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MATLAB 索引修改数组

本文内容:MATLAB 索引修改数组 ---- MATLAB 索引修改数组 1.对数组进行索引 2.提取多个元素 3.更改数组中的值 ---- 1.对数组进行索引 我们可以使用行、列索引从数组中提取值...如果我们在索引时只提供一个值,那它会被认为是行索引,列索引则默认是 1: x = [1 2 3;4 5 6;7 8 9] y = x(2) 这里 y 会得到 x 的第 2 行第 1 列的值,即数值...对于行向量或者列向量,我们可以只提供一个索引值,来索引它对应的元素: x = [1 2 3 4 5] y = x(3) z = x(2:end) 这里 y 会得到 x 的第 3个元素,即数值 3;...索引也可以是非连续的数字,我们可以用一个向量来存储离散的索引值: x = [1 2 3;4 5 6;7 8 9] y = x([1 3],:) 这里 y 会得到 x 的第 1 和 3 行所有列的元素...---- 3.更改数组中的值 上面两节我们已经学会了如何对指定位置进行索引,其实我们不止可以将索引出来的值赋值给变量,我们也可以对索引的位置进行修改: x = [1 2 3;4 5 6;7 8 9

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【Oracle笔记】索引的建立、修改、删除

四、修改索引   修改索引的主要任务是修改已存在索引的存储参数适应增长的需要或者重新建立索引。...六、索引建立原则总结 如果有两个或者以上的索引,其中有一个唯一性索引,而其他是非唯一,这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引。...至少要包含组合索引的第一列(即如果索引建立在多个列上,只有它的第一个列被where子句引用时,优化器才会使用该索引)。 小表不要建立索引。...对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引。 列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引。 经常进行连接查询的列应该创建索引。...限制表中索引的数量(创建索引耗费时间,并且随数据量的增大而增大;索引会占用物理空间;当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度)。

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oracle修改表名称索引丢失,修改表名索引约束触发器等对象不会失效

修改表名后,索引、约束、触发器、comment、授权不会失效,这些对象的创建脚本中的表名会正常自动更改 修改表名前,索引脚本如下 CREATE INDEX CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS_N2170307...ON CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS(LINE_ID) 修改表名后,索引脚本如下 CREATE INDEX CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS_N2170307 ON...CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS20170307(LINE_ID) 修改表名前,约束脚本如下 ALTER TABLE CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS ADD (...TO ALLQUERY; 修改表名前,comment脚本如下 COMMENT ON COLUMN CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS.ORGANIZATION_ID IS ‘组织ID’...; 修改表名后,comment脚本如下 COMMENT ON COLUMN CUX.CUX_MSC_RMP_SDCI_DTLS20170307.ORGANIZATION_ID IS ‘组织ID’; 修改表名前

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MySQL索引的创建,查看,删除,修改操作详解

其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] 中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。...如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。 index_name index_name表示索引的名称,由用户自行定义,以便于以后对该索引进行修改等管理操作。...index_type index_type表示索引的具体实现方式,在MySQL中,有两种不同形式的索引——BTREE索引和HASH索引。...idx_user_username; 修改索引 MySQL并没有提供修改索引的直接命令,一般需要先删除原索引,再根据需要创建个同名索引,从而曲线救国实现修改索引操作。...先删除 ALTER TABLE user DROP INDEX idx_user_username; 再以修改后的内容创建同名索引 CREATE INDEX idx_user_username ON user

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MySQL执行计划误选索引修改方案

由于MySQL使用预估的方式去选择索引,所以MySQL可能会出现选择索引出错的情况,无法命中最优索引。...统计信息就是索引的区分度,一个索引上不同的值越多,区分度越大,对于查询来说,区分度越大越好。...当查询字段中含有索引时,MySQL却选择不使用索引,原因可能是:MySQL对比使用索引时,回表操作所耗费的时间、资源比扫描全表更大,因此选择全表扫描。...命中索引b的原因是:查询语句中含有order by b,由于索引有排序的功能,优化器认为使用b索引可以避免再次排序,所以使用了索引b。...纠正优化器处理方案 使用force index强行指定索引,MySQL不再评估其他索引的执行代价 修改SQL语句,引导MySQL使用期望的索引 在某些场景下新建一个更合适的索引,或删除误用索引

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mysql 查看索引、添加索引、删除索引命令添加索引删除索引

· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。...· Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter

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索引(index)_普通索引、唯一索引和复合索引.索引查询

这是因为:创建主键的时候自动给主键添加了索引,且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引,所以唯一性索引不一定是主键。...************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别: 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。...只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。 2、唯一索引   普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。...查看表中所有的索引: 为了下面的演示,把刚创建的两个索引删除!...关于普通复合索引index这里就不再详细执行截图描述,只需要注意下面这形式的索引意义就OK了!!!!

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深入理解四种数据库索引类型(- 唯一索引非唯一索引 - 主键索引(主索引) - 聚集索引非聚集索引 - 组合索引)唯一索引非唯一索引主键索引(主索引)聚集索引非聚集索引5.组合索引(联合索引

唯一索引/非唯一索引 主键索引(主索引) 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引,这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...非唯一索引 2.非唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引,这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复,不要求唯一。 主键索引(主索引) 3.主键索引(主索引)是唯一索引的特定类型。...表中创建主键时自动创建的索引 。一个表只能建立一个主索引。 聚集索引/非聚集索引 4.聚集索引(聚簇索引),表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。...缺点是对表进行修改速度较慢,这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致,而把记录插入到数据页的相应位置,必须在数据页中进行数据重排,降低了执行速度。...也就是说行的位置会随着数据库里数据的修改而发生变化, 使用聚簇索引就可以保证不管这个主键 B+树的节点如何变化, 辅助索引树都不受影响。

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索引之单列索引和组合索引

前几天老大叫我做了下索引优化,故将学到的东西记录下来。 1)单列索引就不多说了,不设限制的唯一索引,值唯一的唯一索引,一个表一个非空的主键索引 2)组合索引 组合索引,多个列组合的索引。...最左前缀 若有组合索引(a,b,c),那么根据最左前缀,数据库成立了三个索引(a)(a,b)(a,b,c), 重点: 这里可以看出n个列的组合索引,实际新建的普通 索引是n个, 索引的列数是n(n+1)...1.索引的大小应该小于数据表的大小 因为,每个数据不一定用的是最大的长度,而且建立索引的时间高于插入数据,实际上通常满足索引的列数小于数据库的列数,就能确保索引的大小应该小于数据表的大小。...当然,具体公司具体分析,像淘宝的数据服务器估计为了查询速度,索引大小应该远高于数据表大小。 2.组合索引第一个不应该包含单列索引 原因,重复。...(学名组合索引的前导索引/前导列) 3.创建索引时,若一些用于模糊查询的可以只截前面一段,用于查询 优化索引创建时间,索引大小等 4)注意点 1.操作:order by,where,join,查询条件:

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