锁的对象是数据库中的数据对象，如关系型数据库中的表、记录、属性、索引等， 对数据对象加锁的时机是在事务对其进行操作之前，向系统发出加锁请求。加锁后事务 T 就取得了对该数据对象的控制，在事务 T 释放它的锁之前，其他事务不能对此数据对象进 行任何操作。封锁是一种排队机制，将并行任务按锁的先后顺序排队，把并行任务变成串行任务。
面试官让我说一下乐观锁和悲观锁，我没回答上来，回来之后我查了，数据库没有这两种锁呀
锁是数据库中最为重要的机制之一，无论平时写的select语句，还是update语句其实在数据库层面都和锁息息相关。如果没有锁机制，操作数据的时候可能会发生以下情况：
我们平时编写程序的时候，有很多情况下需要考虑线程安全问题，一个全局的变量如果有可能会被多个同时执行的线程去修改，那么对于这个变量的修改就需要有一种机制去保证值的正确性和一致性，这种机制普遍的做法就是加锁。其实也很好理解，和现实中一样，多个人同时修改一个东西，必须有一种机制来把多个人进行排队。计算机的世界中也是如此，多个线程乃至多个进程同时修改一个变量，必须要对这些线程或者进程进行排队。数据库的世界亦是如此，多个请求同时修改同一条数据记录，数据库必须需要一种机制去把多个请求来顺序化，或者理解为同一条数据记录同一时间只能被一个请求修改。
数据管理技术好坏评判的标准： （1）数据冗余 （2）数据共享 （3）数据独立性 （4）数据统一集中管理
在《Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除》中分享了有关数据类型转换和冗余信息删除的两个知识点，接下来继续讲解缺失值的识别和处理办法。缺失值指的是由于人为或机器等原因导致数据记录的丢失或隐瞒，缺失值的存在一定程度上会影响后续数据分析和挖掘的结果，所以对他的处理将显得尤为重要。
然后插入数据，最后看到，表会自动生成一个AUTO_INCREMENT的值，ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1 ,表示下一次插入数据时，如果需要自动生成自增值，会生成 id=11。
锁的分类，在教材上，网络上好多都是按两个维度来描述的。一种维度是按锁的功能来划分，一种维度是按概念来划分。
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第12个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库锁
锁和索引是数据库两大核心概念，了解索引，可以从 B+ 树，Hash 索引，页结构，缓存池，索引原则等方面理解。理解锁，要从哪些方面入手？
索引的概念基本所有人都会遇到过，就算没有了解过数据库中的索引，在生活中也不可避免的接触到。比方说书籍的目录，字典的查询页，图书馆的科目检索等等。其实这些都是一种索引，并且所起到的作用大同小异。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
try catch finally如何执行异常时跳转？finally 语句为何一定会执行？
索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及全文（FULLTEXT）索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）；
在 第4篇 文章中，我们提到过自增主键，由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入，避免了页分裂，因此索引更紧凑。
之前的一篇《MySQL索引底层数据结构及原理深入分析》很受读者欢迎，成功地帮大家揭开了索引的神秘面纱，有读者留言说分不清各种索引的概念，希望能讲一下。确实，数据库中索引种类很多，如聚集索引、复合索引、二级索引、唯一索引...你是不是也搞得不是太清楚，那么今天就带大家一起看下索引的分类及相关概念。
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MySQL中的锁有很多种，各种锁应用在不同的地方。「MySQL依靠锁机制可以让多个事务更新一行数据的时候串行化」。
为什么会出现上述的情况呢，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示。下面我们来看下原始数据：
在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL 不得不首先以第一条记录开始，然后读完整个表直到它找出相关的 行。表越大，花费时间越多。 添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。
在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
小勤：嗯，这回真是不用担心了，领导要啥我就调整一下【行】、【列】、【值】的内容就可以了，真方便。
假设我们有一个论坛网站，其中有一张User表{ UId,Name,Level }，Level是一个int类型，代表了用户等级类型，例如：1代表骨灰，2代表大虾等；我们就可以用CASE来对其进行等值判断了：
存储引擎Storage Engine：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
在mysql中有多种自增id，除了我们日常开发中经常使用的自增主键外，还有一些其他的自增id，主要是mysql内部为了辅助其正常运行而使用的。
合适合理的人可以看相应的报告数据，如果不具备地区（店铺）的权限，数据计算会自动适应。这个功能在PowerBI中又叫做：动态权限控制。这需要根据登陆的用户的不同来决定它的计算。但本文的讨论将远远超过这个基本需求，将现实中几种复杂需求进行讨论并给出解决方法。
区块链大家想必都耳熟能详，比特币、以太坊甚至狗狗币等代币，作为区块链的代名词，不仅牵动着某些人的账户盈亏，甚至影响着市面的显卡、硬盘价格。但是作为数据库相关的技术人员或者爱好者，对这一新技术，我们更多的是关系其核心技术点。
但是，准确的说，上面这种数据排布形式只是方便填写和阅读，并不能用于作为R语言的输入数据的排布形式。因此，我们需要按照计算机语言能够理解的思维方式重新整理数据。
当我还是一个菜鸟的时候,当然现在也是,当我的软件需求发生变化时，并且数据库设计同样要求发生变化，我通常会放弃原有的代码(或者对原有的代码进行大改)，先在我知道了两个不破坏应用程序现有查询的修改模式，下面就来一个个介绍! 假设你的公司有一张记录在数据库中的设备登记表: 资产标识 描述 收到日期 50430 桌面PC 2016-5-6 50431 19寸监视器 2016-5-7 现在公司再融资之后,进行了扩张，在另一个地方又建
1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理
先来介绍下此书，此书是基于作者 60 多年的实际业务环境而总结的经验及教训，为读者提供正式的维度设计和开发技术。面向数仓和BI设计人员，书中涉及到的内容非常广泛，围绕一系列的商业场景或案例研究进行组织。强烈建议买一本实体书研究，反复通读全书至少三遍以上，你的技术将会有质的飞跃。
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外码： 设 F 是基本关系 R 的一个或一组属性，但不是关系 R 的码。如果 F 与基本关系 S 的主码 Ks 相对应，则称 F 是 R 的外码（外键）：
笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join)。所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表，笛卡尔积是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合。
锁用来对数据进行锁定，我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分，分别为行锁、页锁和表锁。
在数据爆发式增长的时代，记录数据变化和演变，探究内在规律并运用到生产实践中，驱动业务的增长成为这个时代主旋律。本文就如何记录数据变化，处理数据变化谈谈自己的理解
2.InnoDB引擎的自增值，在MySQL5.7及之前的版本，自增值保存在内存里，并没有持久化。每次重启后，第一次打开表的时候，都会去找自增值的最大值max(id)，然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，而是存在于实际引用的数据库表中，视图的构成可以是单表查询，多表联合查询，分组查询以及计算(表达式)查询等。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
不知道大家有没有遇到这么一种业务场景，在业务中有个唯一约束A，当该业务进行逻辑删除后（设置标记为删除状态），再往唯一约束列插入相同的值时，此时会报Duplicate entry，但在业务上，该值时必须要插入的。今天我们就来聊聊处理这种业务场景的几种思路
6 聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数： l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数； l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l 查
中移信息平台能力中心数据库团队成员，主要负责 MySQL、TiDB、Redis、clickhouse 等开源数据库的维护工作。
上图标记的一些解释： 1、原始数据只能隐藏 2、可删除，标题头可修改 自定义拆分数据如下图：
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