git add . git commit -m "fix bug" git push 你重复此过程几次，现在最终得到一个 git commit 日志，如下所示： ?...他们试图理解你所做更改的细节，但是由于你提交的消息不是描述性的，因此他们无法获取任何信息。 然后，他们尝试去查看每个提交的差异。但是，即使这样做了，他们仍然无法确定你在实现中选择的背后的思考过程。...一个错误的提交消息，例如“fix bug”，在其他人看到这条提交信息的时候就会不知所措。 正文 正文包含你要传达的信息，你可以在其中详细了解有关更改的信息。...尽量不要重复比较代码中显而易见的事情，无需逐行解释你的更改，专注于覆盖更多高级细节，这些细节从阅读代码中可能并不明显。最终目标是围绕此更改为开发过程提供上下文，该更改主要涉及其原因和目标。...那还不赶紧开始遵循有关 Git 提交消息的最佳实践！
)会有一个定时的任务，定时重试发送消息表中还没有处理的消息，下游的服务需要做幂等，可能会收到多次重复的消息，如果一个回复消息生产方中的某个回执信息丢失了，后面持续收到生产方的 mq 消息，然后再次回复消息的生产方回执信息...，当前确认批次的消息会全部重新发送，导致消息重复发送； 异步模式就是个很好的选择了，不会有同步模式的阻塞问题，同时效率也很高，是个不错的选择。...消息在传递时，至少会被送达一次。也就是说，不允许丢消息，但是允许有少量重复消息出现。 3、Exactly once：恰好一次。消息在传递时，只会被送达一次，不允许丢失也不允许重复，这个是最高的等级。...大部分消息队列满足的都是At least once，也就是可以允许重复的消息出现。...2、数据库的更新增加前置条件 3、给消息带上唯一ID 每条消息加上唯一ID,利用方法1中通过增加流水表，借助数据库的唯一性来处理重复消息的消费。
Android 多线程实现重复启动与停止的服务 多线程环境下为了避免死锁，一般提倡开放调用，开放调用可以避免死锁，它的代价是失去原子性。...可是在多线程环境就会出现奇怪的现象。 原则上讲， onStart 一定要走在onStop前面，可事实并非如此： 执行步骤如下： 线程1 start 线程2 stop 线程1 if(!...如果一个类不可restart，那么stop是可以在start之前的，否则是不可以在start之前的。...以上就是Android 多线程实现重复启动与停止的服务的讲解，如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢 阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
文章目录 所谓Rebalance到底在解决什么问题 Rebalance具体是如何决定分配的数量的 Rebalance是怎么对多Topic做分配 Rebalance什么时候触发 Rebalance可能会带来消息的重复消费...正因为消费者拿到了明确的队列，所以它们才能针对对应的队列做循环拉取消息的处理，以下是消费者客户端和broker通信的部分代码，可以看到通信的参数里有一个重要的参数，就是queueId PullMessageRequestHeader
Kafka 是对分区进行读写的，对于每一个分区的消费，都有一个 offset 代表消息的写入分区时的位置，consumer 消费了数据之后，每隔一段时间，会把自己消费过的消息的 offset 提交一下...于是1/2这两条消息又被重复消费了 如何保证幂等性 假设有个系统，消费一条消息就往数据库里插入一条数据，要是一个消息重复两次，数据就被重复消费了。...当消费到第二次的时候，要判断一下是否已经消费过了，这样就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。 一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。...幂等性，即一个请求，给你重复来多次，确保对应的数据是不会改变的，不能出错。...如果消费过了，那不处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 设置唯一索引去重
消息在传递时，至少会被送达一次。即不允许丢消息，但允许重复消息。 包含简单的重发机制，Sender 发送消息之后等待接收者的 ACK，若没收到 ACK，则重发消息。...这种模式能保证消息至少能到达一次，但无法保证消息重复。 MQTT 通过简单的 ACK 机制保证 QoS 1。...消息不能丢失，但能接受并处理重复的消息。 QoS 2 不能忍受消息丢失（消息的丢失会造成生命或财产的损失），且不希望收到重复的消息。 数据完整性与及时性要求较高的银行、消防、航空等行业。...Kafka中的事务和Excactly once主要为配合流计算。 现在我们知道MQ无法保证消息不重复，那就得消费代码接受“消息可能重复”事实，只能通过业务代码解决重复消息的业务副作用。...一般也不会有问题，因为使用我们的方法，一条具体消息，总会落到确定的库表，其重复消息也会落地同样库表。
最近遇到的一个问题，记录一下。...上篇文章说到 SpringBoot+Redis实现简单的发布/订阅 事情原委 我们目前项目中短信模块就是采用的 Redis 来作消息队列，起因是最近有应用反映下发短信时，偶尔会有发送两次的情况。...经过排查，确实是会存在，这个是我们研发之前的处理是发送短信后就会删除锁，这样如果出现网络波动的情况，就会出现发送两次的情况。...总结 通过这次我们也知道，进行业务处理时，不光要进行加锁解锁，还要考虑各种情况；在处理消息队列时，重复消费是经常出现的问题，这里也算是收获一份经验了。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/redis重复消费问题
消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用，而在实时计算场景下，重复消息的情况也是非常常见的，针对于重复消息，如何处理才能保证系统性能稳定，服务可靠？...今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息？...消息在传递时，至少会被送达一次。也就是说，不允许丢消息，但是允许有少量重复消息出现。 Exactly once：恰好一次。消息在传递时，只会被送达一次，不允许丢失也不允许重复，这个是最高的等级。...也就是说，消息队列很难保证消息不重复。 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理重复消息，以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中，重复消息的出现不可避免，那么做好相应的应对措施也就非常关键了。
在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送会执行重试，重试可能会产生重复的消息。对系统来说，如果没有对重复消费进行处理，会导致系统数据发生错误。...比如，一个订单系统，订单创建成功后，把数据写入统计数据库，如果发生重复统计，会导致数据库数据错误。 解决消息重复消费，其实就是保证消息的消费幂等性。...利用数据库的唯一约束 在进行消息消费，需要取一个唯一个标识，比如 id 作为唯一约束字段，先添加数据，如果添加失败，后续做错误提示，或者不做后续操作。...Redis 设置全局唯一id 每次生产者发送消息前设置一个全局唯一id放在消息体中，并存放的 redis 里，在消费端接口上先找在redis 查看是否存在全局id，如果存在，调用消费接口并删除全局id，...多版本（乐观锁）机制 给业务数据添加一个版本号，每次更新数据前，比如当前版本和消息中的版本是否一致，如果一致就更新数据并且版本号+1，如果不一致就不更新。这有点类似乐观锁处理机制。
二、如何处理消费过程中的重复消息？...消息在传递时，至少会被送达一次。也就是说，不允许丢消息，但是允许有少量重复消息出现 Exactly once：恰好一次。...消息在传递时，只会被送达一次，不允许丢失也不允许重复，这个是最高的等级 这个服务质量标准不仅适用于MQTT，对所有的消息队列都是适用的。...也就是说，消息队列很难保证消息不重复 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性 一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同...这样，重复执行这个操作时，由于第一次更新数据的时候已经变更了前置条件中需要判断的数据，不满足前置条件，则不会重复执行更新数据操作 比如，将账户X的余额增加100元这个操作并不满足幂等性，可以把这个操作加上一个前置条件
微服务学习计划——消息队列 我们在微服务中一个命令会逐渐调用各个微服务，但如果一一调用不仅需要微服务实时同步交互还会浪费效率 所以我们通常会采用MQ，也就是消息队列Message Queue来处理这个问题...RabbitMQ的五种常见消息模型： 基本消息队列 存在一条链关系，发布者发布信息交给消息队列，订阅者从消息队列订阅消息 工作消息队列 存在一个消息队列连接多个订阅者 正常情况下订阅者均等保存所获取的消息...交换器传递的信息会附带一个key值，而不同的消息队列存在一个或多个key值，如果相符合就将其信息传递给该消息队列 发布订阅主题版 一种功能类似于路由版的发布订阅方式 将传统的key值转化为多个字段的拼接值...，只是为了做一个简单的负载均衡处理 每个订阅者都会去不断获取消息队列中的消息直到订阅者自身阈值或者消息已经被获取完毕 我们来使用SpringAMQP来实现工作消息队列： 我们采用发布者发布多条消息 /...需要注意Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，如果没有与之相连的消息队列就会导致信息丢失 我们同样采用SpringAQMP来实现发布订阅广播： 发布者Publisher发布消息
一 重复消息 为什么会出现消息重复？消息重复的原因有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。...1.1 生产时消息重复 由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。...，因此不可避免重复消息。...但是我们需要保证消息的幂等性。 二 如何保证消息幂等性 让每个消息携带一个全局的唯一ID，即可保证消息的幂等性，具体消费过程为： 消费者获取到消息后先根据id去查询redis/db是否存在该消息。...，下次如果获取到重复消息进行消费时，由于数据库主键的唯一性，则会直接抛出异常。
每个topic下4个队列 每个topic是一类消息的集合，topic下面再细分queue是为了提高消息消费的并发度 「当producer发送topic消息时，应该往topic下的哪个queue来发送呢...如果在等待的这段时间，有要拉取的消息，则将消息返回，Consumer端再次拉取。...PullRequest类的成员变量如下图 当拉取到消息后，消息会被放入msgTreeMap，其中key为消息的offset，value为消息实体 「另外还有一个重要的属性dropped，和重平衡相关，...重平衡的时候会造成消息的重复消费，具体机制不分析了，看专栏把」 msgCount（未消费消息总数）和msgSize（未消费消息大小）是和流控相关的 「什么是流控呢？」...「这样就会造成消息的重复消费」 Consumer消费完消息并不是实时同步到Broker的，而是将offset先保存在本地map中，通过定时任务持久化上去。
1今日题目 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。...，如果下一个字符在map中出现过 // 证明窗口需要左移，窗口左指针为map中重复元素的下一个 Map char2index = new HashMap
核心点有很多，为了更贴合实际场景，我从常见的面试问题入手： 如何保证消息不丢失？ 如何处理重复消息？ 如何保证消息的有序性？ 如何处理消息堆积？...如何处理重复消息 我们先来看看能不能避免消息的重复。 假设我们发送消息，就管发，不管Broker的响应，那么我们发往Broker是不会重复的。...于是消息又重复了。 可以看到正常业务而言消息重复是不可避免的，因此我们只能从另一个角度来解决重复消息的问题。 关键点就是幂等。...既然我们不能防止重复消息的产生，那么我们只能在业务上处理重复消息所带来的影响。 幂等处理重复消息 幂等是数学上的概念，我们就理解为同样的参数多次调用同一个接口和调用一次产生的结果是一致的。...因此需要改造业务处理逻辑，使得在重复消息的情况下也不会影响最终的结果。
---- 原文：即将放弃Python 2.7的不止有Numpy，还有pandas和这些工具 Numpy 的声明 Python 核心团队计划在 2020 年停止支持 Python 2。...NumPy 自 2010 年以来同时并行支持 Python 2 和 Python 3，但是由于资源有限，支持 Python 2 变成了一个日渐加重的负担；因此，我们计划最终停止支持 Python 2。...现在我们进入了社区支持的 Python 2 的最后几年，NumPy 想要说明我们的计划，并以帮助我们的下游生态制定计划，尽可能顺利地实现过渡为目标。...我们认为这 5 年足够用户从 Python 2 中迁移出来，我们的项目计划最迟在 2020 年底停止支持 Python 2。...即将放弃支持 Python 2.x 的工具 以下项目已经明确表示将在 2020 年以前放弃对于 Python 2 的支持。 ? 下表显示了多个项目确定停止支持 Python 2 的时间。
消息重复和幂等问题是很常见的问题，这俩问题基本可以放在一起。 既然是消费消息，那肯定要考虑考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？...这个是MQ领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题即实际生产上的系统设计问题。 一 什么情况会导致消息被重复消费呢?....但是有时候我们已经消费到哪里的消息还没提交就宕机了,那么可能重启后就还会消费原来的数据....二 如何保证消息不被重复消费或者说保证消息的幂等性?...如果消费过了，就别处理了，保证不重复处理相同的消息即可。 再比如基于数据库的设置唯一键来保证重复数据不会重复插入多条.
.每晚11-早上7点之间，每隔一个小时重启apache eg6.每天18:00-23:00之间每隔30分钟重启apache Crontab工具的使用 1、查看某用户的计划任务列表： 2、修改某用户的计划任务...: 3、删除crontab文件 4、查看生成的最终计划任务文件： 5、crontab日志位置： Crontab的配置文件 Crontab的日志 Crontab的常见错误 Crontab的常见错误之环境变量...： 1、Crontab的基本概念 2、Crontab的基本组成 3、操作Crond服务 4、配置系统和用户计划任务 5、监控计划任务日志 ---- 背景介绍 ?...在工作中你是否也碰到过这种定时重复的工作呢？ Crontab可以帮助你从这些定时重复的工作中解脱出来 ---- Crontab是什么 ?...– 注意格式 1.利用命令crontab -e 进入的是用户级别的计划任务 2.用 vi /etc/crontab 进入后编辑的是系统级的计划任务 ?
面试官心理分析 其实这是很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？...面试题剖析 回答这个问题，首先你别听到重复消息这个事儿，就一无所知吧，你先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。...首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。...其实重复消费不可怕，可怕的是你没考虑到重复消费之后，怎么保证幂等性。 举个例子吧。假设你有个系统，消费一条消息就往数据库里插入一条数据，要是你一个消息重复两次，你不就插入了两条，这数据不就错了？...如果消费过了，那你就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。
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