逆天最近在弄一个本地和服务器自动同步的东西，每天都会添加很多新数据，本地和服务器同样的ShopMenu表，我总不能每次都把服务器的清掉然后再把本地的导入进去吧~ 可能有人说~直接插服务器的数据库不就可以了吗...可惜==》 本地的数据测试通过后才允许同步到服务器中 可能又有人说~设置一个 所以就有了以下语境：把插入的数据自动备份到另一个表中 其实语法很简单，就是设置一个简单的触发器（逆天很少用，可能有大神用的比较拗
今天把学习的源文件共享了出来，供大家学习使用 上次想到要学习这个 结合网友也提出意见，做一个，如果有用，请下载或复制代码使用 【问题】我们在工作中有时要在某个文件（工作簿）中查找一些数据，提取出来...想要做好了以后同样的工作就方便了 【想法】 在一个程序主控文件中 设定：数据源文件（要在那里查找的工作簿） 设定：目标文件（要保存起来的那个文件） 输入你要查找的数据：如：含有：杨过，郭靖的数据。...要复制整行出来 主控文件设定如图 数据源文件有两个工作表 查找到"郭靖"的数据保存到目标文件的【射雕英雄传】工作表 查找到"杨过"的数据保存到目标文件的【第一个】工作表 【代码】 Sub...从一个工作簿的某工作表中查找符合条件的数据插入到另一个工作簿的某工作表中() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb As...并转发使更多的人学习到。
FIRE_TRIGGERS 指定目的表中定义的不论什么插入触发器将在大容量复制操作过程中运行。假设没有指定 FIRE_TRIGGERS，将不运行不论什么插入触发器。...KEEPNULLS 指定在大容量复制操作中空列应保留一个空值，而不是对插入的列赋予默认值。...默认情况下，大容量插入操作假设数据文件未排序。n是表示能够指定多列的占位符。...‘data_file’ [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] –BATCHSIZE指令来设置在单个事务中能够插入到表中的记录的数量...FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] --BATCHSIZE指令来设置在单个事务中能够插入到表中的记录的数量
如果语句未影响任何包含标识列的表，则 @@IDENTITY 返回 NULL。如果插入了多个行，生成了多个标识值，则 @@IDENTITY 将返回最后生成的标识值。...出现 INSERT 或 SELECT INTO 语句失败或大容量复制失败，或者事务被回滚的情况时，@@IDENTITY 值不会恢复为以前的设置。...如果语句和事务失败，它们会更改表的当前标识，从而使标识列中的值出现不连贯现象。即使未提交试图向表中插入值的事务，也永远无法回滚标识值。...@@IDENTITY、SCOPE_IDENTITY 和 IDENT_CURRENT 是相似的函数，因为他们都返回插入到表的 IDENTITY 列的最后一个值。 ...答案很明显，是谁最后插入就输出谁，那么就是 B 了。于是，我本意是想得到 A 的自增域值，结果得到了 B 的自增域值，一只 BUG 随之诞生，搞不好还会影响到整个系统数据的混乱。
要想在O(1)时间内get到已存的值，可以使用哈希表，而哈希表存储键值是没有先后顺序的，因此就不能够在O(1)的时间内删除最久未使用的元素，可以采用双向链表，链表的优点是插入删除元素快，而且维护键值的先后顺序...使用哈希表以关键字为key，链表结点为value，双向链表维护关键字的先后顺序，新加入的或者最近使用过的关键字都插入或移动到链表头部，而如果当前缓存数量超过了容量，就移除一个链表尾部的元素，它就是最久未使用的元素...) 如果哈希表中有该key缓存，取出该结点，修改其值，同时将该结点移动到链表的首部moveToFirst() 如果没有，若当前缓存数量超过了容量，需要删除掉链表尾部的一个元素remove()，同时移除哈希表中对应的...key，之后新建一个结点放到链表的首部addFirst()，同时将该结点加入哈希表中 为了减少判断，使用了两个哑结点first和last，分别指向双向链表的头和尾结点，在实现结点的插入删除时，最好能够在纸上手动画一遍...node.prev = first; first.next.prev = node; first.next = node; } // 将node从链表中移除并将其插入到头部的方法
，通过一趟排序将整个数组分为两个部分，其中一部分的数据都比这个基准值小，另一部分的数据都比这个基准值大。...} } 选择排序 方法介绍 首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素，然后将其放在起始位置，同理，在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数，将其放在已排序（每次找到的元素构成的数列）的数列的末尾。...开始时有序表中只包含1个元素，无序表中包含有n-1个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表，重复n-1次可完成排序过程。...在桶排序时，创建容量为MAX的桶数组buckets，并将桶数组元素都初始化为0；将容量为MAX的桶数组中的每一个单元都看作一个"桶"。...在排序时，逐个遍历数组arr，将数组arr的值，作为"桶数组buckets"的下标。当a中数据被读取时，就将桶的值加1。例如，读取到数组arr[3]=5，则将buckets[5]的值+1。
，可以将电子表格存储为CSV文件再拷贝到MySQL数据目录下，就能够在数据库中打开和使用。...同样，如果将数据写入到CSV文件数据表中，其它web程序也可以迅速读取到数据。...delete操作 archive支持行级锁和缓冲区，可以实现高并发的插入 archive存储引擎支持blob、text等大字段类型 archive支持自增列，但是不支持往自增列插入一个小于当前最大的值的值...相同数量级下，Archive表比MyISAM表要小大约75%，比支持事务处理的InnoDB表小大约83%。当数据量非常大的时候Archive的插入性能表现会较MyISAM为佳。...本地的Federated表中不存储数据，访问本地表时，会自动从远程表中获取数据。
尽管如此，还是有很多同学没有弄明白 List 中 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别，这简直太遗憾了，这两者其实都是数据结构中的基础内容，这篇文章会从基础概念开始，分析两者在 Java...介绍线性表的概念，详细介绍线性表中数组和链表的数据结构。 进行 ArrayList 的源码分析，比如存储结构、扩容机制、数据新增、数据获取等。...是否未初始化，未初始化是则初始化 ArrayList ，容量给 10....判断当前要插入的下标是否大于容量 不大于，插入新增元素，新增流程完毕。 如果所需的容量大于当前容量，开始扩充。 扩容规则是当前容量 + 当前容量右移1位。也就是1.5倍。...如果容量大于默认最大容量，则使用 最大值 Integer 作为容量。 拷贝老数组元素到扩充后的新数组 插入新增元素，新增流程完毕。
有效的插入位置从1开始，到ps->length + 1结束（含）。 如果i小于1或大于ps->length + 1，函数返回false，表示插入操作失败。...检查并扩容 如果顺序表的当前长度加1大于等于其容量（ps->length + 1 >= ps->capacity），意味着顺序表没有足够的空间来容纳新元素，因此需要扩容。...将插入位置及之后的元素后移 为了在指定位置i插入新元素，从该位置开始到顺序表末尾的所有元素都需要向后移动一位。这通过一个从ps->length开始，向下到i的逆序循环完成。...循环中的每一步都将元素从j位置移动到j + 1位置。 这个过程为新元素腾出了位置i。 在指定位置插入新元素 新元素通过解引用e指针（*e）获得，并被插入到顺序表的位置i。...由于函数用户友好性考虑，位置i是从1开始计数的。 更新顺序表长度 成功插入新元素后，顺序表的长度ps->length增加1，以反映新元素的添加。 返回值 函数最后返回true，表示插入操作成功执行。
InnoDB引擎支持的4种事务隔离级别 InnoDB引擎支持的4种事务隔离级别分别是：读未提交、读已提交、可重复读、串行读。 读未提交：允许脏读，可以读取其他session中未提交的脏数据。...如果插入数据时字段的取值并非可选值之一，则会空串或者NULL代替用户想要插入的值。...角标从1开始会报错，如果使用"0"去操作，最后插入的是空串，因为角标0是预留给空串的。...Mysql中的存储引擎 实际上Mysql支持的存储引擎很多，Mysql既可以支持NDB和InnoDB这种事务安全表的存储引擎，也可以支持MyISAM、MEMORY、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED...存储容量最多为255个字符数。 varchar：不定长，可以节省空间。varchar需要在数据之前使用一到两个字节存储数据长度。最多情况下可以存储65532个字符数。 主键、超键和候选键的区别？
1 cache.put(3, 3); // cache = [(3, 3), (1, 1)] // 解释：缓存容量已满，需要删除内容空出位置 // 优先删除久未使用的数据，也就是队尾的数据 // 然后把新的数据插入队头...，要让 put 和 get 方法的时间复杂度为 O(1)，我们可以总结出 cache 这个数据结构必要的条件： 1、显然 cache 中的元素必须有时序，以区分最近使用的和久未使用的数据，当容量满了之后要删除最久未使用的那个元素腾位置...这个数据结构长这样： HashLinkedList 借助这个结构，我们来逐一分析上面的 3 个条件： 1、如果我们每次默认从链表尾部添加元素，那么显然越靠尾部的元素就是最近使用的，越靠头部的元素就是最久未使用的...2、对于某一个 key，我们可以通过哈希表快速定位到链表中的节点，从而取得对应 val。 3、链表显然是支持在任意位置快速插入和删除的，改改指针就行。...) { Node x = map.get(key); // 从链表中删除 cache.remove(x); // 从 map 中删除 map.remove(key
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。...1 cache.put(3, 3); // cache = [(3, 3), (1, 1)] // 解释：缓存容量已满，需要删除内容空出位置 // 优先删除久未使用的数据，也就是队尾的数据 // 然后把新的数据插入队头...，要让 put 和 get 方法的时间复杂度为 O(1)，我们可以总结出 cache 这个数据结构必要的条件： 1、显然 cache 中的元素必须有时序，以区分最近使用的和久未使用的数据，当容量满了之后要删除最久未使用的那个元素腾位置...这个数据结构长这样： 借助这个结构，我们来逐一分析上面的 3 个条件： 1、如果我们每次默认从链表尾部添加元素，那么显然越靠尾部的元素就是最近使用的，越靠头部的元素就是最久未使用的。...2、对于某一个 key，我们可以通过哈希表快速定位到链表中的节点，从而取得对应 val。 3、链表显然是支持在任意位置快速插入和删除的，改改指针就行。
, 并添加其他服务器以根据需要增加容量, 虽然单台计算机的整体速度或容量可能不高，但是每台计算机只能处理全部工作量的一部分,因此与单台高速大容量服务器相比, 可能会提供更高的效率, 扩展部署的容量仅需要根据需要添加其他服务器..., 这时候, 各个shard上的chunk数量就会不平衡, 这时,mongos中的一个组件balancer就会执行自动平衡, 把chunk从chunk数量最多的shard节点挪到最少的节点; 1.png...上插入无分片键的文档(也不支持空值插入) 配置分片集群 机器规划 10个实例：38017-38026 mongos：38017 config-servers: 3台构成的复制集（1主两从，不支持...应用程序也不会需要计算哈希值; 对app库下的vast大表进行hash; # 连接到其中一个mongos mongo --port 38017 admin # 开启数据库分片功能 db.runCommand...-o /mongodb/bak/app.csv 导入工具mongoimport Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。
; MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署; 具有大数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可能会挑战单个服务器的容量; 例如，高查询率可能会耗尽服务器的CPU容量; 大于系统RAM...数量就会不平衡, 这时,mongos中的一个组件balancer就会执行自动平衡, 把chunk从chunk数量最多的shard节点挪到最少的节点; image.png 分片键shard key 必须为分片...上插入无分片键的文档(也不支持空值插入) 配置分片集群 机器规划 10个实例：38017-38026 mongos：38017 config-servers: 3台构成的复制集（1主两从，不支持...应用程序也不会需要计算哈希值; 对app库下的vast大表进行hash; # 连接到其中一个mongos mongo --port 38017 admin # 开启数据库分片功能 db.runCommand...-o /mongodb/bak/app.csv 导入工具mongoimport Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。
在MySQL中不需要在整个服务器中使用同一个数据库引擎，针对具体的表可以使用不同的数据库引擎。...（ACID兼容）能力，并要求实现并发控制，InnoDB最佳 Memory：内存式引擎，临时存放数据，数据量不大，不需要较高的数据安全性；将数据存储到内存中。...CSV：专门用来处理Excel Archive：若只有INSERT和SELECT操作，可选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，本身是非事务安全的。...和InnoDB对比 InnoDB 支持ACID事务，实现了四种隔离级别 提供行级锁和外键约束，处理大容量数据系统 基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引...count(*) from table 时，只需要直接读取已经保存好的值，而不需要进行全表扫描 读的操作远多于写，且不支持事务时，MyISAM是首选
例如，如果在一个已经满了的顺序表中插入一个新元素，就需要重新分配更大的数组空间，并将原有元素复制到新数组中，这是一个相对耗时的操作。 然而，顺序表在访问元素时具有很高的效率。...静态顺序表的定长数组导致N定大了，空间开多了浪费，开少了不够用。所以现实中基本都是使用动态顺序表，根据需要动态的分配空间大小，所以下面我们实现动态顺序表。...这一步将顺序表中原有的元素从旧的存储空间复制到新的存储空间中。为了保证数据的完整性和正确性，复制过程必须小心谨慎地进行。...通常，复制过程会从顺序表的第一个元素开始，逐个复制到新的存储空间的相应位置，直到所有元素都被复制完毕。 完成元素迁移后，顺序表就可以继续使用新的存储空间来存储新的元素了。...在顺序表中，尾部元素总是位于数组的最后一个位置，因此删除它不需要移动其他元素。只需将数组的最后一个元素的位置标记为未使用，或者如果使用的是动态数组，可以减少其容量以释放未使用的空间。
这样可扩充容量的表就是动态顺序表。 对于动态顺序表，前端插入和定位插入，每一次操作都与长度有关，如果表规模从0增长到n，整个增长过程插入的时间就为O(n2)。...后端插入（O(1)），再考虑容量更新的问题。涉及到空闲内存单元的量和更替存储区的频度问题。...每次存储量更新时翻倍，考虑容量从0增加到1024，复制次数为1+2+4+。。。512=1023....对于容量n，表从0到n的整个增长过程，执行尾端插入，存储区每次更新加倍，元素复制次数也是O（n），插入操作的平均时间变成了O（1）。比前者具有优势。但实际上也是以空间换时间。...根据python的documentation，List存储区的扩充实际采用以下原则：空表分配8个元素的存储区，插入（append，insert等）元素满了之后，换4倍大的存储区（未超出50000），若表非常大了
1、python内置的sqlite3模块，创建数据库中的表，并向表中插入数据，从表中取出所有行，以及输出行的数量。 #!...()方法执行query中的SQL命令 con.execute(query) #使用连接对象的commit()方法将修改提交（保存）到数据库 con.commit() #向表中插入几行数据 data =...模块，向表中插入新纪录 名称为“CSV测试数据.csv”的数据源： ?...()方法执行create_table中的SQL命令 c.execute(create_table) #使用连接对象的commit()方法将修改提交（保存）到数据库 con.commit() #从CSV格式的输入文件中读取要加载到数据库中的数据...()方法执行query中的SQL命令 con.execute(query) #使用连接对象的commit()方法将修改提交（保存）到数据库 con.commit() #向表中插入几行数据 data =
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。...void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。...如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该逐出最久未使用的关键字。 函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。...删除哈希表中的节点需要知道 key，所以在链表的节点中需要存储 key 和 value，当删除链表节点时拿到 key，再根据 key 到哈希表中删除节点。 3.虚拟头节点和虚拟尾节点有什么用？...第 2 步：插入节点 key1。 第 3 步：插入节点 key2。 此时 key2 插入到链表头部。 第 4 步：插入节点 key3。 此时 key3 插入到链表头部。
|--LinkedHashSet 底层数据结构由哈希表和链表组成。哈希表保证元素的唯一性，链表保证元素有序。...{ ////测试根据value从小到大排序（默认为从大到小） > list = new ArrayList(map.entrySet()); //自定义排序，默认为从大到小就不必创建下面的语句...扩容步骤大致为： 1：创建新数组保存未扩容前数组 2：计算出扩容后的容量，临界容量 3：根据新容量创建一个新数组，并将引用赋值到类变量table上 4：将旧数组的元素复制到新数组中...：10 扩容机制：默认扩容你为原来容量的2倍，具体扩容机制与ArrayList类似，会进行并发控制 5:HashMap中key中null值存储位置（JDK8） Jdk8中null值存放位置
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