像select lock in share mode(共享锁); select for update, update,delete,insert(排它锁)这些操作就是一种当前读,因为它读取的是数据的最新版本,读取时还要保证其他事务不能修改当前记录,会对记录进行加锁。
MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读
事务是一组有逻辑关系的 SQL 语句的集合,这些 SQL语句合起来完成某一项功能,并且这一组 SQL 语句执行时要么全部成功,要么全部失败,是一个整体。MySQL 提供一种机制保证我们达到这样的效果,这就是 MySQL 中的事务。
MVCC(Mutil Version Concurrency Control)多版本并发控制,是一种并发控制的方法(而非具体实现),一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问。
在分析 MVCC 的原理之前,我们先回顾一下 MySQL 的一些内容以及关于 MVCC 的一些简单介绍。(注:下面没有特别说明默认 MySQL 的引擎为 InnoDB )
全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制,主要是为了提高数据库的并发性能。以下文章都是围绕InnoDB引擎来讲,因为myIsam不支持事务。
MVCC一直是数据库部分的高频面试题,这篇文章来聊聊MVCC是什么,以及一些底层原理的实现。
实际上,MVCC的全称是Multi Version ConCurrency Control,翻译过来就是多版本并发控制。
mvcc在MySQL的InnoDB引擎中的实现主要是为了提高并发性能,采用更加完善的方式处理读、写之间的冲突,即使有冲突时,也可以做到不加锁,非阻塞并发读
一致性读,即快照读。在InnoDB中,事务中的查询会基于某个时间点创建的快照返回结果集,而非查询数据库表空间中的当前数据。一致性读(MySQL官方文档)。
1.每个事务都要有自己的事务ID,可以根据事务ID的大小,来决定事务到来的先后顺序
全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制,解决读—写冲突的无锁并发控制。
表面看,RC已满足事务所需的一切特征:支持中止(原子性),防止读取不完整的事务结果,并防止并发写的混乱。这点很关键!为我们的开发省去一大堆麻烦。
本文给大家详细的类介绍下MVCC的内容,MVCC对大家的工作和面试都是非常重要的内容。
InnoDB默认的事务隔离级别是repeatable read(后文中用简称RR),它为了解决该隔离级别下的幻读的并发问题,提出了LBCC(锁机制)和多版本并发控制(MVCC)两种方案。其中LBCC解决的是当前读情况下的幻读,MVCC解决的是普通读(快照读)的幻读。
全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制。它是一种并发控制的方法,它可以维护一个数据的多个版本,用更好的方式去处理读写冲突,做到即使有读写冲突也能不加锁。
事务指的是满足 ACID 特性的一组操作,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回滚。
MVCC是多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control),是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式,用于实现已提交读和可重复读隔离级别,也经常称为多版本数据库。MVCC机制会生成一个数据请求时间点的一致性数据快照 (Snapshot), 并用这个快照来提供一定级别 (语句级或事务级) 的一致性读取。从用户的角度来看,好象是数据库可以提供同一数据的多个版本(系统版本号和事务版本号)
事务A执行多次读取操作过程中,由于在事务提交之前,事务B(insert/delete/update)写入了一些符合事务A的查询条件的记录,导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致,这种情况称之为幻读。
之前在讲 MySQL 事务隔离性提到过,对于写操作给读操作的影响这种情形下发生的脏读、不可重复读、虚读问题。是通过MVCC 机制来进行解决的,那么MVCC到底是如何实现的,其内部原理是怎样的呢?我们要抓住三个方面:记录中的4个隐藏字段、undo log 和 read view。
MVCC通过为每行记录创建多个版本,并且为每个事务生成一个时间点快照(Read View),实现非阻塞读和隔离性。 这种机制允许并发事务同时读取数据,而不会堵塞其他事务
Git # 版本控制系统 git的初始配置 # 命令行中输入指令 git config --global user.name "example" git config --global user.email "example@example.com" # 作用: 设置你的用户名和邮件地址 检查配置信息 git config --list # 列出所有的 Git 配置信息 # 检查其中是否有你的用户名和邮件地址 Git 的工作流程 # 在工作目录中添加, 修改文件 # 将需要进行版本管理的文件放入暂存区域 #
在现代数据库管理系统中,高效的并发控制机制是维护数据一致性、确保数据库性能的关键。一致性无锁读在这一背景下显得尤为重要。它通过避免在读取操作中使用锁机制,来提高数据库的并发访问性能,减少等待和死锁的可能性。
事务可以通过start transaction语句开始一个事务,然后要么使用commit提交事务将所修改的数据持久保存,要么使用rollback撤销所有修改
事务集合: 事务A:设置id=1088的name为张三 事务B:设置id=1088的name为张小三 事务C:设置id=1088的name为张老三 事务D:两次查询id=1088的名字
事务中的Insert语句对应的UndoLog,只在事务回滚时需要,所以事务提交后可以被立即丢弃;Update UndoLog:事务在进行Update或Delete时产生的UndoLog; 不仅在事务回滚时需要,在快照读时也需要;所以不能随便删除,遴选真题只有在快照读或事务回滚不涉及该日志时,对应的日志才会被Purge线程统一清除;
一致性非锁定读(consistent nonlocking read)是指InnoDB存储引擎通过多版本控制(MVVC)读取当前数据库中行数据的方式。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作,这时读取操作不会因此去等待行上锁的释放。相反地,InnoDB会去读取行的一个快照。
MySQL 中的锁还是蛮多的,在之前的文章中,松哥和大家介绍过 MySQL 中的 MDL 锁(为什么执行 alter 更新表要慎重?),今天我们再来看看 MySQL 中比较重要的两个锁:S 锁和 X 锁。 1. S 锁 S 锁,英文为 Shared Lock,中文译作共享锁,有时候我们也称之为读锁,即 Read Lock。S 锁之间是共享的,或者说是互不阻塞的。 当事务读取一条记录时,需要先获取该记录的 S 锁。 举个例子: 事务 T1 对记录 R1 加上了 S 锁,那么事务 T1 可以读取 R1 这一行记
事务是一组操作的集合,他是一个不可分割的工作单位,事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销请求操作,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
都知道事务的可重复读级别实现原理是使用 MVCC 实现的,那么你对 MVCC 的底层实现原理知道多少呢!面试高频点,你值得拥有。
顾名思义,版本控制系统(Version Control System)是一类用于追踪源代码改动的工具,这些工具可以帮助我们管理代码的历史记录,不仅如此,还可以让协作编码变得轻而易举。
在当今高度并发的数据库环境中,有效的并发控制是至关重要的。MVCC是MySQL中被广泛采用的并发控制机制,它通过版本管理来实现事务的隔离性,允许读写操作同时进行,提高数据库的并发性能和响应能力。
自从Oracle 10g开始支持AWR以后,相比于Statspack,除了有更多新的内容可供参考,HTML保存格式也是为查看文档提供了很多便利。
MySQL InnoDB 存储引擎,实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC,而不是基于锁的并发控制。
事务有四大特性ACID分别是:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制(MVCC)。
此时我在上面提到的预设行,实际上会是下图这种格式,roll_pointer为null是因为INSERT操作的记录没有更早的版本,即不存在该属性,但是为了大家理解方便,这里表示为null:
数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题,为了让事务之间相互不影响,每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁,防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静,不被别人打扰,那么请在你的房门上加上一把锁。
接下来的几步演示非常重要,请阅读的你仔细按照文章的流程来进行操作(阅读)。在演示环境我们会打开两个终端对MySQL执行,模拟开启两个事务:
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制(一),【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制(二))介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁,今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读、一致性锁定读。再说之前我们先思考个问题,当我们用mysqldump进行逻辑备份时,如果有事务对表进行修改操作,那么我们备份出来的数据是否包含修改后的数据呢?如果mysqldump备份出的数据不包含之后修改的数据,那么他又是怎么保存之前的数据的呢?
之前的几篇文章: 《一个执行计划异常变更的案例 - 前传》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之绑定变量窥探》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查看绑定变量值的几种方法》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之rolling invalidation》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之聚簇因子(Clustering Factor)》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查询执行计划的几种方法》
快照读(SnapShot Read) 是一种一致性不加锁的读,是 InnoDB 并发如此之高的核心原因之一。
MVCC(Multi-Version Concurrency Control)是一种并发控制机制,用于解决数据库并发访问中,数据一致性问题。它通过在读写操作期间保存多个数据版本,以提供并发事务间的隔离性,从而避免了传统的锁机制所带来的资源争用和阻塞问题。
我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315
• 不可重复读:事物A同样的查询条件,查询多次,读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete
InnoDB的已提交读和可重复读的底层实现原理:MVCC(多版本并发控制),MVCC提供了一种并发的读取方式,即快照读 ,同一份数据会有多个版本
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云