其中一个不同是它代替了阻塞的 put 操作并提供了挂起的 send，还替代了阻塞的 take 操作并提供了挂起的 receive。...val channel = Channel() launch { // 这里可能是消耗大量 CPU 运算的异步逻辑，我们将仅仅做 5 次整数的平方并发送 for (x in 1...4.带缓冲的通道 到目前为止展示的通道都是没有缓冲区的。无缓冲的通道在发送者和接收者相遇时传输元素（也称“对接”）。...3.互斥 该问题的互斥解决方案：使用永远不会同时执行的 关键代码块 来保护共享状态的所有修改。在阻塞的世界中，你通常会为此目的使用 synchronized 或者 ReentrantLock。...在协程中的替代品叫做 Mutex 。它具有 lock 和 unlock 方法， 可以隔离关键的部分。关键的区别在于 Mutex.lock() 是一个挂起函数，它不会阻塞线程。
每个方法都有一个指向实现的函数指针和一些元数据的选择器。objc_msgSend 的任务是把对象和选择器传入并查找相应方法的函数指针，然后跳转到这个函数指针指向的位置。 查找方法的过程是很复杂的。...另一个原因是因为对于 objc_msgSend 来说它需要更快来执行。 当然，你不想用汇编语言写整个复杂的信息查找程序。那是没有必要的，并且，事情是缓慢的无论从哪一刻开始。...我将列出每条指令或一组指令和它所做的描述和原因。请注意我将会在列出来的指令下面做描述。 每个指令前面是基于函数开始的偏移量。这被用来作为一个计数，可以让你明确跳转的目标代码。...如果他们匹配，就跳转到搜索哈希表末端后执行代码的位置。我们还没有见过,但这里的哈希表查找执行实际上向后运行。查找索引会逐步减小索引直到表的开头，然后重新开始。...0x0064 b 0x48 这个循环的剩余部分是一样的。读取下一个 bucket 到 x9 和 x17 中，刷新在 x12 中的块的指针，并且回到循环的顶部。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 螺纹铣削刀具路径 执行螺纹铣削操作需要螺旋运动。...多齿铣刀（刀具长度比螺纹长） 这种方案有两大优势，除非负荷不太高，否则就是首选方案。首先，循环时间最短，其次，CNC程序最简单。这是因为工具只需要进行一次360°运动即可完成操作。...内螺纹铣削 1、从中心沿45°线快速直线移动，直到距工件安全距离。 2、以缓慢的弧形运动切向进入工件。 3、进入进给通常设置为螺纹加工进给的50％。...外螺纹铣削 1、从中心沿45°线快速直线移动，直到距工件安全距离。 2、以缓慢的弧形运动切向进入工件。...扭曲的大小取决于螺纹铣刀直径、螺距和螺纹直径之间的关系。 理论上，直径最小的刀具将提供最精确的螺纹轮廓，但必须与刀具的刚度保持平衡。 内螺纹铣削： 刀具直径为螺纹直径的50%-70%。
这里所谓的“执行”是指虚拟机会触发这个方法，但并不承诺会等待它运行结束，因为如果一个对象在 finalize() 方法中执行缓慢，将很可能会一直阻塞 F-Queue 队列，甚至导致整个内存回收系统崩溃。...在HotSpot的实现中，是使用一组称为OopMap的数据结构来达到这个目的的，在类加载完成的时候，HotSpot就把对象内什么偏移量上是什么类型的数据计算出来，在JIT编译过程中，也会在特定的位置记录下栈和寄存器中哪些位置是引用...下面的代码清单3-3是HotSpot Client VM生成的一段String.hashCode（）方法的本地代码，可以看到在0x026eb7a9处的call指令有OopMap记录，它指明了EBX寄存器和栈中偏移量为...16的内存区域中各有一个普通对象指针（Ordinary Object Pointer）的引用，有效范围为从call指令开始直到0x026eb730（指令流的起始位置）+142（OopMap记录的偏移量）...这里有两种方案可供选择：抢先式中断（Preemptive Suspension）和主动式中断（Voluntary Suspension） 抢先式中断不需要线程的执行代码主动去配合，在GC发生时，首先把所有线程全部中断
通常的方法有两种： 方案一：使用覆盖索引，即查询出的列只是用索引就可以获取，而无须查询表记录，这样也走了索引； 方案二：使用locate函数或者position函数代替like查询，如table.field...# 子查询优化 1）MySQL 5.6 之前的版本对子查询处理：不会将查询的结果集计算出来用作与其他表做join,outer表每扫描一条数据，子查询都会被重新执行一遍。...image.png # straight_join mysql hint：mysql 优化器在处理多表的关联的时候，很有可能会选择错误的驱动表进行关联，导致了关联次数的增加，从而使得sql语句执行变得非常的缓慢...2、通过查看执行计划，查看优化器选择的驱动表，从执行计划的rows可以大致反应出问题的所在。 3、搞清各表的关联关系，查看关联字段是否有合适的索引。...# force index 有时优化器可能由于统计信息不准确等原因，没有选择最优的执行计划，可以人为改变mysql的执行计划，例如： # count的优化 按照效率排序的话，count(字段)<count
通常的方法有两种： 方案一：使用覆盖索引，即查询出的列只是用索引就可以获取，而无须查询表记录，这样也走了索引； 方案二：使用locate函数或者position函数代替like查询，如table.field...# 子查询优化 1）MySQL 5.6 之前的版本对子查询处理：不会将查询的结果集计算出来用作与其他表做join,outer表每扫描一条数据，子查询都会被重新执行一遍。...# straight_join mysql hint：mysql 优化器在处理多表的关联的时候，很有可能会选择错误的驱动表进行关联，导致了关联次数的增加，从而使得sql语句执行变得非常的缓慢。...# 复杂关联SQL的优化 1、首先查询返回的结果集，通常查询返回的结果集很少，是有优化的空间的。 2、通过查看执行计划，查看优化器选择的驱动表，从执行计划的rows可以大致反应出问题的所在。...# force index 有时优化器可能由于统计信息不准确等原因，没有选择最优的执行计划，可以人为改变mysql的执行计划，例如： ?
这些缓存在不同的维度有不同的策略，我们需要根据具体的业务情况来选择合适的策略。...服务端程序设计往往也是这样，在你等待一个很缓慢的过程的时候，如果你不是必须要得到这个过程的结果才能继续下去，你完全可以先进行别的过程，等到那个缓慢的过程执行完毕后，它会通知你结果的。...在 Javascript 中大量的使用这种回调的异步方案，已经不再局限于对一个缓慢的过程了，可以对几乎所有的过程都采用异步处理。...异步在很多时候可以运用现代化计算机 CPU 的多核特性和分布式计算特性，能显著的提升应用的性能，但是一个前提就是，异步的任务的结果必须是主进程进行下一步操作所不依赖的，否则主进程必须等待，直到这个任务执行结束...，而 repo.getCommit 这个过程完全不需要一个一个轮流查询，因为他们是完全独立的，所以可以使用 Java 的 Cocurrent 包来做并发循环，充分利用多核来尽快得到执行结果。
但是因为这种模型我之前用过多次，我想尝试一些更深刻更准确的方法。 我选择从像素级层面来看是否发生了碰撞。首先我要了解“像素是什么”。...一张 40X40 的图片会有 1600 像素，所以如果我在一个很大的 canvas 上做碰撞检测将会非常缓慢。测试之前我先将盒子模型重叠起来，如果点击测试返回 true，我会进一步测试是否有像素重叠。...如果我们想要一个平滑的 60 帧动画（我相信大多数浏览器倾向于requestAnimationFrame函数），除了浏览器进程和帧渲染的时间，理论上我们测试两帧的时间只有 16.6ms（实际的时间更少）...为了解决这个问题，我们可以使用更大的分辨率。我们可以测试一组像素而不是单个像素。所以如果我们在像素图渲染器和像素碰撞测试中使用更大的分辨率，我们必须把计算量降到一个合理的数字上。 ? ...在两个 40X40 像素的圆形物体上使用3的分辨率（13.33X13.33），当前的方案在最差的碰撞测试中会耗时 1-2ms。
警告告诉我们循环中使用了渐变指令。这是指循环内的纹理采样。GPU必须找出要使用的mipmap级别，并需要比较相邻片段的UV坐标。仅当所有片段都执行相同的代码时，它才能执行此操作。...相反，它使用确定性逻辑随后选择最终结果。 ? ? （Raymarching 分为10步，没有偏差 没有限制） GPU可以使用实际的循环吗？ 是的，但是我们必须丢掉渐变说明。...在这两个步骤之间的某个位置，射线一定已经击中了表面。 成对的射线点和表面点定义了两个线段。由于光线和表面发生碰撞，因此这两条线交叉。因此，如果我们跟踪上一步，则可以在循环之后执行线与线的交点。...我们可以使用此信息来近似真实的交点。 ? （选择线与线的交点） 在迭代过程中，我们必须跟踪先前的UV偏移，台阶高度和表面高度。最初，这些值等于循环之前的第一个样本的值。 ?...此循环还执行与原始循环相同的基本工作。调整偏移量和步长高度，然后对高度字段进行采样。 ? 但是，每次迭代，UV增量和步长减半。 ? 另外，如果我们在表面之下，则必须朝相反的方向移动。 ?
因此，使用 Python 来创造一个相同的解决方案应该会很有趣且更有意义。 使用 Python 的解决方案 使用 Java 时，我会声明一个工具类来保存元组数据（新的记录功能将会很好地用于这个需求）。...while o < len(units): # 从随机选择的索引开始，这个 `while` 循环将尝试找到一个可以添加到篮子的单元（再次注意，Python `for` 循环可能不适合这里...此外，使用 Groovy 时，向篮子中添加单元还是一件比较繁琐的事情。 你需要在单元列表中随机选择一个位置，然后从该位置开始，遍历列表，直到找到一个价格允许的且包含它的单元，或者直到你用完列表为止。...我想不出一种方法不使用 Python 中的 map 和 reduce 函数，并结合随机选择的单元进行重新打包。 你可以吗？...在下一篇文章中，我将使用 Java 重新执行此操作，以了解 Groovy 和 Python 的工作量减少了多少，未来的文章将介绍 Julia 和 Go。
String 对象可以认为是 char 数组的延伸和进一步封装，它主要由 3 部分组成：char 数组、偏移量和 String 的长度。...两段代码的差别是提取了重复的公式，使得这个公式的每次循环计算只执行一次。分别耗时 202ms 和 110ms，可见，提取复杂的重复操作是相当具有意义的。...这个例子告诉我们，在循环体内，如果能够提取到循环体外的计算公式，最好提取出来，尽可能让程序少做重复的计算。...这个例子可以看出，通过减少循环次数，耗时缩短为原来的 1/8。 布尔运算代替位运算 虽然位运算的速度远远高于算术运算，但是在条件判断时，使用位运算替代布尔运算确实是非常错误的选择。...作者始终坚信，没有什么优化方案是百分百有效的，需要读者根据实际情况进行选择、实践。
然而，当服务运行缓慢时，检测到这个服务性能越发低下并绕过它是非常困难的，因为以下几个原因： 服务的降级可以是以间歇性的故障开始，并形成不可逆转的势头————可能开始只是一小部分服务调用变慢，直到突然间应用程序容器耗尽了线程...后备(fallback)模式 当远程调用失败时，将执行替代代码路径，并尝试通过其他方式来处理操作，而不是产生一个异常。也就是为远程操作提供一个应急措施，而不是简单的抛出异常。..."中间人",因此开发人员能够拦截服务故障，并选择替代方案。...在确认是否要启用后备服务时，要注意以下两点： 后备是一种在资源操时或失败时提供行动方案的机制。...如果只是用后备来捕获操时异常然后只做日志记录，那只需要 try..catch 即可，捕获 HystrixRuntimeException 异常。 注意后备方法所执行的操作。
原因分析定位 收到报警信息以后，由于是SLS的position推进缓慢，我首先对FlinkLogConsumer这个Source的配置进行了调整，提高了拉取的数量和频率 配置修改完成以后，发现系统并未改善...，关于这个可能会有两种选择，一种Checkpoint的时候讲数据缓存队列一并保存 下来，但这种假设队列里面的数据很多的话，State将会变的非常大；另一种就是在Checkpoint触发的那一刻，我让Checkpoint...等我，等我的线程将数据缓存队列消费完毕以后再去执行，基于我现在的理解第二种是比较推荐的，但是要注意控制好队列的数量和线程池，避免Checkpoint等待太久从而失败（默认Checkpoint的执行超时失败时间是...10min） 实现方案 缓存队列我们使用LinkedBlockingQueue，用来保证多线程存取数据的安全性 如何让Checkpoint触发的时候等待我们的线程将数据消费完以后再去执行呢？...，Checkpoint就可以执行了 调用getNumberWaiting方法，如果小于等于0，说明Checkpoint没有触发，此时线程继续下一轮循环去数据缓存队列尝试取数据进行消费 源码 Sink反压优化的源码
6秒的时间，那么文件个数多造成ls缓慢的原因是什么呢，且听我们详细分析。...ls会首先调用opendir打开一个目录，然后循环调用readdir这个glibc中的函数直到遇到目录流的结尾，也即读完所有的目录项(dentry)为止。...中的下一个目录项，所以在print_dir的循环中，每次从目录流中取出一个目录项并赋值给next变量。...allocation的默认值通过比较4*BUFSIZ的大小和dirent64结构体的大小(<32768)来确定，BUFSIZ的大小在以下几个头文件中定义： stdio.h: #define...)，则执行ls命令时将会频繁地调用getdents，导致目录下的文件数越多时ls的执行时间越长。
) {} /* cached inside loop */ /* 数组长度在每个循环中都被不必要的重复访问，如此导致程序运行缓慢*/ for (var i = 0, len = myArray.length...MyNamespace){ MyNamespace = {}; } 执行过程中!MyNamespace 会报错，变量之前么有做声明。较好的处理方式： 方式一 if (!...怎样改变外观、感受和内容？ 最终产品的可用性和语义性如何？ 是否明白在发生神马？（当出错时候能否快速定位问题？） 与其他语言的交互性如何？ 维护人员是否专注？...是否有测试方案，升级或扩展是否简单易行？...只会返回布尔值、:not()可用于选择器字符串中。
由于浏览器事件的实现机制，这个接口出现了严重的性能问题。因此，DOM Level 3 规定废弃了这些事件。MutationObserver 接口就是为替代这些事件而设计的更实用、性能更好的方案。...15.1 Selectors API JavaScript 库中最流行的一种能力就是根据 CSS 选择符的模式匹配 DOM 元素。...比如，jQuery 就完全以 CSS 选择符查询 DOM 获取元素引用，而不是使用 getElementById()和 getElementsByTagName()。...不仅如此，每次循环还要先读取innerHTML，也就是说循环一次要访问两次 innerHTML。...元素在页面上的视觉空间由其高度和宽度决定，包括所有内边距、滚动条和边框（但不包含外边距）。以下 4 个属性用于取得元素的偏移尺寸。
发生这种情况时，Kafka 会执行一个rebalance过程，将已死消费者的当前工作分配给其消费者组的其他成员。这在已经很慢的处理速率中引入了更多的开销和延迟。...◆ 一个更好的模型 ◆ 概述 poll-then-process 循环的许多挫折来自不同的关注点——轮询、处理、偏移提交——混合在一起的情况。...未来对 poll(Duration) 的调用将不会从这些分区返回任何记录，直到使用 resume(Collection) 恢复它们。...但是，它也增加了重新平衡的时间。 将偏移管理器设置为更频繁地提交。 ◆ 确切一次(Exactly-once)，外部管理的偏移量 在这种情况下，需要在一个事务中进行偏移保存和消息处理。...在实践中，我们可能不会自己做，而是使用一个现成的库，它可能基于也可能不基于类似模型：Alpakka Kafka、Spring for Kafka、zio-kafka 等......即便如此，所提出的模型对于评估这些解决方案或实施新的解决方案也很有用
直到所有连接slot的线程都实际执行了它们的复制操作，slot才能被写入操作系统，因此slot必须要跟踪线程何时完成复制。...我们可以从逻辑上将一个寄存器分割为维护所有必要信息的部分：slot的状态和两个计数器。 有了这个方案，我们可以通过位屏蔽（masking）和位移位（bit-shifting）操作来实现连接和释放。...绿色线程执行CAS原子操作。它以旧的JOINED计数0作为偏移量，将slot->state的JOINED计数更新为256。 无需等待，绿色线程就将数据复制到其偏移量0。...蓝色线程执行一个CAS原子操作，用旧的JOINED计数256作为偏移量，将slot->state的JOINED计数更新为512。 在蓝色线程完成复制和释放之前，紫色线程开始连接。...紫色线程执行一个CAS原子操作，用旧的JOINED计数512作为偏移量，将slot->state的JOINED计数更新为640。 紫色线程将数据复制到其偏移量512。
直到所有连接slot的线程都实际执行了它们的复制操作，slot才能被写入操作系统，因此slot必须要跟踪线程何时完成复制。...我们可以从逻辑上将一个寄存器分割为维护所有必要信息的部分：slot的状态和两个计数器。 有了这个方案，我们可以通过位屏蔽（masking）和位移位（bit-shifting）操作来实现连接和释放。...绿色线程执行CAS原子操作。它以旧的JOINED计数0作为偏移量，将slot->state的JOINED计数更新为256。 ? 无需等待，绿色线程就将数据复制到其偏移量0。 ?...蓝色线程执行一个CAS原子操作，用旧的JOINED计数256作为偏移量，将slot->state的JOINED计数更新为512。 ? 在蓝色线程完成复制和释放之前，紫色线程开始连接。 ?...紫色线程执行一个CAS原子操作，用旧的JOINED计数512作为偏移量，将slot->state的JOINED计数更新为640。 ? 紫色线程将数据复制到其偏移量512。 ?
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