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停止在子视图上应用仿射变换

是指在图形处理中，不再对子视图进行仿射变换操作。

仿射变换是一种二维几何变换，可以通过平移、旋转、缩放和剪切等操作来改变图像的形状和位置。在图形处理中，我们可以将一个图像分成多个子视图，并对每个子视图应用不同的仿射变换，以实现一些特定的效果或操作。

然而，停止在子视图上应用仿射变换可能是由于以下原因：

保持图像的整体一致性：在某些情况下，我们希望保持图像的整体一致性，而不希望对不同的子视图应用不同的变换。这可以确保图像的各个部分之间的关系保持不变，从而更好地呈现图像的整体特征。
提高处理效率：在某些情况下，对图像进行仿射变换可能会增加计算和处理的复杂性，从而降低处理效率。如果不需要对子视图进行不同的变换操作，可以避免不必要的计算和处理，提高整体的处理效率。
简化算法实现：对图像进行仿射变换需要实现相应的算法和逻辑，而对子视图进行不同的变换可能需要更复杂的算法实现。如果不需要对子视图进行不同的变换，可以简化算法的实现和逻辑，减少开发和维护的难度。

总结起来，停止在子视图上应用仿射变换可以保持图像的整体一致性，提高处理效率，简化算法实现。具体是否停止应用仿射变换取决于具体的应用场景和需求。

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相关搜索:在Python中寻找无特定输入点的两幅图像间的仿射变换在TensorFlow中将2D卷积转换为1D卷积+仿射变换？在模式7仿射变换中相机运动失控的原因是什么？如果我在另一个视图上添加子视图而不删除它，则应用程序会挂起将仿射变换应用于TensorFlow2中的图像入侵检测系统排名入侵检测系统软件入侵检测数据挖掘入侵检测设备ids 入侵检测系统的作用

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十二.图像几何变换之图像仿射变换、图像透视变换和图像校正

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【opencv实践】仿射变换和透视变换

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透视变换原理透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。...我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟...OpenCV中几何仿射变换最大的不同。...OpenCV中透视变换的又分为两种： - 密集透视变换 - 稀疏透视变换我们经常提到的对图像的透视变换都是指密集透视变换，而稀疏透视变换在OpenCV的特征点匹配之后的特征对象区域标识中经常用到。...主要根据输入的坐标点获取透视变换矩阵，然后利用透视变换矩阵实现图像透视校正，这个在实际工作中非常有用！

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输入：特征图U ，其大小为 (H, W, C) 输出：空间变换参数θ（对于仿射变换来说，其大小为（6，））结构：结构任意，比如卷积、全连接均可，但最后一层必须是regression layer...以仿射变换为例，将输出特征图上某一位置(xit,yit)通过参数θ映射到输入特征图上某一位置(xis,yis)，上标t表示target，上标s表示source，计算公式如下：因此，GridGenerator...举个例子，经过仿射变换，对原图产生了平移和旋转，使得原本倾斜的图片变正了，如下图所示： 3....上述STN都使用了双线性差值和仿射变换。...调用linalg_gemm，做仿射变换，即Gridgenerator过程 3.

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OpenCV实现仿射变换

什么是仿射变换?¶ 一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵 (线性变换) 接着再加上一个向量 (平移)....综上所述, 我们能够用仿射变换来表示: 旋转 (线性变换) 平移 (向量加) 缩放操作 (线性变换) 你现在可以知道, 事实上, 仿射变换代表的是两幅图之间的关系 ....warp_mat = getAffineTransform( srcTri, dstTri ); /// 对源图像应用上面求得的仿射变换 warpAffine( src, warp_dst...我们获得了用以描述仿射变换的 2X3 矩阵 (在这里是 warp_mat) 将刚刚求得的仿射变换应用到源图像 warpAffine( src, warp_dst, warp_mat...来获得旋转矩阵, 这个函数返回一个 2X3 矩阵 (这里是 rot_mat) rot_mat = getRotationMatrix2D( center, angle, scale ); 现在把旋转应用到仿射变换的输出

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