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微信的分析

在Documents中打开后,会发现几个文件夹,它们由字和字母组成,细心的人可能会发现它们都是有32位,其实每一个文件夹代表了一个用户的记录,如果你的设备上有多个用户登录过的话,便会有多个这种文件夹出现 mp4DB        :这是这篇文章的重点,内有MM.sqlite文件,以sqlite了聊天记录的文字还有一些其他的信息               将在下面进行介绍打开DB之后,我们会发现一个 让我们下载一个SQLiteSpy,这样就能以图形界面的方式来查看MM.sqlite内了打开后我们会发现很多的表,它们以Chat_打头,后面有接了一串字和字母组成的东西,如果在仔细一下会发现它们也是 在MM.sqlite中还有一个叫做Friend的表,里面了UserName,NickName等信息那些32位的序列便是根UserName生成的,大家可以自己验证一下如??? 总结微信用sqlite聊天记录,库文件叫做MM.sqlite,将每一个用户的用户名用MD5的方式加密,并以此32位的序列加上Chat_为前缀作为表名,对应的聊天记录

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Android文件读写和使用SharedPreferences

程序的终归目的还是操作来达到实现一些特定功能,在Android中,我们可以通过操作文件或者使用SharedPreferences还有库来保一些。 在 onDestroy 方法中调用 saveText 来 EditText 中的。,在 onCreate 方法中我们进行恢复 EditText 中的。 前面介绍的文件操作是用文本文件或者二进制文件来的,下面介绍一个新的方式:SharedPreferencesSharedPreferences 的文件采用xml格式的文件来 对象(2) 使用SharedPreferences.Editor 对象的特性方法(putString()...)(3) 调用SharedPreferences.Editor 对象的apply( ) 方法提交,完成

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    通过《网络采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取,以及如何保抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQLRedis简介Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value系统,与其他的key-value系统相比,Redis Redis支持的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内中的在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等类型。 配置底层有多少个库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    SharedPreferences

    Android应用开发SharedPreferences的使用方法 SharedPreferences是Android中最容易理解的技术,实际上SharedPreferences处理的就是一个 key-value(键值对)SharedPreferences常用来一些轻量级的。 1、使用SharedPreferences保方法如下: 实例化SharedPreferences对象(第一步)  SharedPreferences mySharedPreferences= getSharedPreferences SharedPreferences.Editor对象(第二步)  SharedPreferences.Editor editor = mySharedPreferences.edit();  用putString的方法保 , Toast.LENGTH_LONG).show(); 执行以上代码,SharedPreferences将会把这些在test.xml文件中,可以在File Explorer的datadata相应的包名

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    Python3中,urllib.request.urlretrieve根文件的URL下载文件。 程序从http:pythonscraping.com下载logo图片,然后在程序运行的文件夹里保为logo.jpg文件。

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    最新的“DNA联网”在物体中记忆

    原理DNA可以将大量信息放入结构中,以生产具有不变记忆的材料。在这种新的架构中,DNA分子用来记录。然后将这些分子封装在纳米二氧化硅珠中,并融合成各种材料,以印刷或铸造任何形状的物体。 最新的DoT记忆过程可以应用于在医疗植入物中电子健康记录,隐藏日常对象中的(隐写术)以及制造包含其自身蓝图的物体。研究团队称,它还可以促进自动复制机的开发。 第二次成功涉及到在DNA中大量的能力。 Grass的同事,以色列计算机科学家Yaniv Erlich开发了一种方法,该方法可以在1克DNA中215,000 TB的。 Grass和Erlich结合了这两项发明,创建了一种新的形式。安全问题WhiteCanyon Software首席执行官Paul Katzoff警告说,基于DNA的可能在危险。 除非您有证表明可以从基于DNA的中删除,否则您就不能符合隐私的保护规定,Katzoff认为。这种方式具有令人难以置信的品质,但是却引起了人们对其隐私合规性的重大担忧。”

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    干货文——一文带你搞懂爬虫库MongoDB

    前言MongoDB 是非关系型库的代表,一款基于键值的高性能库。常作为爬虫库。MongoDB 是一个基于分布式文件库。由 C++ 语言编写。 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能解决方案。MongoDB 是一个介于关系库和非关系库之间的产品,是非关系库当中功能最丰富,最像关系库的。 插入文档MongoDB 是一个面向文档库,操作起来比较简单和容易。MongoDB 中一条被视为一个文档,而一个表则被称为一个集合(Collection)。 最后重申下:MongoDB 是非关系型库的代表,一款基于键值的高性能库。常作为爬虫库。MongoDB 是一个基于分布式文件库。由 C++ 语言编写。 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能解决方案。MongoDB 是一个介于关系库和非关系库之间的产品,是非关系库当中功能最丰富,最像关系库的。

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    的仓库

    库(Database):的仓库 高效地和处理的介质(介质主要是两种:磁盘和内库系统:DBS(Database System):是一种虚拟系统,将多种内容关联起来的称呼 DBS = DBMS + DB DBMS:Database Management System,库管理系统,专门管理库 DBA:Database Administrator,库管理员 行记录:rowrecord 列字段:columnfield 库的分类 基于介质的不同:分为关系型库(SQL)和非关系型库(NoSQL:Not Only SQL) 关系型库yu非关系型库 什么是关系型库 是一种建立在关系模型(学模型)上的库 关系模型:一种所谓建立在关系上的模型

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    结构体

    任务:有三个候选人,每个选民只能投一票,写一程序,用结构体,求出得票结果。三个候选人为”Li“, “Zhang“,”Sun“。 测试输入:10LiLiSunZhangZhangSunLiSunZhangLi预期输出:Li:4Zhang:2Sun:3测试输入说明:输入第一行包含一个整n,表示有n个人投票。

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    pandas载入、

    pandas原本就用于解决现实中遇到的问题,其中read_csv的可选参已经超过了50个,因此,的输入和输出是必不可少的。 如果想要自定义列名,我们可以利用names参,但是需要注意,names参中的长度如果和列不一致,pd不会报错,而是会将列名从前往后依次省略,而当names定义的长度仅比的列少一个时,那么 ,names=names,index_col=will_transfer_to_index)data 在有些情况下,分隔符并非固定,例如下图中,分隔符是以单个或多个空白格分开那么当我们还是以空白符读取时就会在问题 (.test-space.csv,sep=s+)data2 有时候,我们也许会遇到当中前几行在注释或者备注,我们可以使用skiprows参来跳过这几行,例如原始如下 跳过这些注释的行data3 可能在有些情况下,我们的在的缺失值并非空白、NA、NULL中的一项,例如上方的b列的Null值,这时候就可以使用na_values参来指定缺失值标识符,下方示例中,我将b列的Null、2值,zhangxiaofei

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    python操作Excel学习笔记,以后 办公很轻松!

    使用wb = openpyxl.load_workbook(example4.xlsx)加载了example4.xlsx文件,再wb变量中;接着我们使用wb所指向的对象的get_sheet_names 这里第一步我们使用openpyxl.Workbook()函创建了一个对象,并将该对象的引用返回在wb变量中,而不是从已有的Excel文件加载。 第二个例子要求为:创建一个程序,它接受两个整和一个文件名字符串作为 命令行参。我们将第一个整称为 N,第二个整称为 M。程序应该从第 N 行开 始,在电子表格中插入 M 个空行。 实现思路为:先将前N行的起来,原封不动放到新的工作表中;第N+1行到最后,每个单元格的行加M,整体后移M。实现代码如下: ??第三个例子为:编写一个程序,翻转电子表格中行和列的单元格。 实现思路为:逐行获取值,为列表;最后将所有的行成一个大的列表,这样“列表”获得的就为第i行第j列的单元格的值;最后逐一取出列表的值,赋值给新列表第j行第i列的单元格。具体实现如下: ??

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    var k in ne){ pr = ne } }else{ pr = ne; } } ne.name = lisi; ne.other.color = blue; 深拷贝,被拷贝的属性是引用类型,并且是组的情况

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    Flutter持久化(sqflite)详解

    前言 是我们常用的方式之一,对大批量有增、删、改、查操作需求时,我们就会想到使用库,Flutter中提供了一个sqflite插件供我们用于大量执行CRUD操作。 sqflite是一款轻量级的关系型库,类似SQLite。在Flutter平台我们使用sqflite库来同时支持Android 和iOS。 库操作方法介绍 1. 插入操作 插入操作有两个方法: Future

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    Elasticsearchgeo搜索

    mappings: { type: { properties: { marketName:{ type: string }, location: { type: geo_point } } } } } 添加 9200weixin_discovery_market_locationtype1009 -d { marketName: 真北商场, location: { lat: 41.12, lon: -71.34 } } 添加 properties: { marketName:{ type: string }, location: { type: geo_shape, points_only: true } } } } } 添加 9200weixin_discoverytype1009 -d { marketName: 真北商场, location: { type: point, coordinates: } } 查询指定geo 1KM范围内的geo信息

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    状态

    偏好        @Override        protected void onPause(){                super.onPause();

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    【Android】(三) 库(SQLite)

    SQLite前言之前介绍过Android中保的两种方式:SharedPreferences和File,这篇介绍另一种的方式——库。 库:简单来说可视为电子化的文件柜——电子文件的处所,用户可以对文件中的运行新增、截取、更新、删除等操作。想必大家对库都不陌生,想当年上库课的时候,被那些命令整得不要不要的。 扯远了...进入正题,在Android开发的过程中,保是难免的。 如果量较小的时候可用SharedPreferences或File来保,当量较大且关系复杂的时候就要用到Android中的库SQLite——轻量级库系统。 用法举一个保用户信息的栗子: 创建一个库mySQLite,在该库中创建一个user表,用来保用户信息,用户属性name(姓名:String类型)、age(年龄:int类型)。

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    HTML5之客户端

    在客户端HTML5 提供了两种在客户端的新方法:localStorage - 没有时间限制的;sessionStorage - 针对一个 session 的之前,这些都是由 但是 cookie 不适合大量,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不高。 在 HTML5 中,不是由每个服务器请求传递的,而是只有在请求时使用。它使在不影响网站性能的情况下大量成为可能。对于不同的网站,于不同的区域,并且一个网站只能访问其自身的。 HTML5 使用 JavaScript 来和访问。 localStorage 方法localStorage 方法没有时间限制。第二天、第二周或下一年之后,依然可用。 .); sessionStorage 方法sessionStorage 方法针对一个 session 进行。当用户关闭浏览器窗口后,会被删除。

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    1.HashMap 的结构

    ----1.HashMap 的结构为什么使用 Node table;}从上图可以看出,HashMap底层基本的结构就是一个组table=Node resize() { Node resize(

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    Mysql 量问题

    我们说 Mysql 单表适合的最大量,自然不是说能够的最大量,如果是说能够的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以 2^32 或 2^64 条记录了,这是按自增 ID 的类型 影响 Mysql 单表的最优最大量的一个重要因素其实是索引。我们知道 Mysql 的主要引擎 InnoDB 采用 B+树结构索引。 因此计算16KB(8B+8B)=1K 16KB 可以 1K 个节点,3 次磁盘访问(即 B+树 3 的深度)可以 1K _ 1K _ 1K 即 10 亿。 这样量将更小。拆分分而治之——没有什么问题不能通过拆分一次来解决,不行就拆多次。Mysql 单表量有限。一个解决大的办法就是分库分表。 说白了就是一个库一张表放不下那么多,那就分多个库多张表。拆分可分为「垂直拆分」和「水平拆分」。

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    Android SharedPreferences与读取

    介绍SharedPreferences为Android五种的方式之一,其他四种分别为:文件方式、SQLite、ContentProvider方式、网络。2. SharedPreferences特点2.1 的所有信息都以键值对“key=value”的形式保;2.2 SharedPreferences接口只能保一些基本的类型,如字符串,整型,布尔型等 具体实现3.1 public class MainActivity extends Activity { private static final String fileName = sharedfile share.edit(); 使处于可编辑状态 editor.putString(name, hulu); editor.putString(sex, man); editor.putInt(age, 22); 设置保 editor.commit(); 提交 } }3.2 取出public class MainActivity extends Activity { private static final

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