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vuejs的组件以及父子组件间通信传

单纯的vuejs其实是不足以撼动jQuery的地位的,它的强大之处在于它的生态系统非常丰富,路由,模型,UI组件等各个部分的钩子等令vuejs风靡国内外,借鉴了Angular中指令,React组件化等...从开始学习单纯的引入script标签加载vuejs脚本形式到最终使用vue-cli脚手架搭建出来的项目,它又换成另外一种编程思路 前一种方式更多是对vuejs的一些API学习的验证,还是可以的,它是把...而vuejs,它关注点是数据,数据是什么,就让页面显示什么,并通过在模板绑定指令,属性的方式与数据进行关联,数据与方法进行分离,数据驱动实现页面的渲染 在上面的vuejs代码,涉及到的知识有:vue...的经典例子 同样,我会一步一步从原生js,jQuery在到vuejs,并且实现父子元素的通信,实现效果如下图所示: 输入框内输入,点击添加按钮,将表单添加到页面,同时,又可以删除列表项内容,注意是删除列表项而不是隐藏...(未使用组件的方式实现todolist) 从上面的示例代码涉及到几个知识点:v-model指令,v-for循环列表,通过先前学过的内联样式绑定事件方法@(v-on),在根实例app的metods方法操作数据

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在Pandas更改列的数据类型【方法总结】

或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的。...解决方法 可以用的方法简单列举如下: 对于创建DataFrame的情形 如果要创建一个DataFrame,可以直接通过dtype参数指定类型: df = pd.DataFrame(a, dtype='float...如果遇到无效,第三个选项就是忽略该操作: >>> pd.to_numeric(s, errors='ignore') # the original Series is returned untouched...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。..., dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects(),可以将列’a’的类型更改

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Pandas替换的简单方法

为此,Pandas 提供了多种方法,您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。 在这篇文章,让我们具体看看在 DataFrame 的列替换和子字符串。...Pandas 的 replace 方法允许您在 DataFrame 的指定系列搜索,以查找随后可以更改或子字符串。...首先,让我们快速看一下如何通过将“Of The”更改为“of the”来对表的“Film”列进行简单更改。...否则,replace 方法只会更改“Of The”的列,因为它只会匹配整个。 您可以通过匹配确切的字符串并提供您想要更改的整个来完成我们上面所做的相同的事情,如下所示。...但是,在想要将不同的值更改为不同的替换的情况下,不必多次调用 replace 方法。相反,可以简单地传递一个字典,其中键是要搜索的列,而是要替换原始的内容。下面是一个简单的例子。

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Map获取key-value方法

当调用put(Kkey,V value)方法把数据存到Map后,那么如何把Map的key和value取出来呢?都有哪几种取值的方法呢?下边就来一介绍一下。...一、前置准备 以HashMap:为例,先为map存几个数据,以便于后边对map的遍历取值。 二、获取Map的key-value。...获取Map的Kkey-value分别有以下几种方式,使用时可以根据不同的场景,选择对应的取值方式。 方法一:同时获取Map的key和value。...此方法通常用在要遍历展示这个map中所有的key和value 在主方法调用这个获取key和value的方法: 控制台的显示 方法二: 获取Map的所有key,以及通过key获取对应的value...在主方法调用这个获取key的方法: 控制台显示 方法三: 获取Map的所有value,此方法通常用于只想要展示或获取所有的vaue的情况。

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vuejs的模板普通方法计算属性computed与监听属性watch四者的比较

背景 在vue,实现同一个功能需求,可以使用普通方法,也可以使用computed属性以及watch属性,对于它们的使用,刚开始时,存在着一些困惑 至于什么时候使用方法,什么时候使用计算computed...,B两个数 计算拿到两数之和的结果,并且做相对应的逻辑判断 02 方法1-使用模板方式实现 在vue模板,插表达式可以做简单的逻辑判断 具体代码如下所示 <!...data数据,类似于给每个组件实例创建一个私有的数据空间,让各个组件的实例各自独立,互不影响 03 方法2-使用普通方法实现 示例代码如下所示,在methods定义方法(功能),在vue模板中直接方法的调用...,如果没有缓存,不用计算属性,那么就会不断的执行收集属性的getter,如果不希望有缓存,就用方法来替代 04 方法3-使用计算属性computed实现 在vue实例配置选项,添加computed属性...,不用加圆括号计算属性名(),这点有别于普通方法的调用 在模板中放入太多的逻辑会让模板过重且难以维护,也不直观(简单的逻辑可以放在模板处理) 对于复杂逻辑,可以使用计算属性(计算属性的 getter

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Python 寻找列表最大位置的方法

前言在 Python 编程,经常需要对列表进行操作,其中一个常见的任务是寻找列表的最大以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表的最大,同时可以使用 index() 方法找到该最大在列表的位置。...", max_value)print("最大位置:", max_index)---------输出结果如下:最大: 20最大位置: 2方法二:使用循环查找最大和位置另一种方法是通过循环遍历列表,...() 函数可以同时获取列表和它们的索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表的最大及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。

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【CV学习2.0】 OpenCV的二方法

导览 OpenCV的二方法 CV::threshold(..,thr,...) CV::threshold(...,Thr_OTSU,...)...double maxval, //二化的最大 int type //二化类型,有五种类型具体见手册 ); 如果把自定义阈值设置为 CV::THRESH_OTSU,则这个方法会自动计算一个阈值 ?...注:thresshold()可以看做对图像数组做的一个1x1的核的卷积 02 CV::adativethreshold() adativethreshold()在卷积过程自动计算每个核的阈值 void...自适应阈值是一个利用blocksize参数设置大小的核的卷积方法 注2:blocksize必须为奇数,保证核唯一 注3:加权方法为均值,0:核内所有数据均值加权,1:核内数据加权是以到锚点的高斯距离来加权...camrea_video", frame1); if (cv::waitKey(100) >= 0) { break; } } return 0; } 小结 OpenCV的二方法

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【深度学习】KMeans自动K的确认方法

KMeans是聚类方法中非常常用的方法,并且在正确确定K的情况下,KMeans对类别的划分跟分类算法的差异性非常小,这也意味着KMeans是一个准确率非常接近实际分类的算法。...本文将讨论如下基于自动化的方法确立K。...本案例是《Python数据分析与数据化运营》“7.11案例-基于自动K的KMeans广告效果聚类分析”的一部分,其ad_performance.txt和源代码chapter7_code2.py位于“...而确定最佳K时却没有考虑到这些“业务性”因素。 案例通过平均轮廓系数的方法得到的最佳K不一定在业务上具有明显的解读和应用价值。如果最佳K的解读无效怎么办?...对于不同类别的典型特征的对比,除了使用雷达图直观的显示外,还可以使用多个柱形图的形式,将每个类别对应特征的做柱形图统计,这样也是一个非常直观的对比方法。具体参考下图:

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Javascript获取数组的最大和最小方法汇总

比较数组数值的大小是比较常见的操作,下面同本文给大家分享四种放哪广发获取数组中最大和最小,对此感兴趣的朋友一起学习吧 比较数组数值的大小是比较常见的操作,比较大小的方法有多种,比如可以使用自带的...sort()函数,下面来介绍如下几种方法,代码如下: 方法一: //最小 Array.prototype.min = function() { var min = this[0]; var len =...: 用Math.max和Math.min方法可以迅速得到结果。...: var a=[1,2,3,5]; alert(Math.max.apply(null, a));//最大 alert(Math.min.apply(null, a));//最小 多维数组可以这么修改...alert(Math.min.apply(null,ta));//最小 以上内容是小编给大家分享的Javascript获取数组的最大和最小方法汇总,希望大家喜欢。

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Python处理缺失的2种方法

在上一篇文章,我们分享了Python查询缺失的4种方法。查找到了缺失,下一步便是对这些缺失进行处理,今天同样会分享多个方法!...删除-dropna 第一种处理缺失方法就是删除,dropna()方法的参数如下所示。...在交互式环境输入如下命令: df.fillna(value=0) 输出: 在参数method,ffill(或pad)代表用缺失的前一个填充;backfill(或bfill)代表用缺失的后一个填充...比如除了通过fillna方法来填充缺失外,还可以通过interpolate方法来填充。默认情况下使用线性差值,可以设置method参数来改变方式。...今天我们分享了Python处理缺失的2种方法,觉得不错的同学给右下角点个在看吧,建议搭配前文Python查询缺失的4种方法一起阅读。

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【深度学习】KMeans自动K的确认方法

KMeans是聚类方法中非常常用的方法,并且在正确确定K的情况下,KMeans对类别的划分跟分类算法的差异性非常小,这也意味着KMeans是一个准确率非常接近实际分类的算法。...本文将讨论如下基于自动化的方法确立K。...本案例是《Python数据分析与数据化运营》“7.11案例-基于自动K的KMeans广告效果聚类分析”的一部分,其ad_performance.txt和源代码chapter7_code2.py位于“...而确定最佳K时却没有考虑到这些“业务性”因素。 案例通过平均轮廓系数的方法得到的最佳K不一定在业务上具有明显的解读和应用价值。如果最佳K的解读无效怎么办?...对于不同类别的典型特征的对比,除了使用雷达图直观的显示外,还可以使用多个柱形图的形式,将每个类别对应特征的做柱形图统计,这样也是一个非常直观的对比方法。具体参考下图:

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Python查询缺失的4种方法

今天聊聊Python查询缺失的4种方法。 缺失 NaN ① 在Pandas查询缺失,最常用的⽅法就是isnull(),返回True表示此处为缺失。...缺失 NaN ② 由于在Pandasisnull()方法返回True表示此处为缺失,所以我们可以对数据集进行切片也可实现找到缺失。...另外,notnull()方法是与isnull()相对应的,使用它可以直接查询非缺失的数据行。...在交互式环境输入如下命令: df[df["B列"] == ""] 输出: 此外,也可以利用空与正常值的区别来区分两者,比如isnumeric()方法检测字符串是否只由数字组成。...今天我们分享了Python查询缺失的4种方法,觉得不错的同学给右下角点个在看吧,接下来我们会继续分享对于缺失3种处理方法

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