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LaTeX模板——CVPR | 以及Tikz包使用修复

Preface 由于要改冬令营论文,想着\LaTeX这回得好好做下排版了,于是便开始搜索模板。 CVPR模板 在查找模板过程当中,几经波折。...由于我是用是WSL[Ubuntu],之前太懒没有装Windows下TeXLive而且也懒得再倒腾,WSL中TeX中文环境也只适配了XeTeX,所以这些都成为了找米板路上阻碍。...关于此模板Bug 今天由于我需要使用tikz包画流程图,然而一include就会编译过不了,于是借助万能互联网,找到了如下解决方案:https://tex.stackexchange.com/questions...所以,只需删除cvpr_eso.sty和eso-pic.sty,然后不建议使用epsfig和times包即可。...www.overleaf.com/latex/templates/cvpr-2018-template/qgmrfntfbqns 本文作者:博主: gyrojeff    文章标题:LaTeX模板——CVPR | 以及Tikz包使用修复

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lodash源码阅读-----用于过滤方法pull

用法 pull方法可以接收多个参数,第一个参数为目标数组,后面的参数为需要除去元素。...不同只是它接收两个参数,第一个是目标数组,第二参数也是一个需要除去元素构成数组。...这里length表示过滤数组长度,seen是迭代后数组(我们没有传入遍历器,所以本身还是原数组) while循环是通过除去元素集合来进行循环,这里调用iteratee方法原因是,如果对目标数组进行了遍历...删除元素位置,2.删除元素个数),消除后不会马上退出循环,由于indexOf是返回第一个匹配元素位置,所以如果还存在相同元素,则会继续执行while循环,知道把同一个元素重复消去。...,而它源码也主要是通过遍历来实现

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强化学习视频用于梳理翻阅

本文主要是整理策略迭代部分,重在阐明原理。李视频,见网上。 最终说明OpenAI默认强化学习算法PPO部分。...,其每次交互环境、每次行为等,都是不确定,最终有不同轨迹 ? 。 但是,轨迹都是由该策略模型 ? 得到,并得到不同累积奖励R。...,获得多条轨迹,用于策略模型?学习,学习完以后轨迹,因为?'没有改变,其生成轨迹仍然可用。...最后一行,通过图中蓝色框公式,反推得到f(x),即离线策略下优化目标函数J(其实和原始情况下目标函数R期望类似吧)。 ?...,用于生成轨迹。 ? 对比PPO2,其实质仍然是控制?,?′相似性。但是没有使用KL散度,而是使用clip方法,限制两者比值在一个范围内。

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基于python图片修复程序-可用于水印去除

图片修复程序-可用于水印去除 在现实生活中,我们可能会遇到一些美好或是珍贵图片被噪声干扰,比如旧照片折痕,比如镜头上灰尘或污渍,更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印,那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢...答案是肯定,依然是被我们用了无数次OpenCV这款优秀框架。 效果预览 ?...图片修复原理 那OpenCV究竟是怎么实现,简单来说就是开发者标定噪声特征,在使用噪声周围颜色特征推理出应该修复图片颜色,从而实现图片修复。...方法,把噪声mask作为参数,推理并修复图片; 完整代码 #coding=utf-8 #图片修复 import cv2 import numpy as np path = "img/inpaint.png...= np.ones((3, 3), np.uint8) #扩张待修复区域 hi_mask = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1) specular =

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强化学习视频用于梳理翻阅(2)

生成轨迹好坏度量,即通过累积和修正????_?。 但是,该累积和受到了策略网络?影响很大。在相同行为下,因为概率问题,使得最终路径大不相同,从而导致了不同累积和。...因此,该累积和无法稳定度量,策略网络?生成轨迹。 ?...在Q-learning之类算法中,使用状态值函数V(s),选择最大状态价值对应行为a,或使用状态行为对Q(s,a),输出对应最大奖励r行为a。...为了计算方便和一些经验判断思考,做了两处替换: Q网络和V网络问题是,因为Q和V在实际操作过程中,没有足够和有效采样,是有偏差估计值。使用Q-V来计算,则使得两个模型偏差值更大。...这样表示是严谨吗, ? 其中在之前使用是Q期望,但是实际操作中,实现条件和表达问题,去掉了期望部分。 ? 最终更新公式如下:其中V表示一个网络,Critic网络。另外策略网络?

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强化学习视频用于梳理翻阅(3)值

估计价值方法MC与TD MC(Monte-Carlo)方法,在Sutton书中有比较权威并详细说明。...在初始化后,先根据策略获取一个完整序列,然后从底向上,逆向计算得到状态价值。 当前状态价值,是与当前和可能产生以后完整序列价值有关,所以有逆向计算过程。...因为MC算法考虑是本次序列中效果(状态b真实影响),即G值,所以多次执行以后,平均得到状态a价值来源是,第一行序列真实回报。...而TD算法考虑是价值,在第一行序列中,状态a价值计算,考虑了所有序列中状态b效果,即状态b价值。而不是真实回报。 ? V与Q V与Q是两种不同度量方式,前者代表是状态价值。...工程技巧 下图是探索技巧,用于探索环境。 ? 常见DQN改进算法 Double DQN,未考证,但是大致是,使用Q',更新Q,在一段时间后,Q'=Q。降低过估计。 ?

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强化学习视频用于梳理翻阅(4)奖励、模仿

效果不太好 稀疏奖励中好奇心 curiosity模型中,在原来DQN基础上,建立了Network1,用于在?_?和?_?...条件下预测输出下一个状态,与实际在MDP一个片段上输出,下一个状态之间求差,将差作为奖励r一部分,以鼓励探索不同状态。...引入了Network2,将输入两个状态进行特征提取,通过Network2得到? ̂_?,以? _?作为实际目标进行训练。从而能够避免虚假状态变化了?...最终执行内容返回给上层。上层修改愿景? https://arxiv.org/abs/1805.08180 行为克隆 行为克隆一个问题是,不是所有的行为都是有用并应该进行学习。...GAN通过鉴别器判断输出好坏,通过G获得一个新图像输出?

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现已修复!微软 SmartScreen 漏洞被用于分发 DarkGate 恶意软件

SmartScreen 是 Windows 一项安全功能,当用户试图运行从互联网下载未识别或可疑文件时会显示警告。...今年二月中旬,微软已经修复了该漏洞。但据趋势科技披露,Water Hydra黑客组织曾利用该漏洞将DarkMe恶意软件投放到交易商系统中。...当受害者点击链接时,他们会被重定向到一个托管互联网快捷方式文件受攻击网络服务器。该快捷方式文件(.url)链接到由攻击者控制 WebDAV 服务器上托管第二个快捷方式文件。...自动安装 MSI 文件第二个 URL 快捷方式 图源:趋势科技 这些 MSI 文件伪装成 NVIDIA、Apple iTunes 应用程序或 Notion 合法软件。...DarkGate v6 配置参数 图源:趋势科技 今年2 月微软发布了 "星期二补丁 "更新,此次更新修复了 CVE-2024-21412漏洞。用户应第一时间下载更新包以降低攻击风险。

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CIKM21「微软」增量图卷积用于协同过滤

(iTCN)融合来自最后一个子图和当前子图用户/商品embedding 偏好解码层:用于预测用户商品交互可能性。...然后同样通过上面的过程计算得到在查询集上损失,然后通过梯度下降来更新用于初始化表征 e_u,e_i 。...时间特征提取模块用于从当前时间用户商品交互数据中提取时间信息,时间感知特征融合模块用于捕获用户和商品特征随时间变化模式。...2.3.1 时间特征提取模块 对于每个一小段时间子图,用GCN来学习用户和商品时间信息。这部分GCN用于提取用户-商品交互特征然后通过整合邻居节点特征来丰富每个节点保证。...本节对传统时间卷积TCN进行改进得到iTCN可用于增量和时间感知特征融合。

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Java中变量,替换详解。

群友在微信群讨论一个话题,有点意思,特拿出来分享一下。 输出true false 来看下面这段程序,和群友分享大致一样。...首先来理解下变量: Java中,一个用final定义变量,不管它是类型变量,只要用final定义了并同时指定了初始值,并且这个初始值是在编译时就被确定下来,那么这个final变量就是一个变量。...编译器会把程序所有用到该变量地方直接替换成该变量值,也就是说编译器能对变量进行替换。...final String a = "hello"; final String b = a; final String c = getHello(); a在编译期间就能确定下来,而b、c不行,所以a是变量...所以,再回到上面的程序,finalWorld2和finalWorld4是final定义,也是在编译期间能确定下来,所以它能被替换,编译器就会让finalWorld2和finalWorld4指向字符串池中缓存字符串

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CIKM21「华为」推荐系统:用于协同过滤余弦对比损失

导读 协同过滤(CF)一般包含三个部分:交互编码器、负采样和损失函数。现有的大部分工作集中在设计更强模型上,对负采样和损失函数改进相关工作比较少。...作者在文中对比了不同损失函数,并提出了新损失函数CCL。...m属于0~1是边距阈值,用于过滤负样本。含义:CCL被优化以最大化正对之间相似性,并最小化边距约束下负对相似性. 是一个超参数,用于控制正样本损失和负样本损失相对权重。...相比之下,CCL 通过使用适当边距 来过滤无信息负样本来缓解这个问题。 第三,作者发现直接对所有负样本损失项求和或求平均会降低模型性能,尤其是当负样本数量很大时。...假设用户 历史交互项集为 \mathcal{H}_u ,将其最大大小设置为 。不够就填充,超出就裁剪。

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C语言定义(#define定义常量​、#define定义​、 带有副作用参数、 替换规则、 函数对比)

是一种将一系列命令组织在一起,作为一个单独命令来完成特定任务方式。在编译语言中,展开是在编译时进行,编译器会自动将替换为一系列指令。展开器是用于执行展开工具。...除了编译语言中这个概念也被广泛应用于其他环境中,比如键盘语言。键盘是将一系列小命令或动作转化为一系列指令,以简化日常工作。...(a) : (b)会对其中参数进行求值,这可能导致参数被递增多次。 然而,在这个特定MAX定义中,每个参数只出现一次,在条件运算符左侧用于比较,在右侧用于作为结果返回。...但是对于,不能出现递归。​ 2. 当预处理器搜索#define定义符号时候,字符串常量内容并不被搜索。​ 七、与函数对比​ 通常被应用于执行简单运算。...所以函数只能在类型合适表达式上使用。反之,这个怎可以适用于整形、长整型、浮点型等可以用于 > 来比较类型。是类型无关。 和函数相比劣势: 1.

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Excel教程 (介绍与基本使用)

随着支持Windows应用程序不断增多和功能不断增强,越来越多程序增加了处理来方便用户自由扩展。但初期各应用程序所采用语言并不统一,这样用户每使用一种应用程序时都得重新学习一种语言。...VBA是从流行Visual Basic编程语言中派生出来一种面向应用程序语言,它适用于各种Windows应用程序,可以解决各应用程序语言不统一问题。...为了完成工作,就让我们一起来学习”妙用吧。 一)、自学 首先需要明确是,本文不可能教会您关于所有内容。...然后再点击”工具”下拉菜单中””下””编 辑”选项即可打开刚才所录制Visual Basic源程序,并且可以在此时”帮助”下拉菜单中获得有关编程帮助。...对录制进行修改不仅可以学习使用,还能大大简化编写。 二)、基本概念 为了学习excel中,我们需要先了解以下一些基本概念。

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WWW22 推荐系统 | MCL:混合中心损失用于协同过滤

这可能会忽略来自其他用户和商品有价值全局信息,并导致次优结果。 本文提出了MCL来解决上述问题,首先挖掘富含信息难样本对,然后为难样本分配更多权重。...加权过程由四个不同组件组成,并结合了来自其他用户距离信息,使模型能够更好地学习表征。 文中对BPR,Triplet两个损失导数影响进行了分析,具体可见论文第三节,本文直接介绍方法。 2....方法 2.1 样本对挖掘 样本对挖掘目标是找到难正样本和负样本,难正样本定义为比至少一个负样本离用户更远商品,难负样本定义为比至少一个正商品更接近用户商品。...以难正样本为例进行解释,正样本距离比最小负样本距离减阈值要大,则认为是难正样本。...同类型中心: w_2^+ 计算是目标商品和集合中其他难正样本之间关系,如果目标商品距离比其他难正样本距离更大,则w_2就更小,使得 w_{uj}^+ 变大;这对商品embedding空间具有正则化效果

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excel批量导入图片 _怎么启用excel

准备   图片格式规范:C盘picture文件夹,放100张有序命名图片,即1.jpg,2.jpg,3.jpg…100.jpg   插入图片规则:按照图片顺序,依次插入表格A列,让每个图片一个单元格...,1.jpg在单元格A1中,2.jpg在单元格A2中,3.jpg在单元格A3中…100.jpg在单元格A100中 法1-使用excel机制   参考链接:http://www.360doc.com/...先新建一个。可以依次点击【开发工具】->【录制新】->【停止录制】->【】;见下图   2. 此时可以看到刚刚录制,选中你刚刚录制Macro1,点击【编辑】,见下图   3....ActiveSheet.Pictures.Insert("D:\picture\" & cun & ".jpg").Select Next cun End Sub   上面代码解释一下   1) Sub Macro1() 指名称...通过属性调节第100张图片(即最上面的图片)大小,和1中行高一样   5. 将第100张图片单独剪切复制A列第100行   6.

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内核中

简介: 是一种抽象(Abstraction),它根据一系列预定义规则替换一定文本模式。解释器或编译器在遇到时会自动进行这一模式替换。...1.定义固定值,便于快速修改 #define MAX_SIZE 1024 这种例子比较简单且很常用,主要是用于对常量修饰,避免定义变量,减少对内存消耗。...4.函数 #define MAX( a, b) ( (a) > (b) ?(a) : (b) ) 比较常用一个函数,封装后与函数调用相同。...函数是直接进行字符串替换,从而减少函数调用内存消耗,同时提高运行效率。...#'字符串化 “#”功能是将其后面的参数进行字符串化操作,简单说就是在对它所引用变量,通过替换后在其左右各加上一个双引号。

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