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Art of Android Development Reading Notes 9

(1)四大组件中只有BroadcastReceiver既可以在AndroidManifest文件中注册,也可以在代码中注册,其他三个组件都必须在AndroidManifest文件中注册;ContentProvider的调用不需要借助Intent,其他三个组件都需要借助Intent。 (2)Activity是一种展示型组件,用于向用户展示界面,可由显式或者隐式Intent来启动。 (3)Service是一种计算型组件,用于在后台执行计算任务。尽管service是用于后台执行计算的,但是它本身是运行在主线程中的,因此耗时的后台计算仍然需要在单独的线程中去完成。Service组件有两种状态:启动状态和绑定状态。当service处于绑定状态时,外界可以很方便的和service进行通信,而在启动状态中是不可与外界通信的。 (4)BroadcastReceiver是一种消息型组件,用于在不同的组件乃至不同的应用之间传递消息,它工作在系统内部。广播有两种注册方式:静态注册和动态注册。静态注册是在AndroidManifest中注册,在应用安装的时候会被系统解析,这种广播不需要应用启动就可以收到相应的广播。动态注册需要通过Context.registerReceiver()来注册,这种广播需要应用启动才能注册并接收广播。BroadcastReceiver组件一般来说不需要停止,它也没有停止的概念。 (5)ContentProvider是一种数据共享型组件,用于向其他组件乃至其他应用共享数据。ContentProvider中的insert、delete、update、query方法需要处理好线程同步,因为这几个方法是在Binder线程池中被调用的,另外ContentProvider组件也不需要手动停止。

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Java中多线程的使用(超级超级详细) Thead类的使用 3

public Thread() :分配一个新的线程对象。 public Thread(String name) :分配一个指定名字的新的线程对象。 public Thread(Runnable target) :分配一个带有指定目标新的线程对象。 public Thread(Runnable target,String name) :分配一个带有指定目标新的线程对象并指定名字。 常用方法 public String getName() :获取当前线程名称。 public void start() :导致此线程开始执行; Java虚拟机调用此线程的run方法。 public void run() :此线程要执行的任务在此处定义代码。 public static void sleep(long millis) :使当前正在执行的线程以指定的毫秒数暂停(暂时停止执行)。 public static Thread currentThread() :返回对当前正在执行的线程对象的引用

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Android开发笔记(四十一)Service的生命周期

onCreate : 创建服务 onStart : 开始服务,Android2.0以下版本使用 onStartCommand : 开始服务,Android2.0及以上版本使用。该函数返回值为整型,一般取值START_STICKY,具体说明如下: 1、START_STICKY:粘性的服务。如果服务进程被杀掉,保留服务的状态为开始状态,但不保留传送的Intent对象。随后系统会尝试重新创建服务,由于服务状态为开始状态,所以创建服务后一定会调用onStartCommand方法。如果在此期间没有任何启动命令送给服务,那么参数Intent将为空值。 2、START_NOT_STICKY:非粘性的服务。使用这个返回值时,如果服务被异常杀掉,系统不会自动重启该服务。 3、START_REDELIVER_INTENT:重传Intent的服务。使用这个返回值时,如果服务被异常杀掉,系统会自动重启该服务,并传入Intent的原值。 4、START_STICKY_COMPATIBILITY:START_STICKY的兼容版本,但不保证服务被杀掉后一定能重启。 onDestroy : 销毁服务 onBind : 绑定服务 onRebind : 重新绑定。该方法只有当onUnbind返回true的时候才会被调用 onUnbind : 解除绑定。返回值true表示希望以后再绑定时能够调用onRebind方法,false表示再绑定时不调用onRebind方法 最简单的服务启动顺序:onCreate->onStartCommand 最简单的服务退出顺序:onDestroy

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【Pytorch 】笔记七:优化器源码解析和学习率调整策略

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这样学习起来感觉很不踏实,对 Pytorch 的使用依然是模模糊糊,跟着人家的代码用 Pytorch 玩神经网络还行,也能读懂,但自己亲手做的时候,直接无从下手,啥也想不起来,我觉得我这种情况就不是对于某个程序练得不熟了,而是对 Pytorch 本身在自己的脑海根本没有形成一个概念框架,不知道它内部运行原理和逻辑,所以自己写的时候没法形成一个代码逻辑,就无从下手。这种情况即使背过人家这个程序,那也只是某个程序而已,不能说会 Pytorch,并且这种背程序的思想本身就很可怕, 所以我还是习惯学习知识先有框架(至少先知道有啥东西)然后再通过实战(各个东西具体咋用)来填充这个框架。而「这个系列的目的就是在脑海中先建一个 Pytorch 的基本框架出来,学习知识,知其然,知其所以然才更有意思 ;)」。

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