首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

修改D3js V4的笛卡尔DIstortion

D3.js是一个流行的JavaScript库,用于创建数据可视化图表和交互式图形。D3.js V4是其第四个版本,而笛卡尔畸变(Cartesian Distortion)是D3.js中的一个特性。

笛卡尔畸变是一种数据可视化技术,用于在二维平面上绘制三维数据。它通过将三维数据映射到二维平面上的笛卡尔坐标系,以便更好地展示数据的关系和趋势。笛卡尔畸变可以应用于各种图表类型,如散点图、柱状图和曲线图等。

在D3.js V4中修改笛卡尔畸变可以通过以下步骤实现:

  1. 导入D3.js库:在HTML文件中导入D3.js库,确保可以使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
复制
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
  1. 创建SVG容器:使用D3.js创建一个SVG容器,用于绘制图表。
代码语言:txt
复制
var svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", width)
  .attr("height", height);
  1. 定义数据:准备要绘制的数据,可以是一个数组或从外部数据源加载。
代码语言:txt
复制
var data = [1, 2, 3, 4, 5];
  1. 创建比例尺:根据数据的范围和SVG容器的尺寸,创建适当的比例尺。
代码语言:txt
复制
var xScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(data)])
  .range([0, width]);
  
var yScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(data)])
  .range([height, 0]);
  1. 创建坐标轴:使用比例尺创建X轴和Y轴。
代码语言:txt
复制
var xAxis = d3.axisBottom(xScale);
var yAxis = d3.axisLeft(yScale);

svg.append("g")
  .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
  .call(xAxis);

svg.append("g")
  .call(yAxis);
  1. 绘制图形:使用数据和比例尺,在SVG容器中绘制图形。
代码语言:txt
复制
svg.selectAll("circle")
  .data(data)
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("cx", function(d) { return xScale(d); })
  .attr("cy", function(d) { return yScale(d); })
  .attr("r", 5);

以上是一个简单的示例,展示了如何使用D3.js V4创建一个基本的散点图。通过修改比例尺和图形的属性,可以实现不同类型的图表和样式。

腾讯云提供了一系列与数据可视化和云计算相关的产品和服务,其中包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能平台等。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

d3从入门到出门

前言 基于d3js 5.5版本基础教程 环境配置 下载最新d3js文件, 参考: d3js官网 当前版本5.5, d3js v4与v3之间api有一定差异。..., 即首先通过第二个参数选择相应位置,在这个选择元素之前插入一个元素 内容修改 text 修改元素文本内容 示例: d3.select("p").text("段落一修改内容") //...将段落一内容修改为text函数传入参数,如果传入文本包含html标签,则会被转义 html 修改元素内容 示例: d3.select("p").html("段落一修改内容...") // 将段落一内容修改为text函数传入参数,如果传入文本包含html标签,不会被转义 属性增加修改 attr 增加或者修改属性(如果属性已存在) 示例: d3.select...("p").remove //选择第一个p元删除 链式操作 d3与jQuery有一样链式操作, 只要操作合法你可以一直链接下去 示例: //首先选择第一个p元素然后将元素文本内容修改为'修改后内容

3K20

看完这篇,还有你不会画热力图吗?

热力图(Heat Map),最初定义是指一个以颜色变化来显示数据矩阵,逐步演化成为用颜色变化来表征某种数据经过降维处理后变化情况。...基于以上概念,不难理解,绘制热力图所需要数据往往是3维或者更高维度,下面给出三维两种常见数据样本格式: 格式一、点型数据,即知道三维空间若干个数据点(x,y,z),其中z为待表征量: 格式二...xmin,xmax,N),linspace(ymin,ymax,N)); % 采用插值法扩展数据,可用方法有'linear'(default)|'nearest'|'natural'|'cubic'|'v4...'| Z = griddata(x,y,z,X,Y,'v4'); %% 等高线法 figure('NumberTitle','off','Name','等高线法','Color','w','MenuBar...figure('NumberTitle','off','Name','imagesc法','Color','w','MenuBar','none','ToolBar','none'); % 因为图像坐标和笛卡尔坐标起始位置不一样

5.3K10
  • 目标检测系列之三(SSD)

    1 Backbone2 Prior box先验框3 损失函数 1 Backbone SSD基于VGG16(在前面的文章介绍过,深度学习系列(二)卷积神经网络模型(从LeNet-5到Inception V4...))卷积神经网络,并对其进行改动 1) 将VGG16网络fc6改为3x3卷积,fc7改为1x1卷积,池化层pool5由原来步长为22x2改为步长为13x3 2) 引入空洞卷积,将conv6改为空洞卷积层...SSD还用到了数据增强方法,如水平翻转(randomly horizontal flip)、颜色扭曲(color distortion)、随机扩张(random expansion)、随机patch采样...表示,那么边界框预测值l其实是b相对于d转换值: ? 先验框匹配过程 在前面会生成大量先验框,在网络训练过程中需要给每个先验框寻找所对应真实框,这里需要对先验框进行匹配。...,背景先验框数量远大于目标先验框,因此论文中还使用了Hard negative mining策略,按照先验框类别置信度误差从高到低排序,只选择前top_k个先验框作为训练背景先验框(背景先验框采样

    75820

    全国高校计算机能力挑战赛验证码识别竞赛一等奖调参经验分享

    由于验证码与普通分类图片有一定区别,所以选择增强方式有一定局限,比如不能翻转,不能左右颠倒,不能crop等, 但是也有一些比较好用方法,比如说distortion(弹性变形), perspective...经过几轮实验,最终选取了distortion方法作为具体增强方法,输入为训练所用图片,输出设置为原来图片个数2倍,具体代码见dataAug.py, 核心代码如下: def get_distortion_pipline...get_distortion_pipline("path to image folder", 2 * len(train_folder)) 将得到图片重命名为auged_train文件夹,最终数据集组成如下...scheduler尝试: 更改优化器: Adam优化器 RAdam优化器 AdamW优化器 AdaBound优化器(尝试过后效果很差,网络不收敛,可能是由于超参数设置问题) 数据增强 augmentor库中distortion...方法 attention机制 尝试se模块 修改backbone: 添加dual pooling 模块 添加bnneck模块 添加ibn模块 senet densenet resnet18 更换loss

    1.4K20

    spark计算操作整理

    本文不涉及任何原理, 仅总结spark在处理时候支持所有操作, 方便后面使用时候, 可以参照本文进行数据处理. 以下函数整理, 基与Python中RDD对象....」 union 将两个数据集合并为一个数据集, 用于后续处理. cartesian 对两个数据集做笛卡尔积....两个函数作用相同数据集1内容: (K1, V1), (K2, V2), (K1, V3)数据集2内容: (K1, V4)合并后内容: (K1, ([V1, V3], [V4] )  ), (K2, (...中 zip 将两个数据集合并为(K, V)数据集,  两数据集元素数量必须一致 「分区操作」 coalesce 将 RDD 缩减到 n 个分区, 可指定是否乱序 repartition 将 RDD 修改到...n 个分区, 乱序 repartitionAndSortWithinPartitions 将 RDD 修改为 n 个分区, 并在每个分区根据 key 进行排序.

    77830

    谷歌大脑前员工:PyTorch真香,我已经把TensorFlow代码都搬过去啦!

    这个问题几乎是机器学习界“什么是最好语言”,总有人争论不休。 GoogleTensorFlow出生更早,用的人更多;FacebookPyTorch用户增长更快。...两家再框架之争上安营扎寨,正面对垒,都说自己框架才是最好语言。...不过最近,有人“反水”了: 曾经在Google Brain工作一年前员工Denny Britz在自己推特上正式宣布: PyTorch真香!我要把我TensorFlow代码都搬迁过去。 ?...这让Denny很不解:“我是真心觉得可视化这事不难,直接允许用户用作用域标记模块,然后创建d3js图形就好了。” JIT编译也是一大缺陷。...还有TensorFlow用户自己吐槽,TensorFlow调试起来过于困难,不像PyTorch那样可以很方便修改出问题那行代码。

    68820

    真香 - Webpack5 新特性之增量编译

    done in 1.05s左 后续无修改编译:v5 done in 0.6s 左右 后续无修改编译:v4 done in 0.9s 左右 修改后编译:v5 done in 1.5s...左右 修改后编译:v4 done in 1.5s 左右 但v5里多了一个时间 webpack compiled successfully time,这个在v4里默认没有显示 V5 首次编译...webpack compiled successfully in 723 ms V5 无修改编译 webpack compiled successfully in 100 ms V5 修改后编译 webpack...v5 无修改2次编译 直接读取缓存 ? v5修改后编译 增量编译,只编译修改模块 ? v4 首次编译 ? v4修改2次编译 全量编译 ? v4 修改后编译 全量编译 ?...总结 模块较少,代码量少时,增量编辑优势并不明显,甚至首次编译速度还会低于v4速度,因为v5需要处理缓存。 增量编译中:v5只编译了修改模块,而v4每次编译都是所有模块重新编译,全量执行。

    2.3K10

    笔记分享 : 目标检测与识别算法之一 YOLO v4 精华版

    咱们先看一下YOLO v4算法Demo (注:视频来源于YouTuBe) 接下来,我将拆解论文中每一部分,把最精华部分提取出来与大家分享。...YOLO v4构成; 我们一一来看一下每部分: 第一:网络结构选择,这里用论文中示例图: ? 作者通过实验对比,得出两个结论: 1....第三:额外提升 在论文中,作者为了使设计检测器适用于单个GPU,做了如下一些修改: ① 修改1:数据增强 Data augmentation 4张不同图片混合在一起 ?...② 修改2:自对抗训练 self-adversarial training ③ 修改3:CmBN替换了CBN ?...④ 修改4:修改SAMspatial-wise attention为point-wise attention,同时,替换PAN快捷连接为拼接 ?

    82930

    OpenMP 加速字典字符集笛卡尔乘积

    1.字典字符集笛卡尔乘积 问题描述: 对于给定由字典字符集组合而成表达式,求该表达式构成所有元素。...字典字符集笛卡尔乘积示意如下: 问题分析: 对于任意一个字典字符集构成表达式[dic0][dic1]......(3)将i=0递增至笛卡尔乘积空间大小减一,即10*26*26-1,重复步骤2,即可完成表达式[0-9][a-z[A-Z]笛卡尔乘积。...2.源码 以下代码功能是完成多个字典字符集笛卡尔乘积。并通过 OpenMP 并行加速。正确性已在实际项目中通过验证。 在 Linux 平台编译运行,稍作修改可移植到 Windows 平台。...map 关联容器修改需要加锁 string charsetNewedID=charsetID; map::iterator iter; charset_mem

    44510

    ionic3升级适配angular5

    昨天angular5和ionic3同时发布更新了,为了用上angular5新特性,还是有必要踩下坑,当然踩坑白老鼠建议选用一个最近不用维护项目。...于是我们升级步骤如下: 一、更新包依赖 删除package-lock.json和node_modules,然后修改package.json如下: "dependencies" : { ......devDependencies: { "@ionic/app-scripts": "3.1.0" "typescript" : "2.4.2" } 接着执行命令重新安装依赖: npm install 二、修改项目文件...()在v4版本被移除,现在用ComponentFactory.ngContentSelectors代替. compiler: 在v4版本被弃用,使用 代替,...: RouterOutlet两个属性locationInjector、locationFactoryResolver在v4版本被弃用,现移除; router: 路由参数initialNavigation

    2.5K40
    领券