通过自学turtle函数,并利用python的turtle函数进行绘图,绘出小组成员“罗兰”的名字。并为“罗兰”设置星空背景,要求星空是动态图,且罗兰二字用黄色进行填充。
前言:你好,欢迎来到我的博客。我是一个热爱编程的人,特别喜欢用Python这门语言来创造一些有趣的图形项目。在这篇博客中,我将和你分享一些我用Python写的小的图形项目,包括它们的原理,代码和效果。我希望你能从中学到一些有用的知识,也能感受到编程的乐趣。如果你对我的项目有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,我会尽快回复你。让我们开始吧!
在近期举办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上,百度飞桨总架构师于佃海提到:
在近期举办的「WAVE SUMMIT 2020」深度学习开发者峰会上,百度飞桨总架构师于佃海提到:
宇宙星空模拟器是一个用Python和Pygame库创建的小型项目,它可以模拟宇宙中的星星、星系和星云,并展现出美丽的星空效果。通过这个模拟器,你可以欣赏到宇宙中的无尽星辰,感受宇宙的浩瀚和神秘。
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/advanced/gradient_clip_cn.html
导读:飞桨PaddlePaddle致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨核心框架已提供了动态图(DyGraph)相关的API和文档,并且还附有Language model、Sentiment Classification、OCR、ResNet等模型的动态图版本官方实现。飞桨目前兼具了动态图和静态图的优势,同时具备灵活性和高效性。
最新发布的飞桨开源深度学习框架1.7版本,带来多项重要更新。非常值得关注的是,飞桨“动态图”能力有了重大升级,不但编程体验极大提升,而且训练性能已媲美“静态图”,部署能力也有全面强化。
本文介绍了动态图计算在深度学习框架中的实现和优势,包括TensorFlow Fold、动态图计算和总结。
相信各位做算法的同学都很熟悉框架的使用,但未必很清楚了解我们跑模型的时候,框架内部在做什么,比如怎么自动求导,反向传播。这一系列细节虽然用户不需要关注,但如果能深入理解,那会对整个框架底层更加熟悉。
MindSpore有两种运行模式:动态图模式和静态图模式。默认情况下是动态图模式,也可以手工切换为静态图模式。
又一个国产深度学习框架开源了。3 月 25 日,旷视科技在北京发布了新一代人工智能生产平台天元(MegEngine),其「训练推理一体」、「动静合一」、「兼容并包」、「灵活高效」的强大性能或许将为 AI 领域带来新的风向。
本文总结数据分析常用的软件,以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时,介绍了数据分析“直接”使用的数据类型,以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后,给出了Python学习框架的学习建议。
机器之心报道 作者:MXNet团队 日前,亚马逊官方AI 博客公布了MXNet 0.11版本(参见:业界 | Apache MXNet 发布 v0.11.0版,支持苹果Core ML和Keras v1
作者 | 解浚源 经过3个月的开发,MXNet 0.11版发布啦!0.11是MXNet正式加入Apache以后的第一个版本,官方网站搬到了Apache的服务器(注意:要在最上方Version处选择master才能看到包含Gluon的最新文档)。 MXNet 0.11源码地址 https://github.com/apache/incubator-mxnet/releases MXNet 0.11官方网站 https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/
作为一名企业的部门管理者,主要工作就是对指标负责。但是经过长期的基层管理工作与学习之后深深感觉到,基层的管理者进行运营管理如果只看完成率这一个指标是远远不够的的。
本文编程笔记首发 这是一款自动采集动态图内容的一款小程序 特点是每次刷新界面都会随机刷新动态图 每一个动态图都会带有对应的文案 总得来说小编也不知道说什么! 该小程序支持流量主功能 好了不多说了,大家自行研究吧!下面我们就来看看小编的测试演示图 📷 付费资源 您需要注册或登录后通过购买才能查看! 收藏 | 0点赞 | 0打赏
本章节简单缕一缕PyTorch的动态图机制与Tensorflow的静态图机制(最新版的TF也支持动态图了似乎)。
小编收集了多款非常好用的在线工具,可能你已经开始在用了,可能你还不知道它的存在 。如果你已经在用了,说明你很有远光,好用的工具将大大提高我们平时的工作效率 。
北大、腾讯 AI Lab 联合推出 AI 视频生成工具 DynamiCrafter:只需输入一张普通的静态图,加上几句文字引导,瞬间就能生成超级逼真的动态视频!基于 ComfyUI 的 DynamiCrafter 可以让用户通过改变节点随心所欲地实现不同功能,赋予用户更高的自由度和创作空间。
机器之心报道 作者:蛋酱、张倩 在 12 月 20 日举行的「WAVE SUMMIT+ 2020 深度学习开发者峰会」上,飞桨平台交出了一份非常亮眼的年终成绩单。 2020 年,是不平凡的一年:这一年,人工智能全面进入落地期,与各行业深度融合,也更加深刻地改变了人类社会。 数以千万计的开发者,正扮演着越来越重要的角色。像百度飞桨这样的产业级深度学习平台,也为产业智能化贡献着更多的力量。 本届峰会,百度飞桨带来八大全新发布与升级,有支持前沿技术探索和应用的生物计算平台 PaddleHelix 螺旋桨,开发更
在业务需求中,根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中,每本书都需要生成一个动态图片,包含:书名、作者、类别和当前页面小程序码,这几个内容都是会动态改变的。
【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一,为用户提供AI领域系统性的知识学习服务,一站式学习人工智能的知识,包含人工智能( 机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知 进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问http://www.zhuanzhi.ai, 手机端访问http://www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知,搜索主题查看。随着TensorFlow 1.4 Eager Execution的出现,TensorFlow的使用出现了
前段时间,一只可爱的小黄鸭火起来了,据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了,小黄鸭表情包也由一只变成多只,颜色也变幻莫测。
目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras等,常见的深度学习框架如下图所示。
随着操作的增多,有一些步骤会省略,因为这个前面真的没什么难度,只需要多操作即可!
作为站长有时候需要录制屏幕 GIF 动态图片,就得现学现卖。这不魏艾斯博客在使用遨游浏览器的过程中遇到一些 bug 需要提交给官方,遨游技术员希望老魏提供一段正常操作及出现问题时候的视频。那么最简单最快捷的思路就是录制 GIF 动态图片了,老魏现学现卖搞出来后觉得这个软件和操作过程可以写出来给大家参考。
编者按:2017 年初,Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上,针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch。一经发布,这款开源工具包就受到了业界的广泛关注和讨论,经过几个月的发展,目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一。PyTorch 为什么如此受欢迎,研究人员是出于怎样的考虑选择了 PyTorch?针对这些问题,我们今天不妨来看看专业人士怎么说。 饶锦峰先后就读于浙江大学和美国马里兰大学的计算机科学学院,曾于微软和谷歌实习,研究方向是
今年的华为开发者大会 HDC 2020 上,除了昇腾、鲲鹏等自研芯片硬件平台之外,最令人期待的就是深度学习框架 MindSpore 的开源了。今天上午,华为 MindSpore 首席科学家陈雷在活动中宣布这款产品正式开源,我们终于可以在开放平台上一睹它的真面目。
PyTorch 和 TensorFlow 是目前最主流的两个深度学习框架,绝大多数研究者会选择PyTorch 或者 TensorFlow 进行深度学习的入门学习。图1展示了近两年来几个主流深度学习框架的 Google 指数,其中 PyTorch 和 TensorFlow 的热度不相上下,均遥遥领先于其他框架。 图 1 TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe 和 PaddlePaddle 的 Google 指数 本文将从以下 4 个方面对比介绍 TensorFlow 和 PyTorch
【新智元导读】谷歌日前推出深度学习动态图计算工具 TensorFlow Fold,可以根据不同结构的输入数据建立动态的计算图,简化训练阶段输入数据的预处理过程,提升系统运行效率。为了方便大家了解 TensorFlow Fold 的特性,本文将会为大家厘清有关动态图计算的一些概念,对比介绍 DyNet、PyTorch 和 TensorFlow 等框架的特性,重点讲解TensorFlow Fold 的核心算法和接口。 随着深度学习的发展,深度学习框架之间竞争也日益激烈,新老框架纷纷各显神通,想要在广大 Deep
金融机构每年因欺诈带来的坏账损失每年高达数百万美元。随着在线数据量的增长,骗子的行骗能力也水涨船高,精心设计的骗局、身份窃取、欺诈手段及一些新型的诈骗手段层出不穷,方法复杂且容易广泛复制,当事后发现时,已经太迟了,客户和企业往往已经损失惨重。
今天要跟大家分享的是一个尼尔森的典型图表案例——全球游戏行业用户渠道调查报告! 而且本图表是一个使用单选按钮的动态图表,非常适合作为案例来讲,同时可以巩固一下最近学习的关于动态图表相关的知识。 原图表
而在我们第一个可视化学习社群里,也有同学问了类似的问题。正对动态图形,我在公众号中也有介绍过专门绘制的工具,今天这篇推文,我就汇总一下Python语言中绘制动态图的可视化工具~~
机器之心专栏 作者:百度飞桨 最近,机器之心报道过的 PaddleOCR 项目迎来更新,发布了最新的 PP-OCR,又一次在 OCR 方向引起了大家的关注。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.03144 项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 从效果上看,PP-OCRv2 主要有三个方面提升: 在模型效果上,相对于 PP-OCR mobile 版本提升超 7%; 在速度上,相对于 PP-OCR server 版本提升超过
在本文中,作者将描述时间图网络(Temporal Graph Network,TGN),这是一个用于深度学习动态图的通用框架。
EXCEI在人力资源的数据分析方面我觉得和其他几个软件对比,由其自己独有的优势
这篇文章带大家读两篇近期多元时间序列分类工作。一篇是TodyNet: Temporal Dynamic Graph Neural Network for Multivariate Time Series Classification,通过动态图学习的方式刻画多变量之间的关系,指导多元时间序列分类;另一篇是Enhancing Multivariate Time Series Classifiers through Self-Attention and Relative Positioning Infusion,在卷积时间序列分类网络的基础上,引入了注意力机制,提升多元序列分类小姑偶。
可能,我写的代码怎么会有问题 不可能!!! 我的代码怎么会有问题呢!!! 这一定是机器问题!!! 史上最牛叉的程序员! 本人学识渊博、经验丰富,代码风骚、效率恐怖,c/c++、java、php无不精通
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112758689
---- 新智元报道 来源:北京大学前沿计算研究中心 作者:Hyperplane&VCL 【新智元导读】本文是NeurIPS 2020入选论文《生成式的基于动态图网络学习的三维部件拼装(Generative 3D Part Assembly via Dynamic Graph Learning)》的解读。 知乎原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/265319518 项目主页: https://hyperplane-lab.github.io/Generative-3D
要在 PPT 里实现可以交互演示的动态图表(不是动画图表哦),可以有以下几种方法来实现: 1. PPT VBA 编程 2. Xcelsius 水晶易表 3. PowerBI/Tableau 仪表板网页嵌入PPT 4. PPT 链接跳转模拟 5. PPT 链接回 Excel 演示 其实我最推荐采用第5种,PPT 链接回 Excel 演示的方法,也就是在 Excel 里做好动态图表后,在 PPT 里放一张界面截图,链接回这个 Excel 文件。放映 PPT 时点击截图,就可以直接打开链接的 Excel 文件进行
UML(Unified Modeling Language)是一种用于软件系统设计的建模语言,它在面向对象技术中起着重要的作用。
近年来,以机器学习、深度学习为核心的AI技术得到迅猛发展,深度神经网络在各行各业得到广泛应用:
之前大家遇到的最多的就是动态条形图,看来大家都对这种比较少见的动态曲线图非常感兴趣。
原来是这,这还不简单嘛,不就是一个线性回归模型吗。和人工智能领域的 Hello world 级别的房价预测模型不是一样的嘛。我给他一顿解释,巴拉巴拉。。。
旷视天元(MegEngine)是一个深度学习框架,它主要包含训练和推理两方面内容。训练侧一般使用 Python 搭建网络;而推理侧考虑到产品性能的因素,一般使用 C++ 语言集成天元框架。无论在训练侧还是推理侧,天元都担负着将训练和推理的代码运行到各种计算后端上的任务。目前天元支持的计算后端有 CPU、GPU、ARM 和一些领域专用的加速器,覆盖了云、端、芯等各个场景。
1 不可能,我写的代码怎么会有问题 不可能!!! 我的代码怎么会有问题呢!!! 这一定是机器问题!!! 2 史上最牛叉的程序员! 本人学识渊博、经验丰富,代码风骚、效率恐怖,c/c++、java、ph
深度学习还没学完,怎么图深度学习又来了?别怕,这里有份系统教程,可以将0基础的你直接送到图深度学习。还会定期更新哦。
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