，由分布在不同节点上面的数据 库共同构成一个数据库服务系统，并且根据这种分布式架构来提供online的，具有弹性的可扩展能力，例如可以不停机的添加更多数据节点，删除数据节点等 等。...因此像Cassandra常常被看成是一个开源版本的Google BigTable的替代品。...对于一个Cassandra群集来说，扩展性能是比较简单的事情， 只管在群集里面添加节点就可以了。看到有文章说Facebook的Cassandra群集有超过100台服务器构成的数据库群集。...2、Voldemort Voldemort是个和Cassandra类似的面向解决scale问题的分布式数据库系统，Cassandra来自于Facebook这个SNS网 站，而Voldemort则来自于...前面提到，web应用的架构当中，web层和app层相对来说都很容易横向扩展，唯有数据库是单点 的，极难scale，现在Facebook和Linkedin在非关系型数据库的分布式方面探索了一条很好的方向，
实际存储，就是列族的数据存储在一起，而不是像关系型数据库那样，一行存在一起。所以列族是需要提前定义的。...对于一个分布式数据库，集群架构一般有三个角色：路由节点、配置信息节点、分片数据节点。有些数据库将这些功能都集成到同一个节点，这样的话扩容比较简单，单点比较少。...HBase是列族数据库，列的数据是存放在一起的，不同的行按照row key分布，存储在不同的Region Server中。...数据存储与维护 数据存储和Cassandra类似，先写log和内存，内存memstore也是LSM树，然后在flush到磁盘中，HFile，存储在HDFS中。 ?...写操作 没什么复杂的，和cassandra类似，不再赘述 总结 Hbase的集群部署架构模式和Mongo类似，多角色方式。所以读取数据的3跳也比较类似。单节点写入的话和Cassandra类似。
IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。...嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4A4Y7h 云平台架构 青云提供了完整的基础架构云和技术平台云，图中最下方的IaaS层提供标准的网络存储和计算服务，我们认为主机、虚拟机、容器、物理机等在架构中都是资源...上层PaaS服务中的大数据平台以及数据库和缓存都是基于IaaS的，调用的是IaaS的API接口。再往上就是管理服务，它包含自身的一些部署架构。...我们将Redis、Memcached、MySQL归类到最上层，但是这层并不是UI层，而是因为离用户比较近，使用率较高。 以上所有的架构都是建立在IaaS之上的，不管是虚拟机、物理机还是容器。...这些分片在云上是可以无限扩展的，所以这种架构可以支持还海量数据。 在架构层面我们还将自动分库分表、数据强一致、分布式事务能力都做到了分布式数据库中。
HBase可以使用Hadoop的基础设施，并使用现成服务器实现横向扩展。 HBase的工作方式是，将数据存储为键/值。...Hbase有集中式架构， Master服务器负责监控集群中的所有RegionServer（负责服务和管理区域）实例，它也是查看所有元数据变化的界面。它提供了CAP原理中的CP（一致性和可用性）。...Cassandra可以支持PB级别的信息处理，也可以负载每秒上百万条的并发操作。强大的功能使得Cassandra能够帮助企业和组织在多云及混合云架构中处理巨量的数据。...Cassandra的架构结合了亚马逊Dynamo论文中提出的分发模型和Google BigTable论文中描述的日志结构存储引擎(log-structured storage engine)，从而实现了在不同节点间的横向拓展...Apache Cassandra是一种主要的NoSQL分布式数据库管理系统，它支撑着如今的许多现代商务应用系统，它提供了持续可用性、高扩展性和高性能、强安全性和操作简单性，同时降低了总体拥有成本。
3、High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 在基于web的架构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候...，你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。...因此像Cassandra常常被看成是一个开源版本的Google BigTable的替代品。...对于一个Cassandra群集来说，扩展性能是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。我看到有文章说Facebook的Cassandra群集有超过100台服务器构成的数据库群集。...2、Voldemort Voldemort是个和Cassandra类似的面向解决scale问题的分布式数据库系统，Cassandra来自于Facebook这个SNS网站，而Voldemort则来自于Linkedin
像Postgre、MariaDB、Redis、Cassandra、MongoDB等优秀的开源数据库也都开始在这些互联网新贵的核心业务系统中承载很重要的作用。...第二类是互联网厂商性质的数据库（也包括华为），这类的数据库厂商就是自己使用，自己的数据库在自己的业务中做了很多的独特的打磨，然后在自己的这种大规模的并发业务中，承担了很多的流量之后，再把这样的数据库去产品化...以腾讯和阿里为代表，腾讯的像TDSQL，TBase都是支持内部的微信支付，财付通，有很大的交易流量，之后再逐步产品化，给外部用户使用。...像阿里的OceanBase可能也是这样的，内部支持蚂蚁金服，然后再去逐渐的开放给广大的传统行业去使用。...从技术架构来说，一是分库分表的分布式数据库的架构，它的优势在于其性能可以无限扩展；二是云原生的分布式数据库的架构，其存储层面会有相应的Share模式，计算机节点则是相应的独立。
ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。 3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统。...最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。 Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。...因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。...Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。 4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。...同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。
NodeJS 的外部工具可能是最丰富的，但它是单线程的。要在多核机器上运行 NodeJS，必须使用像 PM2 这样的东西，但这样的话，就必须保持代码是无状态的。...这就意味着，它们中的一些在写入数据时速度更快，而另一些在大量读取时性能更佳。 例如，对于需要大量写入、偶尔读取的分析及其他任务，你可能想要选择“写入优先”的数据库，如 Cassandra。...如果你用的不是 Node，就选择 Nginx。 会话？把它们保存在 Redis 中，并让所有服务器都可以访问。 缓存和速率限制 想象一下，每 100 毫秒针对每个用户做同样的计算。...可能存在的瓶颈 单线程、有状态、不可扩展的服务器。为了实现负载均衡及运行多台服务器，代码必须是无状态的。 服务器做数据库的工作。将任何与数据相关的工作移到数据库中。 单数据库实例。...使用函数式语言，服务器是可扩展的。但是单个 DB 可能无法处理大量的请求 工具：Go、Redis 缓存、MongoDB 老虎 这个架构速度很快，而且可扩展。看它有多漂亮。
一个典型的场景是，在一个分布式数据库系统中，如果各节点的初始状态一致，每个节点执行相同的操作序列，那么他们最后能得到一个一致的状态。...一致性哈希基本解决了在P2P环境中最为关键的问题——如何在动态的网络拓扑中分布存储和路由。每个节点仅需维护少量相邻节点的信息，并且在节点加入/退出系统时，仅有相关的少量节点参与到拓扑的维护中。...新浪微博 - Redis 新浪微博从技术上来说，每天用户发表微博特别容易，这造成每天新增的数据量都是百万级、上千万级的这样一个量。...目前新浪微博是Redis全球最大的用户，在新浪有200多台物理机，400多个端口正在运行着Redis, 有4G的数据跑在Redis上来为微博用户提供服务。...基于以上考虑，新浪微博选择了Redis。 在新浪NoSQL和MySQL在大多数情况下是结合使用的，根据应用的特点选择合适的存储方式。
NodeJS 的外部工具可能是最丰富的，但它是单线程的。要在多核机器上运行 NodeJS，必须使用像 PM2 这样的东西，但这样的话，就必须保持代码是无状态的。 数据库也是一样。...这就意味着，它们中的一些在写入数据时速度更快，而另一些在大量读取时性能更佳。 例如，对于需要大量写入、偶尔读取的分析及其他任务，你可能想要选择“写入优先”的数据库，如 Cassandra。...如果你用的不是 Node，就选择 Nginx。 会话？把它们保存在 Redis 中，并让所有服务器都可以访问。 缓存和速率限制 想象一下，每 100 毫秒针对每个用户做同样的计算。...可能存在的瓶颈 单线程、有状态、不可扩展的服务器。为了实现负载均衡及运行多台服务器，代码必须是无状态的。 服务器做数据库的工作。将任何与数据相关的工作移到数据库中。 单数据库实例。...使用函数式语言，服务器是可扩展的。但是单个 DB 可能无法处理大量的请求 工具：Go、Redis 缓存、MongoDB 老虎 ? 图片 ? 图片 这个架构速度很快，而且可扩展。看它有多漂亮。
分布式数据库 分布式数据库的基本思想是将单机数据库上存储的数据分配到多台机器上去。这样的话，在理想情况下，数据库的请求会被均衡地分配到这些机器上。因此，分布式数据库拥有应对海量并发，海量存储的能力。...代表：HBase 、Cassandra、MongoDB、Redis。...NewSQL ：NewSQL 是一种新型关系数据库管理系统，是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称，这类数据库不仅具有 NoSQL 对海量数据的存储管理能力，试图为联机事务处理(OLTP)读写工作负载提供与...另外，在一些特有的领域还有一些专门为某一业务场景专门设计的分布式数据库： 分布式图数据库 : 适用于需要大规模实时存储和分析图结构数据（比如社交网络）的能力的场景。...账号管理 当你在 MemFire Cloud 中创建一个新项目时，我们要求你提供一个密码。你可以用这个密码直接连接到你的 MemFireDB 数据库。
3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统，最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。...Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。...因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。...Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。 4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。...同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。
在这样的场景中我们可以通过加缓存的方式来提高网站处理读取请求的并发量。 Redis 是一种比较常用的缓存系统，它是 Key-Value 结构的内存缓存。...那我们能否像读库一样配置多个主库，以此来提升网站写入的吞吐量呢？ 答案是肯定的，使用多个主库的核心问题在于如何决定某一条数据应该写入哪一个节点中。...无论如何选择分表路由策略我们都无法完全避免进行跨表读写，这时有一些额外的工作需要处理，比如将多个数据库返回的结果重新进行排序和分页，或者需要保证跨库写入的 ACID （事务）性。...此时就要使用诸如 MyCat 这样的数据库中间件来帮我们处理这些麻烦事了。 和单机数据库一样，分库分表架构下同样可以为数据库节点配置从库，一是可以用作备份，二是用来实现读写分离。...本文中提到的「分库分表 + 主从复制」是大多数分布式数据库的基本思想，分布式数据库面临的主要难点是系统内的拓扑是动态变化的：现在数据库中有几个主节点在正常工作？这些主节点的地址是什么？
应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能较丰富，较像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进 步拓展。 ...3、Cassandra–开源分布式数据库管理系统，较初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。...Apache Cassandra是 套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于 身。...15、Neo4j –在Java中实现的开源图形数据库。 Neo4j是 个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。...架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。
在一些系统中，多个这样的值映射可以与键相关联，并且这些映射被称为“列族”（具有映射值的键被称为“列”）。...Amazon DynamoDB：分布式键/值存储，Dynamo论文的实现； Edis：为替代Redis的协议兼容的服务器； ElephantDB：专门研究Hadoop中数据导出的分布式数据库； EventStore...是facebook广泛用来存储和服务于社交图形的分布式数据存储； GCHQ Gaffer：GCHQ中的Gaffer是一个易于存储大规模图形的框架，其中节点和边缘都有统计数据； Google Cayley...但会考虑到Cassandra； OpenTSDB：在HBase上的分布式时间序列数据库； Prometheus：一种时间序列数据库和服务监测系统； Newts：一种基于Apache Cassandra...IFTTT：IFTTT 是一个被称为 “网络自动化神器” 的创新型互联网服务，它的全称是 If this then that，意思是“如果这样，那么就那样”； Evrythng：Evrythng则是一款真正意义上的大众物联网平台
不过从官网职位和故障报告可以得到比较准确的信息：ChatGPT 的核心业务数据保存在关系型数据库 PostgreSQL 中，这个在官方网站有介绍，数亿用户的账号、AK和对话等信息都保存在这里。...同时使用了 Redis 集群作为缓存服务，在2023.3.20 ChatGPT 爆出了安全漏洞，部分用户可以看到其他人的聊天记录，就是因为踩了 Redis-py 在连接取消状态下会话错乱的 bug，CEO...Cassandra 或者是在 CosmosDB 中使用了 Cassandra 的 API。...另外CosmosDB也通过收购过来的Citus提供的分布式PostgreSQL的接口。不确认是否使用了Citus来完成分布式数据库架构。...Triton 的编程语言使用了 c++和 python。关于更细节的 AI 训练和部署服务架构还待挖掘。
在一些系统中，多个这样的值映射可以与键相关联，并且这些映射被称为“列族”（具有映射值的键被称为“列”）。...Amazon DynamoDB：分布式键/值存储，Dynamo论文的实现； Edis：为替代Redis的协议兼容的服务器； ElephantDB：专门研究Hadoop中数据导出的分布式数据库；...是facebook广泛用来存储和服务于社交图形的分布式数据存储； GCHQ Gaffer：GCHQ中的Gaffer是一个易于存储大规模图形的框架，其中节点和边缘都有统计数据； Google Cayley...但会考虑到Cassandra； OpenTSDB：在HBase上的分布式时间序列数据库； Prometheus：一种时间序列数据库和服务监测系统； Newts：一种基于Apache Cassandra...Suro：像基于Chukwa 的Storm和Samza一样的日志聚合器； Pinterest Secor：是实现Kafka日志持久性的服务； Linkedin Gobblin：LinkedIn
尽管外部缓存是减少延迟的好帮手，但它们通常会带来比好处更多的问题。以下是如何解决这个问题。...外部缓存降低了可用性 没有哪种缓存的高可用性解决方案能与数据库本身相媲美。现代分布式数据库有多个副本；它们还具有拓扑感知和速度感知，并且可以在不丢失数据的情况下承受多次故障。...其评级平台是对组织的整体网络安全和网络风险敞口的客观、数据驱动和可量化的衡量标准。 团队之前的数据架构在一段时间内为他们提供了良好的服务，但无法跟上他们的增长速度。...在七年时间里，该项目从支持 30,000 台设备扩展到超过 3100 万台设备。 Cassandra 的长尾延迟在公司快速增长的规模下被证明是不可接受的。...Comcast 能够用仅 78 个 ScyllaDB 节点替换 962 个 Cassandra 节点。他们在完全消除 60 台缓存服务器的同时提高了整体可用性和性能。
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