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二值图拓扑性质 —— 局部计数

局部计数对于一个二值轮廓，我们可以通过对局部像素点的值求和来确定轮廓的面积，通过局部特征求和我们还可以得到图像的周长。...我们只需简单地累计：图中和值为1的像素点相连接的、并且值为0的像素点的个数，就可求出图中区域的周长。相应的局部算子有两个：一种用于检验“行”中的相邻像素点，另一种用于检验“列”中的相邻像素点。...每一种局部算子的输出都是：两个输入值的异或运算(α⊕b)的结果。对所有局部算子的输出结果进行求和，我们就得到了一个关于（图像区域的）周长的估计值。...除了面积和周长以外，通过使用局部计数方法，我们还可以计算Euler数。Euler数的定义为：“体”的个数减去“洞”的个数。...最后，我们需要将上面介绍的方法推广到离散二值图的情况。

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重排数字的最小值（计数）

重排 num 中的各位数字，使其值最小化且不含任何前导零。返回不含前导零且值最小的重排数字。注意，重排各位数字后，num 的符号不会改变。...示例 1：输入：num = 310 输出：103 解释：310 中各位数字的可行排列有：013、031、103、130、301、310 。不含任何前导零且值最小的重排数字是 103 。...示例 2：输入：num = -7605 输出：-7650 解释：-7605 中各位数字的部分可行排列为：-7650、-6705、-5076、-0567。...不含任何前导零且值最小的重排数字是 -7650 。...解题记录正负，对每个位的数字是几进行统计个数负数的话，从9往后排，正数的话，先取出一个非零的最小的数，再从0往后排 class Solution { public: long long smallestNumber

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二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)

图像的二值化图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。...其次，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像。在实际应用中，很多图像的分析最终都转换为二值图像的分析，比如：医学图像分析、前景检测、字符识别，形状识别。...虽然， cv4j 目前还只是移动端的库，但是它毕竟是java开发的，改成适合desktop的很容易。腐蚀操作演示---硬币计数腐蚀操作是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。...腐蚀运算是由结构元素确定的邻域块中选取图像值与结构元素值的差的最小值。可以简化为： ? 简化的腐蚀操作.png 来看一个例子，原图中有很多硬币，通过一步步的分析计算出硬币的个数。 ?...硬币计数1.png ?

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6.8 树的计数

01 树的计数 1、称二叉树T和T’想似是指：二者都为空树或者二者均不为空树，且它们的左右子树分别想似。 2、称二叉树T和T’等价是指：二者不仅想似，而且所有对应结点上的数据元素均相同。...3、二叉树的计数问题就是讨论具有n个结点、互不想似的二叉树的数目bn。 4、从二叉树的遍历知道，任意一棵二叉树结点的前序序列和中序序列是唯一的。...5、一棵树可转换成唯一的一棵没有右子树的二叉树，反之亦然。 6、具有n个结点有不同形态的树的数目l（n）和具有n-1个结点互不想似的二叉树的数目相同。...如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！____ ______ ________

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6.8 树的计数

01树的计数 1、称二叉树T和T’想似是指：二者都为空树或者二者均不为空树，且它们的左右子树分别想似。 2、称二叉树T和T’等价是指：二者不仅想似，而且所有对应结点上的数据元素均相同。...3、二叉树的计数问题就是讨论具有n个结点、互不想似的二叉树的数目bn。 4、从二叉树的遍历知道，任意一棵二叉树结点的前序序列和中序序列是唯一的。...5、一棵树可转换成唯一的一棵没有右子树的二叉树，反之亦然。 6、具有n个结点有不同形态的树的数目l（n）和具有n-1个结点互不想似的二叉树的数目相同。

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判断一个数的数字计数是否等于数位的值

题目给你一个下标从 0 开始长度为 n 的字符串 num ，它只包含数字。...如果对于每个 0 <= i < n 的下标 i ，都满足数位 i 在 num 中出现了 num[i]次，那么请你返回 true ，否则返回 false 。...解题字典计数 from collections import Counter class Solution: def digitCount(self, num: str) -> bool:...= int(num[i]): return False return True 40 ms 14.9 MB Python3 ---- 我的CSDN博客地址

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数的计数

☆ 输入文件：nums.in 输出文件：nums.out 简单对比时间限制：1 s 内存限制：256 MB 【题目描述】我们要求找出具有下列性质数的个数(包含输入的自然数n):...先输入一个自然数n(n≤1000)，然后对此自然数按照如下方法进行处理 l·不作任何处理: 2·在它的左边加上一个自然数，但该自然数不能超过原数的一半; 3·加上数后，继续按此规则进行处理，直到不能再立生自然数为止...【输入格式】自然数n 【输出格式】满足条件的数的个数【样例输入】 6 【样例输出】 6 【数据范围及提示】如题中所说，1<=n<=1000 【来源】思路...：当我第一眼看到这个题的时候我就大吃一惊，因为我夏令营的时候做过原题，但仔细看看好像有些不同，这个只是让你输出最终结果，没有让你输出每种情况。...但是我犯了一个错误，就是按照原来做的思路枚举每种情况的方式去把这个题转换成一个类似数据结构的题。

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计数质数

题目难度级别：简单统计所有小于非负整数 n 的质数的数量。示例 1：输入：n = 10 输出：4 解释：小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。...示例 2：输入：n = 0 输出：0 示例 3：输入：n = 1 输出：0 提示： 0 <= n <= 5 * 106 解题思路埃氏筛若一个数为质数，则它的n倍就一定是一个合数。...遍历数组isPrimes，当它为1时说明是一个质数，之后求出它的n倍，并赋值0。...primes数组，当在isPrimes里遇到值为1的质数时，将其添加至primes数组。...当遇到 isPrimes的第i项 % primes[j]的值为0时，后面的数之前的数已经计算过，跳出循环。

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计数排序

简介计数排序属于非比较排序算法类，故其时间复杂度不受比较排序算法时间复杂度下界的限制，可以达到。其中，为待排序序列的排序关键字的最大范围。计数排序是稳定的、非原址的。 2....思想计数排序假设个输入元素中的每一个的排序关键字都是在 0 到区间（左闭右开）内的一个整数。...using namespace std; #ifndef _COUNTING_ #define _COUNTING_ #define ll int #define MAXN 100005 // 计数排序...（关键字的值属于区间 [0,n)） //（关键字数组不会改变，待排序数组变为有序） void countingSort(T *bA, T *eA, ll *bK, ll *eK, ll...; ll *K = bK; // 判断关键字数组大小与元素数组大小是否吻合 assert(len_A == len_K); // 初始化计数数组

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元素计数

1 问题描述给你一个整数数组nums，统计并返回在nums中同时至少具有一个严格较小元素和一个严格较大元素的元素数目。...2 解决方法首先对给定的数组去重以及升序得到一个新列表,去重是为了排除相同元素在枚举过程中的影响.随后利用for循环枚举出数组中的元素,再添加if 语句判断是否满足题意.若找到满足的元素,对此元素在原数组进行计数...3 实验结果与讨论通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...if nums2[j-1]<nums2[j]<nums2[j+1]: m=nums.count(nums2[j]) ans+=m print(ans) 4 结语针对元素计数问题...，提出利用枚举的方法，通过输入多组示例数据，最终能够得到题目给出的标准输出,证明该方法是有效的，本文的方法理解起来有点麻烦,尤其是步骤对数组去重.但在后面的对满足题目要求的元素计数时,需要统计的是最初的数组中该元素的个数

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Church计数

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 ;Church计数...multi (add one two) two)) (show-num (expon two two)) (show-num (expon (expon two two) two)) Church计数...，通过(lambda (f))把f作为参数，这样f就不会被求值，而f的执行次数就代表了数字。...lambda中的形参其值是未知的，所以不会被求值。...Church计数就是这个思想。 show-num用来把Church计数方式的数字转换成普通数字。

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计数排序

算法思想编辑计数排序对输入的数据有附加的限制条件： 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S； 2、设输入的线性表的长度为n，|S|=k（表示集合S中元素的总数目为k），则k=O(n)。...在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。...计数排序的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数（此处并非比较各元素的大小，而是通过对元素值的计数和计数值的累加来确定）。...一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如，如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值，则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。...当然，如果有多个元素具有相同的值时，我们不能将这些元素放在输出序列的同一个位置上，因此，上述方案还要作适当的修改。

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计数排序

计数排序和原来说过的几个排序算法有一个特别大的不同之处：它是一个不基于比较的排序算法。不管是快排，归并，还是堆排，它们都难以突破NlogN的运行时间下限，而计数排序是一个线性时间级别的排序算法。...对NlogN的突破凭借的就是不基于比较对元素进行排序，当然了，它也有很大的局限性，比如它只能对整数进行排序。总之，计数排序是一种对整数进行排序非常有效的排序算法。...计数排序的思想就是记录每个元素出现的次数，通过数组下标确定每个元素的先后关系。比如对数组A{2，5，6，8，4，2，5，4，8，6}进行排序找出最大元素2和最小元素8，确定元素范围。...其实B中存放的就是每个元素出现的频率，下标1的位置记录的是2出现的频率，下边3处记录的是4出现的频率等等。...下面给出完整代码： public class CountSort { public static void sort(int[] A){ System.out.println("开始计数排序

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计数排序

计数排序是典型排序算法之一，今天就来介绍一下计数排序，并通过LeetCode的1365题进行python实例演示。...1 概念通常的排序算法是要进行元素之间的比较，而计数排序是记录下每个元素出现的个数，是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序，并且不同元素个数不宜过多。...算法步骤如下：扫描nums整个序列，获取最小值和最大值建立中间数组，长度为 ( max - min + 1) 中间数组中 index 的元素记录的值是nums中某元素出现的次数遍历中间数组，根据中间数组中的值及...（图片来自网络） 2 python实例展示题目1365：有多少小于当前数字的数字给你一个数组 nums，对于其中每个元素 nums[i]，请你统计数组中比它小的所有数字的数目。 ?...思路一：计数排序建立中间数组记录每个值出现的次数，因为最后要输出的是小于某元素的所有数字个数，因此最后一步不是之间遍历输出，而是要把前面的出现次数相加。

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基于Redis的窗口计数场景

所以redis那边是线程安全的，这边把结果获取并判断是否大于阈值，也是线程安全的 Long num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment...10秒窗口内最多允许3次第20秒请求进入，先从key中删除0秒到10秒的数据（20秒-时间窗口10秒），然后判断key的个数为多少个，如果小于3，说明该时间场控内允许访问，否则就是不允许访问，达到上限...，剩下的都是时间窗口内的 redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, 0, current - PERIOD_WINDOW);...args[1] = current-PERIOD_WINDOW;//删除的窗口结束 args[2] = 60;//设置key的过期时间 args[3] = LIMIT_NUM;...//设置limit args[4] = new Date().getTime();//zadd 的元组 args[5] = new Date().getTime();//zadd 的元组

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计数与组合

计数与组合一、组合计数基本原理 1.加法原理和乘法原理加法原理：集合元素可以被划分为集合族F = {S1, S2, S3…}则S的元素个数是这些元素个数之和：|S| = |S1| + |S2| +...|S3|+…|Sn| 注意：1）分类标准：不重复、不遗漏 2）分类后的计数应比原来的计数更为简单乘法原理：若集合S的每个元素是n个元素构成的序列，每个元素si的取值可能有mi种，则：|S| = m1...*m2…m n 注意：1）分布思维方式 2）各个子任务有独立性和相关性关于加法原理与乘法原理的综合运用： 1）子任务的完成顺序可能影响乘法原理的运用，应优先考虑约束条件多的子任务 2）若子任务的完成顺序不能保证相继任务的独立性...，即具体对什么集合进行计数而进行证明。 ...1623514579785)(C:\Users\晴空\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210612203832846.png)] 三、递推关系式 1.计数问题的递推关系式建模

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计数排序算法

计数排序算法是一种典型的以空间换时间的一种算法。这种算法主要是适合于正整数进行排序。还是比较好理解的，而且在很多场合确实能提高效率。...计数的关键点: 数组中的数据是正整数找出数组中的最大值,建立一个下标辅助数组统计待排序数组在下标辅助数组中出现的次数遍历下标辅助数组举例说明一下计数排序的过程, 以数组: 6, 7, 4, 3,...8为例找出数组最大值为8。...建立一个长度为9（最大值+1）b的辅助数组。...统计3, 4, 6, 7, 8 数组值为下标的index的值的个数， b[3]= 1, b[4]=1,b[6]=1,b[7]=1,b[8]=1 遍历数组b把不为0的数赋值给原数据，可以得到排序结果 3,4,6,7,8

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CSS中的计数器

CSS的规范中，有一个很奇特的特性，支持计数器的功能。... 这段代码表示了做一件事情的顺序，现在我们可以使用CSS的计数器来给这些步骤标注顺序。...每行之前都有了一个步骤的数字标注，很神奇吧。这个属性自CSS2.1起开始写入规范，目前大多数主流的浏览器都可以支持，唯一不支持的就是IE7了。...这个特性看起来简单，但是如果我们能够合理的使用，效果还是非常好的。参考资料： 1、Learn to count with CSS

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Python中的计数 - Counter类

点击上方"AI机器学习与深度学习算法"，选择"星标"公众号原创干货，第一时间送达在很多场景中经常会用到统计计数的需求，比如在实现 kNN 算法时统计 k 个标签值的个数，进而找出标签个数最多的标签值作为最终...Counter 是 dict 字典的子类，Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值，只不过 Counter 中的键为待计数的元素，而 value 值为对应元素出现的次数 count，...虽然 Counter 中的 count 表示的是计数，但是 Counter 允许 count 的值为 0 或者负值。...，Counter 计数将不存在元素的 count 值设置为 0 。...0 >>> print(c) Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) c['d']表示的查找返回元素值为d的 count 计数，而如果使用c['d'] = 0则表示的是为

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计数排序详解

计数排序的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数（此处并非比较各元素的大小，而是通过对元素值的计数和计数值的累加来确定）。...一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如，如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值，则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。...实际上，计数排序是将待排序数组的值对应新数组的下标，新数组首先全部初始化为0，只要遇到待排序元素与新数组下标相等便+1，最终在将新数组中的数据按顺序存回原来的数组，这样数组中的元素就有序了。...这样肯定是浪费空间的，所以我们在创建新数组之前可以先便利出数据的最大值和最小值，那么数组的长度就为：ArrSize = Max - Min + 1 ，在找对应下标的时候每个数据都要减去Min值找到对应下标...= 0;//初始化最大最小值 int i = 0; for(i = 1 ; i < len ; i++)//将数据中的最大值最小值找出来 { if(a[max] < a[i]) {

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