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vuejs中的组件以及父子组件间通信传值

单纯的vuejs其实是不足以撼动jQuery的地位的,它的强大之处在于它的生态系统非常丰富,路由,模型,UI组件等各个部分的钩子等令vuejs风靡国内外,借鉴了Angular中指令,React中组件化等...从开始学习单纯的引入script标签加载vuejs脚本形式到最终使用vue-cli脚手架搭建出来的项目,它又换成另外一种编程思路 前一种方式更多是对vuejs中的一些API学习的验证,还是可以的,它是把...而vuejs,它关注点是数据,数据是什么,就让页面显示什么,并通过在模板中绑定指令,属性的方式与数据进行关联,数据与方法进行分离,数据驱动实现页面的渲染 在上面的vuejs代码中,涉及到的知识有:vue...的经典例子 同样,我会一步一步从原生js,jQuery在到vuejs,并且实现父子元素的通信,实现效果如下图所示: 输入框内输入值,点击添加按钮,将表单中的值添加到页面中,同时,又可以删除列表项内容,注意是删除列表项而不是隐藏...(未使用组件的方式实现todolist) 从上面的示例代码中涉及到几个知识点:v-model指令,v-for循环列表，通过先前学过的内联样式中绑定事件方法@(v-on)，在根实例app中的metods方法中操作数据

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...解决方法 可以用的方法简单列举如下： 对于创建DataFrame的情形 如果要创建一个DataFrame，可以直接通过dtype参数指定类型： df = pd.DataFrame(a, dtype='float...如果遇到无效值，第三个选项就是忽略该操作： >>> pd.to_numeric(s, errors='ignore') # the original Series is returned untouched...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。..., dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects()，可以将列’a’的类型更改为

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    Pandas中替换值的简单方法

    为此，Pandas 提供了多种方法，您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。 在这篇文章中，让我们具体看看在 DataFrame 中的列中替换值和子字符串。...Pandas 中的 replace 方法允许您在 DataFrame 中的指定系列中搜索值，以查找随后可以更改的值或子字符串。...首先，让我们快速看一下如何通过将“Of The”更改为“of the”来对表中的“Film”列进行简单更改。...否则，replace 方法只会更改“Of The”的列值，因为它只会匹配整个值。 您可以通过匹配确切的字符串并提供您想要更改的整个值来完成我们上面所做的相同的事情，如下所示。...但是，在想要将不同的值更改为不同的替换值的情况下，不必多次调用 replace 方法。相反，可以简单地传递一个字典，其中键是要搜索的列值，而值是要替换原始值的内容。下面是一个简单的例子。

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    Map中获取key-value值的方法

    当调用put(Kkey,V value)方法把数据存到Map中后，那么如何把Map中的key值和value值取出来呢？都有哪几种取值的方法呢？下边就来一介绍一下。...一、前置准备 以HashMap:为例，先为map中存几个数据，以便于后边对map的遍历取值。 二、获取Map的key-value值。...获取Map的Kkey-value值分别有以下几种方式，使用时可以根据不同的场景，选择对应的取值方式。 方法一：同时获取Map中的key值和value值。...此方法通常用在要遍历展示这个map中所有的key和value 在主方法中调用这个获取key和value的方法： 控制台的显示 方法二： 获取Map中的所有key值，以及通过key值获取对应的value...在主方法中调用这个获取key的方法： 控制台显示 方法三： 获取Map中的所有value值，此方法通常用于只想要展示或获取所有的vaue值的情况。

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    vuejs中的模板普通方法计算属性computed与监听属性watch四者的比较

    背景 在vue中,实现同一个功能需求,可以使用普通方法,也可以使用computed属性以及watch属性,对于它们的使用,刚开始时,存在着一些困惑 至于什么时候使用方法,什么时候使用计算computed...,B两个数 计算拿到两数之和的结果,并且做相对应的逻辑判断 02 方法1-使用模板方式实现 在vue模板中,插值表达式中可以做简单的逻辑判断 具体代码如下所示 <!...data数据,类似于给每个组件实例创建一个私有的数据空间,让各个组件的实例各自独立,互不影响 03 方法2-使用普通方法实现 示例代码如下所示,在methods中定义方法(功能),在vue模板中直接方法的调用...,如果没有缓存,不用计算属性,那么就会不断的执行收集属性的getter,如果不希望有缓存,就用方法来替代 04 方法3-使用计算属性computed实现 在vue实例配置选项中,添加computed属性...,不用加圆括号计算属性名(),这点有别于普通方法的调用 在模板中放入太多的逻辑会让模板过重且难以维护,也不直观(简单的逻辑可以放在模板中处理) 对于复杂逻辑，可以使用计算属性(计算属性的 getter

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    【CV学习2.0】 OpenCV中的二值化方法

    导览 OpenCV中的二值化方法 CV::threshold(..,thr,...) CV::threshold(...,Thr_OTSU,...)...double maxval, //二值化的最大值 int type //二值化类型，有五种类型具体见手册 ); 如果把自定义阈值设置为 CV::THRESH_OTSU,则这个方法会自动计算一个阈值 ?...注：thresshold（）可以看做对图像数组做的一个1x1的核的卷积 02 CV::adativethreshold() adativethreshold()在卷积过程中自动计算每个核的阈值 void...自适应阈值是一个利用blocksize参数设置大小的核的卷积方法 注2：blocksize必须为奇数，保证核唯一 注3：加权方法为均值，0：核内所有数据均值加权，1：核内数据加权是以到锚点的高斯距离来加权...camrea_video", frame1); if (cv::waitKey(100) >= 0) { break; } } return 0; } 小结 OpenCV中的二值化方法

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    Python 中寻找列表最大值位置的方法

    前言在 Python 编程中，经常需要对列表进行操作，其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一：使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值，同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...", max_value)print("最大值位置：", max_index)---------输出结果如下：最大值： 20最大值位置： 2方法二：使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表，...() 函数可以同时获取列表中的值和它们的索引，结合这个特性，我们可以更简洁地找到最大值及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表中的最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法，但可能不够高效，尤其是当列表很大时。

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    【深度学习】KMeans中自动K值的确认方法

    KMeans是聚类方法中非常常用的方法，并且在正确确定K的情况下，KMeans对类别的划分跟分类算法的差异性非常小，这也意味着KMeans是一个准确率非常接近实际分类的算法。...本文将讨论如下基于自动化的方法确立K值。...本案例是《Python数据分析与数据化运营》中“7.11案例-基于自动K值的KMeans广告效果聚类分析”的一部分，其ad_performance.txt和源代码chapter7_code2.py位于“...而确定最佳K值时却没有考虑到这些“业务性”因素。 案例中通过平均轮廓系数的方法得到的最佳K值不一定在业务上具有明显的解读和应用价值。如果最佳K值的解读无效怎么办？...对于不同类别的典型特征的对比，除了使用雷达图直观的显示外，还可以使用多个柱形图的形式，将每个类别对应特征的值做柱形图统计，这样也是一个非常直观的对比方法。具体参考下图：

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    Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总

    比较数组中数值的大小是比较常见的操作，下面同本文给大家分享四种放哪广发获取数组中最大值和最小值，对此感兴趣的朋友一起学习吧 比较数组中数值的大小是比较常见的操作，比较大小的方法有多种，比如可以使用自带的...sort()函数，下面来介绍如下几种方法，代码如下: 方法一： //最小值 Array.prototype.min = function() { var min = this[0]; var len =...： 用Math.max和Math.min方法可以迅速得到结果。...： var a=[1,2,3,5]; alert(Math.max.apply(null, a));//最大值 alert(Math.min.apply(null, a));//最小值 多维数组可以这么修改...alert(Math.min.apply(null,ta));//最小值 以上内容是小编给大家分享的Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总，希望大家喜欢。

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    Python中处理缺失值的2种方法

    在上一篇文章中，我们分享了Python中查询缺失值的4种方法。查找到了缺失值，下一步便是对这些缺失值进行处理，今天同样会分享多个方法！...删除-dropna 第一种处理缺失值的方法就是删除，dropna()方法的参数如下所示。...在交互式环境中输入如下命令： df.fillna(value=0) 输出： 在参数method中，ffill（或pad）代表用缺失值的前一个值填充；backfill（或bfill）代表用缺失值的后一个值填充...比如除了通过fillna方法来填充缺失值外，还可以通过interpolate方法来填充。默认情况下使用线性差值，可以设置method参数来改变方式。...今天我们分享了Python中处理缺失值的2种方法，觉得不错的同学给右下角点个在看吧，建议搭配前文Python中查询缺失值的4种方法一起阅读。

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    【深度学习】KMeans中自动K值的确认方法

    KMeans是聚类方法中非常常用的方法，并且在正确确定K的情况下，KMeans对类别的划分跟分类算法的差异性非常小，这也意味着KMeans是一个准确率非常接近实际分类的算法。...本文将讨论如下基于自动化的方法确立K值。...本案例是《Python数据分析与数据化运营》中“7.11案例-基于自动K值的KMeans广告效果聚类分析”的一部分，其ad_performance.txt和源代码chapter7_code2.py位于“...而确定最佳K值时却没有考虑到这些“业务性”因素。 案例中通过平均轮廓系数的方法得到的最佳K值不一定在业务上具有明显的解读和应用价值。如果最佳K值的解读无效怎么办？...对于不同类别的典型特征的对比，除了使用雷达图直观的显示外，还可以使用多个柱形图的形式，将每个类别对应特征的值做柱形图统计，这样也是一个非常直观的对比方法。具体参考下图：

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    Python中查询缺失值的4种方法

    今天聊聊Python中查询缺失值的4种方法。 缺失值 NaN ① 在Pandas中查询缺失值，最常用的⽅法就是isnull()，返回True表示此处为缺失值。...缺失值 NaN ② 由于在Pandas中isnull()方法返回True表示此处为缺失值，所以我们可以对数据集进行切片也可实现找到缺失值。...另外，notnull()方法是与isnull()相对应的，使用它可以直接查询非缺失值的数据行。...在交互式环境中输入如下命令： df[df["B列"] == ""] 输出： 此外，也可以利用空值与正常值的区别来区分两者，比如isnumeric()方法检测字符串是否只由数字组成。...今天我们分享了Python中查询缺失值的4种方法，觉得不错的同学给右下角点个在看吧，接下来我们会继续分享对于缺失值3种处理方法。

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    辨析Java方法参数中的值传递和引用传递

    基本类型：值存放在局部变量表中，无论如何修改只会修改当前栈帧的值，方法执行结束对方法外不会做任何改变；此时需要改变外层的变量，必须返回主动赋值。...引用数据类型：指针存放在局部变量表中，调用方法的时候，副本引用压栈，赋值仅改变副本的引用。但是如果通过操作副本引用的值，修改了引用地址的对象，此时方法以外的引用此地址对象当然被修改。...方法参数flg被初始化为外部变量a的拷贝，值为false。参数num被初始化为外部变量b的拷贝，值为5。 2. 执行方法逻辑，方法中的局部变量flg被改变为true，局部变量flg被改变为10。...，只不过是一个把戏而已，只是对方法中的两个局部变量的对象引用值进行了交换，不会对原变量引用产生任何影响的。...一个方法返回两个返回值 Java方法中只能Return一个返回值，那么如何在一个方法中返回两个或者多个返回值呢？我们可以通过使用泛型来定义一个二元组来达到我们的目的。

    1.5K10

    机器学习中处理缺失值的9种方法

    在这个文章中，我将分享处理数据缺失的9种方法，但首先让我们看看为什么会出现数据缺失以及有多少类型的数据缺失。 ? 不同类型的缺失值 缺失的值主要有三种类型。...即使您从第三方资源下载数据，仍然有可能由于下载时文件损坏而丢失值。无论原因是什么，我们的数据集中丢失了值，我们需要处理它们。让我们看看处理缺失值的9种方法。...2、随机样本估算 在这种技术中，我们用dataframe中的随机样本替换所有nan值。它被用来输入数值数据。我们使用sample()对数据进行采样。在这里，我们首先取一个数据样本来填充NaN值。...然后更改索引，并将其替换为与NaN值相同的索引，最后将所有NaN值替换为一个随机样本。...5、任意值替换 在这种技术中，我们将NaN值替换为任意值。任意值不应该更频繁地出现在数据集中。通常，我们选择最小离群值或最后离群值作为任意值。

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    机器学习中处理缺失值的7种方法

    本文介绍了7种处理数据集中缺失值的方法： 删除缺少值的行 为连续变量插补缺失值 为分类变量插补缺失的值 其他插补方法 使用支持缺失值的算法 缺失值预测 使用深度学习库-Datawig进行插补 ❝使用的数据是来自...与以前的方法相比，这种方法可以防止数据丢失。替换上述两个近似值（平均值、中值）是一种处理缺失值的统计方法。 ? 在上例中，缺失值用平均值代替，同样，也可以用中值代替。...在编码时向模型中添加新特征，这可能会导致性能较差 ---- 其他插补方法： 根据数据或数据类型的性质，某些其他插补方法可能更适合于对缺失值进行插补。...---- 缺失值预测： 在前面处理缺失值的方法中，我们没有利用包含缺失值的变量与其他变量的相关性优势。使用其他没有空值的特征可以用来预测丢失的值。...---- 结论： 每个数据集都有缺失的值，需要智能地处理这些值以创建健壮的模型。在本文中，我讨论了7种处理缺失值的方法，这些方法可以处理每种类型列中的缺失值。 没有最好的规则处理缺失值。

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