最近在搞一个web应用的密码管理模块,里面用到了python对密码的加密解密模块,在网上搜了一下,发现这方面的加密解密例子还比较多,整理了一下思路,初步将密码管理的逻辑思路确定如下:
使用 Python 进行开发的一大优势是交互式 shell。我用它所有的时间。这是一种快速尝试和试验库和 API 的方法。
Redis 有四个命令可以设置键的生存时间(可以存活多久)和过期时间(什么时候到期):
脏读:读取到了没有提交的数据, 事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的 数据是脏数据。 不可重复读:同⼀条命令返回不同的结果集(更新).事务 A 多次读取同⼀数据,事务 B 在事务A 多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同⼀数据时,结果 不⼀致。 幻读:重复查询的过程中,数据就发⽣了量的变化(insert, delete)。
事务是数据库非常重要的一个东西,像我这种非计算机专业的外行人,单从事务这个名字上看,可能根本不明白是什么意思,只有多次用过之后才能理解!
Json Web Token 是 rfc7519 出的一份标准,使用 JSON 来传递数据,用于判定用户是否登录状态。
SQL Server 2014新功能 -- 延迟事务持久性(Delayed Transaction Durability) SQL Server事务提交默认是完全持久性的(Full Durable),从SQL Server 2014开始,增加了新的功能延迟事务持久性,使得事务提交可设置为延时持久性的(Delayed Durable,也叫做(Lazy Commit))。 完全事务持久性(Full Transaction Durability) 在SQL Server 2014之前, SQL Se
SQL Server 2014新功能 — 延迟事务持久性(Delayed Transaction Durability)
是指一个事务要么全部执行,要么不执行,也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了。比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱。不可能划了卡,而钱却没出来。这两步必须同时完成,要么就不完成。
当前分布式数据库架构有不少,但是总体架构相差不大,主要组件都包含协调节点、数据分片、元数据节点、全局时钟。一种常见的分布式架构如下图:
这三个方法,也就是save()、saveOrUpdate()和persist()都是用于将对象保存到数据库中的方法,但其中有些细微的差别。例如,save()只能INSERT记录,但是saveOrUpdate()可以进行记录的INSERT和UPDATE。还有,save()的返回值是一个Serializable对象,而persist()方法返回值为void。 save与saveOrUpdate的区别 save通过insert 语句将对象保存到数据库,产生一个新的ID,将数据插入到数据库,并返回一个serial
sys.objects、sys.columns、sys.indexes这三个都是系统视图,主要映射了表、列、索引等信息。 与MySQL数据库的information_schema库类似。
JSON Web Token 是 rfc7519[1] 出的一份标准,使用 JSON 来传递数据,用于判定用户是否登录状态。
mongodb数据结构学习–增删改查 插入文档 在数据库中,数据插入是最基本的操作,在MongoDB使用db.collection.insert(document)语句来插入文档; document是文档数据,collection是存放文档数据的集合。 例如:所有用户的信息存放在users集合中,每个用户的信息为一个user文档,插入数据: db.users.insert(user); 如果collection存在,document会添加到collection目录下, 如果collection不
例如:所有用户的信息存放在users集合中,每个用户的信息为一个user文档,插入数据:
mysql有多种存储引擎,目前常用的是 MyISAM 和 InnoDB 这两个引擎,除了这两个引擎以为还有许多其他引擎,有官方的,也有一些公司自己研发的。这篇文章主要简单概述一下常用常见的 MySQL 引擎,一则这是面试中常被问到的问题,二则这也是数据库设计中不可忽略的问题,用合适的引擎可以更好的适应业务场景,提高业务效率。
一、首先Hibernate中对象的状态有三种:瞬态、游离态和持久态,三种状态转化的方法都是通过session来调用,瞬态到持久态的方法有save()、saveOrUpdate()、get()、load();持久态到瞬态的方法有delete();游离态到持久态的方法有update()、saveOrUpdate()、lock();持久态到游离态的方法有:session.close()、session.evict()、session.clear()。
Redis系列到上一篇已经全部结束了,从本篇开始进入Mysql系列文章专题。本篇作为Mysql系列专题的开篇文章,主要是一文带大家大致了解什么是Mysql。本篇文章主要涉及的内容有:
当我们在监控环境中,构建高频率监控时,有许多设计选择需要考虑。要考虑如何减少性能影响?存储空间的数据保留策略是什么?有哪些现成的功能可以解决这些潜在的问题?
http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3440570.html
1. 索引是什么 2. 索引的类型 3. BTree索引 概念 举例:以5阶数为列 4. B+Tree索引 概念 5阶B+Tree插入举例 B+树的优点 可以使用B+树索引的查询类型 B+Tree索引的限制
大概意思是说已经有一个一模一样的数据块了。另外ck没有事务概念,但是为了保证重复插入的insert的幂等性,会检测重复,如果重复则跳过。 本地测验重复数据会部分保留在数据库,部分被删除。
一、.APPsettings与connectionStrings的区别,它俩都是App.config中的两个元素;AppSettings是ASP.NET1.1时期用的,在.NET Framework 2.0中,新增了ConnectionStrings.
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。
在上一篇漫画中,我们介绍了B-树的原理和应用,没看过的小伙伴们可以点击下面的链接:
因为数据库更新、缓存更新这2个动作不是原子的,在高并发操作时,这2个动作直接会插入其他动作。
视图(view)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。 通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
上一次有点匆忙,如何使用介绍的不是太清楚,而且这两天有改掉了几个bug,所以这次呢详细说一下,然后更新一下代码和demo。 源代码和demo的下载:http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/07/29/1255891.html JYK.Controls.Pager.QuickPagerSQL PagerSQL = new QuickPagerSQL(); //设置保存属性的位置。可以不保存,也可以保存在隐藏域、Cook
定义:由一组操作构成,我们希望这组操作能够全部正确执行,如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误,那么就需要回滚之前已经完成的操作。也就是同一个事务中的所有操作,要么全部执行执行,要么全部都不执行。
想知道想腾讯,阿里巴巴这样的大公司的服务器一般都放在什么地方吗?像这样的大公司做云服务,存放数据的服务器肯定很多,是一个大型的服务器集群,成千上万台都不止……
美国时间 2018年4月19日,苹果公司宣布开源FoundationDB。FoundationDB 本来是一个开源项目,于2015年被苹果收购以后,其代码从GitHub上删除进入闭源代状态,直到苹果宣布重新开源。
https://mariadb.com/kb/en/filesort-with-small-limit-optimization/
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Hibernate常见面试题 Hibernate工作原理及为什么要用? Hibernate工作原理及为什么要用? 读取并解析配置文件 读取并解析映射信息,创建SessionFactory 打开Se
B树是二叉平衡树的升级版,可以多路自平衡,而且属于外查找,即数据是放在外存之中的,这时候就要考虑 IO 操作优化了,相比二叉查找树他们的时间复杂度都是O(log N),优势在于B树的深度相比小很多,在数据很大的情况下从磁盘读取次数小了,加快了查找速度,所以B树及其同类经常用在文件系统或数据库中,下面先来说一下B树
ORM,是“对象-关系-映射”的简称,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此,在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB。 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1、SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念,MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引 擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
一 MyISAM 1.1 MyISAM简介 MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的 ISAM (Indexed Sequential Access Method:有索引的顺
五一假期的时候,对沪漂小窝进行了一下升级,把文本分类器的实现改成了自主实现,看着很深奥,其实很简单,我在群里分享后,有个小伙伴说,有一些信息是重复的,当时我说这里仅仅实现了按照id去重,并没有按照语义去重。
B+Tree的定义 B+Tree是B树的变种,有着比B树更高的查询性能,来看下m阶B+Tree特征: 1、有m个子树的节点包含有m个元素(B-Tree中是m-1) 2、根节点和分支节点中不保存数据,只
以上办法可以解决32位int的场景。但别高兴得太早,此时,面试官会加大难度,如果int是64位,或元素是不是int,是字符串,怎么办呢? 此时,面试官想要得到的答案,就是BloomFilter。
说的通俗一点,数据库就像粮仓一样,粮仓的作用是用来管理和存储粮食,那么数据库就是用来存储和管理数据。
首先我们来实现Activiti7和SpringBoot的整合。便于我们后续相关知识内容的讲解。我们在此处使用的环境版本是:
1、数据库文件类型: ①数据文件 主要数据文件:后缀 .mdf ,有且只有一个,默认已创建,包含启动信息、数据对象 次要数据文件:后缀 .ndf ,可有任意个,默认无 文件流数据:存储图片、音频等文件 ②事务日志文件:后缀 .ldf ,至少一个,默认已创建一个,记录所有事务的SQL语句,用于恢复数据库 2、创建和扩展数据库 文件大小:有一个初始大小,可扩展,最小单位1MB 增长方式:①按百分比②按MB 可限制数据大小:方式:①限制大小②不限制大小 3、收缩数据库:释放不使用的空间 方式:①手动收缩 收缩数据
TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库。它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库。
Redis的执行器非常薄,所以Redis只支持有限API,几乎没聚合查询能力,也不支持SQL。存储引擎也简单,直接在内存中用最简单数据结构保存数据。
我们介绍一种基于数据库维护自增 ID 区间,结合内存分配的策略,这也是淘宝的 TDDL 等数据库中间件使用的主键生成策略。
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