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在服务器上运行Python项目

连接服务器 1.ubuntu上打开终端，输入 ssh root@服务器的ip 按提示输入密码即可连接到服务器端 2.此时我们位于root下，需要创建自己的账号 useradd username 设置密码...部署环境 Anaconda是一个开源Python发行版本，包括Python 和很多常用库如Numpy、Matplotlib等，对小白很方便在官网上找到想要下载的版本，直接命令行下载 wget https...安装完成之后，需要关掉并重新打开终端才能生效这里直接进入我的服务器账号输入python验证Anaconda是否安装成功 ?...安装框架在安装Pytorch的时候，我刚开始是在官网 https://pytorch.org/ 生成如下的conda命令行 conda install pytorch torchvision cpuonly...-c pytorch 结果运行完之后anaconda直接坏掉了。。。

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使用Termux在Android上运行SSH服务器

借助出色的Termux终端仿真器应用程序，您可以在Android上运行SSH服务器。以前，我使用SSHDroid来实现此目的，但是使用Termux更好，因为您可以使用包管理器工作。...运行服务您需要安装OpenSSH软件包 apt install openssh 并使用以下命令启动ssh服务器。...sshd 您的ssh服务正在端口8022上运行，以下是测试命令 ssh localhost -p 8022 添加您的公钥您无法在Termux中进行密码身份验证，因此需要将OpenSSH公钥放入~/...如果还没有OpenSSH密钥对，则可以使用以下命令生成一个在你需要使用ssh登录的机器上： ssh-keygen 您可以输入或不输入密码，如果没有另外指定，您的密钥对将保存在~/.ssh/id_rsa...OpenSSH 如果您使用的是OpenSSH（在Linux或Cygwin上），则可以直接使用它： ssh $IP -p 8022 希望将来Termux允许将sshd注册为适当的服务，它将在系统启动时自动启动

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在QEMU上运行OPTEE

TEE越来越成为一种基础的安全技术，optee作为一种优秀的开源TEE OS正吸引了越来越多的厂商，越来越多的学习者，安智客之前也多次介绍过本文给大家做一个实操演示，在QEMU上运行OPTEE，CA侧运行一个...第二：从GitHub上获取源码。...需要注意的是要将...optee\.repo\manifest.xml文件修改一下，修改manifest.xml文件，将.git去掉，如下图所，我们可以看到完整将optee在qemu上运行，直接需要的代码包有...第四，运行QEMU。...第四，运行helloworld。 ? TA侧打印结果如下： ? 当然这只是TEE学习的第一步，后面涉及到各种知识，需要细致、深入的努力。

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在centos上安装Munin监控服务器运行状态

老高的服务器在搬瓦工上跑着，虽然后台有各种监控信息，但是要想查看还是必须登录后再点击很多次才能看到，很麻烦，于是通过Google找到了这个小巧的系统监控软件 -- Munin。...这个软件在系统中部署很简单，几行代码就能搞定！ 2014-11-24: Munin 2.0.25 is released....安装完毕后系统会有如下改变： /etc/munin/munin.conf : Munin master(服务器端) 配置文件....allow ^222\.222\.111\.111$ # 假设监控端的IP为222.222.111.111 port 4949 # 监听的端口，为监控端服务运行 # 重启、启动服务 service...munin-node restart # 查看是否启用 netstat -lapn|grep 4949 # 运行 netstat -lapn|grep 4949 可以看到perl在监听此端口 # tcp

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在Apache服务器上同时运行多个Django程序的方法

昨天刚刚找了一个基于Django的开源微型论坛框架Spirit，部署在自己的小服务器上。...在脚本之家搜索到了一篇名为在Apache服务器上同时运行多个Django程序的方法，该文章声称可以在apache的配置文件中使用SetEnv指令来部署多站点Django, 但是在wsgi.py中已经存在...，里面解释到在绝大多数情况下，如果需要在程序运行过程中设置环境变量，使用os.environ.setdefault函数是没有任何问题的，但是有两种场景下setdefault会造成意外的问题，需要慎用：...也是因为上述这一点，如果进程A先设置了环境变量（如ENV=VAL1），而A启动了子进程B，子进程B会继承A进程的所有与环境变量，会导致B运行的时候，程序运行环境里已经存在环境变量ENV，导致如果此时用...setdefault函数对该环境变量设置另一个不同的值（如VAL2），也会因为同样的原因导致无法设置为新值因此，在程序运行中设置系统环境变量的最安全方法还是： os.environ'ENV' = 'VAL

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在OS X上运行Docker

这里讨论两种可能的解决方案，使用boot2docker或通过Linux虚拟机来运行Docker。让我们来准备一个简单的基于Go的HTTP服务器，并在一个容器中运行它。...最后CMD一行指定在容器启动时要执行的操作，即运行该HTTP服务器。...假设已经安装了Docker（可以参考教程在Ubuntu上安装Docker），我们可以直接构建容器： sudo docker build -t hellogo ....由于端口8200被正确转发，您还可以使用在OS X（主机系统）上运行的Safari访问http://localhost:8200。从这个配置过程中，您可以见证虚拟化的力量。...您的OS X机器在基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在，在这个Ubuntu系统中，还有一个CentOS 6.5系统在容器中运行。

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在Android系统上运行frp

一时兴起，想在Android上跑一下frpc，本来以为需要在PC上交叉编译后放到机器上才行，后来发现好像更简单，Android YYDS！...在~/go/bin ..../frpc ps:在给文章起名字的时候，第一时间是想着叫在Android系统上运行frp，slug顺手敲了run_frp_on_android，突然仔细一想，好像之前真没有思考过一个问题，当描述一个app...运行在某个系统的情况的时候，是说在Android上运行微信，还是说在Android中运行微信？...刚好英文中有对应的on和in。顺手一查，发现on貌似还是最贴切，于是本文结束。。。 Refer: https://github.com/fatedier/frp/issues/700

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在Hadoop上运行Python脚本

因此我们可以直接运行python的脚本了。...在Hadoop上运行Python代码准备工作：下载文本文件： ~$ mkdir tmp/guteberg cd tmp/guteberg wget http://www.gutenberg.org...$ hdfs dfs -mkdir /user/input # 在hdfs上的该用户目录下创建一个输入文件的文件夹 $ hdfs dfs -put /home/hadoop/tmp/gutenberg.../*.txt /user/input # 上传文档到hdfs上的输入文件夹中寻找你的streaming的jar文件存放地址，注意2.6的版本放到share目录下了，可以进入hadoop安装目录寻找该文件.../share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar 由于通过streaming接口运行的脚本太长了，因此直接建立一个shell名称为run.sh来运行： hadoop

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在kubernetes上运行WASM负载

在kubernetes上运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中，但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以在kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了在Krustlet 节点上运行一个应用，首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式，并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide，可以看到新增了一个节点ubuntu，在该节点上可以运行WebAssembly负载： # kubectl get node -owide NAME...2M，是一个支持跨平台运行的二进制文件，由此可以看出WASM和容器的区别：容器是需要基础镜像的，而WASM则不需要，它是一个可以跨平台运行的二进制文件，且需要特定的runtime工具运行。

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在TPU上运行PyTorch的技巧总结

但是Kaggle和谷歌在它的一些比赛中分发了免费的TPU时间，并且一个人不会简单地改变他最喜欢的框架，所以这是一个关于我在GCP上用TPU训练PyTorch模型的经验的备忘录(大部分是成功的)。 ?...注意，在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中，我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练让我们看看代码。..._models[0].state_dict(), filepath) 每个并行内核必须运行相同批数量，并且只允许运行完整批。因此，每个历元在小于100%的样本下运行，剩余部分被忽略。...如前所述，我只能使用单核运行进行推理。直接在jupyter笔记本上运行的DataParallel代码对我来说非常不稳定。它可能运行一段时间，但随后会抛出系统错误、内核崩溃。...最后，最重要的一点是，别忘了在完成后停止GCP VM！ ? 作者:Zahar Chikishev deephub翻译组

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nuttx在riscv的qemu上运行体验

nuttx在riscv的qemu上运行体验 1.前言 2.环境准备 2.1 安装riscv32交叉编译工具链 2.2 安装qemu 2.3 获取Nuttx源代码 2.4 安装kconfig-frontends...3.编译和运行 3.1 编译 3.2 运行 3.3 调试 4.总结 1.前言继阿里推出阿里OS,华为推出鸿蒙OS，腾讯的TencentOS tiny之后，小米也高调的推出Xiaomi Vela。...各大互联网公司都在做自己的物联网操作系统，物联网操作系统已呈现百花齐放百家争鸣的态势。这篇文章主要讲Nuttx的使用。 11月5日，在小米开发者大会（MIDC 2020）上，小米Vela正式问世。...不过由于NuttX在设计之初就考虑到了对应用较为广泛的Linux的兼容、并对POSIX原生支持，在过去几年里也可见看到索尼、三星等大厂先后加入了这一阵营。 ?...本文主要介绍在riscv32的qemu上体验nuttx的编译和执行过程。 2.环境准备编译和运行环境在Ubuntu20.04平台上。

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在eclipse中创建maven项目、导出jar包、在windows服务器上运行

一.在eclipse中创建maven项目 1>在eclipse的菜单栏中：file -> new -> project -> maven project -> next ->next ->选择 maven-archetype-quickstart...); } } 3>打开pom.xml文件，在标签中加入如下代码，定义main入口。...5>找到项目的target文件中的zhaifx-0.0.1-SNAPSHOT.jar，即导出的jar包 ---- 三.在windows服务器上运行 1>开始 cmd 2>找到jar包所在路径...---- 【注意】我们找到打包好的jar包，以压缩包的形式打开，找到META-INF文件下的MANIFEST.MF文件。 ? ? 然后我们用编辑器打开该文件。 ?...其中Main-Class，就是我们在pom.xml中配置的mainClass。

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在Windows上运行单节点的Cassandra

Cassandra可以安裝在很多系统上，我是安装在windows server 2008 R2上，安装相当简单，只要把下载下来的压缩包解压缩放到一个目录下就可以了，这里主要是记录下使用体验： Cassandra...在windows上安装要设置两个系统参数： JAVA_HOME : 一般是 C:\Program Files\Java\jre6 CASSANDRA_HOME : 看你解压缩到那个位置就写那个，我的是D...在windows上Cassandra 不知道怎么设置成按Windows 服务方式运行，所以就另外开一个命令行来操作。...去查可用的命令，记得运行 cassandra-cli.bat 时要加个参数 --host 指定 cassandra node 的位置，不然就玩不转了。...Thrift这个是Cassandra自带的最简单的一类API，这个文件在apache-cassandra-0.5.1.中包含了。可以直接使用。

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在Windows上使用Docker运行.NetCore

今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core，既然是docker，那么我们首先得在windows上安装docker。...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果，到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了，我们现在开始在docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了，说什么在该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久，最后发现路径拼接起来不对。...，然后我们查看一下我们正在运行的容器 ?...停止运行demotest容器 docker start demotest 开启运行demotest容器 docker rm demotest 删除demotest容器 docker

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在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

面临的挑战理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core，在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了，但实际应用中会碰到另一个性能问题，那就是...作者使用的 FPGA 主频为 150Mhz，相对服务器 2Ghz ~ 3Ghz 有着数量级上的差别，这就会带来以下的问题： eBPF 是为 CPU 处理设计的指令集，包含大量的顺序执行，无法很好的并行化...解决方法接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用，对比同样的应用在 FPGA 和运行在 1.2GHz，2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。...内扩展这样一套针对网络优化的指令集，在 x86 上是不是会有更好的表现？

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4.2 服务器上的 Git - 在服务器上搭建 Git

在服务器上搭建 Git 现在我们将讨论如何在你自己的服务器上搭建 Git 服务来运行这些协议。...NOTE 这里我们将要演示在 Linux 服务器上进行一次基本且简化的安装所需的命令与步骤，当然在 Mac 或 Windows 服务器上同样可以运行这些服务。...在开始架设 Git 服务器前，需要把现有仓库导出为裸仓库——即一个不包含当前工作目录的仓库。这通常是很简单的。...把裸仓库放到服务器上既然你有了裸仓库的副本，剩下要做的就是把裸仓库放到服务器上并设置你的协议。...此时，其他通过 SSH 连接这台服务器并对 /opt/git 目录拥有可读权限的使用者，通过运行以下命令就可以克隆你的仓库。

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在Windows上如何后台运行JuiceFS

在Windows上如何后台运行JuiceFS 1. 背景&解决方案 JuiceFS的Badger引擎改造完成以后，需要在Windows下面进行后台运行。...因为现有的JuiceFS中还没有在Windows下的后台运行实现，所以需要通过其他途径解决。...服务注册脚本解压对应的工具到Windows10下面的的D:/juicefs目录即可，同时将编译好的juicefs.exe也放置在同一个目录,创建一个初始化脚本InstallService.bat，该脚本用于注册一个名为...JuiceFS的系统服务(开机自启动)，并指定对应的挂载盘符，内容如下 @echo off @title Run JuiceFS Background echo ********************...运行须知需要注意的是，上面的脚本都需要用系统管理员权限运行运行成功以后，可以成功在资源管理器中看到对应的盘符系统服务面板会注册一个名为JuiceFS的后台服务

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在 Linux or windows 上后台运行服务

为什么写这篇文章直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己在 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件，它丢弃一切写入其中的数据查看后台运行中的服务运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务第一步: 首先写一个bat脚本第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可后台运行服务

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Spacebuilder在Mono上运行修改备忘

Spacebuilder 是一个asp.net mvc3项目，使用到了Combres，Combres依赖于dotless,然后在Spacebuilder的项目没有见到的dotless,运行要求dotless...false" cache="true" web="false" /> 另外将Microsoft.Web.Infrastructure.dll 剔除，让程序使用Mono自带的动态库...上看到了类似问题：http://stackoverflow.com/questions/14075667/cant-connect-to-sql-azure-database-using-monotouch...在Windows Azure独立建立一个虚拟机安装SQL Server 2008 R2，手工安装spb。...在Mono 下以上程序集就可以跑ASP.NET mvc 3. web.config 添加上了但还是报错

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在gpu上运行Pandas和sklearn

Nvidia的开源库Rapids，可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令，会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后，当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令，确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行，因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样，但是所有的操作都在GPU内存中执行。...对数运算为了得到最好的平均值，我们将对两个df中的一列应用np.log函数，然后运行10个循环: GPU的结果是32.8毫秒，而CPU（常规的pandas）则是2.55秒!

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