不同的公式可以达到同样的效果,所以观察产生结果的公式就很重要,别把公式栏给隐藏了,需要打开它,如图1所示。例如:删除列和删除其他列可能得到的效果是一样的,但是如果数据有变动刷新后得到的结果却有可能不同。
这是Python数据分析实战基础的第三篇内容,主要对前两篇进行补充,把实际数据清洗场景下常用但零散的方法,按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类,以减少记忆成本,提升学习和使用效率。
豆花寄语:学生信,R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。
大家好,今天继续介绍单元格对象的常用方法,本节主要介绍自动筛选AutoFilter方法。
方法: 直接调用invokeCode,入参为已定义好的DataTable,出参为去重后的DataTable,代码如下
•此时,B2单元格为被引用单元格,E2单元格为引用单元格,被引用单元格修改,引用单元格同样变化。
Excel数据处理,我们前文有了解到数据条的应用,行列转置,报错提醒,批量处理数据格式,多表输入相同表头,以及隐藏功能。那excel还有哪些数据处理方式供我们学习呢?我们继续往下看。
KeepFilters的用法与Filter类似,只不过需要配套Calculate或者CalculateTable函数使用。
向刚才做的这两个操作(插入一个没有部门的员工和删除一个带有员工的部门),这种情况都是不应该发生的。
前一节我们学习了模型的构建以及应用,通过前面的学习,我们已经可以使用CodeWave进行简单的表单的构建,本节我们将学习逻辑处理功能,这样前端页面就可以按照我们的业务要求进行运行了。我们将首先学习逻辑的概念,逻辑的分类,页面逻辑的实践以及几个高级的用法。
DML 使用 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 在 SQL 中添加、更新和删除数据。
在处理大型数据集时,很可能需要查找并获取唯一值,特别是唯一字符串。例如,在一个有100000条记录的数据集中,其中可能包含数百个唯一字符串,如果将这些唯一记录提取出来,那么数据清理会变得更容易。
很多朋友在使用Power Query的过程中,经常会碰到一些感觉看不懂的错误提示,现总结9种常见的情况收藏如下,也方便大家碰到问题时可以搜寻得到:
导语:Power Query 是可证明的,在这个星球上性价比最高的数据处理工具,如果你的工作中需要处理数据,注意,是处理,不是分析,那么此工具必须掌握。对此,90%的鼠标点击,5%的猜测以及5%的公式能力足以。本文来自《Master Your Data》的第十章,非常重要,必须掌握。
今天还是数据分析的学习,如果你觉得文章太长太没意思,欢迎拉到底部直接看大纲总结,一秒学会(学不会我也不负责,让你不看全文)。
动态单元格区域是指当添加或删除源数据时,或者随着包含单元格区域的公式被向下复制时根据某条件更改,可以自动扩展或收缩的单元格区域,可以用于公式、图表、数据透视表和其他位置。
Visual Studio Code1.67版本已正式发布,该版本包含大量增强生产力的更新项:
这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。目的是帮助大家,在遇到小型数据样本时,快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现,因为数据来源于网络,所以不做深入解析。
T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展,其正式名称为Transact-SQL,但一般程序员都称其为T-SQL。
之前黄同学曾经总结过一些Pandas函数,主要是针对字符串进行一系列的操作。在此基础上我又扩展了几倍,全文较长,建议先收藏。
合并数据集,是数据科学中常见的操作。对于有共同标识符的两个数据集,可以使用Pandas中提供的常规方法合并,但是,如果两个数据集没有共同的唯一标识符,怎么合并?这就是本文所要阐述的问题。对此,有两个术语会经常用到:记录连接和模糊匹配,例如,尝试把基于人名把不同数据文件连接在一起,或合并只有组织名称和地址的数据等,都是利用“记录链接”和“模糊匹配”完成的。
3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
假设我们有一个字符串text = "Hello, my phone number is 123-456-7890",我们想从中提取出手机号码。可以使用正则表达式\d{3}-\d{3}-\d{4}进行匹配。
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如果你平常做数据分析用 Excel,想要用 Python 做还不太会?那这篇系统的文章一定能帮到你!建议先收藏后食用
注意:insert 只有new,delete 只有old ,oracle 自动添加id
经检查发现,用values函数构建的这个发货单号表,中间存在空白内容,也就是说,原来的事实表里本身就存在空白(没有发货单号)的情况!
小熊学Java个人网站:https://javaxiaobear.gitee.io/,每周持续更新干货,建议收藏!
把源数据汇总后,为了满足质量要求的数据,需要做数据清洗。PQ就好像变形金刚(英文版PowerBI的转换选项卡恰好也叫“Transform”),在转换选项卡中,集成了各类变形功能。使用频率最高的一般有12个小招: 首行作标题、修改数据类型、删除(重复、错误、空项目)、拆分、提取、合并、替换、填充、移动、排序、格式、逆透视。
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之前听大佬讲过 ALL VALUES DISTINCT 的区别,一直懵懵懂懂。通过学习,今天终于算是“搞懂”了。
联合查询是多表查询的一种方式,在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下,合并多个查询的结果
本文涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。
系统管理 at 安排在特定日期和时间运行命令和程序 shutdown立即或定时关机或重启 taskkill结束进程(WinXPHome版中无该命令) tasklist显示进程列表(Windows XP Home Edition中没有) reg 注册表控制台工具 at AT命令是Windows XP中内置的命令,它也可以媲美Windows中的“计划任务”,而且在计划的安排、任务的管理、工作事务的处理方面,AT命令具有更强大更神通的功能。AT命令可在指定时间和日期、在指定计算机上运行命令和程序。 我
MySQL用来加快查询的技术很多,其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引,MYSQL必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么以及如何使用索引来改善性能,以及索引可能降低性能的情况。
个人理解,向量是有方向的,由大于等于2个元素构成的数据类型。也就是说,向量的所有元素必须属于同种模式(mode),或数据类型(见1.2),比如数值型,字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素,在R中没有0维度或标量类型。单独的数字或字符串本质是一元向量。
今天楼主给大家列一下关于数据库几个常见问题的要点,如果大家对其中的问题感兴趣,可以自行扩展研究。
使用on duplicate key update可以解决插入或更改重复主键,即当insert内容和原表内容存在重复记录时,执行update操作。
一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 cre
一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname 10、说明:几个简单的基本的sql语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1 11、说明:几个高级查询运算词 A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明:使用外连接 A、left (outer) join: 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.
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SQL连接是一种在关系型数据库中使用的操作,用于将两个或多个表中的行关联起来。连接允许在查询中同时检索来自多个表的数据,通过共享一个或多个共同的列(通常是主键或外键)来建立关系。连接操作是SQL查询的重要组成部分,它有助于从不同表中获取相关联的信息。 基本概念包括:
简介 jQuery是一个快速、简洁的JavaScript框架,jQuery设计的宗旨是“write Less,Do More”,即倡导写更少的代码,做更多的事情。它封装JavaScript常用的功能代码,提供一种简便的JavaScript设计模式,优化HTML文档操作、事件处理、动画设计和Ajax交互。jQuery的核心特性可以总结为:具有独特的链式语法和短小清晰的多功能接口;具有高效灵活的css选择器,并且可对CSS选择器进行扩展;拥有便捷的插件扩展机制和丰富的插件。jQuery兼容各种主流浏览器,如IE
重复值处理主要涉及两个部分,一个是找出重复值,第二个是删除重复值,也就是根据自己设定的条件进行删除操作。
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
断点是开发人员的工具箱中最重要的调试技术之一。 若要暂停调试程序执行所需的位置设置断点。 例如,你可能想要查看代码变量的状态或查看调用堆栈的某些断点。
mysql小结(1) MYSQL索引特性小结
导语:花10%的时间,熟练掌握Power Query的基础操作,解决80%的问题,再或10%的时间,掌握一些儿基础的M函数,再解决15%的问题,剩下的5%,需要的时候问人吧。
1 简单替换表达式 :%s/four/4/g “%” 范围前缀表示在所有行中执行替换。
如果这条sql是写操作(insert、update、delete),那么大致的过程如下,其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的,因为InnoDB 是默认的存储引擎,也是主流的,所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂,所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
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