在测试过程中，发现我们的开发同学喜欢在方法中临时new 出一些类来完成某项工作。由于局部变量用完立即销毁了，使用起来也就非常灵活和随意了。 但这样就对单元测试造成了不小的麻烦。如以下的案例
以上createInetSocketAddress方法就是我在编写单元测试的时候单独抽离出来的方法，一方面我需要mock一个InetSocketAddress来满足测试需求，另一方面，单独抽离一个createInetSocketAddress方法从代码上看也是必要的，让方法职责更加单一，如果把createInetSocketAddress的实现直接耦合到connectImpl方法中，那么connectImpl的代码除了连接tcp的逻辑外还有创建InetSocketAddress的逻辑，这样就比较混乱，而且方法体也变长
在笔者测试的某些系统中，存在一些与时间相关的系统功能。如某个程序会在每天的指定时间，如下午6点被触发，完成与外部公司的数据交换。 在系统测试时，往往需要通过修改linux的系统时间等方式来触发上述功能进而完成测试过程。这时非常不方便的，而且有时候还会因为修改了操作系统时间忘记改回，导致其它应用产生问题，如连接超时等。当然也有在隔离网络内提供NTP时钟服务的方案，只是需要网络层面的支持，测试成本较高，一般用于系统测试中。 而在单元测试时，为了不受外部约束，保证测试用例的健壮性，需要对系统时间进行mock。如以下的一个被测方法
在单元测试中，我们往往想去独立地去测一个类中的某个方法，但是这个类可不是独立的，它会去调用一些其它类的方法和service，这也就导致了以下两个问题：外部服务可能无法在单元测试的环境中正常工作，因为它们可能需要访问数据库或者使用一些其它的外部系统。我们的测试关注点在于这个类的实现上，外部类的一些行为可能会影响到我们对本类的测试，那也就失去了我们进行单测的意义。
目前应用比较普遍的java单元测试工具junit4+Mock（Mockito、jmock、EasyMock、powermock）。为什么会选powermock？ 在做单元测试的时候，我们会发现我们要测试的方法会有很多外部依赖的对象或者一些其他服务的调用比如说（发送邮件，网络通讯，soa调用）。而我们没法控制这些外部依赖的对象。为了解决这个问题，我们需要用到Mock来模拟这些外部依赖的对象,从而控制它们。只关心我们自己的业务逻辑是否正确。而这时powermock就起作用了，它不仅可以mock外部的依赖，还可以mock私有方法、final方法，总之它的功能很强大。
当我们面对一个遗留系统时，常见的问题是没有测试。正如Michael Feathers在Working Effectively with Legacy Code一书中对“遗留代码”的定义。他将其简单归纳为“没有测试的代码”。真是太贴切了！正是因为没有测试，使得我们对遗留代码的任何重构都有些战战兢兢，甚至成为开发人员抵制重构的借口。从收益与成本的比例来看，对于这样的系统，我一贯认为不要盲目进行重构。因为重构的真正适用场景其实是发生在开发期间，而非维护期间。当然，提升自己的重构能力，尤其学会运用IDE提供的自动重构工具，可以在一定程度上保障重构的质量。然而，安全的做法，还是需要为其编写测试。
在之前的文章中我们分享过一些非常知名的测试框架, Mockito就是其中之一, 在分享Mockit之前, 先聊聊它处在哪个部分? 在单元测试自动化体系里有4个关键部分组成: 构建管理: Maven/
并不浓烈，但是喝一杯下去，脸上会泛起红晕，象少女的羞涩。味道很清新，有一点青涩、有点甜蜜。
SpringMVC controller测试较简单，从功能角度划分，可分为两种。一种是调用请求路径测试，另一种是直接调用Controller方法测试。 调用请求路径测试 通过请求路径调用，请求需要经过
在某次关于自主可控的技术交流中，当讨论了国产CPU和操作系统的发展近况时，来自某个国内主要的国产CPU设计单位的专家讲到，他们设计的国产CPU目前已经在超级计算机上得到了较大规模的应用，并且已经能够兼容诸多的Linux操作系统。
随着分布式应用的开发逐渐成为标配，多个微服务团队合作来完成垂直业务的开发成为了一种常态。微服务使得团队可以专注于自己的业务逻辑，在和下游依赖和上游对接的团队聚焦好接口之后，就进入正式的开发。但是，每个团队的开发节奏往往不同，下游依赖所提供的服务有些时候不能在自测的时候提供稳定的服务。不仅是多个团队，单个团队中每个人所负责的模块之间也会存在依赖关系，也就同样存在这样的问题。
作者介绍 Daniel Lebrero在大数据团队担任IG的技术架构师，拥有超过15年的Java经验和4年的Clojure经验，他现在是函数式编程的大力倡导者。 以下为译文： 十五年来，我一
本文Daniel Lebrero在大数据团队担任IG的技术架构师。拥有超过15年的Java经验和4年的Clojure经验，他现在是函数式编程的大力倡导者。 以下为译文： 有趣的是，我对测试的观点正在发
java有很多测试类框架, 开发中有很多比如Mokito, powermock, wiremock, cucumber ,但是powermock测试,sonar不认其覆盖率.
为了能够持续改进 Mockito 和在未来提升测试体验，我们希望你能够升级到 Mockito 2.10！Mockito 按照语义化版本（semantic versioning）的方式对版本进行编排，并且只在主版本升级的时候包含有重大的修改。
这篇教程介绍了如何使用 Mockito 框架来给软件写测试用例。 1、预备知识 如果需要往下学习，你需要先理解 Junit 框架中的单元测试。 如果你不熟悉 JUnit，请查看下面的教程： http://www.vogella.com/tutorials/JUnit/article.html 2、使用mock对象来进行测试 2.1 单元测试的目标和挑战 单元测试的思路是在不涉及依赖关系的情况下测试代码（隔离性），所以测试代码与其他类或者系统的关系应该尽量被消除。一个可行的消除方法是替换掉依赖类（测试替换），
在本教程中，我们将介绍如何创建基本的Spring Boot应用程序并将其从JUnit 4迁移到JUnit 5。
Mockito 是一种 Java mock 框架，他主要是用来做 mock 测试的，他可以模拟任何 Spring 管理的 bean、模拟方法的返回值、模拟抛出异常...等，在了解 Mockito 的具体用法之前，得先了解什麽是 mock 测试
本文Daniel Lebrero在大数据团队担任IG的技术架构师。拥有超过15年的Java经验和4年的Clojure经验，他现在是函数式编程的大力倡导者。 以下为译文。
充分的单元测试就是提高代码质量最有效的手段之一，而单元测试严重依赖代码的可测试性，本文主要通过一个简单的DEMO演示如何对Android原生应用进行单元测试，同时示例代码采用MVP模式以提高代码的可读性和可测试性
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