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Github项目推荐 | Keract - Keras中的激活映射(层输出)和渐变

pip install keract 这是获取Keras模型(LSTM,转换网......)中每一层的激活(输出)和渐变的一个简单方法。...x 是一个numpy数组,作为输入提供给模型,在多端输入的情况下,x是List类型。我们使用Keras约定(来进行预测、适应等......)。...键是层的名称,值是给定输入x对应的层的输出。 获得权重梯度 model是一个keras.models.Model对象。 x输入数据(numpy数组)。 Keras约定。...keract import get_gradients_of_activationsget_gradients_of_activations(model, x, y) 输出以字典形式呈现,将每个可训练权重映射到其梯度值...示例 提供的示例包括: keras.models.Sequential - mnist.py keras.models.Model - multi_inputs.py 递归网络 - recurrent.py

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    如何修改Docker容器的目录映射

    删除原有容器,重新创建新的容器 优点 简单粗暴,在测试环境用的更多 缺点 如果是数据库、服务器相关的容器,创建新的容器,又得重新配置相关东西了 2....修改容器配置文件(重点) 暂停Docker服务 systemctl stop docker 进入Docker容器配置文件目录下 cd /var/lib/docker/containers/ls 进入某个容器的配置文件目录下...容器ID 就是文件夹名称,可通过 docker ps -aq 来查看,不过这是缩写,对照起来看就行 修改config.v2.json vim config.v2.json ?...输入 / ,搜索映射的目录(webapps) 也可以找到 MountPoints 若需要重新指定主机上的映射目录,则改绿圈的两个地方 若需要重新指定容器上的映射目录,则改蓝圈的两个地方 MountPoints...重新启动Docker服务 systemctl restart docker 启动容器 docker start 容器ID或者名字 进入到目录查看是否映射修改成功 cd /usr/local/tomcat

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    Docker - 修改文件夹映射的方法

    Docker 建立好容器后,配置并不容易修改,本文记录修改建立好的容器的文件夹映射的方法。...背景 已经建立好了容器,配置了初始端口映射信息 但是文件夹映射错了/多了/少了,需要调整 具体方法 方法一 将当前容器通过 docker commit 命令生成镜像 通过镜像重新建立容器,建立时使用正确的文件夹映射...好处是包治百病,正规途径 缺点就是过程繁琐,不够优雅 方法二 端口映射等容器信息都是存在某个地方,通过配置文件管理的,我们仅需修改配置文件的端口信息即可完成改写 以我当前的 nginx...容器为例 查看需要修改的容器信息 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS...hostconfig.json 和 config.v2.json 两个文件 修改 hostconfig.json 在查看内容时,可以发现 json 中 Binds键值对应的内容即是文件夹映射,将其改为

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    Docker - 修改容器端口映射的方法

    Docker 建立好容器后,配置并不容易修改,本文记录修改建立好的容器的端口映射的方法。...背景 已经建立好了容器,配置了初始端口映射信息 但是端口映射错了/多了/少了,需要调整容器的端口映射 具体方法 方法一 将当前容器通过 docker commit 命令生成镜像 通过镜像重新建立容器,建立时使用正确的端口映射...好处是包治百病,正规途径 缺点就是过程繁琐,不够优雅 方法二 端口映射等容器信息都是存在某个地方,通过配置文件管理的,我们仅需修改配置文件的端口信息即可完成改写 以我当前的 nginx...容器为例 查看需要修改的容器信息 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES...hostconfig.json 和 config.v2.json 两个文件 修改 hostconfig.json 在查看内容时,可以发现 json 中 PortBindings 键值对应的内容即是端口映射

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    如何修改Docker容器的端口映射

    可以删除原有容器,重新创建新的容器 优点 简单粗暴,在测试环境用的更多 缺点 如果是数据库、服务器相关的容器,创建新的容器,又得重新配置相关东西了 2....修改容器配置文件(重点) 暂停Docker服务 systemctl stop docker 进入 Docker 容器配置文件目录下 cd /var/lib/docker/containers/ls 容器...ID 就是文件夹名称,可通过 docker ps -aq 来查看,不过这是缩写,对照起来看就行 修改hostconfig.json vim hostconfig.json 找到之前的端口,然后修改成我们想修改成什么的端口...重新启动Docker服务 systemctl restart docker 启动容器 docker start 容器ID或者名字 然后就可以通过新的端口进行访问了 优点 直接操作配置文件没有副作用,算简单...缺点 需要暂停 Docker 服务,会影响其他正常运行的Docker容器

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    keras中的损失函数

    损失函数是模型优化的目标,所以又叫目标函数、优化评分函数,在keras中,模型编译的参数loss指定了损失函数的类别,有两种指定方法: model.compile(loss='mean_squared_error...', optimizer='sgd') 或者 from keras import losses model.compile(loss=losses.mean_squared_error, optimizer...TensorFlow/Theano张量,其shape与y_true相同 实际的优化目标是所有数据点的输出数组的平均值。...(即,如果你有10个类,每个样本的目标值应该是一个10维的向量,这个向量除了表示类别的那个索引为1,其他均为0)。...为了将 整数目标值 转换为 分类目标值,你可以使用Keras实用函数to_categorical: from keras.utils.np_utils import to_categorical categorical_labels

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    keras中的数据集

    数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过,无论是训练模型,还是性能调优,都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛,中国将胜出,其依据就是中国拥有更多的数据。...具体说来,keras.datasets模块包含了加载和获取流行的参考数据集的方法。...通过这些数据集接口,开发者不需要考虑数据集格式上的不同,全部由keras统一处理,下面就来看看keras中集成的数据集。...注意 keras.datasets模块包含了从网络下载数据的功能,下载后的数据集保存于 ~/.keras/datasets/ 目录。因为这些数据集来源各有不同,有些需要访问外国网站才能访问。...出于方便起见,单词根据数据集中的总体词频进行索引,这样整数“3”就是数据中第3个最频繁的单词的编码。

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    Docker修改容器的端口,容器名,映射地址

    原文:https://blog.csdn.net/liu_chen_yang/article/details/124511738 1、Docker修改容器名 2、docker 修改修改端口、映射地址…...3.0、启动 docker 容器 1、Docker修改容器名 #先查看原来的容器名 docker ps -a #查看所有的容器 #找到你要修改的容器名 docker rename 原容器名 要修改的容器名...2、docker 修改修改端口、映射地址… 下面是运行中的 docker 环境,因为实际环境,我们需要修改 docker 映射端口,现在是 8088 端口,我们要修改他改成 8099 端口。...2.6、修改配置文件(hostconfig.json) vim hostconfig.json 我们找到 8888 端口,现在将他们都修改成 8899,修改完之后保存退出; 想要修改网络模式,映射地址或者映射端口都可以改了...docker 修改完映射端口后,docker 的 ip 可能会发生变化。

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    Docker(34)- 如何修改 docker 容器的目录映射

    /local/tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7 重新指定需要映射的目录 优点 简单粗暴,在测试环境用的更多 缺点 如果是数据库、服务器相关的容器...,创建新的容器,又得重新配置相关东西了 修改容器配置文件(重点) 暂停 Docker 服务 systemctl stop docker 进入 Docker 容器配置文件目录下 cd /var/lib/docker...输入 ,搜索映射的目录(webapps) / 也可以找到 MountPoints 若需要重新指定主机上的映射目录,则改绿圈的两个地方 若需要重新指定容器上的映射目录,则改蓝圈的两个地方 MountPoints...注意 如果想修改 Docker 容器随着 Docker 服务启动而自启动,可看:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13985567.html 如果想修改 Docker 的映射端口...-d -p 9999:8080 -i --name tomcat77 -v /usr/local/tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7 修改新容器的名字

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    理解keras中的sequential模型

    keras中的主要数据结构是model(模型),它提供定义完整计算图的方法。通过将图层添加到现有模型/计算图,我们可以构建出复杂的神经网络。...Keras有两种不同的构建模型的方法: Sequential models Functional API 本文将要讨论的就是keras中的Sequential模型。...keras中的Sequential模型构建也包含这些步骤。 首先,网络的第一层是输入层,读取训练数据。...中使用Sequential模型的基本构建块,相对于tensorflow,keras的代码更少,接口更加清晰,更重要的是,keras的后端框架切(比如从tensorflow切换到Theano)换后,我们的代码不需要做任何修改...我们可以尝试修改迭代次数,看看不同迭代次数下得到的权重值。 这段例子仅仅作为一个简单的示例,所以没有做模型评估,有兴趣的同学可以构建测试数据自己尝试一下。

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    Django中的关系映射

    什么是关系映射? 在关系型数据库中,通常不会把所有数据都放在同一张表中,不易于扩展。...常见的关系映射 一对一映射:例如一个身份证对应一个人 一对多映射:例如一个班级可以有多个学生 一对多映射:例如一个学生可以报考多个课程,一个课程可由多个学生学习....一对一映射(创建) 一对一是表示现实事物间存在的一对一的对应关系。...for i in stu1: print(i.id,i.student_name,i.classroom_id) 多对多映射 ---- 多对多表达对象之间多对多的复杂关系,如:每个人都有不同的学校...,每个学校都有不同的学生 MySQL中创建多对多需要以来第三张表来完成 Django中无需手动创建,Django自动完成 语法:在关联的两个类中的任意一个类中models.ManyToManyField

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    MyBatis中的复杂映射

    上一章中实现的MyBatis对象映射较为简单,对象中的属性和数据库中的表字段是一一对应的(无论数量和名称都完全一样),如果对象中的属性名和表中的字段名不一致怎么办?...又或者Java对象中存在复杂类型属性(即类似Hibernate中多对一、一对多关系对象时)怎么完成数据库表和对象的映射?本章来解决这样的问题。...例如有以下Java对象和数据库表Street:         对象中的外键属性名为“districtId”而数据表中的外键字段名为“district_id”这时,可以编写以下SQL完成映射: 映射配置文件中还有一个元素,用于声明可以被重用的sql语句块。...>中的子元素来描述集合属性映射。

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    Docker(33)- 如何修改 docker 容器的端口映射

    /poloyy/category/1870863.html 问题背景 docker run -d -p 9999:8080 -i --name tomcat7 tomcat:7 创建容器时,指定了端口映射...tomcat:7 重新指定需要映射的端口 优点 简单粗暴,在测试环境用的更多 缺点 如果是数据库、服务器相关的容器,创建新的容器,又得重新配置相关东西了 修改容器配置文件(重点) 暂停 Docker...输入 ,搜索映射的端口(9999) / 修改端口值就行了 修改完后 退出并保存此文件 :wq 重新启动 Docker 服务 systemctl stop docker docker start tomcat7...修改新容器的名字 如果新容器想用回旧容器的名字,需要先删了旧容器,再改名 docker rm -f tomcat7 docker rename tomcat77 tomcat7 docker ps ?...修改主机 iptables 端口映射 网上很多文章都有这个方法,但是我实操了一遍是不行的,不知道是不是步骤错了,哪位大佬知道可否说一声捏

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    处理Keras中的`Unknown layer`错误

    处理Keras中的Unknown layer错误:模型保存和加载 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在本篇博客中,我们将探讨如何处理Keras中的Unknown layer错误。这个错误通常出现在模型保存和加载过程中,了解并解决它对保持模型的可用性非常重要。...什么是Unknown layer错误 Unknown layer错误是Keras中的一种常见错误,通常在加载模型时出现。...A2:tf.keras是TensorFlow中的高级API,与独立的Keras库相比,具有更好的兼容性和集成性。...小结 在这篇文章中,我们详细探讨了Keras中的Unknown layer错误的成因,并提供了多种解决方案,包括注册自定义层、确保代码一致性、使用tf.keras API等。

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    具有Keras和Tensorflow Eager的功能性RL

    分享了如何在RLlib的策略构建器API中实现这些想法,消除了数千行“胶水”代码,并为Keras和TensorFlow 2.0提供支持。 ? 为什么要进行函数式编程?...在TensorFlow中,可以使用占位符输入象征性地执行张量的此类功能,也可以使用实际的张量值急切地执行这些功能。...与基于类的API(其中类方法可以访问类状态的任意部分)相反,功能性API从松散耦合的纯函数中构建策略。 在此博客中,探索将RL算法定义为此类纯函数的集合。...与以前使用TF占位符在RLlib中定义策略的方法相比,该功能性API使用的代码行减少了大约3倍(23行对81行),并且还非常有用: ? 将旧的基于类的API与新的功能策略构建器API进行比较。...对于图形和急切模式,必须以相同的方式访问和优化这些变量。幸运的是,Keras模型可以在任何一种模式下使用。

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