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大数据-数据仓库的分层架构
数据自下而上流入数据仓库后向上层开 放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管的一个平台。 源数据层（ods） ：此层数据无任何改，直接沿用外围系统数据结构和数据，对外开放； 为临 时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处做准备。 数据仓库层（dw） ：也称为细节层，dw层的数据应该是一致的、准确的...
云硬盘
适用于对延迟敏感的核心交易型工作负载的 卷 典型场景 大数据 数据仓库 日志处理业务逻辑处理 低延迟应用程序 关系型数据库和 数据库 数据持久性 磁盘大小 单盘最大数百 单盘 性能 不适用 容量 容量 单盘最大吞吐 单盘吞吐性能 不适用 容量 容量访问时延 小于 小于 小于 腾讯云 类型腾讯云提供不同的云硬盘来满足用户...
大数据-数据库与数据仓库的区别
数据库与数据仓库的区别数据库与数据仓库的区别实际讲的是 oltp 与 olap 的区别。 操作型处，叫联机事务处 oltp（on-line transaction processing，），也可以称面向交的处系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进查询、修改。 用户较为关心操 作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持...
我没有分析思路，怎么样提高数据分析思维
将商品类型、订单金额、地区三个维度组合，观察不同地区的不同商品是否存在销量差异？ 数据模型可以从不同的角度和层面来观察数据，这样提高了分析的灵活性，满足不同的分析需求、这个过程叫做olap（联机分析处理）。 当然它涉及到更复杂的数据建模和数据仓库等，我们不用详细知道。 数据模型还有几种常见的技巧...
小尝试：基于指标体系的数据仓库搭建和数据可视化
这让数据从业者很苦恼，如果大家还有其他苦恼的问题，希望继续深入的沟通了解，欢迎评论留言或者加入我们的微信群聊共同交流。 0x02 基于指标体系搭建数据仓库思考 我们简单回忆下的数据仓库分层问题，做“又宽又薄”的数据仓库分层，让数据能够有序的流转。 数据全链路的整个生命周期只有通过层次才能清洗明确的被...
DB数据同步到数据仓库的架构与实践
对于业务db数据来说，从mysql等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。 如何准确、高效地把mysql数据同步到hive中？ 一般常用的解决方案是批量取数并load：直连mysql去select表中的数据，然后存到本地文件作为中间存储，最后把文件load到hive表中。 这种方案的优点是实现...
数据传输服务
数据传输服务（data transmission service，dts）为您提供以数据库为中心的数据迁移、同步及订阅服务。 它可以帮助您轻松安全地将数据库迁移上云，也支持不同实例间的连续数据复制。 数据传输服务 dts 可帮助您在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移，利用实时同步通道轻松构建异地容灾的高可用数据库架构...
科普 | 隐私保护堪忧？加密数据仓库大显身手
当前的生态系统和现有工作去中心化数据存储的问题已从不同的角度实现，去中心化或其它方式的个人数据存储（pds）在商业和学术背景中都有着悠长的历史。 不同的方法导致了术语和体系结构的差异。 下图显示了已有的组件类型以及其作用。 不难看出，加密数据仓库主要提供存储的功能。? 接下来我们将简述一些现有的实现...
云计算数据仓库的下一步是什么
这种预测来自于一种普遍的需求，即在不同云计算提供商的不同区域之间，甚至在不同的云平台之间无缝地移动和交换数据。 全球数据驱动的决策需要跨云平台、跨地区、跨大陆、跨云计算提供商的统一数据管理平台。 如果说多云是当今数据仓库采用的战略，那么跨云就是它对未来的愿景。 这种预测来自于一种普遍的需求，即在...
跟 Amazon 学入门级数据仓库架构
作者：lewis gavinhttps:medium.com@lewisdgavinhow-to-architect-the-perfect-data-warehouse-b3af2e01342e近些年来，从表面上看，我们的数据应用架构都被nosql,hadoop 等大数据热门词眼给霸占了，而传统的数据仓库理论很少有人再提起。 从舆论上吞噬整个数仓市场的还有一些小众产品，比如图数据技术，流式计算...
云数据库 Redis
哈希表等多种数据类型 如何开始使用云数据库 您可参阅云数据库 快速入门文档快速创建 连接数据库实例 此外 您还可参阅 操作指南文档 查看云数据库实例以及相关产品使用过程中的常用操作 为何需要实名认证 根据工信部年全面域名实名认证的要求 所有存量域名以及新注册域名均需进行实名认证目前涉及的域名包括 若您的...
小案例：数据仓库搭建中的流量日志维度表案例
0x00 前言我将整理文章分享数据工作中的经验，因为业务内容上的差异，可能导致大家的理解不一致，无法体会到场景中的诸多特殊性，不过相信不断的沟通和交流，可以解决很多问题。 前面我们分析了职场基本功、数据指标体系，少量的数据仓库内容，今天我们来就工作中经常遇到的数据维护问题，聊一下流量日志的维度表搭建...
美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践
来介绍如何实现db数据准确、高效地进入数仓。 来源： 美团技术团队丨作者：萌萌数据猿官网 |www.datayuan.cn今日头条丨一点资讯丨腾讯丨搜狐丨网易丨凤凰丨阿里uc大鱼丨新浪微博丨新浪看点丨百度百家丨博客中国丨趣头条丨腾讯云·云+社区背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ods...
数据仓库与数据挖掘-多维数据操作
下图逻辑上展示了上卷和下钻操作： image.png 这两种操作的 sql 模拟语句如下，主要是对 group by 语句做工作。 作业要求：在 sql server2012 中创建数据库，内含四张表，可参考的表设计如下图。 然后基于以上的数据库表进行切片、切块、旋转、上卷和下钻。 将自行建立的四张表和在表上进行的多维操作（切片、切块...
云数据库 MariaDB
云数据库 mariadb（tencentdb for mariadb) 让您轻松在云端部署、使用 mariadb数据库。 mariadb 高度兼容 mysql，这意味着您的 mysql 实例无需改造即可迁移到 tencentdb for mariadb。 cdb 提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输等数据库运维全套解决方案，为您简化 it 运维工作，让您能更加专注于业务发展。 云...
数据仓库系列：如何优雅地规划数仓体系
消费者等级、消费位置、消费路径、其它等分层ods->dw->dm->da（ads）层是如何划分的分层的原因（引自《一种通用的数据仓库分层方法-木东居士》）： 清晰...这些产品上技术指标和用户的体验密切相关，是产品未来发展重要的参考方向，因此会强化出来做数据主题。 另外如引流类或者与其他app有频繁的引流拉起等应用...
知识图谱，能否成为企业下一代的数据仓库？
再后来数据量越来越多、业务系统越来越复杂，就需要分布式数据库、数据仓库、数据集市来管理数据资产。 这类数据都需要事先定义好结构。 但在大数据时代...这不光是对底层图数据库的挑战，很多上层ai任务的算法要配合中层的图挖掘算法和更底层的图数据库操作算子一起做跨层联合的并行化优化。 另外一个挑战是...
BI、数据仓库、ETL和数据开发（大数据开发）会有区别吗？
一个完善的收集系统，不仅要搭建成数据收集的管道，还需要对数据收集过程本身做好监控，对数据收集过程中出现的问题及时知晓、及时处理。 2. etl，将收集过来的数据进行清洗、转换，在此过程中形成数据仓库的层次化结构。 这个环节需要一个根据具体的业务需要，通过etl过程形成数据仓库的层次化体系结构以及抽象概念...
美团MySQL实时同步到数据仓库架构与实践
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想做数据化转型，为什么必须要上企业级BI？
2、取数规则确认：明确哪些是有系统的，哪些是手工填报，计算的公式是怎么样。 3、数据梳理，构建数据仓库：明确数据源，finebi系统读取数据源后...告别不管什么时候做分析都要去不同部门，花费不少时间汇总数据、清洗数据的情况，提高企业数据分析效率的同时，更有利于及早发现问题，并追根溯源找到问题...
