♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始，当收集表的统计信息的时候，旧的统计数据被保留，如果因为新的统计信息而出现性能问题，旧的统计信息就可以被恢复。...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...查询索引的历史统计信息的SQL语句如下： SELECT B.OWNER, B.OBJECT_NAME INDEX_NAME, TO_CHAR(D.ANALYZETIME, '...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。
一、浅谈SQL注入 SQL注入其实就是把SQL命令插入到WEB表单中提交或者输入一些页面请求的查询字符串，比如我们输网址，就是相当于这种操作，只不过我们不是在测试SQL注入漏洞，而仅仅只是为了输入后看到相应网页上的内容而已...--skip=SKIP 跳过给定的参数 Detection（检测）：这些选项可以用来指定在SQL盲注时如何解析和比较HTTP响应页面的内容。...第一个查询输出进入检索-–stop=LIMITSTOP 最后查询的输出进入检索-–first=FIRSTCHAR 第一个查询输出字的字符检索-–last=LASTCHAR 最后查询的输出字字符检索-–...–check-payload IDS对注入payloads的检测测试--alert=ALERT 在找到SQL注入时运行主机OS命令--answers=ANSWERS 设置问题答案，在刚刚的--batch...可以跳过很多问题，但只是选择默认值，可以使用者个参数对特定问题设定特定答案。
使用SQL，我们可以做的一些动作是创建数据库，表，存储过程（SP）， 执行查询，针对数据库检索，插入，更新，删除数据。 12. SQL命令有哪些不同类型？...在Oracle中使用自动递增关键字 在SQL Server中使用IDENTITY关键字。 29.什么是临时表？ 临时表是用于临时存储数据的临时存储结构。 30.如何避免查询中重复记录？...如果假设在交叉联接中使用Where子句 则查询将像内部联接一样工作。 74.什么是整理？ 归类定义为一组规则，这些规则确定如何对字符数据进行排序和比较。...实用的SQL查询面试问题（带有答案的SQL Server查询示例） 在这一部分中，我们将看到SQL实践问题，其中包含复杂的SQL查询面试问题和基本的SQL面试问题。...让我们看一下重要的SQL查询以进行面试 76.如何从表中获取唯一记录？
假设我的公司的数据库由5个表组成: “交易表”记录了我公司每天所做的所有交易 “卫生产品表”和“食品产品表”列出了我们销售的产品 “个人客户表”和“专业客户表”是客户登记册 要回答“杰克在2020年11...事实上，SQL的第一个优点是，它可以从数据库中提取和操作大量数据，而不必逐个打开Excel表来浏览数据库。 回到上一个例子，你将有两个选项来回答这个问题: 转到每个表并查看可用的字段。...编写一个SQL查询(或使用您喜欢的数据分析师编写的模板)来直接将所有5个表连接在一起。然后在WHERE子句中指定搜索条件。...这里的SQL查询看起来像这样: SELECT * FROM transactions AS t LEFT JOIN hygiene_products AS hp ON t.product_id...SQL具有相当简单的结构(至少与其他编程语言相比)，但它可以执行复杂的查询。通过自己编写查询，您将能够检索到更多的信息，最重要的是，这些信息将以一种您可以立即使用来回答问题的方式进行结构化。
你好，我是大彬 比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！...但查询，特别是有 多条件、联表、分页、排序 的复杂的列表查询，却一直是它们的弱项。...例如，这样的一个典型的需求： 后端需要写一个检索接口，而如果用传统的 ORM 来写，代码之复杂是可以想象的。...普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有 Domain，无需定义 SearchBean 集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Spring MVC、Grails...，包括职业规划、技术问题、面试问题、岗位选择、学习路线等等，现在很多现在困扰你的问题，在这里都能找到答案。
--tamper=TAMPER：使用给定的脚本篡改注入数据。Detection（检测）这些选项可以用来指定在SQL盲注时如何解析和比较HTTP响应页面的内容。...--count：检索表的条目数。 --dump：转储数据库管理系统的数据库中的表项。 --dump-all：转储数据库管理系统的数据库中的表项。 --search：搜索列，表和/或数据库名称。...--where=DUMPWHERE：使用WHERE条件进行表转储。 --start=LIMITSTART：第一个查询输出进入检索。 --stop=LIMITSTOP：最后查询的输出进入检索。...--first=FIRSTCHAR：第一个查询输出字的字符检索。 --last=LASTCHAR：最后查询的输出字字符检索。 --sql-query=QUERY：要执行的SQL语句。...--alert=ALERT：在找到SQL注入时运行主机操作系统命令。 --answers=ANSWERS：设置问题答案(e.g. "quit=N,follow=N") 。
这样做的原因有两个:混淆有效负载内容和防止后端服务器上查询转义机制(例如magic_quotes和/或mysql_real_escape_string)的潜在问题。...前提需要知道如何区分查询的真与假，根据返回字符串内容不同。...8.5 设置 UNION 查询表 某些情况下，Sqlmap需要设定Union 查询SQL注入的具体数据表才可以得到数据。...id=1” 15.2 设置探测预警 在发现SQL注入漏洞时，运行本机主机系统命令 –alert 15.3 设置问题答案 如果用户想自动设置问题的答案，即使使用–batch，使用–answers，...通过在等号后面提供问题的任何部分和答案来完成。
然而，在某些情况下，我们可能需要与后端数据库进行交互，以实现数据的存储和检索。在这种情况下，结合AngularJS和SQL可以提供一种强大的解决方案。什么是SQL？...SQL（Structured Query Language）是一种专门用于管理和操作关系型数据库的语言。它允许我们通过使用各种命令和操作，对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除。...额外的注意事项在使用AngularJS与SQL进行交互时，还需要注意以下几个问题：安全性：请确保您的应用程序具有适当的安全机制，以防止潜在的SQL注入攻击。...性能：在执行大量数据库操作时，要注意性能问题。避免执行过多的查询或循环操作，可以使用合适的索引和优化技术来提高性能。连接管理：确保在与数据库进行交互时正确管理连接，防止连接泄漏和资源浪费。...无论是通过RESTful API还是使用ORM库，我们都可以轻松地对数据库进行查询、插入、更新和删除操作。然而，在使用AngularJS与SQL进行开发时，我们需要注意安全性、性能和连接管理等问题。
@check-change:节点选中状态发生变化时的回调。 属性检索后端实现 考虑到，属性和属性值的数据需要一起按照分组进行展示，我们需要定义一个专门用于显示的类来支撑，数据展示。...像这样的类往往叫做VO。 由于是属性组内部再包装了，具体的属性，那么我们可以相对较快的定义这样的结构。...，由于我们的属性表中，只有属性组ID，而没有属性组名称，而我们的检索条件是需要同时支持属性组名称和属性名称进行查询的，这该如何是好？...一般来讲，很常见而且有些偏传统管理软件的实现方式是直接将属性表与属性组表进行关联查询。但是互联网行业在做查询时，考虑到sql的后续优化，是需要控制表之间的关联连接查询的。...比如将join转化为in的方式，就是最常见的一种方式。 比如我们可以先查询出符合条件的属性组的id,然后再将这些以in的方式在属性表中做查询就好了。
这样开发者就能在输入 prompt 的过程中添加上下文。不过，结合检索和内容生成，检索上下文、管理海量源数据方面都会让整个过程显得困难重重，LlamaIndex 系列工具正好可以解决这些问题。...它像一个黑匣子，接收详细的查询描述，返回相应回答和丰富的参考资料。LlamaIndex 还可以管理语言模型和私有数据之间的应用集成，从而提供准确的结果。...当用户进行查询时，查询问题先转化为向量，然后在向量存储系统中检索 top-k 最相似的向量数据。后续，这些检索出来的相似向量数据将在相应合成模块中用于生成结果。...LlamaIndex 接收数据 通过向量存储系统查询 对于在 LLM 应用中引入相似性检索有刚需的用户而言，向量存储系统的索引是最好的选择。...集成 Milvus 和 LlamaIndex 也十分简单——仅需输入几个参数，在向量存储环节中加入 Milvus，通过查询引擎便可获得问题答案。 03.
Steampipe 有许多插件，可将内部应用程序数据转换为漂亮的 SQL 表。在这篇文章中，我们来看看 Slack 插件是如何工作的。...SQL 一直是数据通用语言，允许从不同域中提取硬数据。这就是我特别感兴趣 Steampipe 可通过 SQL 读取应用数据的原因。它有许多插件，可将内部应用数据转换为漂亮的 SQL 表。...但首先，我们如何连接到它？幸运的是，Slack 有一种方法可以在范围内授予令牌以供应用使用。我很久以前就使用了这种方法，当时我研究了 Dark，无服务器后端工具。...您必须在 where 子句中指定查询才能查询此表。...，所以我们当然可以根据需要查找的信息在表之间获得更多集中的查询。
我们知道数据持久化之后存在了数据库里,那么我现在的问题是数据库将数据存在了哪里？答案显然是存在了计算机的存储设备上。就个人电脑而言，数据被存在了我们的电脑存储设备上。...例如，像RAM这样的易失性存储设备的读写操作就非常快，访问其中的数据几乎没有延迟性。...数据库的索引类似于书中的这个目录。索引会帮助我们快速检索数据库，查询不需要通过整个表来获取数据，而是从索引中找到数据块。以一张数据库表为例： ?...在创建聚集索引之前，应先了解您的数据是如何被访问的。可考虑将聚集索引用于： 包含大量非重复值的列。使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、< 和 <=。被连续访问的列。...常见的sql优化手段有哪些 1.避免全表扫描 全表扫描往往发生在下面几种情况: SQL的on子句或者where子句涉及到的列上没有索引； 表数据量很小，走索引查询比全表扫描更麻烦；这对于少于10行且行长度较短的表来说很常见
像之前介绍过的pandasAI、quivr、flowise、localGPT、privateGPT、pdfGPT和一些常见的基于大模型构建的本地知识库等AI应用无一不是建立在检索增强技术之上的，它是向量数据库能够在...让我们深入研究如何通过检索增强生成（RAG）构建特定行业的大型语言模型。 现在很多公司都在尝试通过像ChatGPT这样的大型语言模型可以获得大量的生产力提升。...在这种情况下，你可以使用向量搜索来缩小最有可能包含答案的上下文，将其附加到提示中，然后像下面这样提出同样的问题： 这是它现在给出的（被截断的）答案： 你可以有一个数据库，存储文档和嵌入。...最大上下文长度 基本上是将各种块连接在一起的最大长度——留下一些空间用于问题本身和输出答案（记住，像ChatGPT这样的大型语言模型有一个严格的长度限制，包括所有的内容：问题，上下文和答案。）...仪表板看起来像这样——你可以比较ChatGPT的输出和能够在后端查询IMF金融文档的RAG版本的ChatGPT（EM-GPT）的输出： （上图来自[EMAlpha](https://www.emalpha.com
这些问题不是理论问 题，其答案取决于数据库如何设置。 在字典（dictionary）排序顺序中，A被视为与a相同，这是MySQL （和大多数数据库管理系统）的默认行为。...但是，许多数据库 管理员能够在需要时改变这种行为（如果你的数据库包含大量 外语字符，可能必须这样做）。 这里，关键的问题是，如果确实需要改变这种排序顺序，用简 单的ORDER BY子句做不到。...你必须请求数据库管理员的帮助。 过滤语句，一般指的是where 子句。 数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中所有行。通常只 会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。...但是按照上面的指示， SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操 作符。...当SQL看到上述WHERE子句时，它理解为由供应商1003制造的任何 价格为10美元（含）以上的产品，或者由供应商1002制造的任何产品， 而不管其价格如何。
使用给定的脚本（S）篡改注入数据 Detection（检测）： 这些选项可以用来指定在SQL盲注时如何解析和比较HTTP响应页面的内容。...Enumeration（枚举）： 这些选项可以用来列举后端数据库管理系统的信息、表中的结构和数据。...枚举表时排除系统数据库 --start=LIMITSTART 第一个查询输出进入检索 --stop=LIMITSTOP 最后查询的输出进入检索 --first=FIRSTCHAR...第一个查询输出字的字符检索 --last=LASTCHAR 最后查询的输出字字符检索 --sql-query=QUERY 要执行的SQL语句 --sql-shell 提示交互式...SqlMap具体的UDF和表清理DBMS --forms 对目标URL的解析和测试形式 --gpage=GOOGLEPAGE 从指定的页码使用谷歌dork
大家好，我是Tom哥~ 为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题 接下来，我们逐条来看看每个问题及答案 MyISAM 和 InnoDB...答案：间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，mysql会帮我们生成了若干左开右闭的区间，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。 如何避免死锁？...调整业务逻辑 SQL 执行顺序， 避免 update/delete 长时间持有锁的 SQL 在事务前面。 避免大事务，将大事务拆成多个小事务 以固定的顺序访问表和行。...答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如：> 、< 、between、like等） 例子：where a = 1 and b = 2 and c > 3 and d...3、建立联合索引，由于联合索引的每个叶子节点包含检索字段的信息，按最左前缀原则匹配后，再按其它条件过滤，减少回表的数据量。 4、还可以使用虚拟列和联合索引来提升复杂查询的执行效率。
b)使用中间件代理，对SQL解析区分处理；开源主流的有：Atlas、MyCat等。 u分库、分表、分区 分库：根据业务类型分离相关表到不同数据库；例如WEB、BBS、Blog等。...分表：单个表上千万条记录，操作耗时长，采用垂直拆分和水平拆分，将数据分散存储到不同小表上。 分区：根据表字段分成多个区块，这些区块可以分布在不同磁盘上。 以上主要是分散磁盘I/O压力，提高处理性能。...u全文检索引擎 像电商网站首页都会有查询表单，当商品多且品种多，关系型数据库庞大，想要快速从数据库中精确检索出用户想要的商品就显的力不从心了。...引入全文检索引擎，建立索引缓存，快速查询海量数据，缓解数据库压力；开源主流的有：ElasticSearch、Sphinx。 ?...uNoSQL数据库 由于个别SQL查询量大，已经无法在深度优化，可以考虑使用NoSQL非关系型数据库，它的产生就是解决大规模、高并发、大数据量等问题。
sqlmap也是渗透中常用的一个注入工具，其实在注入工具方面，一个sqlmap就足够用了，只要你用的熟，秒杀各种工具，只是一个便捷性问题，sql注入另一方面就是手工党了，这个就另当别论了。...–stop=LIMITSTOP 最后查询的输出进入检索 –first=FIRSTCHAR 第一个查询输出字的字符检索 –last=LASTCHAR 最后查询的输出字字符检索 –sql-query=QUERY...–suffix=SUFFIX 注入payload字符串后缀 –tamper=TAMPER 使用给定的脚本（S）篡改注入数据 Detection（检测）： 这些选项可以用来指定在SQL盲注时如何解析和比较...查询时有效时在页面匹配正则表达式 –text-only 仅基于在文本内容比较网页 Techniques（技巧）： 这些选项可用于调整具体的SQL注入测试。...Miscellaneous（杂项）： –beep 发现SQL注入时提醒 –check-payload IDS对注入payloads的检测测试 –cleanup SqlMap具体的UDF和表清理DBMS
盲注时如何解析和比较 HTTP 响应页面的内容。...查询时有效时在页面匹配正则表达式 –text-only 仅基于在文本内容比较网页 Techniques（技巧）： 这些选项可用于调整具体的 SQL 注入测试。...USER 用来进行枚举的数据库用户 –exclude-sysdbs 枚举表时排除系统数据库 –start=LIMITSTART 第一个查询输出进入检索 –stop=LIMITSTOP 最后查询的输出进入检索...–first=FIRSTCHAR 第一个查询输出字的字符检索 –last=LASTCHAR 最后查询的输出字字符检索 –sql-query=QUERY 要执行的 SQL 语句 –sql-shell 提示交互式...Miscellaneous（杂项）： –beep 发现 SQL 注入时提醒 –check-payload IDS 对注入 payloads 的检测测试 –cleanup SqlMap 具体的 UDF 和表清理
（S）篡改注入数据 Detection（检测）： 这些选项可以用来指定在SQL 盲注时如何解析和比较HTTP 响应页面的内容。...–regexp=REGEXP 查询时有效时在页面匹配正则表达式 –text-only 仅基于在文本内容比较网页 Techniques（技巧）： 这些选项可用于调整具体的...–exclude-sysdbs 枚举表时排除系统数据库 –start=LIMITSTART 第一个查询输出进入检索 –stop=LIMITSTOP 最后查询的输出进入检索...–first=FIRSTCHAR 第一个查询输出字的字符检索 –last=LASTCHAR 最后查询的输出字字符检索 –sql-query=QUERY 要执行的SQL 语句...cleanup SqlMap 具体的UDF 和表清理DBMS –forms 对目标URL 的解析和测试形式 –gpage=GOOGLEPAGE
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