，为了给CSS怼上去，预加载器出现了，没错，CSS用上了武器。Sass/SCSS——预加载器中的“轩辕剑”，这也不是我帮它吹，是它自己说的，下图为例。...此外，SCSS 也支持大多数 CSS hacks 写法以及浏览器前缀写法 (vendor-specific syntax)，以及早期的 IE 滤镜写法。.../ green } p { color: $myColor; // green } 对于Sass全局变量，可以用一个文件来存储，然后其他文件@include 来包含该文件，这样让代码结构清晰，修改也比较方便...混合@mixin 用来分组那些需要在页面中复用的CSS声明，可以通过向Mixin传递变量参数来让代码更加灵活，该特性在添加浏览器兼容性前缀的时候非常有用。...语法 @extend 指令告诉 Sass 一个选择器的样式从另一选择器继承。 使用环境 如果一个样式与另外一个样式几乎相同，只有少量的区别，则使用 @extend 。
Lua提供高级的require函数来加载运行库。 1. require会搜索目录加载文件 2. require会判断是否文件已经加载避免重复加载同一文件。...但是我们在进行游戏开发的时候，脚本的路径可能是千变万化的，而且有可能是需要打包到一个专有的文件格式里面，这时候原生lua的加载就会出现很多问题了，有没有更好的方案来加载lua文件呢？...自定义lua文件加载器 我们可以自定义一个lua文件的加载器，去替换原生lua的加载器，怎讲加载lua文件由我们自己决定。...首先我们应该有一个文件系统来加载资源文件，如果没有也没关系，可以自己写一个加载文件的接口。然后我们写一段代码来调用文件系统或者我们自己写的接口来加载文件到内存。...下一步我们就写一个函数上面的加载函数设置给lua，替换lua的原生加载器。
使用自动加载和解析url的参数，实现调用到不同的控制器，实现了pathinfo模式和普通的url模式 文件结构： |--Controller |--Index |--Index.php |-
【当下浏览的服务器和开发工具是哪些】/ 如下所示： {$v[2]}</td><td>{$v[3]}{$v[4]}&/【尽量使用一键安装脚本，要么自己做，要么网上下载或使用我博客的，...把时间用在更多的地方，少做重复劳动的事情】/lt;/tr>"; } echo "" ; 第二种输出形式（HTML代码 表格输出） 第三种输出形式（下拉列表） 第四种输出形式 取数组中输出的总数 $arr = array( array(4) ); echo $arr0; 取数组中一组数据 $arr = array
说明 react 初学者 怎么使用装饰器？...理解一下 react 中装饰器的使用 看看这篇文章 react 装饰器的使用 需求分析 每次我们在加载页面的时候需要加载一些数据 import React, { Component } from 'react...使用装饰器的方法，包裹一下我们常用的预加载数据，需要渲染的地方。...，有兴趣的同学可以研究一下 react 高阶组件，其实 react 的高阶组件就是包装了另外一个组件的 react 组件 然后我们就可以这样来使用封装好的装饰器了 import React, { Component.../withPreload'; // 虽然我们费了很多功夫完成了装饰器，但是现在我们只需要这样一句话就可以预加载我们需要的数据了，在很多页面都可以复用 @withPreload({ url:
需求： 在产品开发中，经常需要发布各个版本，每个版本的服务器地址有不同的服务器地址。...测试组负责人要修改代码中 服务器地址的源文件，更改为 测试服务器的地址，打包分发到测试组成员开始测试。...3.测试完毕后，测试组负责人合并代码到 master 分支，修改服务器地址为 上线服务器地址，并测试，再到正式发布。 ...在上面的这些步骤中我们看到，需要多次修改服务器地址，对相关的技术能力有一定要求，认为操作还容易操作，比如写了一个不存在的服务地址。...而在配合 gradle 的 buildTypes 配置不同的编译类型（比如测试，开发，上线三种类型），每个类型指定不同的 字段的值。
Demo演示的功能 提示：文末有相关的Demo下载链接 ZFPlayer的列表播放 使用KTVHTTPCache实现缓存（播放过的视频无需再下载） 使用KTVHTTPCache实现预加载（可以实现秒播）...一、缓存+预加载功能 1、播放器mgr核心代码 mgr实现ZFPlayerMediaPlayback协议，然后在初始化时，开启本地服务器 + (void)initialize { [KTVHTTPCache...preLoadNum; /// 预加载下几条 @property (nonatomic, assign) NSUInteger nextLoadNum; /// 预加载的的百分比，默认10% @property...; .... 3、预加载核心代码 预加载的时机是当前视频可以播放了，才进行预加载 - (void)playTheIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath playable:...2个，和下2个视频，逐个开启预加载，视频预加载（核心类KTVHCDataLoader）到10%就停止，然后开始下一个视频的预加载。
（2）以十进制输出字符串中非字母字符的个数（不是a to z或 A to Z）。 （3）输出原字符串且令非字母字符闪烁显示。 （4）找出字符串中ASCII码值最大的字符，在字符串中用红色显示。...hintinput db "please input a string:$" hintoutput1 db "The number of non-alphabetic characters:$";输出非字母字符的个数...,crlf ;输入后回车换行 mov ah,9 int 21h ;------------------------------------首先用cl储存字符串长度，si源变址寄存器指向串真正开始的地方...，以十进制输出字符串中非字母字符的个数（不是a to z或 A to Z）。...1 L2: inc si dec cl jnz L0 ;----------------------------------输出非字母字符的个数dl cmp dl,9h jbe L
在这个距离(以字节为单位)，在最后一个分配对象的地址之外，以新对象的值写入内存。 -XX:AllocatePrefetchInstr=instruction 将预取指令设置为在分配指针之前预取。...-XX:AllocatePrefetchLines=lines 使用JIT编译代码中生成的预取指令，在最后一个对象分配之后加载的缓存行数。...-XX:MaxTrivialSize=size 设置要内联的小方法的最大字节码大小(以字节为单位)。附加字母k或k表示千字节，m或m表示兆字节，g或g表示千兆字节。...XBEGIN和XEND指令包含一组作为事务运行的指令。如果在运行事务时没有发现冲突，则在XEND指令中一起提交内存和寄存器修改。...另外，对于由不同线程使用的轻度争用锁，RTM可以减少错误的缓存线共享，也称为缓存线ping-pong键。当来自不同处理器的多个线程访问不同的资源，但是资源共享相同的缓存行时，就会发生这种情况。
目录格式为：子目录是以模型名称的大写字母命名的，其中包含两个文件，分别是model.py用于存储模型类，train.py用于训练模型。我们的框架会根据输出模型的名称，自动导入模型对应的训练模块。...，然后将这两个文件放在以模型名称大写字母命名的目录下，最后放到model目录下。...:airplane: 步骤2: 如果你的模型中包含需要预训练的模块，请编写预训练代码，将其放到train.py文件里，然后将train.py文件放到一个以pretrain_{模块名(小写)}_for_{...:airplane: 步骤3: 修改path_manager.py文件第38行中的pretrain_type_dict变量，将你的模型中需要预训练的部分加到其中，具体格式可以参照已经写好的其他模型的预训练部分...:airplane: 步骤2: 将数据文件放入以数据集名称小写字母命名的目录下，然后放到dataset目录下。
一般浏览器默认的解码格式也是 UTF-8。当解码出错的时候，我们会看到屏幕上全部都是乱码字符。 预解析 在执行脚本时，其他线程会解析文档的其余部分，找出并加载需要通过网络加载的其他资源。...通过这种方式，资源可以在并行连接上加载，从而提高总体速度。请注意，预解析器不会修改 DOM 树，而是将这项工作交由主解析器处理；预解析器只会解析外部资源（例如外部脚本、样式表和图片）的引用。...在树构建阶段，以 Document 为根节点的 DOM 树也会不断进行修改，向其中添加各种元素。标记生成器发送的每个节点都会由树构建器进行处理。...在创建解析器的同时，也会创建 Document 对象。在树构建阶段，以 Document 为根节点的 DOM 树也会不断进行修改，向其中添加各种元素。标记生成器发送的每个节点都会由树构建器进行处理。...DOM 为 HTML 元素和与 HTML 无关的其他对象提供了额外的功能层。 元素接口 在解析器将元素放入DOM树之前，解析器会根据不同元素的名称赋予元素不同的接口功能。
虽然这个想法是合理的，但我发现它也会产生一些问题，因为加载一个预先训练的网络并不能节省训练分类器的时间。 “所以你可能会想，使用预训练网络有什么意义?” 当我们人类看到图像时，可以识别线条和形状。...这就是预训练网络发挥作用的地方。 这些预先训练的网络主要由一组特征检测器和分类器组成，其中特征检测器被训练以从每个图像中提取信息，并且训练分类器以理解特征层提供的输入。...在我们的例子中，我们处理102种不同类型的花，因此我们的分类器的输出必须是102 。...从上面VGG16中的默认分类器，我们还可以注意到它的输入层有25088个元素，因为这是此特定预训练模型中特征检测器的输出大小。我们的分类器的输入大小也必须与要素图层的输出相匹配。...我们还了解到，分类器输出的大小必须与我们希望能够识别的不同类型的数量相同。 最后，我们已经看到要素图层的输出和自定义分类器的输入也必须匹配大小。
/weights 包含在上述的数据集上进一步预训练的模型，它可以被加载到 textgenrnn 中。 /output 包含从上述预训练模型中生成文本的示例。...该输出被映射到最多 394 个不同字符的概率分布上，这些字符是序列中的下一个字符，包括大写字母、小写字母、标点符号和表情。（如果在新的数据集上训练一个新模型，可以配置所有上面提到的数值参数。）...此外，重新训练是通过基于动量的优化器和线性衰减的学习率实现的，这两种方法都可以防止梯度爆炸，并且大大降低模型在长时间训练后发散的可能性。...不同的数据集得到的结果差异很大。因为预训练的神经网络相对来说较小，因此它不能像上述博客展示的 RNN 那样存储大量的数据。为了获得最佳结果，请使用至少包含 2000-5000 个文档的数据集。...未来计划 更多正式文档； 一个使用 tensorflow.js 的基于 web 的实现（由于网络规模小，效果特别好）； 一种将注意力层输出可视化的方法，以查看神经网络是如何「学习」的； 有监督的文本生成模式
，这个模板包含一下这些方面： 服务端预加载（预渲染）：这样你的UI可以快速的显示，甚至在浏览器下载Javascript之前。...快速构建：对于开发来说，你不需要再等待再每次更改之后，webpack去重新解析第三方代码，因为第三方类库将会独立到另外的一个bundle中，另外，超快速的构建包含了所有的map文件便于调试，再发布版本的文件中却将直接输出压缩版本...刷新页面，你会发现一切看起来和之前一样，左边的tab还是可以工作，但是一些依赖javascript的内容就不再可以运行了，比如counter。 服务器端预加载的意义何在？...假如你不想使用预加载，可以通过移除在Views/Home/Index.cshtml中的app标签的asp-prerender-module属性来禁用它。...模块热拔插（HMR） 在有任何代码修改之后，通常我们需要刷新页面来应用这些修改，但是这对于效率和调试方便性来说是很不友好的。
webpackPrefetch 和 webpackPreload 这两个配置一个叫预拉取（Prefetch），一个叫预加载（Preload），两者有些细微的不同，我们先说说 webpackPrefetch...*/ /* webpackPrefetch: true */ 'lodash'); 就会以 的形式预拉取 lodash 代码： ?...webpackPreload 是预加载当前导航下可能需要资源，他和 webpackPrefetch 的主要区别是： preload chunk 会在父 chunk 加载时，以并行方式开始加载。...prefetch chunk 会用于未来的某个时刻 一句话总结： webpackChunkName 是为预加载的文件取别名，webpackPrefetch 会在浏览器闲置下载文件，webpackPreload...[contenthash].css' // 这里改为 contenthash }), ] } 我们对 index.js 文件做了 3 次修改（就是改了改 log 函数的输出内容，过于简单就先不写了
/weights 包含在上述的数据集上进一步预训练的模型，它可以被加载到 textgenrnn 中。 /output 包含从上述预训练模型中生成文本的示例。...该输出被映射到最多 394 个不同字符的概率分布上，这些字符是序列中的下一个字符，包括大写字母、小写字母、标点符号和表情。（如果在新的数据集上训练一个新模型，可以配置所有上面提到的数值参数。） ?...此外，重新训练是通过基于动量的优化器和线性衰减的学习率实现的，这两种方法都可以防止梯度爆炸，并且大大降低模型在长时间训练后发散的可能性。...不同的数据集得到的结果差异很大。因为预训练的神经网络相对来说较小，因此它不能像上述博客展示的 RNN 那样存储大量的数据。为了获得最佳结果，请使用至少包含 2000-5000 个文档的数据集。...未来计划 更多正式文档； 一个使用 tensorflow.js 的基于 web 的实现（由于网络规模小，效果特别好）； 一种将注意力层输出可视化的方法，以查看神经网络是如何「学习」的； 有监督的文本生成模式
与循环卷积神经网络(RNN)不同的RNN能保存不同时刻的状态，而LSTM的独特网络结构能够保存四个不同状态的特征，LSTM网络结构单元主要由遗忘门、输入门和输出门三种组合而成，单元结构图如下图2所示。...本章中对预训练权重的修改包括分析权重文件，修改权重文件的维度两部分，共同实现修改预训练权重文件的目的。具体的实现方式如图5所示。 图5 修改权重文件实现方式 (1)分析权重结构。...(2)修改预训练权重的维度。...(1)加载数据集的位置 在工程目录cnn+lstm下，打开trian_crnn.py文件，修改类OCRIter中初始化加载函数中图片和pkl文件的相对路径，训练集图片路径为....函数表示的是私有函数，其中以单前导下划线_开头的方法或变量，仅允许类内部和子类进行访问，类的实例无法访问此属性和方法。
虽然大部分方法都是开源的，但遗憾的是这些代码并没有一个统一的框架，这使得研究人员不得不花费大量的时间修改代码来达到复现的目的。...具体来说，我重新设计了代码的架构，让你可以在我的框架中轻松运行不同模型的代码，并且提升了可扩展性。此外，我定义了一些工具类和函数来简化代码并使一些配置更加清晰。...目录格式为：子目录是以模型名称的大写字母命名的，其中包含两个文件，分别是model.py用于存储模型类，train.py用于训练模型。我们的框架会根据输出模型的名称，自动导入模型对应的训练模块。...pretrain: 该目录用于存储预训练参数文件，它的子目录用pretrain_{模块名}命名，用数据集命名的参数文件存放在以模型名命名的目录下。...以训练DAEGC为例： 我们需要先预训练GAT模块： python main.py --pretrain --model pretrain_gat_for_daegc --dataset acm --
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
