本章就来实现一个标准的字符设备驱动框架模板，目的是为以后的设备驱动提供标准模板，提高开发效率与代码整洁度。 2. 编程思想 要想实现一个基础的代码模板，需要考虑到代码的标准化、独立性和可重用性。 module_exit(driver_case_exit); module_init(driver_case_init); MODULE_LICENSE("GPL"); 2.2 开头注释 一篇标准的代码头部需要注释 4.总结 本次文章主要介绍如何创建一个可重用的字符设备驱动代码模板。虽然看上去代码很少，但是也是经常一个多星期的推敲以及优化。 如此一来，以后的代码都可以采用此模板。
print('Yes,sir') if __name__=='__main__': shout() 第1行注释可以让dog.py文件直接在linux上运行； 第2行注释表示.py文件本身使用标准 04 模块的一种标准模板 以上代码中的前六行： #! /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ' a test module ' __author__ = 'jack guo' 以上是模块的标准模板
个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程，多款云服务器20元起。
为您导航 1.STL简介 1.1什么是STL STL( -标准模板库)：是C++标准库的重要组成部分，不仅是一个可复用的组件库，而且是一个包罗数据结构与算法的软件框架。 4.STL的使用会有代码膨胀的问题，比如使用vector/vector/vector这样会生成多份代码，当然这是模板语法本身导致的。 2.为什么学习string类？ 在string尾部追加字符时，s.© / s.append(1, c) / s += 'c’三种的实现方式差不多，一般 情况下string类的+=操作用的比较多，+=操作不仅可以连接单个字符c++标准模板库 相信大家可以猜到c++标准模板库，可能string类里的swap()函数是专门针对string类写的，所以效率可能会更高，确实是这样的。 这是C++标准库里的swap()函数 我们看到，标准库里的方法要进行三次拷贝构造，且都是深拷贝。 而string类里的swap()函数只是简单进行值的交换，所以效率更高。
accumulate用于计算init和[first , last)内部所有元素的总和。需要提供一个init，表示当[first,last)为空的区间仍然可以获取...
大家讨论的最多的应该是官方什么时候可以提供mxd模板和数据库呢，没有提供的具体原因不太清楚。 但是偶然间，我在浏览天地图的时候，意外发现了西藏2022年的标准地图提供了mxd模板和GDB数据库，那我们来瞅瞅看具体的情况： 1、西藏自治区地理信息公共服务平台 网址：https://xizang.tianditu.gov.cn 二、标准地图的mxd模板 下载好模板之后，字体也按照要求放入到相应的文件夹，那我们就打开mxd文档看看，里面的图层数据是如何的，以西藏自治区地图基本要素版A2-制图资源为例，打开后如下图： 有了这个模板之后 三、希望 一方面：标准地图的重要作用和实际地位大家应该都有所了解，而且我们也是实行的地图审图机制，那就再放开一点，在保证数据不涉密且遵守相关法律法规的前提下，如果能提供更方便的制图模板的话，真是一件幸事啦 另一方面：既然西藏都能够提供标准地图的mxd模板和GDB数据库，那说明这是可以公开的。其他省份的标准地图应该也可以提供这种的。当然这也是我自己的一点希望。
实时计算的输出内容，以及提供的分析能力：OLAP 分析，key-value 实时数据服务，维度填充，数据打标等。
这篇文章笔者将和大家聚焦于PyTorch的自定义数据读取pipeline模板和相关trciks以及如何优化数据读取的pipeline等。我们从PyTorch的数据对象类Dataset开始。 from torch.utils.data import Dataset 本文将围绕Dataset对象分别从原始模板、torchvision的transforms模块、使用pandas来辅助读取 Dataset原始模板 PyTorch官方为我们提供了自定义数据读取的标准化代码代码模块，作为一个读取框架，我们这里称之为原始模板。 return (img, label) def __len__(self): # return examples size return count 根据这个标准化的代码模板 相应的数据读取pipeline模板可以改写为： class CustomDatasetFromCSV(Dataset): def __init__(self, csv_path):
标准直播LVB依托腾讯多年的音视频技术平台，以及全球海量加速节点和领先的音视频 AI 技术，为开发者提供专业、稳定的直播推流、转码、分发及播放服务，全面满足低延迟、超高画质、大并发访问量的要求，适用于教育、游戏、媒体、电商、社区等场景。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
