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数据蒋堂 | 大清单应当

在数据查询时,有时会碰到数据量很大的清单。在数据查询时,有时会碰到数据量很大的清单。用户输入的查询条件很宽泛,可能会从数据库中查出几百上千万行甚至过亿的记录。 如果等着把这些记录全部检索出来再生成呈现,那需要很长时间,用户体验恶劣;而且一般采用内存运算机制,大多数情况下也装不下这多数据。 ----那,一般的工具或BI系统都是实现这一机制的呢?绝大多数产品都是使用数据库分页的方法来的。具体来讲,就是利用数据库提供的返回指定行号范围内记录的语法。 ----还有什好办法呢?把取数和呈现成两个异步线程,取数线程发出SQL后就不断取出数据并缓存到本地存储中,呈现线程根据页数计算出行数到本地缓存中去获取数据显示。 在当前数据库系统不直接支持这种机制时,只能是工具或BI系统受累自己写这些程序了,对于有大清单呈现需求的用户,就要认真考察这些功能点了。

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重命名,应该

前言:有时候我们会遇到重命名的需求,比如说因业务变化,需要将 a 重命名为 b 。这个时候可以执行 RENAME TABLE 语句或 ALTER TABLE 语句来重命名。 因为只需更改元数据,所以对于大重命名也是很迅速的。此外,如果该具有触发器,则无法将该通过重命名方式转移到另外一个库中。 比如你将一个 tb1 重命名为 new_tb1,若有视图及函数依赖 tb1 ,并且你没及时修改这些视图及函数的话,那再次调用这些视图和函数就可能错 tb1 不存在,因为在这些视图及函数的定义中,仍用的是 此外重命名或视图后,要注意用户权限问题,如果有显式指定某个用户对该的权限,则需要重新赋予对新的权限。若中存在外键等约束时,执行重命名操作也要格外小心,好检查。 通过重命名,可以将一个从一个数据库转移到另一个数据库中,间接实现重命名数据库。实际生产场景,重命名要慎重考虑,特别是存在视图及函数依赖的。

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    最壕十一月,敢写就有奖

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    在wps格的方法

    想知道在wps格的方法?下面一起来了解wps格制作的教程。 1、打开文档,进入页面,单击需要制作格的位置,在顶部插入选项卡中单击格2、移动光标选择需要的行与列,并点击它,即可插入格3、用鼠标选中格,右键点击选中的格,选择格属性,弹出窗口,可对格进行设置 ,完成后,点击确定即可以上就是在wps中如何格的内容,希望对各位有帮助。

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    PPT数据图才好看?

    如果你是大数据的,经常需要在PPT里处理一些数据图,但是美观程度总是不如人意,那数据图应该才美观?其实你不是不懂PPT数据图,而是选择太多,你不知要样才是你需要的。 商业PPT离不开数据,但是我们平常在PPT里看到的数据图都非常丑,也根本没法看,那样在PPT里好数据图呢?首先了解为什数据图? 既然你已经有了数据,分类和排列自然不用说,你也知道。我们重点来谈最重要的一点:视觉设计。数据图设计的目的是帮助观众快速理解内容,了解我们传达的意图。所以我们需要更加扁平化,保持简约。 你的数据图必须高度简约,才清晰可读,不添加任何装饰的元素,更不添加投影等效果。条形图和折线图是最常用的两种图,最容易被接受和理解的,所以不必花大量的时间去思考需要用什?甚至什形式设计。 一设计样式-图型常常会看到在一个p里面使用全屏的图,比如小米发布会的数据图

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    自动化

    系统时,不应当盲目地去自动化,原因有两点:1.有些自动化的代价非常高,反不如人工简单实在2.有些自动化不能保证系统的正确性,它需要人工确认不过,这些也并不应当成为推进自动化的理由,自动化它可以带来两方面巨大的好处 :1.大大降低运维工作量2.快速的进行故障恢复所以在系统应当多考虑自动化,以降低运维工作量和提升系统可用性为目标,一个好的自动化,应当考虑如下一些因素:1.它不会影响系统的正确性,这是最重要的一条,否则就无意义了 2.可以人工干预的,而不是完全人工插不上手3.它的复杂度有限,不会影响整体的稳定性要保证正确性,那在自动化过程中,就必须有必要的核对机制,以保证每一步都是正确的,不会带来灾难。

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    API设计

    这让我想到……有没有什方法可以对一个Beautiful API进行分类或量化?如果说情人眼里出西施,那谁才是API的情人呢? 那,API创建者可以些什来让他们满意?开发人员如果你还记得Donald Knuth的话,他说过“编程是一种艺术,它告诉另一个人你想让电脑。” 如果我们将“编程”一词改为“设计API”(2019年,我们将用“system”替换“computer”),我们会得到以下结果:“API设计是告诉另一个人自己想让系统的艺术。” AWS首席技术官沃纳•福格尔斯(Werner Vogels)示:“S3最适合被描述为一架单引擎塞斯纳飞机的起始点,但随着时间的推移,这架飞机被升级为737,然后是一组747客机,一直到现在的空客380 使用GraphQL,客户端决定他们想要什数据,如何使用数据,以及他们想要什格式的数据,而不是遍历多个REST请求(查找应用程序所需的资源的响应)。

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    MySQL 巡检

    首先看 CPU 内存、硬盘 io 的消耗程度,其中重点是硬盘使用率,要好准备,避免厂家期间业务写入增长,磁盘占满。每家业务不一样,所以参考标准不一样。 varlogmessagesvarlogdmesg二、MySQL 本身巡检MySQL 本身的监控应该包含重点参数的检查,MySQL 状态的检查,除此以外还应该包含自增id的使用情况(小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发警哦 Created_tmp_disk_tables服务器执行语句时,在硬盘上自动创建的临时的数量,是指在排序时,内存不够用(tmp_table_size小于需要排序的结果集),所以需要创建基于磁盘的临时进行排序 MySQL的日志,提前发现潜在风险:MySQL error log MySQL 慢查询日志三、高可用巡检 3.1 MHA && keepalived 观察日志看是否有频繁主从切换,如果有的话就分析一下是什原因导致频繁切换 3.2 中间件的巡检 mycat && pproxysql 这些中间件的巡检,首先参考系统巡检,再看一下中间件本身的日志类和状态类信息,网络延迟或丢包的检查,也是必须要工作。

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    Bug Report该

    本文我们主要聊一聊Bug Report该。 首先,我们需要了解第一个问题:为什bug分析?众所周知,bug越早被发现并修正,所消耗的资源越少。因此,我们应该尽快地提前发现bug和预防bug,而不仅仅是修正它们。 紧接着,我们便要考虑:bug分析呢?Bug分析第一步:记录bug不论你使用bug管理软件,还是只是简单的excel等文档记录bug,这都是bug分析的一个前提,我们需要这些数据用于后续的分析。 ----04 Bug根因分析 当然,我们要分析一个bug产生的原因,只看面原因是远远不够的,只有深入指导这个bug的根本原因,才能谈得上过程改进和持续优化。下面我们用两个例子,辅助我们确定根本原因。 今天的发现和分析是为了明天的预防只是基于已有bug进行最基本的数据统计,当然不是bug分析告的最终目的。bug分析告最有价值的应该还有风险预估。

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    好Code Review?

    团队为什好Code Review? 是Google开源的代码审查工具,Gerrit也是一个基于Git构建的版本管理工具,Gerrit支持将其他Git仓库的代码跟Gerrit自己的仓库同步。 Review实施环节确定Code Review实施环节code review 行话❝最后分享下code review 行话❞简称全称(解释)LGTMLooks Good To Me「对我来说,还不错」示认可这次 lets discussWIPWork In Progress 「进展中」常见词汇,这里作为 Best Practice 单独提出来,主要针对改动较多的 PR,可以先提交部分,标题或 Tag 加上 WIP,示尚未完成 「未完成,将被」根据语境不同意义有所区别,但一般都是还没搞定的意思。TBHTo Be Honest 「老实说」atmat the moment 「现阶段」

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    项目流程?巧用图示!

    在学校的科研项目或公司的研发销售过程中,我们经常会相关的PPT和数据展示我们的工作流程。 比如说一个APP的开发,要经过产品设计、视觉设计、程序开发、测试和上线等流程,这各个流程都需要耗费一定的时间,如果我们拿一般的图示这个流程,往往不够直观,例如下面这个柱形图,示一个公司的销售流程: 但是如果我们修改一下这个图现形式?这种图不仅可以展示各个环节,还可以直观展示项目总时间和进展情况,而这种图的实现,只需要几个小技巧就可解决。 我们首先编造一个产品销售流程(如有雷同,我也不管)?然后插入一个堆积条形图?编辑图数据(猜猜为什这样写,下一步给你答案)?选中系列为天数1的直条,填充设为无填充? 而甘特本人,是泰勒(科学管理学之父,不是展开公式)的合作者,在管理学上出了很大的贡献。

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    得到差异达基因后

    不管芯片数据还是测序数据,得到的差异达基因DEGs都是独立的基因,如果直接对这些基因分析叫单基因分析,这种分析会有很多弊端,比如:因为噪音的存在,结果本身就是不可靠的因为对DEGs个人取舍条件的不同, 1聚类分析就是把达模式相似的基因集合到一起,然后以基因集的形式进行合并分析。通俗来说,就是把一整个相对散乱的差异基因根据达模式相似性,划分为不同的集合,也就是后续对这些集合进行分析。 注意:GSEA分析RNA-seq数据时,要对基因达量进行标准化处理。 3共达网络(WGCNA) 4RNA-seq数据还可以进行可变剪切,基因融合等分析

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    好日志类的警监控

    上一篇文章写了普通数字类型类型的监控警,本文谈一下好日志类的监控和警一、日志类警的特点   1、接受人员希望直接看到日志的内容;   2、对应技术栈涉及比较广的系统,,一个问题会引发不同主机上面不同系统同时产生日志 二、遇到的痛点:    1、有很多人想随时查看日志,不同的人想要查看不同的日志;    2、日志类的警,不适合用微信直接发送内容,原因一是转义麻烦,二是微信的消息长度有限制;    3、日志类的警, 警风暴很多,往往一来一大波,但是很难对警风暴进行聚合;    4、往往在收到警时候,接警人员想同时看看同一个时间点其他系统的日志;    5、kibana的用户鉴权是收费用户,同时将kibana映射到公网给运维人员似乎很不靠谱 三、解决方案    1、kibana的手机化,kibana是个非常棒的前端展示平台,如果有个类似的平台能手机化,在手机上实现随时查看、检索、警推送,那简直完美。    2、自己写一个小型的系统,来实现日志的警,展示,用户鉴权等基本功能四、一些成果?

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    下一个用户界面:为什和何时

    我们要在灵活性,现力,许多功能和可用性之间取得平衡。理论上,通过允许以比GUI快甚至更快的速度执行灵活的命令,自然语言识别至少可以解决一部分问题。但现代应用程序为此好准备了吗? 用文件类型示的相似性(“是”)的关系,用目录达组合性(“有”)的关系,随着搜索引擎的使用,出现了识别意识,这也迫使用户理解查询和结果的语义。下一步是使语义更加用户友好,这就是为什需要标记。 不同计算机应用程序之间有什共同点?假设我们用与行星系统和行星有关的信息为例。如果用GUI示,那我们的应用程序就具有用于行星系统和行星的窗口。 如果用一个命令行应用程序示,那它具有参数,这些参数指定了行星系统和或行星,并且定义了将要显示的内容。如果用数据库示,那它就由两个组成,通过行星系统的id联系。 因此,(a)GUI应用程序可以显示行星系统窗口,(b)控制台应用程序可以显示行星系统列,(c)数据库可以输出行星系统,(d)浏览器可以显示行星系统网页。在“什是太阳系行星?”

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    网站为什优化?应该

    有很多名不副实的公司,自身网站排名没好,花钱在百度竞价上,一些不知道的老板轻易相信靠花钱靠前的网站,交钱了没有出效果,被人骗,被人忽悠。下面耐思智慧的小编来给大家谈谈企业网站该SEO优化。 timg (2).jpgSEO对网站的重要性:1、关键词自然排名,长期稳定,无论客户什时候,在什地点,只要客户搜索关键词,就能看到企业网站;2、稳定流量的来源,有效避免恶意点击,能够帮助企业有效节省广告推广费用 pexels-photo-209151.jpg那企业网站SEO优化该?推广优化,快用“千城千站”! 除此之外,还通过系统创建高质量链轮,智能化添加热门词、长尾词、智能洗白等内容,快速实现网站大展现、大收录、提权重和霸屏,提升关键词排名,吸引流量。

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    版权保护什时候最好?

    对于原创摄影作者来说,样才能到对自己产出的作品得到最有有力的保护?墨者安全建议原创作者在作品诞生之时,就运用各种合法手段把自己的作品保护起来。

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    特征工程

    本文结构Feature Engineering 是什有什用实际应用----1. 是什参考先用例子来直观地了解一下例如要分析声音,直接拿来数据,是什都学不到的,需要进行 fourier 变换? Paste_Image.png特征工程就是选择一些示典型特征的数据,来替代原始数据作为模型的输入,进而得到比较好的输出效果。2. 参考特征工程是个过程,包括三个子模块:特征构建->特征提取->特征选择特征构建:根据原始数据构建新的特征,需要找出一些具有物理意义的特征。 实际应用伯乐在线上的一篇文章 关于推荐系统中的特征工程, 以个性化推荐系统为例,介绍了特征工程在实际的问题里是的。

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    抽样调查

    (本文框架)01输为什要用抽样样本我们经常需要调查某一批对象的某一项情况,如果所调查对象的体量比较少时,我们可以采取去量调查统计的形式,但是如果被调查统计对象体量较大时,很显然全量统计就有点不现实,我们需要采用抽取样本的形式 2、确定抽样单位,在确定目标总体以后,需要确定抽样单位,抽样单位就是该以什样的量去抽取样本,比如检验某批食品的合格率时可以按每件也可以按每箱来抽取,这里的件和箱就是抽样单位。 而偏倚样本无法代目标总体,所以抽样结果无效。04出现不准确结果的原因我们只知道抽样过程操作不当会导致样本数据进行偏倚,可是具体是是哪些操作导致样本结果偏倚的呢。 如果样本中的所选调查对象不全,那就会导致结果偏倚。 2、抽样单位不准确,比如我们上面提到过的检验一批商品的合格率中抽样对象有件和箱两种,我们在选择抽样单位的时候一定要根据实际情况进行合理的选择。 比如,某公司为了调查A品牌在消费者心中的喜欢程度,在问卷的过程中,设置了“在XX行业,比起A品牌,你更喜欢哪个品牌?”这样的问卷,而这样的问卷明显带有偏倚,应该是“在XX行业,你比较喜欢哪个品牌”。

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    对ChannelHandler测试?

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    单基因GSEA

    今天在讨论群看到有群友提问 单基因GSEA?。之前也看到过这个概念,但一直不清楚这个单是什含义,一直以为是用单个基因GSEA。 当然越是理解,越是想不明白单个基因GSEA。当然如果您不熟悉GSEA,建议先看上一篇文章。 注:也可以按照该基因达的第一和三四分位数分组,小于第一四分位数的为一组,大于第三四分位数的为另一组。相关性排序与前面把样本分组不同,这里样本不进行分组了,而是把感兴趣基因的为样本的一个属性。 在GSEA分析时,其它基因按照与感兴趣基因的达相关性排序进行后续分析。这时应该准备cls文件呢? 当然如果类似转录组分析, 宏基因组分析,这样大的问题还是参加我们的线下培训班或购买网课吧,都在www.ehbio.comTraining。

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    需求分析?

    大纲:需求分析的痛点需求了解要?评审时要关注哪些方面?01需求研究的痛点在测试过程中,理解需求是第一步,也是最重要的一步。只有正确理解了需求,后面的工作才能顺利进行。 接下来讲讲需求评审时我们要要?需求文档是否规范、全面(写的是否清晰、详尽)。便于节省沟通成本,使项目质量和风险可控。 完整阅读需求,标记疑问(三种不同颜色,灰色代没有疑问,红色示有错误,黄色代有疑问)。即使测试任务紧张,也要抽出时间来了解需求,不提前看需求,就会出现在需求评审时提不出问题来的尴尬局面。 效果是否统一误操作提示容错处理,在需求了解时,多看看竞争产品是如何设计的,或者类似产品(功能)是设计的,这有助于从设计角度去看待产品,也是一条有助于迅速积累易用性经验的建议。 个人认为最重要的就是多问问几个为什。需求背景,为什这个需求,要解决什问题?为什要这解决?是否有更好的解决方式,竞争对手处理的这个问题?他们为什要那

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