写一个好的 CL 描述 构建一些小的 CL 如何处理代码评审者的评论 在谷歌看来，代码审核的目的是确保谷歌代码库的整体代码健康程度。 谷歌将以下规则作为代码评审的标准： 一般来说，一旦 CL 能提升整体代码的健康程度，那么即使 CL 不完善，评审者同样也应该倾向于批准该列表。这是所有代码评审指南中的高级原则。 CL 作为一个整体，如果它能提升系统的可维护性、可读性和可理解性，那么就不要因为它还不完美而推迟数天或数周更新。 评审者应该经常留下一些评论，以表达能导致更好性能的做法。 评审指导 代码评审有一个很重要的功能，即教开发者一些开发经验，不论是语言、框架还是一般软件设计准则。留一些评论总会帮助开发者学习一些新的知识，共享知识也是改善系统代码健康状态的重要部分。 如果没有其它适用规则，那么评审者可以要求作者的偏好与当前代码库保持一致，同时不对整体的代码健康水平产生影响。
注意：本文档中没有任何内容推荐合入会明显恶化系统的整体代码健康状况的CL。只有在紧急情况下你才会那样做。 如果没有其他规则适用，那么reviewer可以要求作者与当前代码库中的内容保持一致，只要这些代码不会恶化系统的整体代码健康状况。 在代码评审过程中考虑功能的另一个特别重要的时刻是，在CL中是否存在某种并发编程，这理论上可能会导致死锁或竞争条件。 开发者不应该在 CL内同时包含主要风格的改动与其他代码的修改，这样会导致难以看出CL到底做出什么改动。同时也会让合并和回滚更为复杂，并产生其他问题。 这个CL是提高了系统的代码健康度，还是使整个系统更复杂、测试更少等等?不要接受降低系统代码健康度的CLs。
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代码评审都在干些什么 代码评审最主要的目的是确保代码库一直保持「健康」的状态，代码评审的所有工具和过程都是为了这个目的而构建的。 谷歌表示他们以如下规则作为期望的标准： 「通常而言，一旦修改列表能提升整体代码的健康程度，那么即使修改列表不完善，评审者同样也应该倾向于批准该列表。」 这条准则是所有代码评审指南的最高原则。 CL 作为一个整体，如果它能提升系统的可维护性、可读性和可理解性，那么就不要因为它还不完美而推迟数天或数周更新。 评审者应该经常留下一些评论，以表达能导致更好性能的做法。 评审指导 代码评审有一个很重要的功能，即教开发者一些开发经验，不论是语言、框架还是一般软件设计准则。留一些评论总会帮助开发者学习一些新的知识，共享知识也是改善系统代码健康状态的重要部分。 否则，偏好的选择还是取决于软件设计的标准原则。 如果没有其它适用规则，那么评审者可以要求作者的偏好与当前代码库保持一致，同时不对整体的代码健康水平产生影响。
如果没有其他的规则使用，只要保证不会影响系统的健康度，评审者可以要求开发者保持和现有的代码库一致。 Code Review时考虑到整个系统的上下文也很重要，这次改动提升了系统健康度？或者增加了系统复杂性？少了测试用例？…… 不要通过哪些会损害系统健康的代码。 由于您所做的更改较少，因此您和您的审阅者更容易有效地推断出CL的影响，并查看是否导致bug。 减少不必要的工作 当你写了一个巨大的CL，然后审查者觉得你总体方向错了，这会导致你浪费大量的工作。 更方便合并代码 因为大型的CL会导致大量的冲突，因此合并大型的CL会浪费很多时间，并且这将会是你经常做的工作。 否则，可能破坏代码结构导致后面的开发者浪费大量的时间等你的提交（如果这些CL提交出了问题，则更长的时间）。 小到不能再小 有时候，您会遇到CL很大的情况。这很少是真的。
Fuller 等人发现在羊的体外模型中发现内外区半月板细胞都对炎症因子IL-1α和TNF-α有反应 ， 这将会导致细胞因子诱导的胶原分解和聚集分解 。 这些表达模式与两种不同的轨迹命运一致，表明scRNA-seq分析与半月板发育过程相关 。 健康人半月板和退行性半月板单细胞景观的系统比较 ? 接下来，作者比较了健康半月板和退行性半月板的scRNA-seq， 发现退行性半月板细胞团簇的比例发生了显著变化，包括三个新的团簇: 单核细胞衍生的树突状细胞(MoDC,表达CD14和S100A9) 肥大软骨细胞 最后采用qRT-PCR检测人健康半月板细胞和变性半月板细胞中指示标记基因的表达。 随后作者使用IL-1β(5 ng/mL)刺激健康人半月板细胞48小时和96小时。结果提示，IL-1β等多种致病因子导致的CD146+细胞减少、CD318+细胞增多可能是半月板变性的重要机制。
丘脑-枕叶连接性与后主导节律相关，后主导节律是健康休息状态成人脑电图(EEG)的一个标志，但在癫痫患者中速度减慢。 另外，招募了26名健康对照者，并根据年龄(±3岁)、性别和用手习惯分别与患者配对(Table 1)。 ? 正中核（MR）/臂旁核（PBC）和CL间较高的正向连通性（即，距健康对照值更远的异常连通性）与的视觉空间注意力测试A部分的较低百分位数相关（ρ= 0.50，p = 0.02）， CL和枕叶内侧之间的关系与追踪试验 α节律是汉斯·伯格（Hans Berger）首次发现的，被认为是健康的静息闭眼成人的脑电图的标志。 对静止状态健康成年人的脑电图和功能磁共振成像研究表明，在静止状态α节律期间，丘脑和枕叶皮质之间呈负相关，这与作者在健康对照参与者中发现的结果一致。
摘自：郎Club（微信号：lang-club） 导读：移动互联网和可穿戴技术迅猛发展，在一个经济学大咖的眼里，互联网＋时代的大健康产业应该是个什么样子呢？ 在郎咸平教授看来，移动互联设备正是健康产业链的第一环，与数据分析整理、医生专业意见、医院提供服务、消费者购买相应服务共同形成健康产业链五大环节。 ? 移动互联设备的下一环是数据分析整理，随着可穿戴设备及健康类手机应用软件的迅速普及，积攒了大量的用户健康数据。 从第三环到第四环之间，涉及医保平台的接入以及个人医疗信息数据的联网，多方利益相互牵制，导致两环无法对接完成。 郎教授表示，随着移动互联网的迅猛发展，这个健康产业链五大环节会很快打通，可穿戴设备持续把采集到的体征信息发送到云平台，医生可以进行大数据分析，从而及时发现疾病，实现医疗前移，由治病向预防转变，既能保障民众健康
指导 cr有一个重要的功能，教开发人员一些关于语言、框架或一般软件设计原则的新知识。留下有助于开发人员学习新知识的评论是可以的。随着时间的推移，共享知识是提高系统代码健康度的一部分。 如果没有其他规则适用，那么reviewer可以要求作者与当前代码库中的内容保持一致，只要这些代码不会恶化系统的整体代码健康状况。 这有助于为CL的其他较小部分提供适当上下文，而且这样通常可以提高review速度。如果CL太大导致于无法确定哪里是主要部分时，请向开发者询问首先应当查看的内容，或者要求他们将CL拆分为多个CL。 大型改动 如果有人要求reivew时，但由于改动过于庞大导致你难以确定何时才有时间review它时，你通常该做的是要求开发人员将CL拆解成多个较小的CL，而不是一次review巨大的CL。 为加快速度，在某些情况下reviewer可以给予LGTM或Approval，即便CL上仍有未解决的评论 由于改动过大导致难以review时，通常该做的是要求开发人员将CL拆解成多个较小的CL cr的速度应该要越来越快
指导 cr有一个重要的功能，教开发人员一些关于语言、框架或一般软件设计原则的新知识。留下有助于开发人员学习新知识的评论是可以的。随着时间的推移，共享知识是提高系统代码健康度的一部分。 如果没有其他规则适用，那么reviewer可以要求作者与当前代码库中的内容保持一致，只要这些代码不会恶化系统的整体代码健康状况。 开发者不应该在 CL内同时包含主要风格的改动与其他代码的修改，这样会导致难以看出CL到底做出什么改动。同时也会让合并和回滚更为复杂，并产生其他问题。 这有助于为CL的其他较小部分提供适当上下文，而且这样通常可以提高review速度。如果CL太大导致于无法确定哪里是主要部分时，请向开发者询问首先应当查看的内容，或者要求他们将CL拆分为多个CL。 大型改动 如果有人要求reivew时，但由于改动过于庞大导致你难以确定何时才有时间review它时，你通常该做的是要求开发人员将CL拆解成多个较小的CL，而不是一次review巨大的CL。
今天给大家带来的是radware负载均衡器常用维护查询命令。 一般情况下 , 几千条是正常的 .这个表的大小与Farm中设置的老化时间有很大关系 , 老化时间越短 , 表也就越小 . ， 导致命令行制表符显示乱码， 以上命令消除了制表符， 使得负载均衡设备正常输出字符 查看ip地址 AppDirector#net ip-interface net ip-interface help: Attach Time: The time of the client first packet Client Type: The type of the connection 查看每个 servers 的会话数以及健康情况 AppDirector#appdirector farm server table Not in service 表示健康检查失败，不发流量给它 Active 表示健康检查成功，发流量给它 appdirector
摄影：产品经理 给产品经理送花反挨骂 这篇文章的起因是一个报错，我们来看看： ? 为什么查询不出来呢？难道两个比赛阶段不一样？我们进一步测试一下： ? 难道说是其中一个包含了不可见的零宽字符？ 我们来看看两个字符串的长度： ? 可以看到，这两个字符串都是4个汉字，说明没有零宽字符。那么为什么他们不一样呢？那我们看一下每个文字的 Unicode 码： ? 后面的三个字赛阶段是一样的，但是两个比的 Unicode 码竟然不一样？ 我们分别把\u2f50和\u6bd4重新转成汉字看看： ? 原来电脑里面真的有两个比？这两个比有什么区别呢？ 2f50对应的⽐实际上是康熙部首[1]。真正比较的比对应的 Unicode 码为6bd4。 最后，感谢 Loco 提供的unicodemap.org。 参考资料 [1] 康熙部首: https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%B7%E7%86%99%E9%83%A8%E9%A6%96
慷慨和人均GDP的分布是右偏的。 健康期望寿命的偏差大约是对称的。 两者之间存在很强的正相关关系： 阶梯分数和社会支持 健康期望寿命和人均GDP 之间存在强烈的负相关关系： 对腐败的看法和人均GDP 之间存在中等正相关： 阶梯得分和健康期望寿命 社会支持与健康期望寿命 东亚的社会支持中位数，阶梯得分，人均GDP和健康的期望寿命最高。 东南亚的平均健康寿命中位数最低，对腐败的中位数最高。 东南亚的人均GDP很高，期望寿命健康，对腐败的看法也很低（新加坡）。 很高：慷慨 高：自由选择生活 一般：人均GDP，对腐败的看法，慷慨，健康的期望寿命，社会支持，阶梯得分 聚类2的特点是 高：对腐败的看法 低：人均国内生产总值，慷慨 非常低：自由选择生活，健康的期望寿命 =cl\[:5\], min = "平均链接 轮廓系数图") 大多数国家似乎都非常好。
MotherKnows具体是个什么样的产品 MotherKnow提供的健康服务产品让父母们能够随时通过网页版或手机应用访问自己孩子的健康记录，从而提高就医、急诊、保险赔付的效率，还能避开挂号的繁琐。 它能提供一整套完整的健康档案，包括过敏和免疫、看医生的次数、以及儿童生长曲线图等。获得授权的医生和看护机构也可以直接访问这些数据。 ? ? 它允许账户持有人通过电话进入自己的医疗健康记录的帐户。 MotherKnows希望与尽可能多的机构合作，该公司的长期目标是建设美国规模最大的儿童健康信息数据库。 是的，健康是私密的以及保护隐私同样重要，不过眼前即时的利益远远大于风险。如果我们信任数字化的银行信息，为什么不存储记录我们的健康信息呢?要知道银行信息比健康信息的内容可要多得多啊。
作者 | 周运来 男， 一个长大了才会遇到的帅哥， 稳健，潇洒，大方，靠谱。 一段生信缘，一棵技能树， 一枚大型测序工厂的螺丝钉， 一个随机森林中提灯觅食的津门旅客。 细胞周期本体论简化了细胞周期相关分子网络组件的详细分析。通过查询和自动推理，它可能提供新的假设，以帮助引导一个系统生物学方法的生物网络建设。 ? 我们已经开发了一个本体，OncoCL，来描述癌细胞，并提供一个框架来一致的注释癌症相关的基因组和表型数据。 GO标记或CL标记非常适合于编程，但是与标记一起定位相关的自然语言术语或短语比较笨拙。 +(iii)在知识边界所观察到的条件的条款的适宜性不一致的可能性。 在单细胞转录组数据中应用细胞本体 我们知道，10X基因组公司(10X Genomics corporation)发布了一个数据集，该数据集是对来自健康捐赠者的10000个PBMC进行测序的结果。
与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等），且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。 他认为，建立在相关关系分析法上面的预测是大数据的核心。通过找到“关联物”并监控它，我们就能够预测未来。 近年来，在生物学、社交网络和健康科学等领域常采用偏相关分析法应对高维变量的系统关联性问题；这种方法对分析我国几百个城市间的PM2.5数据之间的关联关系是否有效？ C07AB8") com = walktrap.community(g1, steps = 3) #子群划分 V(g1)$sg = com$membership + 1 V(g1)$color = cl 上图展现的是相关系数大于0.8的各城市间的关联关系，其中不同颜色是使用随机游走方法进行的子群划分。 ?
针对本次推送，我们期待您的声音，请点击前往反馈>>>>>>>>>>> 您知道CLB健康检查的重要性吗？ 先看看两个案例： 案例1 2021年8月某游戏行业大客户新上线一款游戏业务，配置CLB时未开启健康检查功能。游戏开服后，游戏登录出现异常报错。 通过排查发现一台机器程序未正常启动，由于没有开启健康检查，CLB转发流量时，仍然会将流量转发至异常机器，导致现网业务异常。 案例2 某客户线上站点业务收到用户投诉访问时出现零星报错的现象。 经排查，某个云服务器实例内的业务进程Hang死，无法处理请求。而恰好该CLB未配置健康检查，用户流量能正常转发到该问题服务器，导致所有访问该服务器的用户请求失败。 故障根因 以上案例中故障的根因是CLB实例没有开启健康检查，如不开启服务健康检查，则无法实现上述功能，导致正常流量无法被处理。
具体问题如下： 因为项目里面用到了redis集群，但并不是用spring boot的配置方式，启动后项目健康检查老是检查redis的时候状态为down，导致注册到eureka后项目状态也是down。 ，但是由于采用了其他配置方式，导致redis的连接检查没有通过。 这样就会导致了Consul或Eureka的HealthCheck认为该服务是DOWN状态。 那么redis的健康检查是如何实现的呢？ 解决方法 通过上面的分析，我们已经知道了是哪个Bean导致了服务实例的健康检查不通过，那么如何解决该问题的方法也就马上能想到了：我们只需要再实现一个redis的`HealthIndicator`实现来替代原先默认的检查逻辑 当然，这里的实现并不好，因为它只是为了让健康检查可以通过，但是并没有做真正的健康检查。如提问者所说，采用了其他配置访问，那么正确的做法就是在`health`方法中实现针对其他配置的内容进行健康检查。
互联网医院是一个正在崛起的业务，这要归功于移动网络技术的最新进展和对医疗保健服务的高需求。目前，在线医疗服务日益普及和活跃。根据美国2018年的数据，80%的互联网用户在网上提出了与健康相关的问题。 海量数据以前所未有的速度和规模生成。医学领域中具有代表性的问题和答案是医学数据挖掘的宝贵原始数据来源。对这些海量数据量进行自动判别，使医生有机会从信息检索和机器学习方法的角度回答常见问题。 与传统的TFIDF搜索技术相比，我们提出的新的软搜索技术的性能要好得多。 将先进的深度学习模型纳入第二阶段可以进一步提高结果，我们相信这是当前问题背景下的最新技术，拥有市场上最大的在线医疗提供商之一的独特医疗语料库。 Aickelin, Peiming Ge, Gong Liu 原文地址： https://arxiv.org/abs/2012.01254 利用两个阶段神经匹配模型检索和排序短期医学问题（CS CL
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