数据库记录安全解决方案 http://netkiller.github.io/journal/mysql.security.html 摘要 数据库记录防删除，放撰改，撰改留痕，灵活性解决方案 2014-08-28 第二版 ---- 目录 1. 什么是防删除，防撰改 2. 为什么要做防删除，防撰改限制 3. 何时做防删除，防撰改限制 4. 在哪里做防删除，防撰改限制 5. 谁去做防删除，防撰改限制 6. 怎样实现防删除，防撰改限制 6.1. 限制删除 6.2. 限制修改 6.3. 为数据安全而分库 7. 怎样
目录 1. 什么是防删除，防撰改 2. 为什么要做防删除，防撰改限制 3. 何时做防删除，防撰改限制 4. 在哪里做防删除，防撰改限制 5. 谁去做防删除，防撰改限制 6. 怎样实现防删除，防撰改限制 6.1. 限制删除 6.2. 限制修改 6.3. 为数据安全而分库 7. 怎样实现数据修改留痕 7.1. 版本控制 7.2. 一张表实现历史日志记录 1. 什么是防删除，防撰改 禁止数据删除，数据一旦增加不允许数据被任何人删除 禁止数据修改，数据一旦建立不允许对数据做修改操作 2. 为什么要做防删除，防撰改限
晚上，我被叫进宽大的办公室，总监正在煮茶。高压锅煮着长嘴茶壶，水蒸气缭绕。领导举手之间，淡黄茶水奔涌而出，倒立而下浇上茶叶，漏出两杯茶水。
上篇文章说了连接查询的成本，主要由驱动表的扇出值和被驱动表的查询方法决定，而成本这些都是可以在%cost%表查看的，因为分为server和engine表，server不管理数据成本，里面包含连接管理，查询缓存，sql解码，sql优化，engine就是数据引擎成本，而distinct，union等特殊查询，会建立临时表，临时表看数据量可能建立磁盘或者内存，比如distinct会用unique索引建立临时表去重。
前面说了每256个区为一组，而FSP HDR是第一个组extent0 里面第一个页，这里面有特殊的file space Header部分，整个表空间直属管理，存着free链表，free_frag链表，full_frag链表，及其fseg里面的free，not full，full链表的基点，方便以后定位。
上篇文章说了，mysql5.6.6版本之前数据默认在系统表空间，之后默认在独立表空间，innodb因为索引和数据在一个b+树，所以两个文件，一个文件结构，一个存数据，myISAM则是三个文件。一个聚簇索引有两个段，叶子段和非叶子段，一个段有他专属的区，数据刚开始存在碎片区，不属于任何段，直属表空间。
上篇文章说了，索引的b+树，聚簇索引 和 二级索引，以及如何使用索引，索引对空间和时间的影响，所以索引并不是越多越好。
①：slow.log 文件会记录慢查询日志，当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时，这条语句就会被记录在这个文件中；
根据PDF官方指南，理解PDF格式可以从四个方面下手——Objects（对象）、File structure（物理文件结构）、Document structure（逻辑文件结构）、Content streams（内容流）。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
给定由n个整数（可能为负）组成的序列a1、a2、a3...,an, 以及一个正整数m，要求确定序列的m个不相交子段，使这m个子段的总和最大！
顺序表应用7：最大子段和之分治递归法 Description 给定n(1<=n<=50000)个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。
题解：因为小于0的记为0，所以遍历一遍顺序表就可以，如果当前的sum小于0，那么加上一定不是最优解，所以直接舍去，sum=0，比较sum和当前ans的大小，记录最大值为ans。
# 客户端设置 [client] port = 3306 # 默认情况下，socket文件应为/usr/local/mysql/mysql.socket,所以可以ln -s xx /tmp/mysql.sock socket = /tmp/mysql.sock # 服务端设置 [mysqld] ########################################################################################################
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];
排列是指一个长度为 len 的整数数组，数组中包含1到len的每个数，且每个数只出现一次。
众所周知，group by 一个字段是根据这个字段进行分组，那么group by 多个字段的结果是什么呢？由前面的结论类比可以得到，group by 后跟多个子段就是根据多个字段进行分组 注：下面的例子是在网上找到的，仅供参考：
文件的存储结构包含了系统大量的实现细节，比如 java 的 class 文件结构，rocksdb 的存储结构。MySQL InnoDB 的存储格式比较复杂，但确实我们理解 MySQL 技术内幕不必可少的一环。传统的分析的方法有下面这两个
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
快照读（SnapShot Read） 是一种一致性不加锁的读，是 InnoDB 并发如此之高的核心原因之一。
上篇文章我们说了，索引页分为7个部分，其中free space会给user recoreds分配空间存储真实数据，直到用完申请新的页。查询拥有page directory，会分成不同的槽点，最小槽点有一个值，最大槽点有1~8个值，查询的时候用二分查找法定位id的槽点，然后遍历当前槽点就好。
实验内容： （1） a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同 （2） a[1:n]的最大子段和与a[n/2+1:n]的最大子段和相同 （3） a[1:n]的最大子段和为a[i]+…+a[j]，并且1<=i<=n/2，n/2+1<=j<=n。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /** * 产生一个数组 * @param a 空数组 * @return 数组长度count */ int produceSZ(int a[]) { int
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
多版本并发控制技术的英文全称是 Multiversion Concurrency Control，简称 MVCC。
我们学习了innodb文件系统的大的框架，知道了innodb文件系统是由一些log和每个表的ibd（16K的整数倍）等文件组成的。那么这些文件，里面是怎么样的呢？
mysql通过information_schema这个表查询相应的数据库名，表名，字段名。
将一个难以直接解决的大问题，划分成一些规模较小的子问题，以便各个击破，分而治之。更一般地说，将要求解的原问题划分成k个较小规模的子问题，对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小，则再将每个子问题划分为k个规模更小的子问题，如此分解下去，直到问题规模足够小，很容易求出其解为止，再将子问题的解合并为一个更大规模的问题的解，自底向上逐步求出原问题的解。
数组分为Left与Right部分，最大字段和要么在left，要么在right，要么必然包括mid-1与mid+1（这种情况复杂度仅为n，此处mid不代指元素，mid-1与mid+1相邻），籍此可以递归求解。
对于长度为 n 的序列 x，定义其在子段 [l;r] 的“最左端最大值位置”为最小的满足 l\leq i\leq r 且 x_i=\max_{j=l}^rx_j 的整数 i。给定整数 n,m 和长度为 n 的序列 a，你需要求出满足下列要求的序列 b 的数量：
题目链接： 45. 最大子数组差 给定一个整数数组，找出两个不重叠的子数组A和B，使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A) - SUM(B)|最大。 返回这个最大的差值。 Example: 给出数组 [1, 2, -3, 1], 返回 6 (|SUM([1,2]) - SUM([-3])|) 注意事项：子数组最少包含一个数 解题思路： 这题给人的第一感觉是可以用到最大子段和 Q53 Maximum Subarray。我们需要将数组划分为不重叠的两部分，求出左边最大子段和 leftMax，以及右边最小子段和
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. 解题思路： 此题为动态规划中很经典的一个题目，具体做法是新建一个列表，记
IdType.AUTO，NONE,INPUT,ID_WORKER,UUID,ID_WORKER_STR
例1： 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积：
给定一个长度为 n 的序列，选出 k 个长度在 [L,R] 之间的子段（不可重复），求 k 个子段和的最大值。
增删改查：视图的增删改查操作与一般表的操作相同，使用insert update delete select即可，但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
最大子段和：给出一个数组，计算其中连续的最大的子段和 运行代码，及运行思想： /** * 动态规划:计算最大子段和 * 算法描述: * 数组a 有n个元素, 记 s[i] 为从a【0】到a[i]中，包含a[i]的最大子段和 * 则: s[i] 的值为: s[i-1]>0时, s[i-1]+a[i] * 否则 a[i] */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int maxSub(int *a, int n) {
插图功能是利用 TeX 的特定编译程序提供的机制实现的，不同的编译程序支持不同的图形方式。不同 LaTeX 编译程序对应的插图格式如下表所示：
laravel数据库迁移中integer类型是无法指定长度的，很多小伙伴对integer类型传递第二个参数后会发现迁移报以下错误
首先我们要注意，我们学习DP主要是学一种解决问题的思想，而不是一种算法。 动态规划的思想 动态规划是求解多阶段决策过程最优化的方法。 通过把多阶段过程转化为一系列的单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。 找到各阶段之间的关系是难点。 举个栗子~ 矩阵取数问题 从矩阵的左上走到右下，每次只能向右或者向下走，问怎样走才能使得最后走过路径的和最 大。 分析 当然可以用BFS, DFS去暴力搜索出所有的矩阵，但是暴力完全体现不出任何优美。 如果用的思想，应该怎么做？？ 首先我们想到的一定是贪心策略，每次只能向右或者向下两种选择，那么 是不是只要每次都选择 右面和下面 的中，其元素最大的那个方向，最后的答案就是最大的呢？
题目的大概意思是把数组分成不交两段，分别求出两段的最大子段和s1和s2，然后求出最大的s1+s2。不知道最大子段和的点这 here
存储引擎是mysql的特性之一，使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎，是不是要支持事物，如何选择存储，如何选择索引数据，当然你也可以定制自己的存储引擎，如果你们公司有能力，mysql支持支持很多种存储引擎，如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等，mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
不同子类通过重写 BaseItem 的公共属性的 set、get 方法来达到初始化组件或者获取所需提交数据等 这一步中把转化的逻辑都写在了自定义控件内部，对外只暴露公共入口，使外部的调用非常的简单。
有时在一些签到题上卡住的时候，不妨去想一想“二分”，这个简单的思想往往是最容易忽视的。
1791 合法括号子段 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 40 难度：4级算法题 有一个括号序列，现在要计算一下它有多少非空子段是合法括号序列。 合法括号序列的定义是： 1.空序列是合法括号序列。 2.如果S是合法括号序列，那么(S)是合法括号序列。 3.如果A和B都是合法括号序列，那么AB是合法括号序列。 Input 多组测试数据。 第一行有一个整数T（1<=T<=1100000），表示测试数据的数量。 接下来T行，每一行都有一个括号序列，是一个由'('和')'组成的非空串。 所
最近学习Oracle，所以在Vm中配置一个win10的虚拟机来安装Oracle 11g，平时实验报告使用在虚拟机中使用SqlPlus，日常开发使用NaviCat进行连接，同时后期尝试安装多数据库和web服务搭建综合开发环境。 下载 Oracle官网下载地址 注册登陆Oracle账号，同意协议，选择Oracle Database 11g Release 2并选中下载Microsoft Windows (x64)的File1和File2. 下载完成后将两个压缩包合并解压到同一文件夹下，然后选中文件夹中的set
这一篇文章分享mysql的面试知识，涵盖点比较多。下面我们来从总体到局部来看完mysql相关的面试知识。预告下一篇是网络面试知识，用图解的方式呈现给大家。希望大家多多支持，点赞，转发，在看 三连。
解法1：穷举暴力法 枚举左端点跟右端点，然后遍历更新所有的子序列和，最终得到结果就是最大的
-- 1.查询各部门中薪资最低和最高的数据，包括的子段有部门编号、部门名词、员工名称、最高薪资、最第薪资.
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