一、环境： 1、python3 2、pytest （一定别选最新的，4.0.2亲测可用，否则会跳到坑二；还有项目名千万别以pytest开头） 3、allure（github下载：https://github.com...添加用例后，更新allure-reports： allure generate reports --clean 备注：报告的生成路径，也可以自定义 一个报告弄了2次，再次感谢前辈的踩坑记录，我才能填坑成功
内部数据治理：第 2 部分 │数据治理模型 在本系列的第一部分中，我们定义了数据治理并研究了导致大规模清理项目的失误。在这篇文章中，我们将研究常见的数据治理模型，哪些模型最适合不同类型的组织。...没有单一的数据治理模型适合所有组织。在当今的业务中通常会使用各种模型，其中一些模型更适合较小或较大的组织，而另一些模型更适合各种结构或业务需求。让我们看一下四种最常见的数据治理模型： 1....用户、好处和注意事项： 最适合小型组织，例如单个工厂或单个公司 提供更简单的数据维护 需要很大的敏捷性才能设置主数据 不与其他业务部门共享主数据 缩短主数据的生命周期 虽然这个模型更简单，并且可以更快地设置主数据...确实需要控制此模型，因为非常常见的副作用，如重复的主数据和不一致的数据导致不一致或无意义的报告可能会变得很麻烦。...所需的自动化水平取决于多种因素，包括： 公司规模 公司架构 公司主数据的复杂性 创建和更新的主数据记录数 主数据生命周期长度 从报告和法律角度看主数据的影响 了解有关数据治理的更多信息 想了解更多关于如何管理您的主数据
Q3_final2.m %% Take Home Exam 4: Question 3 % Anja Deric | April 13, 2020 % Cl...
Transformer的序列建模能力，让其天然就比较适合时间序列这种也是序列类型的数据结构。...在最基础的时间序列分析领域，一个时间序列可以被视为趋势项、季节项、周期项和噪声。对于这4个因素的拆解，有加法模型、乘法模型等，其中加法模型认为这4个因素相加构成了当前时间序列。...RNN、CNN这种模型对于输入长度为L的序列，两个时间点的最长路径为L，在长周期中节点之间信息交互比较困难。...中随模型训练的Position Embedding。...下图展示了无监督预训练时间序列模型对时间序列预测任务带来的效果提升。左侧的图表示，不同有label数据量下，是否使用无监督预训练的RMSE效果对比。
持仓报告构建特征，应用随机森林模型预测未来一周的趋势。...CFTC报告是全球投资者非常关注的报告，虽然数据本身与中国市场的期货公司每日持仓排名相比，存在一些时间滞后，但根据CFTC公布出来的当周的持仓报告数据，投资者可以根据报告中的持仓数量、增减变化、各类持仓所占比例变化...年至2020年5月的COT分类持仓报告，作者选择的机器学习模型为随机森林（Random Forest）。...基于筛选后的模型计算交叉验证的模型得分并与随机猜测的模型进行比较。...实证结果 实证过程中，作者测试了两种情况，第一种是按照CFTC正常的披露时间（周五）测试模型表现；第二种是假设周二就可以获得COT的持仓报告。然后比较这两种情况下，模型的表现有没有区别。
文章目录 前言 1、为什么大模型训练需要GPU，而非CPU 2、现在都有哪些合适的GPU适合训练，价格如何 前言 今天偶然看到一篇关于介绍GPU的推文，我们在复现代码以及模型训练过程中，GPU的使用是必不可少的...现在市面上又有哪些适合训练的GPU型号呢，价格如何，本文将会将上述疑问的回答一一分享给大家。...这种并行处理能力使GPU非常适合执行机器学习和深度学习算法中的大量矩阵和向量运算。相比之下，CPU（中央处理单元）核心数量较少，但每个核心的通用计算能力更强，适用于需要大量逻辑和顺序处理的任务。...这些设计特性也让GPU非常适合于训练大型机器学习模型，因为这些模型需要进行大量的数学运算，特别是在训练神经网络时。...下面介绍几款常用的GPU： A100：非常适合大规模并行计算任务和大模型训练，现在用的最多的卡之一，性价比高，1.5w美元左右，但是溢价严重，人民币价格区间10w~20w，运气好的话10w左右可以拿下。
如果执行 status() 方法的过程中报错，则在 Ambari 页面上会显示服务已停止。如果执行 status() 方法的过程中没报错，则在 Ambari 页面上显示服务正常。...通常在 status() 方法中，我们会使用 Ambari 提供的 resource_management 模块里的 check_process_status() 来判断服务的状态。...pid 文件路径，这个 pid 文件内容只有 graphexp 组件的进程号。...graphexp_params.py 文件的 graphexp_pid_dir 写法修改为： # graphexp的nginx pid文件路径 graphexp_pid_dir = config['configurations...的内容才可以被 status() 方法加载到。
但是，数据清楚地显示所有网站和框架（包括Astro）仍然难以在实际情况下实现良好的性能。...这是我们现有数据的局限性，但是这是我们希望在未来的报告中探讨的事情。 总结 本文是对2023年度Web框架性能报告的分析。...测试结果显示，FastAPI是性能最好的框架，其在吞吐量和延迟方面都表现出色。它的性能比第二名的 Django高出近20％。除此之外，我们还测试了每个框架在不同负载下的表现，并展示了相应的图表。...例如，Django 是一个非常强大的框架，适合大型项目，而 Flask 则非常轻便，适合快速开发。对于 Ruby on Rails 和 Laravel等框架，本文还介绍了它们在特定情况下的应用。...总的来说，本文提供了有关各种Web框架性能的有用信息，可以帮助开发人员选择最适合他们项目的框架。
之前观察到的长期趋势仍将继本文介绍了SaaS估值的SANE模型，该模型可以帮助投资人筛选有增长趋势的低估值公司，以免错失市场良机。调查的数据集包括55家目前上市的SaaS公司。...我们推出两种模型，一是5-因素模型（结合实际和预测的收入增长，毛利和EBITDA利润以及公司规模），另一个是2-因素模型，这种模型将5-因素素模型的定量方法与40％法则（同时参考5-因素而来的大部分差异...2）模型&数据更新 在此分析中我们对5-因素模型和2-因素模型进行更新升级。由于包含更多变量，5-因素模型产生更高的R²为0.84，而2-因素模型则为0.71。...自上次分析以来，5-因素模型的相关性有所增加，而2-因素模型的相关性急剧增加。 在当今质量参差的市场环境中，更新升级的2-因素方程的统计意义更大，其系数显著一致。...以上是SANE估值新模型的介绍，利用此模型可以判断SaaS市场的发展趋势。下篇将在周日推送，主要介绍SANE模型实践，看SANE如何帮助投资人筛选有价值的SaaS公司。 ----
报告中的调查数据集包括55家目前上市的SaaS公司。 由于Twilio（NYSE：TWLO）当时IPO，将其从此分析中将其排除。...看一下从我们上一次发行报告到目前为止并购的15家公司，这种收敛正在发生。...我们还计算了SANE模型得出的公司实际倍数的相对高估或低估值，实际值高于或低于预期值表明公司被市场低估或是高估。然后我们跟踪了每个公司股票变化，显示15年12月31日长期股权的收益或亏损。...上图阐述的估值和收益增长之间的关系，仅是SANE模型的一部分。 我们发现规范公司估值，SANE模型比单一的关注营收增长或“40法则”更有效。...SANE模型使投资人对公司潜力有更好的预测，尤其是高瞻远瞩的战略并购。在我们之前的研究报告中可以深入了解一下，投资表现以及基本面与估值之间的收敛在这些公司之间有什么不同。
现象1：界面样式错乱打开报告后，界面样式错乱，如下：图片原因分析出现该现象的原因在于Jenkins中配置的CSP（Content Security Policy）；这是Jenkins的一个安全策略，默认会设置为一个非常严格的权限集...；要么你设置的报告目录和仓库中存放的报告路径不一致。...解决策略Jenkins上设置好报告存放的目录，如下是项目根目录下的reports目录：图片然后确认仓库中项目的目录下是否有相同的目录：图片如上我的仓库中是report，那么两者是需要一致的，要么是report...，改为自己的即可图片从上可以看到有report目录，查看里边的报告：图片只有确保了以上几点一致，才能正常显示报告，因为构建的时候控制台的信息已经给出了提示，它是从某个目录拷贝到零一一个目录：图片现象3：...docker和操作系统版本不匹配以上两个现象都解决了，但是仍然不显示报告，报告页面数据直接显示空白；原因分析查看构建时控制台的输出错误信息：图片即错误信息为：lib/x86_64-linux-gnu/libc.so
02学习率变更策略 学习率是一个非常重要的参数，可以直接影响模型的收敛与否。不同的学习率变更策略也会影响最终的迭代结果。 下面以sgd优化方法，来介绍各种策略。...这是比step更加复杂的策略，也是采用非连续型的变换，但是变换的迭代次数不均匀，也是非常常用的策略，需要经验。...step，multistep方法的收敛效果最好，这也是我们平常用它们最多的原因。虽然学习率的变化是最离散的，但是并不影响模型收敛到比较好的结果。 其次是exp，poly。...在此问大家一个问题，你觉得上面的模型，收敛到最好的状态了吗？不妨后台留言讨论。 ? 04总结 今天只是小试牛刀，也挖了很多的坑给大家（我们以后会填上的）。...否则，其他的提高精度的措施做的再到位，也很可能因此而废。 至于exp，inv，poly什么的，鄙人经验，貌似中看不中用。
中国旅游研究院(文化和旅游部数据中心)和银联商务股份有限公司等29日在此间发布的系列报告显示，旅游正成为中国人的“幸福必需品”。...该机构近期一项调查显示，近八成的受访者认为家庭旅游能够带来快乐，96.5%的受访者渴望家庭旅游。...中国旅游研究院和银联商务29日发布的《中国旅游消费大数据报告2018》对我国游客旅游大数据进行全量结合抽样分析，并参照业内通行惯例，根据旅游消费水平的高低将游客分为高净值客群、都市休闲客群和大众消费客群三类...银联数据显示，近三年来游客在目的地对美食的消费笔数年增长率超20%，对度假别墅的消费笔数年增长率超30%。...中国旅游研究院29日发布的《2018年旅游经济运行分析与2019年发展预测报告》称，2018年游客对旅游服务质量的综合评价指数为77.91，同比增长2.5%。
这一篇介绍如何在Google Analytics 4 的实时报告里显示城市分布数据，最后的效果如： 设置的方式是在：在Google Analytics 4 中获取用户的IP的基础上去设置的。...这个HTML需要在GA4的页面跟踪代码之前就触发，这样才能确保页面能够或得到IP，在GA4的页面跟踪代码的Tag里做如下设置： 第一方Cookie获取城市信息 GTM中点击「变量」——「新建」——「选择一个变量类型以设置...」——「第一方cookie」,然后做如下配置： 这个配置的作用是将上一步写在Cookie的里的ipcity读入到GTM的变量，用变量City去存储它。...设置用户属性（用户级自定义维度） 在GTM中，找到GA4的基础配置，然后在「用户属性」里做如下设置： 这里就是GA4里设置自定义维度的，左边的媒体资源名称是可以自定义的，我这里定义为city。...GTM中预览调试 在GTM中点击「预览」，进入到调试状态后返回到Tag Assistant，找到GA4的基础代码配置，看city字段是否准确获取到城市： GA4中验证数据 在GA4的实时报告中就可以看到
雷锋网按：机器学习的兴起同样促进了机器学习芯片的发展。...近日，Allied Market Research 发布了一份机器学习芯片市场报告，雷锋网编译如下： 机器学习芯片是一种多处理器，可以使机器在无需专门编程的条件下获得与人类相似的智能。...根据 Allied Market Research 发布的一份机器学习芯片市场报告显示，2015 年，机器学习芯片市场总值约为 44.95 亿美元，而到 2022 年，机器学习芯片市场规模预计将达到 827.2...2014 年，北美市场是机器学习芯片的主要收入来源地，而在未来可预期的时间内，随着自动化医疗设备和自动化机器人的需求不断增长，北美依然会是机器学习芯片最重要的市场，也是最主要的收入来源地。...52% 的份额； 四、中国是亚太地区机器学习芯片需求量最大的市场，占据约 42% 的份额。
如今，随着云计算的发展，几乎每个企业都在使用或将要使用它，但是，公司可能不会选择相同类型的云模型，实际上，存在三种不同的云模型，包括私有云、公共云和混合云，其中最常见的是私有云和公共云。...要确定哪种云模型最适合企业的需求，有必要对它们进行比较。 什么是私有云？ 正如其名称所示，私有云是专用于单个组织的云计算服务。...公共云模型包括许多不同的技术、功能和特性，然而，它的核心是自助服务供应和广泛的网络访问。...[私有云与公共云] 私有云与公共云了解了私有云和公有云的定义和特点之后，就需要对它们进行区分了。下面的图表将显示在不同方面哪个是更好的选择。...它们都不是真正完美的云计算模型，可以满足每一个使用需求，企业可以仔细分析自己的需求，做出最经济的选择，并应首先考虑数据安全。
如今，随着云计算的发展，几乎每个企业都在使用或将要使用它，但是，公司可能不会选择相同类型的云模型，实际上，存在三种不同的云模型，包括私有云、公共云和混合云，其中最常见的是私有云和公共云。...要确定哪种云模型最适合企业的需求，有必要对它们进行比较。 什么是私有云？ 正如其名称所示，私有云是专用于单个组织的云计算服务。...公共云模型包括许多不同的技术、功能和特性，然而，它的核心是自助服务供应和广泛的网络访问。...私有云与公共云 私有云与公共云了解了私有云和公有云的定义和特点之后，就需要对它们进行区分了。下面的图表将显示在不同方面哪个是更好的选择。...它们都不是真正完美的云计算模型，可以满足每一个使用需求，企业可以仔细分析自己的需求，做出最经济的选择，并应首先考虑数据安全。
CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 问题描述：用 sweetviz 做数据 EDA 分析，生成的 HTML 报告打开查看，发现图表里的中文显示是乱码！...layout="vertical", scale=0.8) 分析可知，跟 matplotlib 画图显示中文类似的...，需要设置指定的中文字体才能正常显示。...这里注意：使用的是 sweetviz 进行数据分析，而不是直接使用 matplotlib 中的 graph 进行画图，将下载的字体，放置到 matplotlib 的 fonts 目录下，是起不了作用的。...最后再到配置文件 graph_base.mplstyle，设置 graph 使用的字体就好啦。
根据SiteLock于本周一发布的最新分析报告显示，在过去的几个月里，针对网站的攻击活动数量出现了大幅增加。...SiteLock的网站安全内部报告是基于对超过630万个网站进行分析之后所得出的结果，分析报告显示，在今年的第二季度里，平均每天都会发生63次针对网站的攻击事件。...SiteLock表示，目前有19%的Joomla网站仍然使用的是1.5版本，而这个版本Joomla早在2012年9月份就已经停止提供技术支持了。...SitLock在其发布的安全报告中解释称：“浏览器所显示的关于网站入侵的警告提醒功能一般都是基于黑名单机制来实现的，而这种黑名单是由搜索引擎来维护的，因为搜索引擎爬虫在尝试对网站进行索引时，可以识别网站以及网页中存在的恶意代码...在我们所研究的四个分析样例中，有三个网站都没有被搜索引擎收录或索引。” 除了网站本身的安全性之外，网站管理员的观念也对网站的安全性有着至关重要的影响。
论坛以“无限可能”为主题，聚集AI大模型领域，公布了一系列AI创新进展，在技术底座、创新场景、AIfor Science三大领域带来升级，也是继6月行业大模型技术解决方案后的再次更新。...针对大模型AI技术发展，腾讯研究院、同济大学、腾讯云、腾讯新闻基于产学研等多方在AI领域的研究，共同发布了《人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察》报告，从技术、应用、社会等角度，提出大模型时代的关键性趋势观察...，并带来了大模型时代AI的十个关键词。...创作诗歌、小说、剧本甚至商业报告只是它的基础技能，阅读、分析、总结与翻译也都不在话下。...尽管这种创作方式带来了版权与劳动者权益上的争议，但技术的发展与应用似乎并不会停止。当Adobe在 2023 年发布新版本的Photoshop时，“让照片里的大象转个身”已经不再是不可完成的任务。
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