代码 import cv2 img =...函数的第一个参数是一个窗口标题，第二个参数是图像。...： 用cv2.imwrite()函数来保存图像，第一个参数是文件名称，第二个参数是想要保存的图像。...1 cv2.imwrite('buffer.jpg',img) #保存图像 4.总结：读取并显示图像 1 import cv2 2 img=cv2.imread('buffer.jpg') 3 cv2
Apache软件基金会修复的第一个漏洞为CVE-2018-8037，这是一个非常严重的安全漏洞，存在于服务器的连接会话关闭功能之中。...一旦成功利用，该漏洞将允许攻击者在新的会话连接中再次使用之前用户的会话凭证。...Apache软件基金会修复的第二个漏洞为CVE-2018-1336，这个漏洞是存在于UTF-8解码器中的溢出漏洞，如果攻击者向解码器传入特殊参数的话，将有可能导致解码器陷入死循环，并出现拒绝服务的情况。...根据安全公告中的内容，该漏洞之所以存在，是因为服务器在使用TLS和WebSocket客户端时缺少对主机名的有效性验证。...该漏洞目前已经在最新的Tomcat v7.0.x、v8.0.x、v8.5.x和v9.0.x版本中成功修复。 US-CERT目前也已经给用户推送了漏洞安全警告，并敦促相关用户尽快修复该漏洞。
这些迭代器对于图像目录包含每个类的一个子目录的多类分类非常方便。但是，在多标签分类的情况下，不可能拥有符合该结构的图像目录，因为一个观察可以同时属于多个类别。...它们的大小不同，具体取决于深度乘数（隐藏的卷积层中的要素数量）和输入图像的大小。...MobileNet中的2.2M参数已冻结，但在密集层中有1.3K可训练的参数。需要在最终的神经元中应用S型激活函数，以计算出每种流派的概率得分。这样就可以依靠多个逻辑回归在同一模型中同时进行训练。...如果它们在多标签分类任务中具有相同的重要性，则对所有标签取平均值是非常合理的。在此根据TensorFlow中的大量观察结果提供此指标的实现。...导出Keras模型 训练和评估模型后，可以将其导出为TensorFlow保存的模型，以备将来使用。
图1 本文方法和现有方法的一些对比结果 image.png 本文介绍我们在CVPR 2022发表的用于图像修复的工作。...该工作是基于当前流行的Transformer实现的，目的是减少Transformer在应用到图像修复过程中的一些信息损失，从而提升模型修复图片的质量。目前论文和代码都已经公开，欢迎大家试用交流。...其中auto-encoder是经过特殊设计，专门用于图像修复任务。Transformer也与现有的方法中的Transformer（如DALL-E, IGPT等）稍有不同。下面将分别进行介绍。 1....在测试阶段，只要图片块中的任意一个像素缺失，就会其对应概率进行采样，将从码本中采样得到特征向量作为该图片块的特征，并送入decoder用于图像重构。...图8 本文方法与其他方法在ImageNet上的可视化对比 四、总结 本文方法针对图像修复任务设计了一个全新的框架，主要是减少现有方法在利用Transformer进行图像修复时的信息损失问题。
对于已安装的应用我们可以使用PackageManager获取其图标 程序版本 版本名称 应用名 程序的权限 程序的签名等等。...PackageManager.NameNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } return null; } } 保存获取的图标...Drawable - 作为Android平台下通用的图形对象，它可以装载常用格式的图像，比如GIF、PNG、JPG，当然也支持BMP，当然还提供一些高级的可视化对象，比如渐变、图形等。...} Bitmap mm = Bitmap.createBitmap(bitmap,(oLen-len)/2,(oLen-len)/2,len,len); return mm; } 图片的保存...IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } 参考链接 Android中
Python中，如果你遇到了PIL图像保存有白边，CV2.polyline，fillpoly，参数问题，图像保存颜色发生异常这几个问题，这篇文章就能够解决你的疑惑。...第一个问题，plt图像保存有白边 首先，plt图像保存有白边，设置savefig里的参数和plt.tight_layout都无法真正的去除,plt适合画图表，有坐标值的这种。...首先，plt是封装了matlab中的plot包，发现matlab中也是有这个问题，matlab解决方案http://blog.sina.com.cn/s/blog_66d4b4620101fvph.html...image.png 很不错的参考链接关于poly的，https://blog.csdn.net/lkiller_hust/article/details/52949020 polyline中 第一个参数是...image.png 混用CV和PIL图像读取，图像显示，发生保存颜色发生异常 这是由于plt和cv2图像的通道顺序是不一样的，所以交换第一通道和第三通道就可以了 import numpy as np
GAN在图像生成中的应用 图像生成 风格迁移 GAN在图像修复中的应用 图像修复 拓展应用领域 总结 欢迎来到AIGC人工智能专栏~生成对抗网络（GAN）：在图像生成和修复中的应用 ☆* o(≧▽...两者通过对抗性的训练相互提升，最终生成器生成的图像越来越接近真实图像。 GAN在图像生成中的应用 图像生成 GAN最著名的应用之一就是图像生成。生成器通过随机向量作为输入，逐渐生成逼真的图像。...图像修复 GAN还可以用于图像修复，将损坏或缺失的图像部分补充完整。...这在恢复老照片、修复损坏的图像等方面具有广泛的应用。...总结 生成对抗网络在图像生成和修复领域展现出巨大的创新潜力。通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真的图像和修复损坏的图像部分。
尽管已弹出质量报告，但程序依然在运行，且报告中内容会逐步添加。...此时发现，在结果保存路径中依然留有3 GB左右的剩余结果文件。...随后，可对点云与3D网格模型加以保存。 3.5 模型量测 得到模型后，可以对模型中具有代表性的地物加以量测。...4 建模部分问题与思考 前述操作部分已列举部分操作过程中的思考与理解，本部分则对前述未提及的问题加以探讨。...由于无人机飞行高度较高，地物侧面位置或被其它地物遮挡位置的信息获取不足；若需对上述异常问题加以修复，可以在后期对地物其它角度信息加以拍摄、获取。
遥感影像变化检测是利用不同时期覆盖同一地表区域的多源遥感影像和相关地理空间数据，结合相应地物特性和遥感成像机理，采用图像、图形处理理论及数学模型方法，确定和分析该地域地物的变化，包括地物位置、范围的变化和地物性质...因此，使用人工智能算法来学习用于变化检测的深层特征，需要已进行空间配准的街景图像。...，遥感数据多种多样，都有其独特的特征，现有的变化检测算法不能同时满足所有类型的数据，比如针对 SAR 图像变化检测算法迁移到光学遥感图像上并不一定可以取得优异的结果； 第三则是细节的保存问题。...考虑到数据标记操作的高成本，在许多计算机视觉任务中，很难获得强有力的监督信息（例如，具有完全真实标签的数据集）。特别是对于变化检测任务，变化区域非常小，背景往往杂乱复杂，图像可能由不同的传感器拍摄。...然而，训练一个基于弱监督学习 (WSL) 的变化检测框架可以减少手动注释的需要。弱监督数据包括少量准确的标签信息，这与传统监督学习中的数据不同。
https://arxiv.org/abs/2312.14091 https://github.com/Picsart-AI-Research/HD-Painter 基于文本到图像扩散模型的空前成功，文本引导图像修复的最新进展已经可以生成非常逼真和视觉上合理的结果...然而，当前的文本到图像修复模型仍有很大的改进潜力，特别是在更好地将修复区域与用户提示对齐以及执行高分辨率修复。...在本文中，我们介绍了HD-Painter，这是一种完全无需训练的方法，可以准确地遵循提示并连贯地缩放到高分辨率图像修复。...此外，HD-Painter通过引入为修复定制的专用超分辨率技术，允许扩展到更大的规模，从而能够完成高达2K分辨率的图像中的缺失区域。...对生成的内容进行特定于修复的×4超分辨率。为了修复原始大小的图像 I ∈ R^{H×W} ，我们StableDiffusion-SR进行超分处理。
图像处理是在计算机视觉和图像分析中的重要领域。Python作为一种强大的编程语言，在数据分析中提供了许多实用的技术点，用于图像的加载、处理和分析。...本文将详细介绍Python数据分析中图像处理的实用技术点，包括图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述等。图片1....图像加载与保存图像加载与保存是图像处理的基础，Python提供了各种库和工具来处理不同格式的图像文件。...以下是一些常见的图像加载与保存技术：1.1 使用PIL库加载与保存图像PIL（Python Imaging Library）是Python中常用的图像处理库，可以方便地加载和保存各种格式的图像文件。...)2.3 图像增强图像增强是通过调整图像的对比度、亮度和颜色等属性，以改善图像质量或突出图像中的特定信息。
虽然能够重建出貌似真实的影像区域，但这些方法对云/影覆盖下地物的类型非常敏感，其修补数据也不适用于进一步的数据分析；并且由于不确定性和误差随着传播而积累，这些方法很难修复大区域或异质缺失数据。...在重建云/影覆盖像元中，Gao等（2017）提出和发展了诸如多时相直接替换、基于泊松方程的复制、时空加权插值等方法；同时也吸纳用于修复传感器条带修复的方法，如近邻相似像元插值（neighborhood...这类算法研究较多，已形成较为成熟的系列算法。...Luo 等（2018）针对高光谱图像语义分割中存在的类内特征分布差异，提出了一种均值差异最大化约束模型。Rao 等（2019）设计了一种自适应距离度量模型，提升高光谱图像地物要素的分类精度。...Khalel 等（2019）则在同一个网络模型中同时嵌入图像锐化与地物要素分类两类任务的模型。Rosa 等（2020）设计了一种面向农业生产状况监控的多任务全卷积回归网络。
对此，有国内学者提出了一种基于地物类型的坏线修复方法。该方法假设各波段图像成像在一瞬间完成，或成像过程中天气未发生变化，则不同波段图像中同一类地物的DN值应当相同。...随后返回A，求取A中N像元对应位置的DN值，将其求平均后作为M位置处的DN值。这一坏线修复方法大大缩小了修复结果与真实值之间的均方根误差，效果较好。 ...需要注意的是，本文重点在于Hyperion的反演操作，因此上述Hyperion图像的坏线修复、条纹去除等处理暂未写入本文。具体操作我将在后期的博客中展现。...非监督分类方法是在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程，其不必针对影像地物获取先验知识，仅依靠影像中不同类地物的光谱（或纹理）信息进行特征提取，再统计特征的差别，从而达到分类的目的；最后对已分出各个类别的实际属性进行确认...本文中，针对太湖水体叶绿素a含量的估计，首先采用常见文献中已给出的模型与参数： ?
配置完毕后，我们可以点击“Save traning samples”选项，将保存好的第一种地物类型多边形信息保存。...依据前述方法，将我们全部需要区分的地物类型进行划定后，我们可以通过“Show histograms”选项绘制每一种地物类型对应的图像波段数值直方图。 ...还可以通过“Show scatterplots”选项绘制每一种地物类型对应的图像各波段对应散点图。 ...以及可以通过“Show statistics”选项每一种地物类型对应的图像波段数值统计信息。 ...随后，在弹出的“Maximum Likelihood Classification”窗口中配置后需要进行分类的栅格图像文件、前面保存好的.gsg文件，以及输出文件路径与文件名即可；对于剩余的最大似然法分类参数
在编辑器的下拉菜单里，选择编辑窗口，创建要素，会出现一个用来创建要素的框目。点一下创建要素窗口里的新建要素，回到主窗口页面会发现鼠标变成了一个十字形，此时就可以对遥感影像进行处理了。 ?...最后保存编辑即可 非监督分类的概念： 非监督分类，又称“聚类分析或者点群分析”。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。...它不必对图像地物获取先验知识，仅依靠图像上不同地物光谱信息进行特征提取，在统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。 加载实验图像 ?...(1)在Toolbox工具箱中，双击Classification/ post Classification/Combine Classes 工具。...在Combine Classes Input File对话框中，选择定义好的分类结果，单击OK按钮，打开Combine Classes Parameters面板。 ? ? 最后结果如下 ?
随后，选择“Geometry”一栏中的第一个选项，便可以在地图中进行林地地物的绘制；每对一个区域完成绘制，双击鼠标左键即可保存。 ...通过上述操作，对全部需要进行分类的地物完成ROI的绘制，并在左侧图层列表中ROI文件处右键，选择“Save”，即可保存当前ROI文件。 接下来，我们需要对绘制好的ROI文件进行波谱可分离性计算。...在这一窗口中，我们需要将Test.xml文件所对应的地物类型与所得分类结果图像中地物类型两两相匹配；匹配结果出现在窗口下方的“Matched Classes”栏中。...我这里由于Test.xml文件所对应的地物类型与所得分类结果图像中地物类型命名是一致的（除了分类结果图像中的“Unclassified”），因此在“Matched Classes”栏中已经自动生成匹配好的地物类型...通过这一操作，我们可以将原有分类结果图像中零碎的地物类别加以消除，使得分类结果图像变得平滑。
2.5 图像导出 由于在实验后期需要制作专题地图，以将温度分为不同等级并比较不同地物的温度特性，因此需要将ENVI中得到的地表实际温度结果图像另存为“.tif”格式，从而方便利用ArcGIS系列软件对其加以进一步分级...（2） 得到保存的结果图像文件后，将其添加进入AcrMap 10.2软件中。此时发现，得到的图层文件在像素上已被拉伸至0-255范围。...在弹出的保存配置窗口中选择文件，并配置好结果图像文件保存路径、保存文件名等。 ? ? （4） 将第二次保存的“.tif”格式图像结果文件导入AcrMap 10.2软件中，看到结果数值为正常状态。 ?...（6） 将正常图像导入AcrMap 10.2软件中后，同时发现其影像的黑边无法去除——运用“识别”功能可以看到，黑边部分并无数据，其原本就已均为“NoData”状态。...（1） 导入后的图像自身不具有统计信息，无法在“已分类”模块中对其各个数值划分区间。因此，需要首先使用工具对其数据信息加以统计。
非监督分类的概念： 非监督分类，又称“聚类分析或者点群分析”。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。...它不必对图像地物获取先验知识，仅依靠图像上不同地物光谱信息进行特征提取，在统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。 加载实验图像 ?...类别定义/类别合并 执行非监督分类之后，获得了一个初步的分类结果，需要进行类别定义和合并子类的操作。 类别定义（修改颜色和图层名称） ? ? ?...(1)在Toolbox工具箱中，双击Classification/ post Classification/Combine Classes 工具。...在Combine Classes Input File对话框中，选择定义好的分类结果，单击OK按钮，打开Combine Classes Parameters面板。 ? ? 最后结果如下 ?
蠕虫软件正是利用 SMB服务器漏洞，通过2008 R2渗透到未打补丁的Windows XP版本计算机中，实现大规模迅速传播。...一旦你所在组织中一台计算机受攻击，蠕虫会迅速寻找其他有漏洞的电脑并发起攻击。 事实上，微软已经在三月份发布相关漏洞（MS17-010）修复补丁，但很多用户都没有及时修复更新，因而遭到此次攻击。...现在已经侵入了其他Windows系统的机器。" 目前还不清楚WannaCry的幕后黑手到底是谁。但大部分攻击来自钓鱼邮件，或是受害者访问的含有恶意软件的网站。...早在今年二月，WannaCry的前身WeCry就已发起过攻击，向用户勒索比特币。...Microsoft Windows中的SMBv1服务器存在远程代码执行漏洞。 远程攻击者可借助特制的数据包利用该漏洞执行任意代码。
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